基于改进证据理论的装配式建筑施工高处坠落风险评价

为降低不确定信息对装配式建筑施工中高处坠落风险评价的影响,针对我国当前装配式建筑施工特点,构建了基于改进证据理论的装配式建筑施工高处坠落风险评价模型.通过实地调研及专家咨询,从人、物、环境、管理四个维度建立了装配式建筑施工高处坠落风险评价指标体系.在此基础上,采用结构熵权法确定指标权重.基于权值分配与矩阵算法对DS证据...     

基于云模型的装配式建筑可持续发展评价

可持续发展理念是一种获得当今世界各国和各技术领域普遍认可的新型科学发展观,在当前我国大力推广使用装配式结构建筑的背景下,装配式建筑的安全可持续发展日益凸显其重要性.依据全生命周期理论,研究根据装配式建筑的特点将装配式建筑全生命周期分为设计、生产运输、施工、使用与维护、报废与回收5个阶段,采用文献研读和专家访谈法对使用频度较高的指标进行筛选及调整共得到36个指标,从而构建出装配式建筑可持续发展评价指标体系,通过C-OWA算子和熵值法得到综合权重,结合云模型理论对装配式建筑可持续发展进行综合评价.     

考虑低碳水平的装配式建筑预制构件供应商选择

业主选择装配式建筑预制构件供应商过程中更多地关注其成本、质量、服务等,较少考虑备选供应商的低碳水平。基于业主采购方视角,在考虑社会利益和公众利益的基础上将低碳水平纳入预制构件供应商评价指标体系。通过C-OWA算子对指标进行赋权,基于前景理论和犹豫模糊语言集构建预制构件供应商评价模型。通过TOPSIS法计算各备选供应商的相对贴近度,对其进行优劣排序,提高决策的准确性,并通过算例验证模型的有效性和可行性。     

基于 SEM 的装配式建筑全过程安全风险识别

在网络化、数字化快速发展的背景下,装配式建筑安全风险备受建筑业的关注.为了降低装配式建筑在全过程建设中的安全风险,通过文献综述和专家评估法确定了16个重要风险指标并进行问卷调查,选用结构方程模型(SEM)对装配式建筑全过程安全风险进行验证性分析.研究结果表明,设计阶段、吊运安装阶段成为安全风险的关键阶段,其中设计与生产-运输-安装-运营各环节协同管理、生产工人的安全意识及态度、运输管理过程构件保护措施、吊运安装阶段人员安全培训、结构的抗震安全是直接影响装配式建筑各阶段安全风险的关键因素.为更好的降低装配式建筑全过程安全风险,针对当前装配式建筑存在的主要风险提出相关合理化建议.     

一种基于DS证据理论的目标意图预测方法

为了在反导作战中对态势预测提供方法支撑,运用DS证据理论进行目标意图预测。根据相关证据的权重对传统的DS证据理论组合规则进行了改进;提取了弹道导弹在飞行过程中目标意图预测的关键要素,给出了基于DS证据理论的目标意图预测的方法步骤。最后结合想定进行了仿真,计算出各目标意图的基本概率赋值并给出了决策。仿真结果表明,DS证据理论运用到弹道导弹目标意图预测是可行的,可为反导作战提供辅助决策依据。     

一种基于概率语言偏好关系的DS证据理论改进算法

DS(Dempster-Shafer)证据理论在不确定信息融合等领域有着十分广泛的应用,但当出现高冲突证据时,融合结果往往有悖常理.为了解决高冲突证据合成悖论的问题,本文提出了一种基于概率语言偏好关系的DS证据理论改进算法.该方法用概率语言偏好关系既解决了专家偏好产生的困难,又准确识别了冲突专家,而且提出了冲突证据的调整方法,在保持Dempster合成规则不变的情况下,改进了融合结果.最后分别应用数值分析和案例模拟分析检验了提出方法的科学有效性和应用可行性.     

基于粗糙集的装配式建筑施工质量评价体系研究

根据装配式建筑施工工艺要求,对装配式建筑施工质量评价进行维度划分,初步建立评价指标体系。运用粗糙集理论对指标进行约简,通过指标重要度分析确立权重,并将有关规范作为论域,减少人为因素的影响,保证评价体系的可信度,最终建立装配式建筑施工质量评价体系。通过实例证明该体系在装配式建筑质量评价上是科学的、合理的。     

基于模糊-证据理论的盾构隧道施工风险综合评价

为解决盾构隧道风险评价不确定性推理与风险决策的问题,提出了基于模糊-证据理论的盾构隧道施工风险综合评价方法.首先,通过风险识别构造盾构隧道施工风险评价指标体系;然后,基于模糊-证据理论建立盾构隧道施工风险综合评价模型,采用梯形模糊数确定指标权重,在考虑风险损失及风险概率基础上,将专家的指标评语转化为Mass函数,并逐步合成指标Mass函数;最后,提出了用区间数贴近度法进行风险决策.该方法成功运用于狮子洋盾构隧道的进出洞施工风险评价,验证了其有效性和实用性.     

基于三角模糊数及其相对相似度的装配式建筑施工安全评价

考虑到专业背景和知识结构差异性导致专家的重要程度不同,此处提出一种基于三角模糊数及其相对相似度的安全评价模型。首先查阅文献并结合装配式建筑施工特点,从人员、材料设备、管理、技术、环境5个维度构建评价指标体系。其次,请专家给出指标语义评价等级和指标权重语义评价等级,依据对应关系将其转化为三角模糊数,用三角模糊数间的相对相似度衡量各专家平均贴近度,继而确定各专家综合权重。最后,集结评价数据,得到总体安全评价结果。为验证模型的可行性,将其应用于某装配式建筑中,结果表明该项目安全等级为“良”,与工程实际安全状态基本相符。该方法一定程度上提高了安全评价的科学性、准确性。     

基于模糊理论的地铁深基坑非对称施工安全风险评估

地铁深基坑非对称施工比一般深基坑工程施工难度更大、风险性更高。为合理有效地对地铁深基坑非对称施工工况进行风险评估,以广州某地铁深基坑工程为依托,构建了以围护结构、既有线车站非对称土压力、基坑环境、周围环境和现场安全管理为基准的风险评价指标体系。采用模糊层次分析法和多级模糊综合评判法,建立了地铁深基坑非对称施工的评估模型。由定量计算结果得到深基坑非对称施工在评价集中对应的风险等级,与实际工程情况相吻合。根据评估结果得到各指标所占权重大小,可采取相应措施来降低对应风险。     

基于模糊熵权法的国际工程政治风险评价研究

当前国际环境的不确定性使得国际工程承包企业正面临巨大的政治风险,对国际工程政治风险的科学评估显得尤为重要。文章基于政治风险的实际情况,从国际工程自身特点和政治风险评估相关理论分析入手,应用层次分析法建立了国际工程政治风险评价指标体系,选用模糊评价法建立政治风险评估模型,以AHP法和熵值法分别确定指标的主客观权重,并引入距离函数确定指标组合权重,实现了基于模糊熵权的国际工程政治风险评价。并将建立的风险评估模型运用到苏丹SA水利枢纽工程的政治风险评估实证分析中,获得了国际工程政治风险对应等级并提出应对对策。     

基于AHP和模糊综合评价法的公路施工安全风险评估

为了确定公路工程施工的风险因素,增加施工的安全防范,通过收集公路工程的施工事故,对其进行定性、定量的统计分析,建立风险评估指标体系。创建基于层次分析和模糊综合评价法的风险评估模型,计算出指标权重。根据各指标的评分,确定工程的风险隶属度,为公路工程采取安全措施提供依据。     

基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估

为降低装配式建筑施工事故发生率,对装配式建筑施工安全风险评估指标及模型进行研究.通过装配式建筑施工特点、事故诱因、相关规范及论文研究,构建了基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估模型.利用云模型,有效地考虑了风险评估数据的模糊性与随机性,再利用熵权法,给出评价指标的权重系数,有效避免了专家赋权的主观性.将该模型...     

基于粗糙集和D-S证据理论的云网络风险评估

提出了一种基于粗糙集和D-S(Dempster-Shafer)证据理论的云网络风险评估方法。该方法把云网络中针对虚拟机的网络攻击行为作为安全要素,首先,构建云网络风险系统,根据属性依赖度对云网络风险系统进行分解;其次,利用属性重要度对这些子风险系统进行约简;再次,利用粗糙集与D-S证据理论之间的联系,计算各个子风险系统的基本信任分配函数;最后,通过D-S证据理论的合成规则对多个证据进行合成,得到云网络所处安全状态的概率,从而评估云网络的风险。通过实例验证量化网络攻击行为对虚拟机层和物理机层的影响,结果表明,所提出的方法可以实现云网络风险评估。     

基于熵权可拓理论建筑施工项目安全风险评价

针对当前建筑施工项目中安全风险管理现状,综合考虑人员、材料、机械设备、技术、环境、管理等六大影响因素,构建安全风险评价指标体系,通过采用熵权理论计算指标权重,引入物元可拓理论综合评价模型,得到建筑施工项目安全风险等级。最后通过实例验证了模型的可靠性和科学性,为建筑施工项目安全风险评价提供借鉴。     

基于改进组合赋权云模型的装配式建筑成本风险评价

针对装配式建筑成本居高不下的问题,如何做好成本控制尤为重要.本文在经济、技术、管理、环境4个方面建立影响装配式建筑成本的风险评价指标体系,引入层次分析法与熵权法在中间过程结合的方式进行组合赋权,使指标权重计算结果更为准确.建立基于待评价项目的标准云模型和评价云模型,通过计算评价云模型与各标准云模型的云相似度以确定项目成...     

Composition ship collision risk based on fuzzy theory

Despite of modern navigation devices, there are problems in navigation of vessels in waterways due to the geographical structures, disturbances in water, dynamic nature, and heavily environmental influenced sea traffic. Even though all vessels are equipped with modern navigation devices, the accidents are reported caused by various reasons and mainly by human factor according to investigation. We propose an effective and efficient composition collision risk calculation method for finding the collision probability and avoiding the collision between ships in possible collision situations. The proposed composition collision risk calculation method at ship＇s position using combination of fuzzy and fuzzy comprehensive evaluation methods. The algorithm is straightforward to implement and is shown to be effective in automatic ship handling for ships involved in complex navigation situations. Experiments are carried out with indigenous data and the results show the effectiveness of the proposed approach.     

基于粗糙集理论的模糊神经网络建模方法

采用基于粗糙集的模糊神经网络模型,将粗糙集理论与模糊神经网络相结合,通过利用粗糙集理论中的约简的计算方法,从样本数据中获取精简的规则,再根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数,克服了当输入维数高时,模糊神经网络的结构过于庞大的缺点,从而使网络模型结构最简.并采用误差反向传播算法(BP算法)来训练该新型网络中的权值参数及隶属函数的中心值和宽度,仿真结果验证了该模型的优越性.