备件维修级别经济性分析模型研究

针对备件维修级别问题,借助故障树理论,设定四类模型节点,建立维修级别经济性分析的模型网络图,并分析使用阶段各种维修费用,建立一种新型维修级别经济性分析模型,可运用最优化理论从而进行费用估算,使费用最小.结合实例论证了该模型准确性和可行性.     

基于模糊推理的战时备件需求预测

针对战时多阶段备件需求的不确定性及阶段相关性特点,提出了基于模糊推理的战时备件需求预测方法。把体现作战意图的专家预测值与体现需求量阶段相关性的Markov 预测值结合起来,通过Mamdani 模糊推理规则及反模糊化给出最终备件需求预测值。采用语言变量描述备件需求量,定义了需求量模糊集合,并在Markov 预测需求量时直接采用该模糊集描述系统状态。实例表明该预测方法能有效用于缺乏历史需求记录的战时备件需求预测问题中。     

战时可重复维修备件的保障模型

针对可重复维修备件的保障问题,应用排序论的建模思想建立了数学模型,并给出了模型的算法．通过分析得出：排序方法对战时可重复维修备件的保障问题有着重要的影响,利用所给算法能减少战时缺备件的时间,有效提高武器利用率和备件的保障率．     

基于改进马尔科夫模型的航空备件需求预测

针对时间序列法存在较大误差的问题,构建基于改进马尔科夫的航空备件需求预测模型。利用备件的历史数据计算出状态转移矩阵,以某飞行大队航材部门某型直升机备件的月统计消耗量为例,通过马尔科夫预测和改进的三步平均马尔科夫预测法对备件的需求状态概率进行预测分析。结果表明:在给定备件满足率的情况下,改进的马尔科夫预测法能取得更好的预测效果。     

舰载机间断型备件的需求预测方法

针对舰载机随舰出航过程中舰载机间断型备件的需求预测具有一定的特殊性,提出一种基于灰色系统和时间聚合的适用于舰载机间断型备件的需求预测方法.将备件发生需求定为异常值,利用灰色灾变预测对发生需求的航段进行预测,得到需求发生的时间;采用时间聚合法对备件需求量进行聚合处理,结合各影响因素利用GM(1,N)进行预测,解聚合后得到备件需求数量.实际案例分析表明:该方法预测精度较高,优于Croston法和Boostrap法等传统方法.     

基于灰色马尔可夫模型的装备维修备件需求预测

针对武器装备维修备件需求量预测的难点,在全面分析各种预测方法的基础上,根据武器装备维修备件需求量是典型的小子样和贫信息的特点,在灰色GM(1,1)模型的基础上建立了灰色马尔可夫模型,并通过具体的实例进行验证,结果表明,灰色马尔可夫模型对具有随机性和波动性的非平稳随机序列具有很好的拟合效果,为武器装备维修备件需求量预测提供了一种新的途径和方法。     

正态型不可修部件备件需求预测方法

为解决维修保障中备件需求预测形式复杂和精度不高的问题,以正态型不可修部件为对象,对备件需求 预测方法进行研究。从保障概率的角度出发,介绍与备件保障相关的指标,建立正态型部件保障概率模型,通过逆 运算确定满足保障概率条件的备件需求数量,给出寿命服从正态分布的部件备件需求量,通过案例得出精确预测方 法和近似预测方法的应用条件。预测结果表明,工程近似方法适合于确定较长时间的备件需求量。     

美军装备备件需求预测应用现状及启示

针对我军装备备件保障中存在的需求预测手段落后的问题,对美军装备备件需求预测的研究和应用情况进行研究。分析了美军陆、海、空三军备件初始供应标准的确定方法,讨论了进行需求预测采用的常用方法,从目标和做法2个方面介绍了美军的改进计划。根据我军实际,从装备研制和使用2个阶段,提出了加强我军备件需求预测研究的策略。该研究将有助于推动我军装备备件保障的精确化水平。     

基于ARIMA模型的备件消耗预测方法

对基于求和自回归滑动平均模型的备件消耗预测方法进行研究,提出将使用过程中备件消耗的数据看作时间序列,通过建立相应的ARIMA（p,d,q）模型进行预测的方法。依据该方法选用航空兵战场某种航材备件的消耗数据进行预测。结果表明预测的准确度提高近15％,说明该方法适用于备件消耗预测。     

导弹武器装备备件数量计算方法研究

基于导弹装备备件储存不合理的现状，探讨了寿命服从指数分布、正志分布和威布尔分布的导弹部件的初始备件需求量，以及可修复件和不可修复件的后续备件数量的计算方法．讨论了备件保障和战备完好性的关系，指出按战备完好性要求配置备件是科学、合理的方法．     

基于使用寿命的备件需求预测模型

为实现备件数量科学确定与合理优化,建立基于使用寿命的备件需求预测模型。从收集数据、确定分布、分布假设检验和确定需求方面对模型进行介绍,并基于模型装备故障数据,通过实例对模型进行验证分析。结果表明:该模型是有效、可行的,可为相关研究提供参考。     

战时装备维修备件重要度模糊综合评定方法

战时装备维修备件重要度二级模糊综合评价模型,在分析影响备件重要度各因素后建立.模型从关键性、耗损性及易换性确定评价因素集.模型建立步骤包括:评判集的确定、二级因素集的一级评判、一级因素的二级评判.实例说明,在战时人、财、物资源有限情况下,该模型可针对不同作战想定对备件按重要度进行分级排序.     

鱼雷备件动态管理数据库系统设计

针对现有鱼雷武器装备交装后在使用方维修保障过程中的备件使用、管理及维护特点,将数据库技术应用到装备维修保障体系中,以鱼雷备件信息化、可视化管理为目标实现了基于数据库技术的鱼雷备件动态管理数据库系统的功能及其流程设计,为后续系统软件的开发过程提供了参考。     

考虑预防性维修的备件需求量计算模型

备件是装备使用与维修的重要物质基础,是影响装备寿命周期费用的重要因素。针对传统备件需求量计算模型未考虑预防性维修需求的问题和不足,以工龄更换维修策略为例,建立考虑预防性维修的备件需求量计算模型,提出基于离散法的模型求解算法。通过具体算例对模型的应用方法和效果进行了验证,并与传统的备件需求量计算模型进行了对比分析。研究结果表明：传统备件需求量计算模型存在很大误差;预防性维修策略下备件需求量计算模型能够显著提高备件需求量计算的准确性,不仅可以对任意周期长度的备件需求量进行计算,而且还可以用于分析装备寿命周期备件保障费用。     

基于改进Grey-Markov模型的导弹备件需求预测

导弹备件需求系统是复杂的系统,根据灰色预测和Markov的特点,给出Grey-Markov模型,用无偏GM（1,1）模型拟合备件需求的变化趋势,而进行Markov预测,在预测过程中,不断更新原始数据;通过对导弹备件需求预测表明,相比一般的灰色预测模型,该模型预测准确度（尤其是中长期预测中）得到了较大提高。     

基于灰色关联度的备件模型确定方法

为准确、合理并有效地确定装备备件品种,提出一种基于灰色关联模型确定备件种类的方法。从影响确 定备件品种的经济性、维修性、关键性、故障率以及订购周期等因素着手,对部件及其元器件进行分析。实例分析 结果证明：该方法可解决备件品种的确定问题,提高决策的科学性和准确性,验证了模型的有效性。     

基于IOWA 算子的装备备件需求量组合预测模型

针对传统预测模型在预测过程中信息利用不充分和预测对象复杂多变的问题,建立一种基于IOWA算子的最优组合预测模型。该模型利用IOWA算子集合灰色系统建模和小波神经网络处理非线性复杂系统的优点,以误差平方和为准则对数据进行分析,并利用Matlab工具箱对其进行优化计算,从而得出最优组合预测结果。实例分析结果验证了该组合预测模型的科学性和优越性。     

地空导弹装备备件资源优化配置模型研究

分析地空导弹装备备件的供应保障体系和供应保障过程,根据不同维修保障级别备件供应保障的特点分别进行研究.根据备件对应部件的可靠性特点和可靠性要求建立基层级的备件资源优化配置模型,利用实例验证模型可用性;根据备件供应保障的过程,在满足备件需求又使整体备件费用最小的前提下,建立中继级和基地级的备件资源优化配置模型.