基于面向对象概率关系模型的威胁级别评估

针对传统贝叶斯网络对复杂对象建模存在的问题,分析了面向对象的概率关系模型。建立基于面向对象概率关系模型知识库的贝叶斯网络生成算法,建立战场威胁级别评估模型,并实现对威胁级别的评估。仿真结果证明了该方法的有效性,并且具有比贝叶斯网络模型更强的建模能力。     

基于贝叶斯网络的战场目标威胁评估

准确地对战场目标的威胁等级进行评估,是战场辅助决策系统的一个重要环节.贝叶斯网是一种进行不确定分析和推理的有效方法.介绍了联合树贝叶斯网络推理算法,分析了战场目标的威胁等级评估涉及的主要因素,建立了相应的贝叶斯网络模型,并进行了实例推理分析,其结果比较准确地反映了目标的威胁程度.     

基于综合推理的威胁代价动态评估

针对作战飞机突防过程中威胁代价评估问题提出综合推理方法,引入离散动态贝叶斯网络算法,构建威胁源自主识别网络模型,引入基于最大综合拦截概率的威胁代价评估算法,形成瞬时跟踪概率、连续跟踪概率、杀伤概率等的综合计算模型。通过仿真分析表明,该方法针对地面威胁源实现了自主分类识别和优化代价解算。     

空中目标威胁等级评估方法研究

本文提出了一种空中目标威胁等级评估方法,该方法运用了动态贝叶斯网络进行推理、结合专家知识以及对选取高斯分布函数对威胁要素进行量化,构建了基于动态贝叶斯网络的目标威胁等级评估模型。仿真结果表明:该模型可以有效的确定目标当前的威胁等级,该方法符合人类的推理过程。     

贝叶斯网络在空情目标威胁评估中的应用研究

为了实现对空情目标威胁评估准确、方便、快捷的需求,根据贝叶斯网络特点,运用联结树推理算法,将其应用在空情目标威胁评估系统当中。最后通过实例分析,综合敌方的破坏力、机动能力、运动模式及行为企图的先验知识,对其空情目标进行估计,能够直观的理解以及能够很好的获得空情信息。     

基于DFDBN的防空火控雷达威胁评估方法

针对防空火控雷达火控系统的多目标威胁判断问题,提出基于离散模糊动态贝叶斯网络的威胁评估方法。首先,把得到的不确定性数据进行模糊推理,获取威胁评估模型的训练和测试数据,然后,量化等级,同时运用动态贝叶斯网络的推理算法,通过多个时刻目标的同一特征参数相互补充和修正以及同一时刻目标的不同特征参数之间修正,对系统各个时刻观测值或某一时刻观测值进行威胁评估,得出正确的结果。最后,仿真结果表明该方法合理、有效。     

战场弹药供应CGF决策中的目标威胁评估模型

威胁评估是弹药供应CGF决策中的关键任务之一,能够为指挥员提供及时、准确的威胁信息。针对CGF决策系统,在分析威胁因素构成的基础上,构建目标威胁评估模型,利用模糊综合评判法计算目标威胁等级。通过实例计算表明,目标威胁评估模型是可行的。     

云贝叶斯网络在目标电磁环境威胁评估中的应用

云模型能够实现定性概念与定量数值之间的相互转换,将云模型这一优点引入到电磁威胁度评估,并结合贝叶斯网络设计出云贝叶斯推理算法系统.以目标电磁空间为背景,利用MATLAB平台对云推理算法系统仿真,得出具体的目标电磁环境威胁程度,检验了该方法的效果.     

基于动态云贝叶斯网络的舰艇防空目标威胁评估

针对目标威胁评估中信息表达的不确定性以及威胁评估模型专家网络结构的主观性,提出一种基于结构学习的动态云贝叶斯网络评估模型.首先,利用云模型良好的知识表达能力定量描述不确定连续性信息;其次,使用爬山算法进行结构学习,综合专家提出的网络结构构建贝叶斯网络;接着引入时间变量,将其扩展成为动态贝叶斯网络,然后用最大似然概率估计...     

空战威胁估计系统建模与仿真研究

以空战中飞机受到的威胁为研究目标,根据空战各个威胁单元的特点,分别研究了各单元威胁度的计算方法,并对不同平台的威胁度进行归一化处理,最后根据对归一化威胁度大小的排序,提供给飞行员做辅助决策。利用BorlandC＋- Builder6．0编译环境和GoogleMaps编写空战威胁估计系统的仿真软件,通过软件仿真手段验证空战威胁估计方法的正确性。     

基于改进非参量法的现代空战威胁评估研究

针对现有威胁评估非参量模型的不足,提出一种改进的非参量法模型。该模型结合对现代空战过程和影响参数的分析,充分考虑现代空战的特点,构造了参战双方战机的态势、效能、事件、目标战役价值等优势函数,优化了方位角、进入角、距离、能量、效能等优势函数然,并将事件、目标战役价值作为威胁评估的因素,采用熵权法求得权重系数后,线性加权法将各优势函数综合,求得总体优势函数。最后,对优化、改进的非参量法模型进行仿真,仿真结果表明,该模型更符合超视距空战的实际,并且对现代空战威胁评估合理、有效。     

舰机协同条件下的编队预警探测能力计算

分析了机载脉冲多普勒预警雷达的杂波特性,求导出机载脉冲多普勒海杂波的主瓣杂波、旁瓣杂波和高度杂波功率的数学模型,并在此基础上,分别从编队的预警探测范围、最小可探测高度及目标发现概率三个方面,进一步探讨了舰载预警直升机配置条件下舰艇编队预警探测能力的计算方法。     

基于RBF神经网络的空袭目标威胁评估模型研究

为了辅助作战指挥员对空袭目标威胁程度做出正确判断,对作战提供正确决策,将径向基函数（RBF）神经网络应用于防空指挥控制系统中,给出了涉及空袭目标威胁评估的因素及其数学模型,建立了基于RBF神经网络的空袭目标威胁评估算法。同时,通过专家给出的训练样本在Matlab环境下对该模型进行了仿真计算,结果表明该模型方法评估结果准确、快速。     

基于模糊综合评判法的空战多目标威胁评估

在综合分析目标空战能力和战场态势的基础上,提出一种多目标威胁评估方法。首先考虑了空战客观态势信息和决策者主观偏好信息,然后采用模糊综合评判法,建立目标与准则的模糊关系,并将其函数量化为评判矩阵。基于该模糊集合最大隶属度、最小隶属度和加权隶属度,选用3种评判函数进行二级综合威胁评估。实例计算表明,该方法可以有效地解决目标威胁评估和排序问题,而且可得出更加可靠的评估结果。     

基于多属性决策和态势估计结果的空战威胁评估方法

结合空战的特点,对影响目标威胁评估的属性进行了分析,并用层次分析法确定各属性的权值.根据多属性决策理论和方法,给出目标的威胁度,再根据空战的态势估计结果修正威胁度值,最终得到威胁排序结果,为传感器管理和火力分配提供依据.     

基于离差最大化的空战目标威胁评估

威胁评估是协同多目标攻击空战决策的关键技术之一。在分析了现有的目标威胁评估方法中距离威胁模型存在不足的基础上,考虑敌我双方飞机的雷达最大探测距离和导弹最大射程的不同情况,提出了改进的距离威胁模型。针对传统威胁评估方法在确定权重系数方面的缺陷和不足,提出了运用离差最大化方法来解决目标威胁评估问题,给出了离差最大化方法确定威胁因素权重的具体步骤。建立了目标威胁评估的数学模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明该方法是合理和有效的。     

一种基于对抗效果的地面防空作战威胁估计方法

针对当前防空作战威胁估计中尚未考虑攻防对抗因素,提出了一种基于对抗效果的变权综合威胁估计方法。该方法首先依据随机服务理论建立防空作战服务对抗模型,然后将进袭目标突防概率提取为威胁因素;同时对常权综合方法进行改进,依据各威胁因素状态动态调整其对应权值,使最终综合的威胁结论更加合乎实际情况,从而提高了对作战决策的支持程度。