数据通信中交织与解交织的FPGA实现

介绍了数据通信中抗突发连串错码而采用交织和解交织技术。对利用ＦＰＧＡ实现交织器和解交织器中读写地址的产生方法进行了比较和深入的探讨。结合ＦＰＧＡ（现场可编程门阵列）器件的特点，基于ＥＤＡ技术，实现了按位的交织和解交织器。该交织器和交织器模块已成功地应用于某专用数字系统。     

应用代谢工程超量生产1,6—二磷酸果糖

在代谢工程理论的指导下判断了ＦＤＰ合成途径中的结合和刚性结点，并用化学因子调节代谢流量的分配以超量生产ＦＤＰ。实验发现，ＦＤＰ成途径中Ｇ６Ｐ、ＦＤＰ和ＰＥＰ分支点为主要结点，其中ＰＥＰ结点为刚性结点。     

饲料成分对猪肌肉品质的影响

本文论述了猪劣质肉ＰＳＥ、ＤＦＤ的特性、鉴别方法与ＰＳＳ的关系以及产生的原因。总结了饲料中维生素Ｅ、Ａ、Ｃ矿物质Ｓｅ、Ｆｅ、Ｃｕ及聚不饱和脂肪酸等的含量对ＰＳＥ、ＤＦＤ产生的影响，并提出了预防ＰＳＥ、ＤＦＤ的方法。     

饲料成分对猪肌肉品质的影响

本文论述了猪劣质肉ＰＳＥ、ＤＦＤ的特性、鉴别方法与ＰＳＳＲ 关系以及产生的原因，总结了饲料中维生素Ｅ、Ａ、Ｃ、矿物质Ｓｅ、Ｆｅ、Ｃｕ及聚不饱和脂肪酸等的含量对ＰＳＥ、ＤＦＤ产生的影响，并提出了预防ＰＳＥ、ＤＦＤ的方法。     

装箱问题的一种新算法及其性能比的证明

给出了一个一维装箱问题的新算法－－ＥＰＦＦ算法，并证明了此算法在最坏情况下的性能比ｒＥＰＦＦ＝１．６。     

EFFECTS OF DISSOLVED MINERAL SPECIES ON THESURFACECHEMICALCHARACTERISTIC，ELECTROKINETICPROPERTYANDFLOTATIO

ＥＦＦＥＣＴＳＯＦＤＩＳＳＯＬＶＥＤＭＩＮＥＲＡＬＳＰＥＣＩＥＳＯＮＴＨＥＳＵＲＦＡＣＥＣＨＥＭＩＣＡＬＣＨＡＲＡＣＴＥＲＩＳＴＩＣ，ＥＬＥＣＴＲＯＫＩＮＥＴＩＣＰＲＯＰＥＲＴＹＡＮＤＦＬＯＴＡＴＩＯＮＢＥＨＡＶＩＯＲＯＦＦＬＵＯＲＩＴＥＡＮＤＳＣＨ...     

ABSTRACTS OF PAPERS

ＡＢＳＴＲＡＣＴＳＯＦＰＡＰＥＲＳＡＢＳＴＲＡＣＴＳＯＦＰＡＰＥＲＳ￥／／ＰｕｂｌｉｓｈｅｄｉｎＪｏｕｒｎａｌ，ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＣｈｉｎｅｓｅＥｄｉｔｉｏｎＶｏｌｕｍｅ１６，Ｎｏ．４Ｔｈｒｏｕｇｈ６（Ｊｕｌｙ...     

用户现场可编程门阵列技术应用与未来

简要分析了用户现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）技术现状和未来，讨论了ＦＰＧＡ的器件结构分类、主要应用及未来发展，介绍了新成立的深圳大学ＥＤＡ技术中心的主要工作方向和ＥＦＰＧＡ技术的推广应用。     

复平面上紧集的直径与容量之关系

对于首一多项式Ｐ（ｚ）＝ｚｎ＋ａ１ｚｎ－１＋…＋ａｎ，ｎ≥２，Ｆ是其Ｊｕｌｉａ集，Ｐ．Ｂｈａｔｔａｃｈａｒｙｙａ和Ｙ．Ｅ．Ａｒｕｍａｒａｊ［１］猜测ｄ（Ｆ）≥２，这里ｄ（Ｆ）表示Ｆ的直径．本文中，我们将证明对于复平面上任何紧Ｅ有不等式ｄ（Ｅ）≥２·ｃａｐ（Ｅ）成立，这里ｃａｐ（Ｅ）表示Ｅ的对数容量［１］，作为推论，我们证明了上述猜测．     

SYNTHESIS，PROPERTY AND HEAT STABILITY FO RPOLYVINYLCHLORIDSOFANTIMONYTRIS（MERCAPTOACIDESTER）

ＳＹＮＴＨＥＳＩＳ，ＰＲＯＰＥＲＴＹＡＮＤＨＥＡＴＳＴＡＢＩＬＩＴＹＦＯＲＰＯＬＹＶＩＮＹＬＣＨＬＯＲＩＤＳＯＦＡＮＴＩＭＯＮＹＴＲＩＳ（ＭＥＲＣＡＰＴＯＡＣＩＤＥＳＴＥＲ）ＳＹＮＴＨＥＳＩＳ，ＰＲＯＰＥＲＴＹＡＮＤＨＥＡＴＳＴＡＢＩＬＩＴＹＦＯＲＰ...     

一种导频与数据联合辅助的半盲信噪比估计算法

提出了一种新的适用于MPSK突发通信系统的半盲信噪比估计算法。基于EM算法结构,已知的导频符号和未知的数据符号被同时用于信噪比估计,在保证系统频谱效率的前提下,有效提升了估计性能。理论分析和仿真试验表明,该方法的性能优于仅使用导频符号的数据辅助估计方法,同时在较宽的信噪比范围内优于仅利用未知数据符号的最大似然方法、二阶四阶矩方法(M2M4)等其它经典的盲信噪比估计方法。     

论Panel模型谱分解特征根估计量之比

为了改进Panel模型参数估计的常用方法,分析了Panel模型谱分解后2个特征根之比,给出了此比例 的几种调整方法.使用这些方法导出了模型方差分量的若干不变估计类中MSE准则下的最优估计;还导出了 模型回归系数的一个两步无偏估计类,并且给出调整比例的表达式,从而在类中降低了估计量方差的上界.     

映射内插高精度频率估计

如何精确估计噪声中的正弦信号的频率是雷达、声纳、通信和生物医学工程等许多领域中的—个重要问题.对于高斯白噪声中的单个或能够很好分辨的P个正弦信号,其频率的极大似然估计就是周期图频率估计(PFE),也就是周期图功率谱最大的P个谱峰所对应的频率[1]. 在实际应用中,由于使用FFT等数字技术,对大量位于离散的谱线之间的频率均无法得到精确的频率估计.通常减小估计误差的方法有两种:一种是增加谱线的条数(M),但使计算量显著增加;另一种是利用抛物线内插法(PIFE),对谱峰的位置加以修正.这些方法减小误差的效果仍不明显,其频率估计的均方根误差(RMSE)如图1所示.     

利用最小化代价函数方法实现多窗口谱分析

利用最小化代价函数的方法推导了一种谱分析的多窗口。性能分析的结果表明,此方法与离散长球序列多窗口谱分析方法具有相当的估计偏差与方差性能。与离散长球序列多窗口相比,此方法得到的多窗口具有直观的解析表达式而无须求解矩阵的特征分解问题,因而具有较小的计算量。通过对离散白噪声与AR过程进行的多窗口谱分析对比实验,验证了此方法的有效性和正确性。     

相依回归系统参数的一种新的有偏压缩估计

对于一类相依回归系统,结合广义岭型协方差改进估计与Ste in估计,提出了一种新的有偏压缩估计,,并讨论了该估计在均方误差下的优良性质.     

一种密集波束域高分辨方位估计新方法

高分辨方位估计在声纳、雷达、通信等众多应用领域中占有十分重要的地位。提出了一种均匀线列阵的密集波束域MUSIC(DBMUSIC)法。该方法形成波束空间时，通过波束密集系数控制波束之间的密集程度，从而提高方位估计方法的多目标分辨能力。同时讨论了波束密集系数以及快拍数对DBMUSIC法分辨性能的影响。研究表明，与原波束域MUSIC(BMUSIC)法相比，在低信噪比的条件下，DBMUSIC法的高分辨估计性能得到明显改善，应用前景良好，而且快拍数越大，DBMUSIC法的多目标分辨能力越强。     

Novel channel estimation model for OFDM in time-varying channel

A new channel estimation method for orthogonal frequency division multiplexing( OFDM)system with large subcarriers and serious intercarrier interference( ICI) is proposed. The channel frequency-domain( CFD) matrix of each delay path is factorized to the product of a diagonal delay matrix and a circular ICI matrix in this model. To reduce the coefficient number,the circular ICI matrix is squeezed by using Hamming-window as the reshaping pulse in the transmitter. Meanwhile,the elements of the diagonal delay matrix are approximated with a discrete prolate spheroidal basis expansion model( DPS-BEM). A least-square( LS) estimator is used to estimate the reduced channel coefficients. The proposed method is theoretically derived and simulated. The simulation results indicate that the model has good performance and is appropriate for various channel environments. The method also has low complexity and good spectral efficiency.     

非线性估计器RB（β，γ）的渐近正态性

在“一类具有可调参数有偏估计器的稳健性（Ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ）”一文的基础上，进一步研究了非线性估计器ＲＢ（β、γ）在满足一定条件下所具有的渐近正态收敛性问题。这种渐近正态性与稳健性一起，从理论上证明了估计器ＲＢ（β、γ）在收敛速度及估计精度方面都远比最小二乘估计器和岭估计器优越。     

回归系数的t-k类估计

在线性回归中,当设计矩阵的列向量间存在复共线性时,回归系数的最小二乘估计的性质显著变坏.为了消除或减弱复共线性对参数估计的影响,以获得更高精度的参数估计,在均方误差矩阵意义下,提出了回归系数的一类新的估计,即t-k类估计,它是对最小二乘估计的改进,是一种新的压缩有偏估计.并且与最小二乘(LS)估计、岭估计和主成分估计进行比较,给出了在均方误差矩阵意义下,t-k类估计优于这些估计的充要条件以及这些条件的检验方法.     

生长曲线模型中最小二乘估计与极大似然估计的近似等价性

在生长曲线模型中,参数矩阵的最小二乘估计为响应变量的线性函数,而极大似然估计为响应变量的非线性函数,所以极大似然估计的统计推断比较复杂.为了使它的统计推断简单点,一些学者考虑了极大似然估计与最小二乘估计的等价性.不幸的是极大似然估计与最小二乘估计的完全等价性不易满足.因此考虑它们的近似等价性,即考虑它们基于欧式范数标准下的模长之比.如果比值在任意给定的允许误差之内,就认为极大似然估计近似等价于最小二乘估计,从而简化极大似然估计的统计推断.