一种集成的智能网络故障管理结构

综合网络故障管理与人工智能的方法,在对现有几种用于故障诊断的人工智能方法的特点和局限性分析基础上,将集成人工智能技术引入网络故障管理领域,提出了一种基于多种人工智能技术集成的智能故障管理结构,该结构充分利用不同智能故障诊断技术的互补性,在一定程度上克服了现有故障诊断技术存在的局限性,改善了故障管理系统的性能。     

基于DIA的分布式智能网络故障管理

介绍了网络故障管理的基本功能与方法,并针对故障管理过程中面临的问题与困难,在同已有技术相比较的基础上,引入多种人工智能技术来实现复杂的故障管理。同时,考虑到网络的分布性、动态性,提出了将智能Agent技术与故障诊断技术相结合,实现分布式基于智能Agent的网络故障管理。     

网络故障管理中智能移动Agent模型的研究与实现

阐述了将移动代码技术和分布式人工智能技术相结合的思想，它避免了告警的丢失、延迟以及网络管理数据占用带宽过多的问题，在故障管理的实时性、可扩充性以及智能管理方面前进了一步。在此基础上文章提出了基于智能移动Agent的智能故障管理模型，并对该模型进行了进一步的实现。     

基于PHM的供配电系统故障预测关键技术研究

PHM(故障预测与健康管理)技术是比传统的故障诊断技术更高级的故障诊断、预测和健康管理技术,如何将该项技术在供配电系统中有效推广及应用已成为当前迫切研究的课题。在供配电系统中应用PHM需要解决的关键技术是状态监测与健康管理、故障诊断、故障预测、数据融合和人工智能技术,重点分析了状态监测与健康管理、故障诊断和预测技术及其实现方法。     

网络故障诊断关键技术

由于网络故障不可避免,这就要求对网络出现的故障进行管理。但是网络故障信息通常表现出复杂和不确定性的特点,要准确的对故障进行检测和定位是相当困难的,特别是故障定位。重点分析了故障定位的原理基础上,介绍了利用专家系统、神经网络和贝叶斯网络等人工智能技术,对症状和故障之间的因果关系进行推理的故障定位技术。     

网络故障诊断关键技术

由于网络故障不可避免,这就要求对网络出现的故障进行管理。但是网络故障信息通常表现出复杂和不确定性的特点,要准确的对故障进行检测和定位是相当困难的,特别是故障定位。重点分析了故障定位的原理基础上．介绍了利用专家系统、神经网络和贝叶斯网络等人工智能技术,对症状和故障之间的因果关系进行推理的故障定位技术。     

基于Android平台的机房管理系统故障上传功能设计与实现

随着大数据、人工智能技术的不断发展,移动智能设备的发展非常迅速。当前高校机房管理还存在一些问题,设备故障问题解决方式有待智能化。为了方便教师、学生自由上机,及时反馈机房故障问题,设计基于Android平台的机房管理系统故障上传功能模块,方便教师和学生及时反馈机房故障问题,机房管理人员及时了解用户反馈需求,提升学校机房的管理与维护效率。     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

随着数据库技术和人工智能技术的不断进步,数据挖掘技术逐步发展起来,作为当前计算机信息技术中的一项较为新兴的技术,综合运用了数理统计、模式识别、计算智能、人工智能等多项先进技术,主要是从大量的数据中来发现和挖掘一些隐含的有价值的知识,从大型的数据库数据中挖掘一些人们比较感兴趣的知识,本文主要讲了数据挖掘技术的概念、数据挖掘技术在保护设备故障信息中的实现方法以及数据挖掘技术保护设备故障信息管理的基本功能等问题。     

电气自动化控制中的人工智能运用研究

以电气自动化中人工智能（AI）的运用价值作为出发点，重点探讨了电气自动化控制中人工智能运用场景，如电气控制、故障预警、故障排查诊断、设备闭环逻辑控制、电气自动化状态监测等，并以某发动机机械为案例，探究人工智能在系统架构及系统设计上的运用要点。展望人工智能运用前景，并结合工作经验提出指导性建议，以期推动人工智能技术的广泛运用，促进我国电气自动化控制技术的快速发展。     

基于故障仿真的电网安全预防策略

依据电网安全稳定运行标准，结合安全预防3E原则，采用FTA事故树分析、人工智能技术和基于HLA（高层体系结构）的分布交互式仿真技术相结合的方法，研究开发区域电网故障仿真系统，利用该系统对电网安全运行管理的相关技术人员进行反复的故障仿真技术培训，不断提高技术人员对事故的判断、处理故障的能力，积累处理各种类型异常和故障的经验，从而可以预防电网安全事故的发生。