复杂表面投影几何校正技术研究

当投影仪将图像投影到复杂表面时,为使观察者观看到不失真图像,提出了基于角点检测的几何校正方法。该方法利用对复杂表面投影白色区域图像的阈值分割来提取校正区域;进行横纵特征条纹的提取和处理,获取投影系统中特征点的坐标;通过对观察者所需的理想图像进行变换获得投影仪所需预变形图像。编写了基于OpenCV的校正软件。实验表明,该方法可以有效消除复杂表面引起的几何畸变,得到良好的观看效果。     

高分辨率卫星影像几何校正研究

该文首先对遥感影像的变形机理与几何校正方法进行研究讨论,论述了多项式模型和有理函数模型等遥感图像几何校正模型,介绍了双三次卷积内插方法、最临近内插方法、双线性内插法等数字图像重采样方法,同时论述了地面控制点(GCP)及检查点的选取方法。在此基础上论述了遥感图像几何校正的一般步骤:根据现有数据特点,利用ERDAS对影像数据进行几何校正。最后对校正精度进行分析,结果符合预期要求,说明实验中所采取的方法与流程具有较高可靠性。     

图像几何畸变精校正研究

卫星传感器在成像过程中会受到诸多因素的影响,使得所获取的影像在几何位置上发生畸变,几何校正的目的就是尽可能消除这些畸变的影响。本文主要研究了用于消除图像几何畸变的两个几何校正模型：多项式模型和MQ模型（Multiquadric Fuctions）,对MQ模型中的系数R进行分析实验提出了一种新的R值的确定方法,与原来的R值相比新的R值能够进一步提高模型的精度;将多项式模型和MQ模型结合使用的Göpfert’s算法引入到卫星影像几何精校正中,实验表明,能够取得比较高的校正精度.     

自动化几何校正中相机位姿自动校正方法

为了解决多投影仪拼接显示系统自动几何校正中相机位姿的自动校正问题,提出了一种利用目标区域角点集的最小外接矩形确定目标的倾斜状态的方法。首先运用Harris角点检测算子检测出目标区域的角点集,并根据角点集的凸包求其最小外接矩形,然后计算最小外接矩形的长或宽的斜率判断出目标区域的倾斜状态,最后结合云台的控制,对相机姿态做出实时调整,实现了自动几何校正工作中相机位姿的自动校正功能。     

ETM数据的几何校正

该文对即将发射的Landsat-6 ETM仪器数据的几何校正方法进行论述.文中采用基准矩阵运算、高频矩阵补偿与三次样条函数重采样算法大大简化处理运算.模拟试验结果证明图象内部几何精度可达一个象元之内.     

应用线性相关分析方法探讨国土卫片几何畸变纠正的精度

我国卫星影像具有空间分辫率高，比例尺适中的特点。由于国土片是全.景成像比例尺变化大，用它来编绘专业地图，给精度衡蚤带来很大困难，需要对国土片进行几何校正。本文试图用线性相关分析方法，分析经过AR月尧卜n图像处理系统刘正的国土片几何精度。以便为分析专题图精度提供依据，同时也为分析遥感影像几何精度介绍一种方法。     

卫星遥感图像大地几何校正的一种方法

卫星遥感图像大地几何校正的一种方法王新民,邵贝恩（中国科学院遥感卫星地面站北京１０００８６）关键词：卫星遥感数据,几何校正,大地几何校正１弓唁卫星遥感图象的几何畸变可用卫星遥测数据予以纠正’‘－“．但是由于卫星轨道偏离、姿态漂移等误差的影响,校正后的...     

轻型飞机成像光谱图象几何校正技术研究

成像光谱测量技术是近年来遥感领域的发展前沿之一，该技术以高光谱分辩率、高空间分辩率、高时相分辨率及普像合一为主要特征，在国民经济各个领域得到广泛应用。在剖析轻型飞机成像光谱测量系统成像环境特征的基础上，深入研究了低空遥感图象几何学理论，并利用数学模型分析方法，建立了航空成像光谱图象几何畸变模式及几何校正模型；提出了适合本系统的几何处理流程。利用所建立的几何校正模型和软件，对机载可见光/短波红外成像光谱数据进行了几何特性分析及几何校正，取得较好的图象处理效果，并证实了系统的实用性。     

连续型快速付里叶变换的二次校正算法

本文在忽略文献^[1]提出的WFFT数值积分误差和混迭差的基础上，分析了泄漏误差的解析公式，并给出了利用两次WFFT的结果对信号的测量幅值，频率及相角进行校正的方法步骤及公式。     

改进的多投影仪显示墙几何校正技术

针对传统几何校正的不足,提出一种改进的几何校正的方法,只需少许人工干预就能很高精度的完成几何校正.介绍一种相机自动定位和拍照的方法,避免人工调整相机位置的繁琐工作,实现相机控制的自动化;提出一种基于递归的去除图片公共噪声区域算法,更精确地识别出特征点;通过临近的特征点,使用平行四边形插值算法与最小二乘法曲线拟合算法对被遮挡住的特征点坐标进行估计.实验结果表明,相机控制方法提高了几何校正的自动化程度,去噪算法提高了识别特征点的精度,平行四边形插值算法可以很好地对被遮挡的特征点坐标进行估计.     

北京一号小卫星几何纠正方法与试验

针对北京一号卫星传感器成像技术特点,在相应的共线方程成像模型基础上,设计了详细的几何纠正流程.该流程包含外方位元素求解和影像重采样两个步骤.在外方位元素求解方面,提出了一种求解外方位元素初始值的计算方法;在影像重采样方面,本文提出了一种求解影像行的迭代方法.最后用本文提出的几何纠正流程对一幅北京一号小卫星影像进行纠正实验,并与传统的多项式纠正进行了精度比较分析,得出本文方法比多项式纠正精度高而且可以消除由于高程引起的投影差.     

折反射全向图像柱面展开校正算法研究

传统图像校正方法无法直接应用于折反射全向图像.为了有效解决折反射全向图像的校正问题,提出了一种通过校正对应柱面展开图来校正折反射全向图像的方法.该文首先分析了全向图的获取与展开,而后根据柱面全景图像成像原理,讨论了其对极几何约束与求解;接着依据校正图像是否充分有效利用参考图像,提出了图像校正重采样效应的评估准则;最后分析了在这一准则下,柱面图像的基于极线采样校正方法在像素保持率和像素有效率上的优势,并重点研究了如何依据对极几何来最大限度对参考图像进行采样,以减少像素损失和图像畸变.实验结果表明,该方法可以有效提高校正图像的像素保持率和像素有效率.     

中巴地球资源卫星CCD 影像几何纠正方法比较

由于缺少轨道星历参数和传感器参数, 无法利用共线方程模型完成中巴地球资源卫星影像的精确纠正, 我们在项目中采用多项式纠正、局部区域纠正模型、有理函数模型等近似纠正模型进行中巴地球资源卫星影像纠正对比实验, 对这3 种纠正方法的原理、算法效率、纠正精度等方面进行对比, 通过实验数据分析获得以下结论: 有理函数模型是唯一支持DEM 数据完成中巴地球资源卫星CCD 影像正射纠正的近似纠正数学模型; 多项式纠正模型效率最高; 局部区域纠正模型可以达到很高的纠正精度但不适用于整景影像的纠正。     

基于海量数据工程图的几何校正方法研究

针对海量数据工程图在数字化过程中出现的误差较大、处理效率太低的问题，提出了一种基于格网的双线性变换算法结合双缓冲区存取数据技术的新方法，并对双线性变换算法进行了优化。最后将该方法应用于一种具体的海量数据工程图——飞机模线图，实现了对该类图快速、有效的几何校正。     

遥感卫星图像几何粗校正的数据并行方法研究

主要研究星上遥感图像的实时几何粗校正问题．卫星遥感图像现在一般都大到上万个像素行和列,采用传统的单个处理器的串行方式在星上进行实时处理是难以满足应用要求的．提出了一种在一维PE阵列的SIMD计算机上采用基于处理元阵列平移的数据并行校正方法,并根据NASA的LANDSAT-1卫星的有关的参数,对该方法进行了详细讨论,给出了具体的实现方法．通过对复杂性和加速比的讨论,表明该方法在性能上比采用单个处理器的串行方法提高了N倍．     

基于GPS数据的OMIS图像航线校正研究

随着GPS实时定位技术的发展,GPS广泛地应用于舰船、飞机等动态目标的导航定位。机载GPS数据用于遥感图像航线校正就是利用机载GPS数据模拟计算出飞机飞行的各种姿态参数,从而对由机载成像光谱仪获得的遥感图像进行方位校正,使遥感图像达到几何粗校正的结果,为几何精校正打下基础。OMIS是中国科学院上海技术物理所新近研制的128通道成像光谱仪,并于1998年8月在江苏常州进行了试验飞行。结合这次实验,利用机载GPS数据对飞行图像进行了航线校正研究,并结合实际飞行数据进行了实验,获得了较好的结果。     

遥感图像的几何畸变校正方法研究

该文通过对遥感图像的几种主要几何误差计算,论述了一种直接利用图像几何误差公式和多项式近似校正相结合的图像几何畸变校正方法,并以实例证明了利用该文算法经过重采样能够得到清晰、有效的遥感数字图像。     

基于单像视觉的平面透视影像度量纠正方法

该文针对基于单幅影像的建筑物三维重建,提出一种对平面的透视影像进行度量纠正的方法。利用建筑物立面上的平行线作为约束条件,计算相应平面的透视影像上的灭点、灭线、投影中心及其他特征点线,以二维直接线性变换表达平面的透视影像与其平行影像间的变换关系,对建筑物立面影像进行纠正,通过纠正生成具有度量特性的平行影像。文章重点阐述了生成平行影像的原理和算法,同时也介绍了获取平行影像的长度比例的方法,并进行了算法的实现和实验,最后根据实验结果进行了误差分析。     

基于几何配准的三维模型几何比对方法研究

针对设计师在进行协同建模时无法快速查看模型变更信息的问题,提出了快速比 对两个模型几何差异的方法。首先,通过等步长采点获取两个模型的点云数据;然后,利用主 元分析法计算两个点云的特征向量从而获取点云的参考坐标系,推导两个点云参考坐标系的坐 标变换,将两个点云调整到一致,即可实现点云的初始配准;最后,利用最近点迭代法对两个 点云进行精确配准,记录配准后两个点云中的非重叠区域,可获取两个点云的几何差异区域。 测试结果表明该方法可以有效识别两个模型的几何差异。