基于颅脑CT图像的边缘提取

边缘提取是CT图像三维重建前期工作中的关键步骤.本文一方面利用CT图像分割的等距法求取图像的灰度阈值;另一方面求取图像的梯度阈值,利用这两个阈值将颅脑CT图像中各器官的边缘提取出来,作为三维重建的轮廓输入.实验结果表明:这种方法实时性好,适应性强,提取的边缘清晰完整,准确性较高.     

心血管造影图像边缘特征的提取

心血管疾病作为老年人的常见病现在比较多见。根据血管造影图像，即时诊断、积极治疗，能预防病情的发展，解除患者的痛苦。对血管图像的边缘特征进行提取是求取血管直径、分析血管特征和构造心血管三维图像的基础。 提取血管造影图像中的纯血管图，提出利用圆模板灰度最小和微分边缘检测的方法。先利用圆模板灰度最小准则求取血管的路径，然后根据路径线的局部斜率确定对边缘进行微分的方向，将血管相邻部分图像灰度进行微分，按微分最大求取边缘点，最后采用B样条函数对边缘点进行平滑，最终得到血管的边缘线。     

基于CT医学图像的边缘提取研究

为了实现人体器官的三维重建,如何准确、有效地提取二维医学图像的边缘成了首要解决的问题.我们提出一种新的图像边缘提取方法,该方法先将原始CT图像二值化,然后利用数学形态运算对二值化图像进行预处理,最后利用Canny算子提取图像边缘.通过肾脏CT图像边缘提取结果表明,该方法简单、高效、性能优越.     

基于模糊数的乳腺肿瘤超声图像边缘快速提取方法

乳腺肿瘤边缘的准确提取在临床上对肿瘤良恶性的判别有重要的意义。本文利用三角模糊数的概念，采用重叠式窗口从图像中得到与不同隶属度对应的模糊数，从而建立以步进方格（marching square）为基本单元的模糊数平面；通过区间阈值得到步进方格上的映射区间，根据步进方格算法将对应映射区间着色绘制出肿瘤的边界。分别对恶性和良性肿瘤超声图像进行边缘提取。结果显示，本文方法相比一般提取边缘的算法具有快速准确提取乳腺肿瘤边缘的特点。实验证明本方法可以有效用于乳腺肿瘤超声图像边缘提取。     

颈动脉MR图像分割和三维重建在斑块定位中的应用

背景：医学图像的三维重建在医疗诊断、实验分析中起着越来越重要的作用,它是一项复杂的任务,其中目标图像的分割是首要且重要的一步。 目的：探索对颈动脉MR图像的图像分割及三维重建方法,并探讨三维模型在颈动脉斑块定位中的应用。 方法：选择3D TOF序列图像对其进行基于最大熵原理的阈值分割,并与普通方法的结果做比较;进一步用数学形态学分割方法提取出颈动脉;进行三维重建,利用三维模型进行斑块的初步定位。 结果与结论：基于最大熵原理的阈值分割适于对颈动脉3D TOF序列图像的分割,用数学形态学分割方法进行后续分割可得到目标图像。三维重建后的模型对于斑块定位有辅助作用。     

基于小波变换和拉普拉斯算子的细胞图像边缘检测方法

目的：介绍一种基于小波变换和拉普拉斯算子的血液细胞图像边缘识别方法。材料和方法：取正常人血样5mL。制成血液细胞图片12片，对血图像进行预处理后，利用小波变换的多分辨率特性滤除细胞图像中的干扰成份。根据血液细胞边缘附近的灰度分布梯度较大的特点，采用拉普拉斯算子及双阈值法对其进行边缘检测和识别。结果和结论：实验结果表明，结合小波变换和拉普拉斯算子的边缘提取算法对血液细胞图像边缘提取有良好的效果．为下一步对血液细胞的形态学分析、分类和识别提供了新途径。     

股骨CT图像轮廓跟踪方法

目的 为重建和测量股骨的解剖结构，需要大量地读取CT图像的信息，以获得股骨轮廓的坐标值。方法本研究采用直方图阈值图像分割、Kirsh边缘提取法获得股骨的二值化轮廓图像。结果轮廓坐标的提取应用了“迷宫”边缘跟踪算法。结论本方法可大量、快捷、正确地提取图像轮廓信息。     

基于三维区域生长算法的脑灰质提取方法的研究

目的探求从头颅磁共振成像（MRI）图像中提取出大脑灰质图像的方法。方法采用阈值分割预处理MRI图像,人工选择种子点、采用18-邻域的三维区域生长从头颅MRI图像中提取脑灰质图像,最终用腐蚀和膨胀算法弥补区域生长算法的不足。结果利用此方法对5套MRI数据进行操作,取得了满意的分割效果;使用VTK提供的面绘制算法对提取出的脑灰质图像进行三维重建,得到了高质量的大脑皮层图像。结论该方法能够得到满意的大脑灰质提取效果。     

基于数学形态学的血液细胞图像边缘提取

根据血液细胞边缘附近的灰度分布梯度较大的特性,运用数学形态学对缺铁性贫血的血涂片上的血细胞进行图像的边缘提取.并对原始图像分别用Sobel算子、Laplacian算子、LOG算子以及局部阈值法进行边缘检测,实验结果表明,基于数学形态学的边缘提取算法对于血液细胞图像边缘提取有很好的效果.     

基于螺旋CT扫描图像的人牙齿的计算机三维重建

目的:研究基于螺旋CT扫描图像的人牙齿的计算机三维重建。方法:采用美国PQ6000型螺旋CT扫描机,自下颌颏部下缘开始至鼻骨底做连续横断超薄扫描,得到了人牙齿的二维CT图像。应用图像处理与识别合成软件,读取二维CT图像数据文件,通过灰度分割方法对二维图像进行边缘提取,再利用三维表面重建算法对所截取的二维CT图像进行三维重建,最终获得人牙齿的三维重建影像。结果:获得的人牙齿三维重建影像,细致逼真、可被任意旋转、剖开、透视、截取,从不同角度观察重建影像形态还原性良好、重建效果满意。结论:基于螺旋CT扫描图像的人牙齿的计算机三维重建,可为有限元实体建模提供快捷、方便的方法。     

股骨CT图像的边缘提取

为重建和测量股骨的解剖结构,需要大量地读取CT图像的信息,以获得股骨轮廓的坐标值.本研究采用直方图阈值图像分割、Kirsh边缘提取方法获得股骨的二值化轮廓图像.轮廓的提取应用了"迷宫"边缘跟踪算法.本方法可大量、快捷、正确地提取图像轮廓信息.     

一种改进的Canny边缘检测算法

针对经典Canny边缘检测算法的一些问题,提出一种既具有较好的抗噪声能力又能自适应提取较多边缘细节改进的Canny边缘检测算法。该算法思想是先进行图像的预处理,包括基于模糊数学方法去除背景噪声的干扰,利用中值滤波和高斯平滑滤波去除图像中的随机噪声。然后,通过差分方法获得图像中各像素点的梯度矢量和梯度幅值,采用非极大值抑制方法获得极值点。最后,基于最大熵自动获取阈值,根据极值点图像和阈值得到边缘图像,使用边缘跟踪算法将不连续的边缘连接起来,并去除孤立噪声点。实验结果表明:改进算法所获得的边缘图像平均提高8 dB,与传统方法相比,可获得更加连续的边缘和更少的噪声点。     

多尺度MRI断层图像特征提取新技术研究

由于医学图像本身信号噪声大，边缘呈弱信号特征，用传统的图像边缘检测算法提取图像特征常会将图像中的噪声作为边缘提取，不能准确地反映医学图像中有价值的信息(如病灶大小等)。现提出一种改进算法，此法以现有的小波模极大值特征提取算法为基础，利用模糊理论确定隶属函数，提取弱信号边缘并用多尺度融合理论边缘点合成。结果表明，此方法在提取MRI图像特征的同时，可有效地抑制噪声，有助于剔除图像的伪边缘，准确定位图像边缘信息，有利于图像分割重建，便于医生根据图像确定病灶或组织的位置大小等。     

基于Hessian矩阵及余弦定理的肝门静脉血管检测

目的:提出一种基于Hessian矩阵及余弦定理的血管检测方法,改善肝门静脉血管检测效果。方法:充分考虑肝脏内肝门静脉CT图像的灰度及结构特点,首先利用肝脏图像的低灰度阈值对CT图像进行预处理,然后提出由余弦定理构造新的血管相似性函数,并计算多尺度的函数响应值,最后利用肝门静脉图像的低灰度阈值和连通域提取方法提取最大连通域。结果:该方法能有效地检测肝门静脉血管,检测结果与IRCADb数据集中专家的人工分割结果更接近。结论:基于Hessian矩阵及余弦定理的肝门静脉血管检测方法为后续的分割和三维重建奠定了良好的基础。     

基于腹部CT图像的肝脏三维建模研究

针对临床手术预演过程中基于腹部CT图像的肝脏三维建模需要手动修改,耗时巨大,且精度无法保证等问题,分析了传统建模方法的不足,结合灰度分离算法利用处理后的肝脏特征序列进行三维重建的系统,借助于Matlab提取并生成肝脏特征序列,导入Mimics后无需进行阈值分割和手动修改,选择所有灰度值不为0的区域即可直接计算出三维模型,可将三维模型打印出肝脏实体,从而解决了肝脏三维建模的效率和精度等问题。最后,以两位病人的腹部CT图像进行试验,均成功提取了肝脏边缘特征并建立了肝脏三维模型。     

髋臼CT图像轮廓跟踪方法

目的为重建和测量髋臼的解剖结构,需要大量地读取CT图像的信息,以获得髋臼轮廓的坐标值。方法本研究采用直方图阈值图像分割、kirsh边缘提取法获得髋臼的二值化轮廓图像。轮廓坐标的提取应用了“迷宫”边缘跟踪算法。结果本方法可大量、快捷、正确的提取图像轮廓信息。     

一种磁共振脑组织及肿瘤区域的提取方法

脑成像的脑组织准确提取有助于提高研究脑部感兴趣区域的精度,脑部肿瘤图像分割的研究可用于组织三维重建、肿瘤体积计算等.本文使用磁共振图像,首先采用脑提取（brain extraction tool,BET）算法提取出脑组织区域,再利用一种信息熵自动阈值与形态学结合的方法;当提取出脑组织后,利用模糊C均值（fuzzy C-means,FCM）聚类算法对肿瘤区域进行提取,经过中值滤波等步骤,提取出脑肿瘤区域.与专家手工勾画对比,本文较好地提取出了脑肿瘤组织,从而实现了脑组织的自动分割,提高了工作效率.     

腰椎椎管的动态三维图形重建及测量

本文研究了腰椎椎管ＣＴ图像的三维重建和动态显示，为脊柱生物力学的研究提供了一种全新的研究手段。应用轮廓重建方式对人体完整腰椎进行三维重建，重建的图形可进行空间任意的旋转、切割和投影变换，实现动态显示，精确地展示出腰椎椎管的三维空间结构和形态。在腰椎三维图形重建的基础上，应用图形处理技术对椎管有效截面积进行运动变化后的测量，获得有效截面积百分比。研究结果证明椎管有效截面积的动态变化与腰椎疾病临床症状和治疗效果有关。腰椎椎管ＣＴ图像三维重建的方法可推广到其他领域。     

Canny算子联合阈值分割的解剖图像背景去除

研究数字化人体图像的背景去除，是数字化可视人体图像的研究领域（chinesevisiblehuman）中必不可少的一步。本研究提出了一种基于Canny算子计算目标边缘联合阈值分割有效地去除了数字化人体图像的背景。算法首先利用归一化阈值分割技术排除大部分背景，再结合边缘跟踪对目标边界附近保留的边缘进行识别、连接、去噪，准确、有效的去除了背景。用Matlab软件对上述方法进行验证，通过与其他几种分割算法的比较，本方法实际使用效果较好。     

虚拟中国人女性一号松质骨图像数据的配准与三维重建

目的：研究从虚拟人体数据集中松质骨连续切片图像的分割、配准、及三维重建的技术方法。方法：利用现有的虚拟中国人女性一号数据集中腰椎和股骨部分解剖连续切片数据集，用基于外置标记点和分割—计数法两种方法进行参数计算，依参数对图像进行刚体变换完成配准，将配准后的切片图像输入二维图像处理软件进行分割，提取感兴趣区域后输入三维重建软件进行三维重建。结果：重建后的松质骨三维立体图像呈均匀、致密的立体网状结构，骨小梁连接清晰可见。结论：利用现有软件及技术可重建虚拟人体的精细结构。