基于DXF的露天矿二维与三维数据处理及应用

分析基于DXF文件的露天矿地形图数据信息,提取矿区地形图二维与三维数据,利用Open Inventor库函数,进行DXF文件图元的重绘制。完成露天矿DXF文件数据接口设计,实现对矿山生产全方位、多视角、实时动态观察与分析。在AutoCAD软件与露天矿卡车计算机调度系统之间建立数据通道。通过矿区DXF文件中三维数据的提取和预处理,应用Open Inventor三维图形显示系统完成露天矿三维模型渲染和显示。该方法已成功应用于露天矿生产动态可视化监控系统中。     

城市地下管网三维可视化实现技术研究

通过分析三维管网可视化模型的实现方式,构建三维管网空间数据模型,选用Flt三维数据图形格式,提出了基于工程测绘数据、纸质蓝图和DXF格式CAD文件三种形式的三维管网模型自动构建技术;基于Vega Prime的场景漫游开发,可将地上建筑、地下岩层、管网等其它Flt模型引入到系统中,共同驱动,实现大场景城市地下管网的快速建模与三维可视化漫游。     

基于VB6．0和OpenGL的DXF文件读取与交互控制

DXF文件格式是传统图形开发中最常用的图形交换格式之一,众多第三方开发的图形软件均加入了对DXF文件的支持。为开发一套三维可视化仿真数据分析软件,首先就必须解决对DXF文件的读取及显示问题。文章详细分析了ASCII码格式DXF文件的数据结构特点,然后,使用VB6．0从中读取数据,并利用OpenGL的模型绘制和渲染功能,实现了三维模型的重构以及交互控制。这种处理方法既能满足快速建模的需要,又能高效地实现友好的交互功能。     

车削轴类零件的轮廓轨迹提取与真实感显示

图形数据信息的可视化一直是计算机图形学与可视化领域研究的重点内容,图形数据的挖掘、提取与显示都需要借助计算机图形学的知识来完成;本研究重点探讨了计算机图形真实感处理技术在计算机辅助数控车削自动编程加工系统中的应用,通过运用计算机图形处理技术编程提取DXF轴类零件的轮廓轨迹曲线,采用曲面构造算法作数据处理,生成零件真实感所需的三维数据模型,结合OpenGL内容对三维数据模型进行实体渲染,交互实现了数据模型的光照、材质、雾化等功能,通过旋转、透视变换,零件设计者可真实地观测到零件内部结构,从整体上对所设计的零件结构进行直观的认识;实验结果表明所开发的图形真实感程序系统能够高效的实现车削轴类件的渲染效果,具有较高的轮廓数据提取效率和真实感渲染能力。     

基于小波变换的散乱点数据处理方法

散乱点数据处理在科学可视化研究、逆向工程、计算机视觉等领域有广泛应用。本文根据小波变换的基本原理和多维小波变换算法,设计了一种基于小波变换的散乱点数据处理方法。通过对散乱点的分层处理,将图像视频的三维小波变换应用于散乱点。在满足后期可视化显示要求的基础上,按照需要约减表示细节的高频子带,可应用于三维可视化数据的前期处理方面。     

基于WebVR的医学体数据可视化

传统的医学体数据可视化通过计算机屏幕显示三维医学影像,由于使用者对二维屏幕缺乏深度感知,对于组织内各部位无法准确判断相对位置,难以观察理解。为了解决这个问题,结合虚拟现实(VR)技术与体绘制技术,提出并实现基于WebVR的医学体数据可视化系统。基于B/S模式设计系统的整体架构,浏览器端从服务器端获得体数据,使用WebGL调用本地显卡对渲染进行硬件加速。运用光线投射算法进行体绘制,渲染结果通过浏览器显示或使用WebVR连接至VR设备显示在虚拟空间中,实现沉浸式的可视化。同时,针对虚拟现实环境对光线投射算法提出优化方法,实现激光拾取、体数据内部可视化和平面裁剪的交互方式。系统实现了新的三维立体视觉的感知方式和方便灵活的交互功能,增强使用者对三维医学体数据可视化影像的感知。     

利用OpenGL实现三维物体测量数据的可视化

本文运用计算机视觉测量技术,将结构光法测得的反映物体轮廓形状的二维图像信息进行三维重构。充分利用OpenGL三维图形构造和渲染等功能,借助Visual C 6.0开发了一套三维物体重构系统,实现了三维物体测量数据的快速可视化。     

基于倾斜摄影测量的矿产地形三维可视化建模研究

对矿产地形进行三维可视化建模,指导地质勘探,提出基于倾斜摄影测量的矿产地形三维可视化建模方法,采用倾斜摄影测量进行矿产地形的三维图形重建,提取矿产地形的三维边缘轮廓特征量,采用稀疏性的模板特征匹配方法进行矿产地形三维可视化的块匹配,构建矿产地形的边界分布轮廓线,采用不规则三角网重建方法进行矿产地形三维可视化图像的视觉重构,结合倾斜摄影测量方法实现对矿产地形的三维离散点数据重构,提高对矿产地形三维可视化建模的精度。仿真结果表明,采用该方法进行矿产地形三维可视化建模的精度较高,视觉重构效果较好。     

专业图卡加速工程数据可视化

数据可视化技术离不开专业图卡 数据可视化（Data Visualization）技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术,将数据换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域。数据可视化概念首先来自科学计算可视化（Visualization in Scientific Computing）,科学家们不仅需要通过图形图像来分析由计算机算出的数据,     

基于智能的配电网电力大数据三维场景可视化分析

配电网电力大数据的三维场景重构是实现数据优化挖掘的关键,提出基于人工智能的配电网电力大数据三维场景可视化分析方法。建立配电网电力大数据三维场景的网格分布结构模型,并进行配电网电力大数据三维场景实时数据监测,根据监测结果进行配电网电力大数据的统计特征分析,对配电网电力大数据三维场景实时数据采用信息融合和模糊层析性分析方法进行信息融合和自适应调度,提取配电网电力大数据的三维可视化分布特征量,采用视觉特征重构技术,实现对配电网电力大数据三维场景可视化重构,在人工智能算法控制下提高电力大数据三维场景可视化重构的精度。仿真结果表明,采用该方法进行配电网电力大数据三维场景可视化重构的精度较高,提高了配电网电力大数据挖掘的效能。     

Clinical applications for stereoscopic 3‐D displays

Abstract— Stereoscopic 3‐D digital imaging holds the promise of improving the detection, diagnosis, and treatment of disease as well as enhancing the training and preparation of medical professionals through use of stereoscopic 3‐D displays in concert with the many volumetric visualization techniques/modalities developed in recent years. While so‐called 3‐D graphics have improved the state of computer visualization in general, 3‐D displays make full use of the human‐visual perception, and thus can provide critical insight in complex computer‐generated and video 3‐D data. The stereo 3‐D applications reviewed in this paper include screening of breast cancer and diabetic retinopathy, visualization for minimally invasive surgery, and the teaching of anatomy. Also included is a discussion of ground‐breaking results from a stereo digital mammography clinical trial under way at Emory University.     

VRML植被冠层光照的可视化

植被冠层是植被遥感数据的重要体现,更是利用计算机仿真手段进行数字化三维模拟的关键因素之一。本文讨论了基于植被冠层光照的理论基础,利用虚拟现实建模语言进行可视化输出,为以作物为中心的遥感数据应用提供重要理论支撑。     

分子结构网络三维可视化系统的设计与实现

生物学数据的复杂性导致针对生物信息的可视化研究的不断深入,而网络是新兴的可视化工作的媒介,因此针对异地生物学数据设计网络三维可视化系统十分必要.该文研究网络环境下如何异地调用原始数据以及可视化工具,制定分子结构网络三维可视化系统的设计方案,实现网络环境下的分子结构可视化模型.该可视化系统在客户端仅仅需要一个标准浏览器而非胖客户端,使用户能方便地使用个人电脑远程浏览蛋白质分子结构图.通过不同原子个数的蛋白质分子在不同显示模式下的性能测试,表明了该系统的可行性.该系统有助于可视化地分析和利用生物学数据.     

基于Shear-Warp算法的三维地震数据场体绘制

利用三维可视化软件包,采用Shear—Warp算法实现地震数据的模型可视化,并给出了具体算法流程。实验结果表明此算法可提高地震数据的体绘制速度,实现地震数据解释的实时交互式绘制,为地质勘探提供可视化依据。     

Machine learning to boost the next generation of visualization technology.

Visualization has become an indispensable tool in many areas of science and engineering. In particular, the advances made in the field of visualization over the past 20 years have turned visualization from a presentation tool to a discovery tool. Machine learning has received great success in both data mining and computer graphics; surprisingly, the study of systematic ways to employ machine learning in making visualization is meager. Like human learning, we can make a computer program learn from previous input data to optimize its performance on processing new data. In the context of visualization, the use of machine learning can potentially free us from manually sifting through all the data. This paper describes intelligent visualization designs for three different applications: (1) volume classification and visualization, (2) 4D flow feature extraction and tracking, (3) network scan characterization.     

医学体数据的三维测量技术研究

医学体数据的三维测量技术是计算机可视化、图像分割与测量等技术在生物医学工程上的重要应用,它提供了一种对器官组织进行三维观察、分析和测量的技术手段,在医学临床与医学研究中具有重要意义.通过医学体数据的分割技术将特定的器官组织(如病灶区)分割出来进行三维测量,为医学诊治和研究提供可靠的数据分析.     

基于ODM和Cesium的无人机倾斜摄影建模及可视化

GIS随着计算机科学技术的发展尤其是Web技术和WebGL技术的发展,近些年正逐渐三维web化,但无法直接复用较成熟的二维WebGIS方案。本文提出一种Cesium结合ODM(OpenDroneMap)进行三维WebGIS开发的方案,通过ODM在服务端自动处理无人机倾斜摄影测量采集的影像数据,将处理后产生的倾斜模型、点云、DEM等数据进行数据管理,最后在客户端浏览器进行三维可视化。本文阐述两者的开发模式、使用方法、数据组织和软件框架,概述了在无人机数据倾斜建模及可视化中的应用。     

基于VTK的电磁场三维可视化研究及实现

针对在三维电磁场可视化过程中面临的电磁数据的多样性和数据映射的多样性问题,分析了电磁场三维可视化的主要流程和电磁场数据集,并引入三维可视化类库VTK。利用VTK类库良好的封装性,采用Marching Cube和Hedgehog建模,分别实现了电磁标量场和电磁矢量场的三维可视化。