一种基于Web服务的分布式数据挖掘体系结构

分布式数据挖掘是数据挖掘领域的一个新兴研究课题,而其主要问题是知识共享和软组件重用.结合Web服务技术的跨平台、统一数据表示格式以及可实现软组件重用和数据重用等优点,文中提出了一种基于Web服务的分布式数据挖掘体系,可实现分布式异构环境下的大容量数据的数据挖掘,旨在对异构数据库的数据挖掘进行一些有意义的探讨.     

一种基于区分服务的分布式Web系统模型

Web对象类型的多样性及其资源需求不定性导致了不可预测的Web服务时间。基于此,论文在分析Web工作负载特性的基础上提出了基于区分服务的分布式Web系统模型———DWSMDS,并通过模拟试验证明了该模型是非常有效的。     

基于XML的Web分布式数据挖掘系统研究

在目前很多网站都是基于HTML的,要对Web进行挖掘面临很多困难。XML的出现给基于Web的数据挖掘带来便利。利用XML和分布式数据挖掘技术将分布在世界各地的Web数据映射为结构化的数据,建立一个具有基本挖掘功能的分布式挖掘模型,并给出实现方案。     

一种基于本体的分布式面向服务的体系结构风格

语义Web服务,作为本体技术与面向服务的体系架构的完美结合,已经成为语义Web和面向服务的软件工程的一个重要研究方向。OWL-S和WSMF等语义Web服务方法,为Web服务描述标准（WSDL）,提供了基于本体的框架,从而实现服务的自动化发现、调用和组合。但基于原有语义Web服务方法,处理组合服务时,对子服务构件之间通信的建模缺乏实际意义上的语义。基于本体和P2P技术,建立一套通用的分布式的面向服务的体系结构——DisOntoSOA。DisOntoSOA不局限于任何一种编程语言和任何一种特定的Web服务技术。因此,只要是结合本体与SOA的方法,都适用于该体系。     

一种基于OWL-S的Web服务体系结构

Web服务是一个新的分布式计算模型，是Web上数据和信息集成的有效机制。文中分析了当前Web服务体系结构，提出了一种基于OWL-S的Web服务体系结构，并给出在新型Web服务体系结构下的服务发现和调用机制，实现了Internet环境下的动态查找、合成和动态绑定，有效地支持Web服务的动态组合和协调。     

一种基于OWL-S的Web服务体系结构

Web服务是一个新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制。文中分析了当前Web服务体系结构,提出了一种基于OWL-S的Web服务体系结构,并给出在新型Web服务体系结构下的服务发现和调用机制,实现了Internet环境下的动态查找、合成和动态绑定,有效地支持Web服务的动态组合和协调。     

一种基于分布式哈希表的Web服务目录系统

分析了集中式UDDI注册中心存在的缺点。结合P2P技术,基于分布式哈希表提供的高效的数据定位功能,提出了一种分布式Web服务目录系统,讨论了该系统下Web服务的发布与发现过程以及目录系统的维护。在该服务目录系统中,服务的描述信息分布在各个节点上,能够克服集中式UDDI注册中心的缺陷。     

一种基于Web服务的服务组合体系结构

基于UDDI技术的普遍的Web服务发现、匹配、执行平台有可能产生严重的速率及服务响应延迟问题,本文介绍了利用Agent和reference及Context-Oriented以更快的速度进行服务组合的途径,提出了一种服务组合的体系结构,进而比较安全的满足用户的请求。文章的最后探讨了Web服务组合的发展趋势以及有待于进一步要做的工作。     

基于网格的分布式数据挖掘

针对分布式数据挖掘和网格计算的特点,本文详细分析了目前主流的几种网格体系结构,设计了一种基于开放网格服务架构的Web服务资源框架的分布式数据挖掘整体架构,通过应用描述了它们的具体数据挖掘流程。应用结果验证了该架构在网格环境下进行分布式数据挖掘的可行性和高效性。     

基于Web服务发展分布式网络监测

传统的区域网络监测系统只能监测以监测服务器为中心的局部区域。文中提出了虚拟监测子域的概念,研究了基于Web服务技术在区域网络监测系统的集合上构建分布式网络监测系统的技术。各区域网络监测系统的监测功能被定义为Web服务并发布,其管理者通过调用Web服务制定虚拟监测子域,实现分布式网络监测功能。一个分布式网络监测原型系统的试验结果表明,这种分布式网络监测系统能够很好地满足监测大型网络区域和网络管理多样性的需求。     

一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统

在对Web数据挖掘技术和电子商务推荐系统进行研究生的基础上,设计和提出了一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统.该系统根据电子商务网站的基本特征,设计了用户当前兴趣表示方法和推荐算法,由于结合了Web使用挖掘和Web内容挖掘为顾客提供个性化推荐服务,从而较大提高了系统的推荐精确度,在实际应用中取得了较好的推荐效果.     

开发基于Web Services的多层分布式数据库

Web Services是新一代Internet分布式应用框架．代表了下一代网络计算和企业应用的必然趋势．它将业务处理与客户交互分离，有着巨大的应用需求和市场潜力。多层分布式数据库克服了传统应用系统诸多弊端，是目前企业应用的主流模式。将多层分布式数据库建立在Web Services之上，可以充分发挥两者的优势，满足开放、通用和安全的要求。因此基于Web Services的多层分布式数据库是适应企业网络应用的需求而出现的必然结果，代表了目前和未来网络和数据库相关技术研究和发展的必然趋势。     

基于Web访问的数据挖掘

随着WWW的迅猛发展,基于Web的信息量不断的增加,如何从Web挖掘中寻找知识,通过对Web访问模式的数据挖掘研究,探索Web日志的分析流程,并展示它广泛的应用前景。     

基于Web访问的数据挖掘

随着WWW的迅猛发展,基于Web的信息量不断的增加,如何从Web挖掘中寻找知识,通过对Web访问模式的数据挖掘研究,探索Web日志的分析流程,并展示它广泛的应用前景.     

基于Web的数据挖掘技术

对Web数据挖掘技术的国内外研究成果进行了评价．阐述了Web数据挖掘的流程及其特点，针对Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘的方法及实现技术分别进行了讨论分析，介绍了Web数据挖掘的典型应用，并对该领域进一步研究的问题进行了展望。     

基于隐私保持的分布式数据挖掘技术研究

分析了基于隐私保持的分布式数据挖掘的特点,对现有的保持隐私的分布式数据挖掘技术进行了分类和总结,最后详细讨论了评价指标。     

Web数据挖掘技术

随着Intemet／Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

基于序列挖掘的Web服务推荐研究

提出了一种全新的服务发现方法.其核心思想是通过从以往服务组合序列中发现高频率出现的组合序列集, 然后利用该序列集进行服务推荐.给出了服务推荐系统框架;对序列模式算法进行了改进,以适应连续序列挖掘的需求, 并描述了服务推荐的匹配算法;最后通过在一个原型系统的性能测试证明服务推荐方法是可行和有效的.