CBERS-02星CCD数据在天山西部生态

以新疆天山西部的蒙玛拉林场为研究区,通过典型地物光谱分析,建立了中巴资源卫星02星CCD数据的森林资源遥感解译标志,并以此为依据,采用人机交互的目视解译技术,结合野外调查,提取生态公益林信息.结果表明蒙玛拉林场的生态公益林总面积为2.8378×104hm2.其中,重点公益林为0.8948×104hm2,占生态公益林总面积的31.53%;山区国有公益林为1.9430×104hm2,占生态公益林总面积的68.47%.通过此次研究,证明中巴资源卫星02星CCD数据在森林资源调查等应用中,具有经济实用等特点,可用于县级、州级、省级等中大尺度区域的森林资源调查监测工作.     

基于CBERS-02B星CCD数据土地利用变化信息提取方法研究

CBERS-02B星可同时获取高、中、低三种空间分辨率遥感数据,极大地拓展了其应用领域与潜力,建立以CBERS-02B星数据特点为主的应用技术方法和应用技术流程,将快速推进CBERS-02B在资源调查监测领域应用。本文针对CBERS-02B星CCD数据特性,开展了土地利用变化信息提取方法试验,结果表明CBERS-02B星CCD数据可用于1∶10万土地利用宏观监测,波段比值法变化信息提取效果较好,自动提取和人机交互修正相结合既适合当前技术水平也能满足应用需求。     

CBERS02星CCD数据在天山西部生态公益林研究中的应用

以新疆天山西部的蒙玛拉林场为研究区,通过典型地物光谱分析,建立了中巴资源卫星02星CCD数据的森林资源遥感解译标志,并以此为依据,采用人机交互的目视解译技术,结合野外调查,提取生态公益林信息。结果表明:蒙玛拉林场的生态公益林总面积为2.8378×104hm2。其中,重点公益林为0.8948×104hm2,占生态公益林总面积的31.53%;山区国有公益林为1.9430×104hm2,占生态公益林总面积的68.47%。通过此次研究,证明中巴资源卫星02星CCD数据在森林资源调查等应用中,具有经济实用等特点,可用于县级、州级、省级等中大尺度区域的森林资源调查监测工作。     

CBERS-02IRMSS热红外数据及UTAE算法在城市热岛研究中的应用

文中使用城市热异常信息提取算法(urban thermal anomaly extraction,UTAE)提取城市热岛信息.该算法使用不同大小的滑动窗口来探测整幅图像,根据稳健估计的方法设定地表温度高于全部像元以及窗口内像元温度统计均值加标准差的像元为热异常像元,并将滑动窗口的范围设置在3×3至9×9个像元之间,根据像元被记为热岛像元的次数是否为0来区别热岛区与非热岛区,在热岛区域内根据次数的多少来决定热岛强度,具有动态阈值的特点和无偏特性.研究结果表明,在城市热岛范围的提取上,2004年2月13日长沙市热岛面积在27.21—33.98km2之间;在城市热岛强度和尺度效应分析上,宏观尺度的研究应选用较大的窗口来体现城—郊热岛关系以及热岛发展的总体趋势,而小窗口在微观分析城区内热岛的具体分布、与下垫面的关系以及驱动因子方面较有优势.最后,对UTAE算法在中巴地球资源卫星后继星数据上的应用做出了展望.     

CBERS-02B星HR数据几何纠正模型研究

作为目前我国发射的分辨率最高的民用卫星,CBERS-02B星HR数据在大比例尺资源环境调查和基础地理信息更新等方面发挥着重大的作用。为了推广其应用,本文在不能获取卫星轨道星历参数和传感器参数的情况下,对覆盖两种不同地形类别的CBERS-02B星HR影像1级数据进行了多项式、投影变换、RPC等几种不同几何模型的纠正试验,并进行了精度分析与评定。本次试验结果表明:当控制点数量不多时,3阶多项式纠正精度相对较高,对于地形起伏较小的地区,所需的控制点数量为20个左右就可获取较高的精度,而对地形起伏较大的地区,控制点的数量则需要30个以上才能获得较高的精度;无足够控制点时RPC模型纠正精度不理想。     

中巴地球资源卫星02星数据免费分发政策发布会在京召开

2006年3月17日，受国防科工委委托，中国资源卫星应用中心在北京新世纪饭店组织召开了中巴地球资源卫星02星数据免费分发政策发布会。会议由中国资源卫星应用中心主任郭建宁主持，国家发改委、国防科工委和航天科技集团公司等负责中心应用管理的领导出席会议并讲话。国土资源部、水利部、农业部、国家环保总局、国家林业局、国家测绘局、中国地震局、中国气象局等部门的领导和专家，以及来自全国各地70余个单位的用户代表参加了会议。     

中巴地球资源卫星CCD 影像几何纠正方法比较

由于缺少轨道星历参数和传感器参数, 无法利用共线方程模型完成中巴地球资源卫星影像的精确纠正, 我们在项目中采用多项式纠正、局部区域纠正模型、有理函数模型等近似纠正模型进行中巴地球资源卫星影像纠正对比实验, 对这3 种纠正方法的原理、算法效率、纠正精度等方面进行对比, 通过实验数据分析获得以下结论: 有理函数模型是唯一支持DEM 数据完成中巴地球资源卫星CCD 影像正射纠正的近似纠正数学模型; 多项式纠正模型效率最高; 局部区域纠正模型可以达到很高的纠正精度但不适用于整景影像的纠正。     

一种CBERS-02星CCD原始条带噪声处理方法

在简略分析辐射均衡、矩匹配和直方图匹配的基础上,提出了一种直方图匹配结合线性方向滤波的方法来去除CBERS\|02星图像数据中存在的条带噪声。其中直方图匹配用于消除探测元间的条带噪声,线性方向滤波用于消除横向随机条带噪声和剩余的列向条带噪声。实验结果表明,该方法不仅能很好地消除CBERS\|02卫星图像条带噪声,而且保留了图像上有用的信息。最后,从定性和定量两个方面进一步验证了该方法的有效性。     

CBERS-02B星HR与CCD影像融合研究

CBERS-02B星搭载了高分辨率全色相机HR和多光谱传感器CCD,HR和CCD分别具有高空间分辨率和高光谱分辨率的特点。对这两类影像进行融合可以得到尽可能完整和准确的地物观测影像。对北京地区CBERS-02B的HR和CCD影像分别用HSV变换、HPF变换、Brovey变换、HIS变换、SFIM变换和小波变换等融合方法进行融合,对融合结果从空间细节和光谱保持两个方面分别定性和定量地进行评价,并比较这几种融合算法在CBERS-02B的HR和CCD遥感影像融合中的效果,得到了几种比较合适的融合方法。     

中巴资源一号卫星02／02B星在轨运行及地面应用系统运行情况

中巴地球资源卫星（国际上简称“CBERS”;国内简称“资源一号卫星”）是中国与巴西联合研制的传输型地球资源卫星。CBERS-02星于2003年10月21日在中国太原卫星发射中心成功发射,在轨运行时间已经大大超过了设计寿命,卫星处于超期运行状态。     

CBERS-02B卫星CCD数据质量评价与植被分类应用潜力

针对CBERS-02BCCD影像,结合图像客观质量评价方法、目视解译、自动解译等方法,以广西三娘湾一带为研究区,对影像的植被识别能力进行了综合评价。与TM数据的对比分析表明,CCD1、2、3波段辐射精度稍偏低,第4波段表现出较好的性能,19．5m的空间分辨率比TM能更好地显示出地物的几何纹理特征。RGB假彩色合成图像的地物目视解译效果较好。通过非监督分类、监督分类和决策树分类等常规方法对地物分类及对典型植被识别效果表明,CBERS-02BCCD遥感影像能较好地区分出红树林、桉树林、松树林和灌丛／农田等典型植被类型。     

CBERS-02B星HR数据几何精纠正技术研究

CBERS-02B星可同时获取高、中、低3种空间分辨率遥感数据,极大地拓展了其应用领域与潜力,建立以CBERS-02B星数据特点为主的应用技术方法或应用技术流程,将快速推进CBERS-02B在资源调查监测领域的应用。通过试验适合CBERS-02B星HR数据遥感制图的纠正模型和控制点采集方案,针对CBERS-02B星HR全色数据窄幅宽的特点,提出并验证了影像接边镶嵌方法。试验结果表明,在无法获取严密物理模型参数时,可采用三次多项式纠正,至少需要30个以上控制点才能获得满意的纠正精度,采用先镶嵌后纠正法可提高同轨相邻景影像总体纠正精度,异轨相邻景影像纠正镶嵌至少需3~5个公共控制点。     

利用多元遥感数据进行CBERS-02卫星大气校正研究

针对山地丘陵等复杂地表下地形对遥感数据影响较大的情况,提出了适合该区域的大气校正方法。该方法以MODIS数据为数据源,基于6S反演出陆地上空的气溶胶模式和光学厚度。使用同时相同区域的TM数据对CCD数据进行交叉定标,利用ATCOR3实现了对CBERS\|02星CCD数据进行大气校正。校正前后数据比较结果表明:该算法还原了下垫面原貌,尤其对山区丘陵等复杂地表具有很好效果。     

稀疏轨道条件下SAR几何校正轨道拟合策略

针对SAR影像头文件中提供的轨道矢量分布较为稀疏时,使用低阶多项式拟合轨道参数会存在较大误差,从而导致基于距离-多普勒模型的星载SAR影像几何校正精度较差的问题,提出了一种稀疏轨道条件下实用的轨道拟合策略。通过对轨道拟合误差进行分析,综合考虑距离-多普勒模型的解算与现有几何校正资源,选择使用高阶插值方法生成卫星成像时刻处足够的加密点轨道状态矢量,再对局部的轨道进行二阶多项式拟合,利用拟合的轨道模型系数进行几何校正。利用实测GPS点数据进行了SAR几何校正精度验证,结果表明该策略能够明显改善ALOS2 PALSAR影像几何校正精度,证明了该方法的有效性和良好的适用性。     

基于计算机仿真技术的CBERS-02B CCD影像几何误差分析

卫星影像的地理坐标定位会受诸多因素的影响而产生误差,各影响因素相互交织,使得误差模型非常复杂。传统的几何误差分析方法中,通常各种变量失去其物理意义,看不到几何纠正误差真实的规律。本文采用计算机仿真技术进行CBERS-02B卫星CCD影像几何误差分析。首先建立影像成像的严密几何模型,在此基础上将影响因素人为引入误差或退化采样精度进行仿真实验和分析,得到CBERS-02B卫星CCD影像畸变的规律。     

CBERS-02与SPOT5融合数据及其在海岸带土地利用调查中应用能力综合评价

以珠海市横琴岛为试验区,对CBERS-02星多光谱数据和SPOT5全色数据进行融合处理,融合方法包括HIS变换法、Brovey法、主成分融合法、小波融合法、SFIM法、Gram\|Schmidt法、PANSHARP法,并使用定量指标对融合结果进行分析,通过计算各波段均值、信息熵、标准差、相关系数等指标对各融合结果进行分析评价,探讨适合两种数据的融合方法;对CBERS-02和SPOT5数据的PANSHARP法融合数据进行支持向量机分类,总体分类精度为82.55%,Kappa系数为0.7358;试验结果表明,通过融合CBERS\|02多光谱数据与SPOT5全色数据,既可以增强空间纹理信息,又可以弥补SPOT5多光谱数据缺少蓝光波段的缺陷,具有丰富的光谱信息,可以在海岸带土地利用调查广泛应用。     

基于CBERS-02B和SPOT-5全色波段的图像融合纹理信息评价研究

CBERS-02B是我国第一代传输型陆地资源遥感卫星,搭载的传感器可以获得2.36 m分辨率的全色波段数据。通过遥感影像融合技术,将CBERS-02B全色数据和SPOT-5全色数据与SPOT-5多光谱数据10 m分辨率的图像进行了多方法的融合处理,通过对融合后图像的空间纹理信息进行比较和评价,获得了纹理信息的特征参数值。通过目视评价和定量分析,认为用CBERS-02B全色数据融合的影像在空间纹理上比SOPT-5融合的影像有优势。因此,CBERS-02B的全色波段是一种较高质量的高分辨率数据,应用前景广阔。