基于Drupal发布学者知识库关联数据的研究

提出学者知识库以及发布学者知识库关联数据的必要性,并基于关联数据的发布原则及流程,分析介绍开源内容管理系统软件Drupal发布关联数据的方法,完成学者知识库关联数据的发布。     

关联数据发布流程与关键问题研究——以科技文献、科学数据发布为例

本文结合中国科学引文数据库和中国生态系统研究网络通量数据的关联数据发布,以关联数据的发布技术框架为研究对象,采取实例阐释的方法,提出了关联数据发布过程中可参考的标准化流程,并详细分析了其中的关键问题.研究表明,关联数据发布流程可以分解成数据建模、实体命名、实体RDF化、实体关联化、实体发布、开放查询六个关键步骤,发布过程中需要考虑到多语种问题、值词表的发布、RDF词表的发布等关键问题.关于利用D2R Server发布数据,本文建议:不要采用空白节点;尽量做好关系型数据库的前期设计;指定非文本属性的数据类型;适当进行实体表的拆分与合并.     

D2R在图书馆书目数据关联服务中的应用分析

针对书目数据关联化程度低的问题,从检索结果、FRBR化聚合、资源与服务的链接、与知识组织工具的关联等5方面对"211"高校图书馆书目数据服务现状进行调查与分析,从技术、资源组织等方面具体阐述D2R在实现书目数据关联服务中的优势,并从总体设计与详细设计两方面进行应用分析,这不仅可实现书目数据和其他数据的融合,而且可以促进书目数据服务的功能嵌入。     

利用D2R实现关系数据库与关联数据的语义模式映射

关系型数据库和关联数据的概念模型都基于现实世界的实体、属性及其关系而构建,具备建立映射和实现转换的可能性。两者语义模式映射的重点是关联关系的构建与表达。开源软件D2R的映射语言,通过核心要素ClassMap、PropertyBridge及其属性,支持关系数据库的SQL实现,支持将关系数据库不同实体之间、同一实体内部及与外部数据的关联关系构建为RDF链接。     

利用关联数据实现机构知识库的语义扩展研究

研究利用关联数据实现机构知识库语义扩展的关键技术,并以中国科学院机构知识库平台CASIR为例,抽取其实体关系并添加约束规则,应用D2R工具进行RDF化的知识呈现和语义标注,最终将其扩展到DC、FOAF、SKOS、ISWC、VCARD等关联数据源。该方法合理可行,为加速实现机构知识库从基础服务版到语义集成资源服务版的发展转变奠定基础。     

关联数据映射语言：R2R

关联数据的目标是使客户端应用通过跟踪RDF链接发现新的数据源,实现对不同数据集的平滑整合,但现有方法创建的RDF链接十分有限,为此德国柏林自由大学于2010年提出面向RDF数据集映射的R2R语言。该语言包括r2r:prefixDefinitions,r2r:sourcePattern,r2r:targetPattern,r2r:transformation,r2r:mappingRef等映射属性,字符串函数、列表函数、算术函数、XPath函数及URI、文字、语言、数据类型等四种变量修饰符,提供r2r:has-Mapping,r2r:mapsTo,r2r:dependsOn,r2r:sourceDataset,r2r:targetDataset等映射元数据,映射语句遵循"资源—映射属性—三元组文字"结构及Turtle语法等规则。在总结以上语法框架的基础上通过实例阐释其用法,并与SPAR-QL语言进行比较。研究认为R2R语言在支持RDF表示、变量和修饰符定义、名称空间前缀表示、空白节点定义变量等方面与SPARQL存在语法一致性特征,在功能和句法表示方面二者存在一定差别。推广R2R语言有助于从词汇和数据集实例两个层面提升RDF链接创建能力,进而为创建关联数据集成服务环境提供支持。     

医学相关领域开放关联数据集调查研究

[目的/意义]关联数据的研究对于数据资源的描述、组织、发布、检索、利用等具有重要意义。医学相关领域拥有庞大的数据规模和发达的数据共享实践,对该领域开放关联数据集进行系统的调查研究,对关联数据集的共享、管理、应用而言有重要的参考价值。[方法/过程]从平台分布、主题、格式、链入链出关系、所用词表等维度就医学相关领域的85个开放关联数据集进行调查及统计分析;从药物知识发现、语义关联搜索、智慧医疗建设等方面研究关联数据集的实际应用问题。[结果/结论]归纳医学相关领域开放关联数据集在科学研究和实践应用中的特点,以及在推动语义网发展和支持智慧医疗等方面的欠缺之处,以期促进对语义网、关联数据网络等关联数据发展与应用相关问题的进一步思考、探索和解决。     

基于关联数据的机构知识库服务模式构建与实现

资源建设是机构知识库可持续发展的瓶颈,机构知识库价值的实现很大程度上得益于丰富的资源存储。将关联数据技术应用于机构知识库,构建了基于关联数据的机构知识库服务模式,采用D2R工具并以兰州大学机构知识库条目数据为例对该模式进行了研究。研究表明,利用关联数据可以扩展机构知识库的资源发现途径,提升其服务能力。     

关联数据发布技术及其实现——以Drupal为例

关联数据是一种轻量级的语义网实现技术,其重要价值在于通过RDF数据模型,将网络上的非结构化数据和采用不同标准的结构化数据转换成遵循统一标准的结构化数据,以便机器理解。文章梳理了关联数据的实现方式,目前关联数据的发布模式有:静态发布、批量存储、调用时生成、事后转换(D2R),发布关联数据的工具包括:VoID词表、前端转换工具、OWL及SKOS相关工具、Web services、Web应用框架、CMS及RDFa。并详细介绍了开源CMS平台Drupal。Drupal作为一直关注语义网技术的开源CMS平台,其高度模块化的架构为实现关联数据的发布打下了良好的基础,RDF、SPARQL、SPARQL_Endpoint及其周边模块构成了一套较为成熟的关联数据发布与消费的框架,最后利用该框架实现将"中国历史纪年和公元纪年对照表"发布成关联数据。     

基于RDA和关联数据的图书馆机构知识库构建研究

RDA标准与关联数据技术为图书馆机构知识库的建设提供了新方向,文章简要介绍了RDA和关联数据技术的概念与特点,从数据层、分析层和应用层构建了基于RDA和关联数据的图书馆机构知识库模型,最后从服务、资源与机构三个角度提出了基于RDA和关联数据的图书馆机构知识库构建策略,以期为图书馆知识服务效能提升提供一些参考。     

OAI-PMH元数据的关联数据化方法研究

OAI-PMH元数据的关联数据化是指将OAI仓储中的元数据转换为关联数据,可以解决用户在按传统方式采集这些元数据时所遇到的问题.总结现有相关研究的不足,描述OAI-PMH元数据的关联数据化方法的基本原理,对URI分配方法、用于描述关联数据的元数据元素的确定、关联信息的生成等关键问题进行探讨.     

基于Drupal的中文古籍书目关联数据发布研究

[目的/意义] 对我国以CNMARC格式编目的中文古籍书目数据进行关联数据化发布研究,以期促进中文古籍文献的开放利用。[方法/过程] 利用Drupal平台从数据建模、数据映射、数据链接以及外部查看几方面对中文古籍书目数据发布为关联数据的过程进行研究。[结果/结论] 通过Drupal平台可以方便地进行中文古籍书目数据的关联化发布,但是也存在链接不完善情况,还需Drupal功能的进一步提升和与其他链接工具的结合使用。     

基于成熟度视角的机构库评价研究

以成熟度理论为基础,借鉴知识管理成熟度评价模型的经验,构建基于成熟度视角的机构库评价模型。该模型分成初始级、可重复级、已定义级、已管理级和优化级5个成熟度等级,包括学术机构高层领导、信息基础设施、建设资金等6个关键过程域。在此基础之上,确定机构库评价模型的实施和评价流程,并利用该模型对嘉兴学院机构库建设的现状进行评价。     

机构知识库建设的法律问题研究

法律问题是制约机构知识库建设的瓶颈,其主要涉及版权许可与知识产权保护.文章拟通过借鉴国外的一些解决方法,包括引进合理使用原则、国家许可证制度、知识共享协议等来加大机构知识库的响应存储力度.     

西安交通大学机构知识库数据共享集成研究与实践

在建设西安交通大学机构知识库过程中,充分考虑学校现有不同信息平台及相关数据库平台的数据共享集成和再利用问题,重点研究机构库与统一身份认证系统的集成、与教师个人主页系统的集成、与学者库的集成、与WOS平台的数据共享集成的解决方案及其相关关键技术的实现,包括机构库接口配置,并在实践中得到验证。这一研究与实践,不仅突破机构库信息孤岛的瓶颈,而且使得机构库的数据能为学校相关信息平台所共享,从而为学校教学和科研提供数据支撑及科研成果管理的拓展应用奠定基础。