基于多重共现的可视化分析工具设计及其知识发现方法研究

本文在界定多重共现概念的基础上,阐述了它与一般共现的区别,同时对Morris交叉图技术进行改进,开发了多重共现的可视化分析工具,并对多重共现的知识发现方法进行了研究。最后还综合运用多重共现可视化分析工具及多重共现的知识发现分析方法,对机构-期刊-关键词的样本数据进行了实证分析。通过分析发现,该套工具以及知识发现方法能较为有效地发现论文中三个特征项之间的多重共现关系,并能揭示出比一重共现现象更为广泛和深入的信息内容。     

基于科技文献多特征项共现的图谱可视化方法研究

在对可视化概念进行概述的基础上,分析目前在知识图谱领域应用的可视化分析方法与软件工具,并对可 应用于多特征项共现的可视化分析方式进行研究,包括社会网络可视化方式以及交叉图技术可视化方式,还对这两种 可用于多特征项共现可视化的具体分析方法、显示方式进行阐述和展示。最后通过对比这两种不同可视化方式的特 点,发现多特征项共现交叉图的可视化技术较好。在应用前景方面,通过应用本文中基于科技文献多特征项共现的图 谱可视化方法和软件工具,可以对研究机构、研究领域、研究学者等发表论文情况进行分析,能够观测所选论文集中 多     

基于多重共现揭示高校图书馆与核心期刊间的发文关联关系研究

本论文从多重共现的分析角度出发,通过对Morris交叉图技术进行改进,使其适用于多重共现的分析,同时综合运用多重共现的分析方法及多重共现的交叉图技术对高校图书馆与核心期刊间的发文关联关系进行了分析。通过研究高校图书馆-核心期刊-关键词的多重共现关系发现:(1)高校图书馆与核心期刊的发文关系具有一定的地域性特点;(2)高校图书馆较为注重用户服务和资源环境建设等方面的研究;(3)各核心期刊所刊载的高校图书馆论文的研究主题各具特色;(4)各高校图书馆除了会在某些核心期刊上发表关于某几个特定主题的文章之外,在各类期刊中发文的主题可以说是百花齐放。     

非相关文献知识发现的理论基础研究

研究发现,非相关文献知识发现有三个理论基础:检索理论、文献计量学理论和逻辑学理论.其中目标性检索策略、共现理论与三段论的逻辑推理是非相关文献知识发现的实际应用理论.目标性检索策略总的原则是缩小范围,提高主题关联度与准确性,这决定了非相关文献知识发现过程中过滤和排序方法的改进方向;而基于三段论逻辑推理的非完全形式化,非相关文献知识发现应改变目前的以完全自动化为目标的研究方向,实现高阶共现框架下的非相关文献知识发现的过滤和排序方法的优化,从而形成人工辅助下的更具实际应用价值的知识发现系统.     

基于文献的知识发现:一个面向H1N1的研究

目前,生物医学文献的数量正以爆炸性的速度增长,这些文献中隐含着大量有用的信息,挖掘这些文献可以形成医学假设.然而,传统的基于简单共现的方法会产生大量的目标词,从而导致准确率下降.本文提出一种新的选取连接词的方法,使用统计特征和文本特征来代替每一个连接词并表示为向量形式,然后把这些词分类为相关和不相关.使用相关的连接词发现目标词,可以提高知识发现的准确率.本文通过Swanson的两组经典实验--雷诺氏病和鱼油、偏头痛和镁,使用有效连接词的比例变化作为依据验证了方法的有效性.最后,本文以H1N1为初始词,进行开放式和闭合式知识发现研究,得到了较好的效果.     

基于文献关键词的三元共词分析方法——以知识发现领域为例

共词分析是一种有效地文献内容分析方法,已经在各种情报研究工作中得到了广泛的应用.共词分析方法本身也在应用过程不断被改进和发展,但是目前共词分析研究主要关注二元词对共现的研究,对三元甚至多元词组的共现很少涉及.研究参考国内外共词分析研究成果,借鉴DLG关联挖掘算法,提出基于位向量的三元共词分析算法和基于坐标图的三元共词结果分析方法.并以国内知识发现研究的期刊论文关键词为对象进行三元共词分析实证研究,发现三元共词结果具有一定的实际意义,三元共词分析有一定的应用价值.     

基于非相关文献的知识发现原理研究

从Swanson最早提出非相关文献的知识发现方法开始到现在,很多研究人员都投入到这个新兴的领域中去,概括起来分为以下几种方法:基于单词的词频统计方法、基于短语的词频统计方法、基于概念的知识发现方法、基于概念的词频统计方法,本文详细介绍了这些方法基本原理,并对其进行了简单的比较分析。     

基于科技论文多特征项共现突发强度分析方法的算法实现与可视化图谱研究

[目的/意义]基于科技论文多特征项共现突发强度的分析方法研究是将各学科领域科技论文文献载体中的多特征项共现信息定量化、重点热点突发的信息内容可视化的知识图谱分析方法。从动态论文等文献的文档流中探测出突发的特征项对识别密集的内容、活跃的特征项以及预测文本内容的发展走势具有重要的意义。[方法/过程]本研究针对科技论文多特征项共现的突发监测问题,对比目前已有的突发监测分析算法,将改进后的基于卡方统计的热点词计算方法进一步应用于本研究所设计的多特征项突发共现分析方法,并自主开发多特征项突发共现可视化分析工具,用于科技论文多特征项突发共现的图谱可视化,以期通过该研究来揭示相关科技文献的变化状况及突发的热点内容。[结果/结论]通过将本方法应用到科研机构年度发表论文的监测当中,可以监测分析科研机构发文作者、关键词、发表期刊及其相互间关系(如作者-关键词等)在各年的突发情况,并能通过该分析方法以及交叉图谱进一步解读突发特征项的含义,并能揭示出比分析单一特征项突发情况更为广泛和深入的知识内容。     

基于多重共现的机构科研状况分析方法研究——以中科院国家科学图书馆为例

本研究对Morris的共现研究理论进行了扩展(包括扩展至多重共现的矩阵定义形式、数据组织形式和延展系数的计算公式)以及交叉图可视化技术的改进,并设立了一套基于多重共现的机构科研状况分析方法,同时以中国科学院国家科学图书馆为研究样本,对机构的科研状况进行了分析.在分析当中通过多重共现交叉图的绘制、延展系数的计算,从单个论文特征项的统计、两个特征项共现及三个特征项共现多个方面对国科图2001~2010年发表论文的特征项共现关联及被引关联关系进行了分析.结果发现,该套基于多重共现的机构科研状况分析可以较好地揭示科研机构的科研状况,如研究的主题领域、研究团体、所发表论文的期刊类型,以及发文年份、科研人员、研究主题、发文期刊、被引频次等之间的关系.     

基于非相关文献的三阶知识发现方法探讨

在目前非相关文献知识发现的开放式发现模式的基础上作进一步的共现发现,即通过三个文献集的分析能够推导出一种潜在的新关系,这种新关系是通过单独分析一个或两个文献集所无法获得的。通过在激光显示领域的实证研究,发现了一条“从实际需求出发—实现这一应用的技术系统—提高这一系统性能的方法—为该方法提供理论支撑的理论”的潜在关联链条,验证了基于非相关文献的三阶知识发现方法可以以研究目标和具体问题为导向,为研究活动提供服务。图4。表4。参考文献9。     

虚拟健康社区文本数据知识发现策略与模型

[目的/意义]分析并提出虚拟健康社区文本数据的知识发现策略,构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。[方法/过程]通过总结分析虚拟健康社区文本数据特点,针对其特点带来的数据挖掘困难制定相应的知识发现策略,并在DIKW体系指导下,依据提出的知识发现策略构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。通过应用计算机编码、自然语言处理技术、句法分析、制定推理规则等方法实现从自由文本数据到药物不良反应智慧的数据价值升华过程。[结果/结论]通过实证研究验证提出的知识发现策略和知识发现模型的有效性和可操作性,为后续虚拟健康社区文本数据知识发现的相关理论与实证研究提供参考。     

基于关联数据的知识发现应用体系研究

认为当前关联数据相关理论和技术日趋成熟,关联数据网络资源环境已经形成。进一步研究的趋势是充分地发挥关联数据的优势和潜力,使知识发现活动从中获益,同时通过知识发现应用促进和完善关联数据的发展,成为相关研究的新趋势。在基于关联数据的知识发现研究问题范畴内,分析和构建基于关联数据的知识发现应用体系,并且对体系中的主要功能进行阐释,为相关研究和应用建立统一的框架提供参考。     

数字图书馆知识发现的数据驱动机制及绩效优化研究

[目的/意义]数据驱动环境下，探讨数字图书馆知识发现平台的数据驱动机制和优化方案有利于从方法论认识层面为其供给侧改革提供理论支持。[方法/过程]借助系统动力学方法，通过仿真呈现数字图书馆知识发现的数据驱动的动力形成机制；从绩效优化视角，运用粒计算方法为其驱动优化提供可行方案。[结果/结论]影响数字图书馆知识发现的数据驱动因素主要包括数据维度、语义关联维度、可视化维度和价值维度，从维度的形成和绩效作用关系看，数字图书馆知识发现的数据驱动是一个螺旋式发展的动态系统，其绩效优化的关键点就在于数据的知识价值开发程度，经实证研究，将知识粒度作为实现其优化的切入点能较好地提升数字图书馆知识发现的数据驱动效果。     

“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究综述

对近年来关于知识发现的大量相关论文从概念关系辨析、知识发现方法体系、文本挖掘与文本趋势挖掘、非相关文献知识发现、数据挖掘研究拓展等方面开展研究,总结“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究成果,重点介绍有关知识发现的内容分析、关联理论、领域驱动、可视化、文本挖掘模型等研究进展,最后分析展望今后该研究领域的研究热点和研究方向。     

科学数据管理应用模式的研究

随着科学研究进入第四范式,科学研究过程中产生了大量的科学数据,对科学数据的管理越来越受到科研人员的关注。为了实现科技文献和科学数据的关联服务,促进科学数据的开放获取、共享和再利用,在文献管理的基础上,大量研究不断探索科学数据管理的方法。本文在相关理论研究基础上,研究并构建科技文献和科学数据一体化科学数据管理应用模式,根据该模式搭建出科技文献和科学数据一体化管理系统,然后利用高能物理领域的实例数据验证模式和原型系统的可行性。     

面向知识创新的科研团队数据能力模型构建研究

[目的/意义] 研究数据密集型科研环境下影响科研团队知识创新的核心要素,提出促进知识创新的科研团队数据能力模型,并对能力中的因素进行能力识别。[方法/过程]通过文献调研,对传统环境下的科研团队知识创新能力的研究维度进行总结,分析数据密集型环境下科学迅速发展所形成的科研环境,提出在新环境下科研团队数据能力的6个维度及其要考虑的因素,构建以促进团队知识创新能力为目的的科研团队数据能力模型。[结果/结论]数据密集型环境下,科研团队数据能力包括科研团队的数据意识,基于数据意识的科研团队的数据检索和数据发现能力,组织、整合和管理数据的能力,描述和保存数据的能力,分析、利用数据并从数据中发现知识和规律的能力,数据辨析和评价能力。这些能力从知识发现、知识管理、知识整合、知识分享、知识评价等方面促进了科研团队的知识创新。     

知识组织概念模型的运用——以组织研究数据为例

从知识组织的概念出发,提出一个知识组织概念模型;运用该模型重新解释定量、定性和文本分析(QQT),以实例说明该模型的适用性,并证明此模型在组织数值数据、编码副本和标记文本陈述方面的弹性。认为该模型可以有效地提高研究者收集和组织数据的能力。     

网络大数据应用的过程模型建构及数据问题分析

[目的/意义] 从理论层面研究网络大数据应用的目标、过程和存在的数据问题。为厘清网络大数据应用各个环节的内在机理提供分析依据。[方法/过程] 首先依据DIKWA链条,提出网络大数据应用的目标;其次,分析网络大数据应用的环节和基本阶段,建构应用过程模型;最后,分析在应用过程中会遇到的数据问题。[结果/结论] 网络大数据应用的目标为实现知识发现和提供决策支持;网络大数据应用包含采集、组织、处理、转换、利用5个环节和数据开放、数据保管和数据使用3个基本阶段;数据应用过程中会存在着数据过剩和知识贫乏的问题,因此需要明晰数据识别和传播时出现的失真与自净的规律特征,理解基于知识螺旋实现的知识发现与增长的基本原理。     

面向科技文献知识表示的知识元本体模型

[目的/意义]随着科技文献资源的急剧增长,用户淹没在科技文献的海洋中,为用户提供快速、精准的细粒度知识元服务将成为未来文献知识检索的发展趋势。[方法/过程]在分析科技文献文本结构的基础上,逐步深入到科技文献的内容中,以期通过构建一种面向科技文献知识表示的知识元本体模型,将科技文献内容中句义完整的细粒度知识点表示成具有统一结构的知识元。[结果/结论]以一篇科技文献为实例,展示笔者提出的基于知识元本体模型的科技文献知识表示方法,但该示例仅呈现了科技文献中引言部分的相关知识点,需进一步验证该知识元本体模型的有效性。     

基于IIIF和语义知识图谱的印章资源整合与知识发现研究

[目的/意义]数字人文研究的图像资源中蕴含大量信息但利用率极低,不能在异构数据库和不同的应用程序中得到有效的共享与重用,国际图像互操作框架打破了图像资源交换和共享的障碍。[方法/过程]研究结合国际图像互操作框架和语义知识图谱(关联数据技术)进行图像资源的整合、共享与知识发现,对资源之间的关系进行揭示和知识推理,并通过CNNs算法对图像特征的提取与识别实现基于图像特征的语义检索辅助知识发现。[结果/结论]提出一套数字人文图像资源整合与知识发现解决方案,并以印章图像资源为应用对象构建"印章知识中心"对以上解决方案的可行性和实践性进行实证检验。