基于引用内容的论文影响力研究——以诺贝尔奖获得者论文为例

[目的/意义]论文被引频次只能反映论文的宏观影响力,无法揭示论文在他人研究中的具体作用和影响,因此,本文提出从引用内容的主题和功能两方面对论文的影响力进行分析。[方法/过程]以2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者J.O'Keefe的高被引论文为实例,首先,采用文献计量学方法对引用内容主题进行分析;对其,影响范围及领域进行可视化分析;其次,从引用性质和功能角度,将引用内容分成正面引用、负面引用和中性引用;最后,将中性引用进一步划分为3类,分别是研究背景介绍、理论基础和实验基础。[结果/结论]结果表明,共词分析可以很好地表达论文影响的主题领域;引用内容的分类可以提供一篇论文被引用的多方面原因。在本实验中没有负面引用,多于10%的引用为正面引用,大约50%的中性引用都是作者在研究背景章节中介绍与施引文献相关的研究工作。     

引用位置视角下数据论文引用行为特征分析——以Scientific Data为例

为探究数据论文的引用行为特征,本研究以Scientific Data期刊中1 473篇数据论文为例,基于引用位置视角,抓取数据论文全文数据,提取引用行为相关信息进行分析。经研究并与一般学术论文对比,发现数据论文引用位置呈“头重脚轻”特征,且不同引用位置上的被引年龄与引用强度均存在明显差异。     

科技论文引用种类的初步剖析

科技论文被引用率的大幅提高,并不意味着我国科技竞争力会自然大幅提高。被引用有负引用、正引用之分。正引用有流水引用、有效引用、深度引用和发展性引用之分。只有发展性引用率高,才说明科研成果有很强的生命力。为此提出用收录、引用和引用深度对科技论文进行质量评价的综合方法,以期为提高我国图书情报信息工作的水平提供参考。     

引用内容获取与分析机制研究

引文的引用内容可以提供一篇引文被引用的详细信息,包括了这篇引文为什么被引用,在哪些方面被引用以及具体的引用价值,而目前对于引用内容的研究受限于引用内容的获取。基于PubMed Central全文数据库,设计一个引用内容获取与分析平台,提供一篇文献的所有引用内容获取功能,并利用标签云技术,实现对引用内容的分析。     

面向全文本内容分析的文献三角引用现象研究

文献三角引用是一种融合文献共被引与耦合的引用关系,具有较高的研究价值和应用意义。为了从深层次上挖掘三角引用现象的内在机理、特征,本文从引文内容分析角度,对三角引用结构中三种不同引用关系的引用强度、引用位置、引用情感进行分析。以CNKI数据库获取的18817条三角引用关系为实验样本,爬取相应的全文数据,并提取、标注、计算每条三角引用中发生的三种引用关系的引用强度、引用章节位置、引用相对顺序、引用情感极性。实验结果发现:A、B、C三种文献在三角引用结构中各具有不同的角色和影响力,B→A、C→A、C→B三种引用关系也各有不同的引用规律。在三角引用结构内部,原始文献A的被引用强度最大、被引用顺序最靠前、正向被引用情感数量最多。其次,由于文献A与B的共被引联系,C→A与C→B在引用位置上具有一致性;由于文献B与C的耦合联系,B→A与C→A在引用语境上也具有一致性。图2。表8。参考文献49。     

关于开放获取论文引用优势的研究综述

回顾关于开放获取出版方式（OA）与学术论文被引次数之间关系的主要研究成果。遵循OA论文引用优势的研究历程,从OA优势的提出,到可能影响OA效用的质量偏向和提早公开效用,从OA优势研究发展的角度深入进行回顾和论述。     

引文视角下论文学术影响力评价研究综述

文章利用文献调研法,从引证指标、引文网络、引用内容三方面梳理引文视角下论文学术影响力评价的常见方法,分析各类方法和相关指标的特点和不足,指出从引文视角评价论文学术影响力需要兼顾评价精度、评价成本和实用性,构建多维度评价框架和多元化评价体系,并与替代计量法和同行评议有机融合,辅助“代表作”评价。     

应重视科技论文文献的引用质量

科技论文文献的引用质量是指文献的引用是否真正起到对论文的支撑作用。当前科技论文文献引用质量存在以下问题:引用不权威;引用不全面;引用不合理。针对以上问题,提出了提高科技论文文献引用质量的措施。     

基于追名逐利的论文引用失范现象与防范措施

本文从作者自引和期刊自引、利益相关者之间互引、依靠学术职权或地位强求他人引用等方面阐述了与追名逐利相关的论文引用失范的主要表现形式,并分析了缘于名利驱动的引用失范的原因,进而从淡化引用指标在研究评价和期刊评价中的作用、加强宣传引导以提高论文作者规范引用的意识、建立并严格执行引用不端行为的惩处机制等方面提出了论文引用失范行为防范建议和对策。     

参考文献引用错误是科技论文的严重缺陷

参考文献是科技论文的一个重要组成部分,文章主要介绍了在日常编辑工作中常见的引用参考文献易出现的5类错误:缺乏引用密切相关的重要文献,所列引文文献是作者未真正查阅过的,引用了有时效性的无效文献,引用内容错误或不当的文献,参考文献引用格式上的错误。本文对这5类常见的引用错误进行了分析和讨论,希望能引起作者及编辑的足够重视,严格把关,减少甚至杜绝参考文献的引用错误,以利于作者、编者共同努力办好学术期刊。     

引文文本分类与实现方法研究综述

[目的/意义] 对引文文本分类的标准、实现方法和应用进行梳理,分析存在的问题,提出可改进的方向。[方法/过程] 总结目前引文文本分类的几个重要角度,如基于引用功能、基于情感倾向、基于引文影响力等,对引文文本分类的实现方法进行比较,分析其优缺点。[结果/结论] 目前引文文本没有统一的分类标准和实现方法,引文文本的获取较为困难,计算机分类算法准确率较低,中文引文文本分析文献少。未来研究思路和方向应该是:统一文本分类的标准,提高引文文本计算机处理技术的准确性,扩大应用范围。     

学术文献引文推荐研究进展

[目的/意义]学术文献引文推荐是指对于给定的学术文献,自动化地为其推荐合适的引文和参考文献。借助于引文推荐,用户可以在一定程度上提高撰写学术文献的效率,降低对重要相关文献的漏引。[方法/过程]分析国内外引文推荐研究的最新进展,阐述引文推荐问题的演化过程,从局部引文推荐和全局引文推荐等方面对引文推荐进行梳理,重点归纳文档相似性、主题模型、翻译模型、协同过滤和混合推荐等5种引文推荐常用方法,并总结引文推荐常用数据集和测评方法。[结果/结论]已有引文推荐研究的主要问题在于未考虑用户偏好的动态变化性及研究领域的综合性,在用户研究和实际应用方面仍有所欠缺;未来引文推荐的研究可运用语义化表达方法和自然语言生成技术,从基于上下文的引文推荐和跨语言引文推荐等方面进行展开。     

拨开引文分析迷雾，破解科研评价困惑——评亨克·莫德的《科研评价中的引文分析》

简要介绍荷兰著名科学计量学家亨克·莫德的专著《科研评价中的引文分析》。该书主要分为8个主要单元,探讨基础科学研究部门和科技期刊评价,ISI引文索引,社会科学与人文科学评价,准确性,引文分析与同行评议等问题。书中的结论为我们有效利用引文分析方法提供理论指导和实践借鉴。     

引用认同用于科研机构分析的探讨

引用认同是从引文的角度研究引用者,将引用认同方法应用于科研机构分析中,研究某机构所引用的其他机构的集合,并以印第安纳大学图书情报学院为例,从被引机构的国家（地区）分布、被引机构的被引频次分布(包括自引)、被引论文的学科分布三个角度初步研究该学院的引用认同。结果表明引用认同方法可以用来分析某机构的科研引用模式、科研领域布局和研究动向,发现潜在的科研合作对象。     

学术文献引文上下文自动识别研究

[目的/意义] 引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵,而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要。[方法/过程] 梳理已有引文上下文研究的现状,总结当前引文上下文识别的不足,在此基础上归纳引文上下文识别的5类特征,并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验。[结果/结论] 实验结果表明,本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果,且基于文本分类的SVM分类效果要优于基于序列标注的CRF。     

社会网络分析在引文评价中的应用研究

提出将社会网络分析引入到引文评价中,以改进评价方法,补充评价指标。从引文网络的构成及性质、社会网络分析的内涵及元认识论两个方面,论证社会网络分析在引文分析中的适用性;阐明基于社会网络分析的引文评价能够自动生成被引权重,消除自引对评价的影响,有利于开展分层评价,增加基于知识流通的评价指标,促进分类评价。     

利用引文构建的主题模型研究进展

[目的/意义] 概率主题模型算法在不断得到改进与扩展，本文对国内外已有的利用引文构建的主题模型进行研究，分析和对比不同模型的生成过程与算法，并探讨利用引文构建的主题模型在科技文本分析中的应用与可扩展的研究方向。[方法/过程] 通过Web of Science数据库和CNKI数据库获取国内外利用引文构建主题模型的相关文献，经人工判读后筛选出具有代表性的文献，对这些文献中利用引文构建的主题模型，从建模思想、生成过程、参数估计与推断算法等方面进行对比与分析。[结果/结论] 目前国内外利用引文构建的主题模型主要包括研究主题与引文分布的主题模型、研究被引与施引主题间关系的主题模型，以及基于引用内容的引用主题模型；主题模型中引入引文信息后，能够获得更完整的主题内容和特定主题下的重要文献，并可识别施引文献和被引文献之间主题间的关系及影响；已有的模型多集中在概率潜在语义分析（Probabilistic Latent Semantic Analysis，PLSA）和潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，LDA）主题模型基础上进行扩展。未来可扩展研究引入引用内容的主题模型、模型的性能优化和评价方法、模型的应用研究等。     

论相关学科的引文分析研究

本主要讨论了利用引分析研究学科的相关性问题。阐述了引分析与相关学科的关系，利用引分析相关学科的方法和相关学科的知识吸收类型。最后本回顾了利用引分析法研究学科相关性的发展过程，并预测了其发展的趋势。