基于地磁技术的车辆检测传感器

利用车辆对地磁场的扰动,设计基于地磁技术的车辆检测传感器.该文简单描述了基于地磁技术的车辆检测原理,介绍了传感器的硬件结构,确定了车辆检测的算法,并对实验结果进行了深入分析.道路实验表明:该设计能够判断车辆的存在,车速以及行驶方向,具有一定的准确性和实用性.     

面向城市路口的高清晰智能监控系统研究

在对复杂的城市路口监控环境深入分析的基础上,提出了一套高效稳定的高清晰视频车辆检测与跟踪算法,以此为核心构建的智能交通监控系统实现了包括交通流统计、违章取证和车牌识别在内的全天综合智能监控。提出了高效的两步车辆检测法:在鲁棒的帧间边缘差分运动检测基础上,利用车牌纹理投影特征和尾灯颜色特性实现车辆检测。在车辆跟踪方面,提出了提取大尺度的FAST稳定角点进行Lucas-Kanade金字塔跟踪和基于Kal-man预测的车辆尾灯锁定,以完成昼夜不同情况下路口车辆的长距离稳定追踪。实际应用结果表明,车流量采集精度达到96.5%,违章记录有效率87.6%,具有优良的性能。     

基于51单片机与nRF905收发器的无线智能控制交通灯的设计

交通灯智能控制是智能交通的核心要素,作者采用STC89C52单片机与nRF905收发器实现了交通灯的无线智能控制．所设计的系统分为4个部分,分别是上位机、主控制单片机、红绿灯控制器以及特殊车辆检测站,其中主控制单片机、红绿灯控制器以及特殊车辆检测站三者之间控制信号传递都是通过nRF905无线收发器完成的,上位机与主控制单片机之间则通过RS-232C串行口进行通信．     

一种基于单片机的动态路口交通管理系统

介绍一种替代传统静态红绿灯管理系统，适应路口交通流量随机性与不均衡性特点，利用单片机与车辆感应器的动态红绿灯管理系统，实现对交叉路口的优化管理。     

智能交通控制平台的信号调整算法优化研究

随着国内经济的发展,汽车的数量得到了迅速增加.车辆的增加给城市的交通带来了很大的压力,而城市交通系统本身是一个随机性很强的、复杂的巨型系统.通过分析目前交通存在的问题,在硬件设施的基础上,针对现存算法存在的缺点提出新的优化策略,使其便于智能化交通管理。     

基于小波模极大值和SVM的智能车辆障碍物检测

针对复杂交通场景中智能车辆前向障碍物检测问题,根据障碍物的后视视觉特征,提出了一种基于小波模极大值和支持向量机的障碍物检测方法.利用小波变换对奇异信号的多尺度分析,并结合障碍物先验知识的多特征组合,对候选障碍物区域进行检测;构建了一种适合于交通场景中障碍物分类的二叉树支持向量机(BT-SVM)多类分类器,对候选障碍物区域进行确认识别.将该方法应用于高速公路、城区道路等多种交通场景中,实车实验结果表明了本方法的有效性、实时性和通用性.     

基于实时多进程机制实现焊缝轨迹智能跟踪系统

针对单进程机制的缺点，结合焊缝轨迹跟踪系统的要求，在80C196单片机的软件设计中采用一个实时多进程机制，并详细阐述了该机制的实现方法。     

全球定位的智能车辆追踪系统

新加坡推出亚洲首个智能车辆追踪系统．这一系统可使用户对其车辆实行24小时的实时监控。     

基于图像处理和DSP的交通灯实时智能控制系统研究

针对道路交叉口各通行方向出现车辆分布不均的场合,例如在城市郊区或主干道和非主干道的交叉口,提出一种以DSP嵌入式系统为硬件平台的交通信号灯智能化控制系统设计方案.该系统用CCD摄像机采集反映道路交通现场情况的视频图像,然后对获取的视频图像进行一系列的处理,并用背景减除法来快速获得道路交叉口各相位的车辆信息,然后根据各相对相位车辆多少的不同来实时地控制相应红绿灯的时间和变化,以实现交通管制信号灯的自适应控制.试验证明该系统具有实时性好,扩充灵活等特点.     

基于SOA的出租车智能调度系统框架设计

介绍了出租车智能调度系统的组成和面向服务架构的概念,利用面向服务架构的优势,搭建了基于SOA的出租车智能调度系统的框架,对框架进行深入的探讨。克服了现存系统的弊端,提高了系统的可扩展性、可维护性及健壮性,为出租车智能调度系统的发展提供了新思路。     

交通灯控制系统的一种模糊算法

以车辆占据交叉口通道的长度作为模糊输入,采用模糊算法设计了一种新型的交通信号灯控制方法.克服不同车型的长短所带来的不精确性,使得单交叉路口的控制系统可以根据实时的流量灵活控制,在此基础上得到的绿灯延时更为精确实用.仿真结果表明,这样的控制方法在车辆延误时间上较之传统机械定时控制方法有所改善,公路利用率有较大提高.     

PLC 在智能交通信号灯控制系统中的应用

介绍运用 PLC 控制的十字路口智能延时交通信号系统,该智能交通信号系统利用环形线圈检测器来探测车道内通过的车辆,然后利用 PLC 内置的计数器对车辆数量进行计数并计算出进入车道特定区间的车辆数量。依据一定的智能控制规则,控制系统能根据各车道内的车辆数目和车流量情况自动地延长直行方向的绿灯时长,从而提高十字路口的交通效率,缓解交通拥挤。     

智能车载交通信息系统

面向路网交通路况信息的采集、融合、发布及实时更新问题,提出了一种基于车载自组网技术,可自动采集、传播和动态生成路网实时交通路况信息的智能化车载交通信息系统,进而构建了相应的系统模型.该系统无需集中式交通信息系统相关设施,直接利用路网各路段行驶车辆的自身资源及车载自组网通信技术,实现交通路况信息的实时采集、自主传播及整个路网交通拥堵信息的自动生成与动态更新功能,并通过车载终端供驾驶员实时参考.     

一种基于交通灯调整和速度控制的交通方案

提出了一种基于交通灯调整和车流分段控制的交通方案.在基本不改造现有道路条件下, 仅通过统一调整交通灯和车流分段控制两种手段, 使在有效车流段内、沿交通灯推导的方向、按规定速度行驶的车辆顺利避开所有红灯.试验结果表明, 该交通方案能提高车辆的期望速度近一倍, 同时也能有效地缓解堵车问题.     

基于LabVIEW的交通灯仿真设计

采用LabVIEW可视化编程语言进行了十字交叉路口虚拟交通灯仿真设计,每个方向信号灯分别由直行、左转、右转3个灯组成,每个灯都有红绿黄三种颜色按规定时间点亮,以维持交通安全.经过程序仿真,运行结果表明本仿真设计具有编程简单、调试与维护方便、成本低,具有良好的人机交互界面等优点.     

缩微智能车目标检测系统的设计与仿真

为实现对车辆前方目标检测,提出并模拟了一种对缩微智能车前方目标进行检测的方案。在交通沙盘中,搭载ARM9开发板的缩微智能车,通过多种传感器数据融合采集缩微智能车的前方目标信息,然后再对数据进行集中处理。处理过程包括对视觉数据进行行人识别、对雷达数据进行目标状态分析,以及对通信数据进行分包,最后将数据包发送到监控平台完成前方运动目标信息的实时显示。仿真结果表明：该系统实现了对缩微智能车前方目标信息的实时采集,其采集精度和系统稳定性优于传统的目标运动信息采集系统。     

基于超声波传感和模糊算法的智能红绿灯系统

介绍了一种基于超声波检测的智能红绿灯设计方案.该方案是在模糊算法的支持下,可根据交叉路口不同方向上动态的车流数量,确定红绿灯的时长分配,以替代传统的固定配时,从而最大限度地提高道路的通畅度.     

城市交通单交叉口两级模糊控制器的设计

针对交叉口信号灯模糊控制器的特点,采用分级的模糊控制器,有效地减少了控制规则数,使控制规则的选取更加容易。同时,为了使设计的控制器更加符合实际交通状况,设计的控制器不仅优化相序,而且优化绿灯配时。通过仿真证明,该系统能有效地提高交叉口的通行能力,减少车辆延误。     

交通标志边缘检测技术研究

交通标志边缘检测是智能车实现交通标志识别过程中的关键一步,因此交通标志边缘检测技术的研究具有重要的意义。该文主要将几种经典的边缘检测算法应用在各类交通标志图的边缘检测上,并分别对没有加入噪声和加入噪声的图像进行仿真处理,最后对处理得到的图像进行比较和分析,为人们在实际应用中对算子的选择提供参考。