基于模糊层次法的改进型网络安全态势评估方法

为最大限度降低网络安全问题带来的损失,提出一种基于模糊层次分析法(FAHP)的改进型网络安全态势评估模型。鉴于未来的大规模网络环境,首先建立一套符合实际环境的,由指标层、准则层、决策层三层组成的态势指标体系;针对态势评估中的数据分布不确定性、模糊性对评估结果的影响,利用模糊C-均值(FCM)聚类和最佳聚类准则进行数据预处理,得到最佳聚类数和聚类中心;最终建立多因素二级评估模型得到态势评估向量。仿真结果表明,与目前的基于模糊层次法的态势评估方法相比,更好地考虑到某些权重小的因素,因而标准偏差更小,评估结果更加客观、准确。     

基于改进模糊聚类算法的评估数据一致性分析

将模糊聚类分析的方法运用于评估数据的分析中,从而更为客观地反映了群体思维的多样性,通过对聚类算法的改进,提高了聚类分析的效率。     

一种加权的空间模糊动态聚类算法

一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法。该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中的F-分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。将文中算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较,试验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。     

一种新的最佳聚类数确定方法

为了更有效地确定数据集的最佳聚类数,提出一种新的确定数据集最佳聚类数的算法。该算法借签层次聚类的思想,一次性地生成所有可能的划分,然后根据有效性指标选择最佳的聚类划分,进而获得最佳聚类数。理论分析和实验结果证明,该算法具有良好的性能。     

基于PAT-array和模糊聚类的文本聚类方法

阐述了基于后缀树的文本聚类（STC)算法,对其所存在的缺陷进行了分析,并在此基础上提出了采用PAT-array和模糊聚类相结合的方法对其进行的改进,以提高聚类的质量。     

基于模糊最大散度差判别准则的聚类方法

基于最大散度差判别准则提出了一种模糊最大散度差准则,并根据模糊最大散度差准则提出一种聚类方法(fuzzy maximum scatter difference discriminant criterion based clustering algorithm,简称FMSDC).该方法通过迭代优化方法实现聚类的同时还可以实现特征降维.该方法首先在最大散度差判别准则中引入模糊概念;然后通过具体原则设定模糊最大散度差判别准则中的参数η,从而在一定程度上降低了由参数η引起的敏感性;最后分别根据模糊隶属度μ_ik、最优鉴别矢量ω进行聚类和特征降维.实验结果表明,FMSDC方法不但具有基本的聚类功能,而且具有较好的鲁棒性和较强的特征降维能力.     

模糊层次分析法在网络安全态势评估中的应用

研究网络安全准确评估问题,由于非法入侵使网络存在安全隐患,为最大限度降低网络安全带来的损失,在分析网络安全态势影响因素的基础上,提出一种模糊层次分析的网络安全态势评估模型.先构建构建网络安全指标体系,采用层次分析法计算各评估指标权重,并采用模糊方法建立网络安全态势一致性判断矩,从而实现对网络安全态势进行综合评估.仿真结果表明,模糊层次分析法提高了网络安全态势评估的准确率,评估结果更加客观,是一种有效的网络安全态势评估方法.     

一种基于模糊聚类的模糊辨识方法

介绍一种基于模糊聚类的模糊辨识方法。首先利用含有聚类准则函数的模糊聚类方法来确定模糊规则数和模型前提参数,然后利用最小二乘法来辨识模型的结论参数,最后采用梯度下降法来调整模型的参数。该方法应用于Box-Jenkins数据仿真实例,仿真结果表明该方法简单有效。     

基于模糊聚类的图像分割方法

本文分析了模糊聚类在图像分割领域的应用,介绍了模糊集和聚类分析的作用,最后引出了模糊C均值聚类图像分割算法。     

基于概率典型性和聚类排斥的无噪声模糊聚类方法

提出了建立在概率典型性和聚类排斥基础上的一个新型无噪声模糊聚类方法RTCM，给出了它的迭代算法过程，并验证了它的收敛性．首先引述了一般的聚类方法，它们主要分为两种：噪声聚类，如模糊c均值（FCM）、可能模糊c均值（FPCM）；无噪声聚类，如NC、PCM等，然后给出了RTCM算法模型和过程，并验证了它的局部收敛性．该算法解决噪声环境下的数据聚类问题，避免了重叠聚类．对比试验表明，该算法改善了噪声环境下FCM，NC、PCM、FPCM的聚类中心质量，有效地解决了PCM在近邻聚类数据中的聚类重叠问题．     

基于FAHP的大学生综合素质评价系统设计

提出了一种基于FLEX和J2EE技术、B/S结构的系统设计方案,采用FAHP指标体系权重设计,实现了以模糊综合评判为模型的大学生综合素质评价系统,实践证明,系统具有良好的安全性和稳定性,对高校开展综合素质测评工作具有很好的实用价值.     

基于FAHP和FMCDM构建软件可信性评估模型*

结合软件可信性评估的特点及模糊理论的最新进展,提出一种基于模糊层次分析法和模糊多指标决策理论的评估模型。首先针对软件可信性没有一致定义的现状,提出了相对可信性的概念;接着基于模糊数理论,用三角模糊数表示专家评估中语言变量的主观性和模糊性,结合专家给出的模糊指标权重及待评软件可信等级的模糊评价,得到软件可信性的集成模糊评价;最后,将该模型应用到国内某汽车制造企业整车产品开发项目管理软件评估中,实例说明软件可信性评估的具体过程,结果验证了该模型的实效性。     

Modification of the fuzzy analytic hierarchy process via different ranking methods

The use of fuzzy set theory in the analytic hierarchy process (AHP) has gained popularity in recent years as part of the multiple criteria decision-making (MCDM) process to more realistically reflect human judgment. However, due to the nature of fuzzy calculations, this situation imposes more computational load. The aim of this study is to propose methods for obtaining accurate weights from fuzzy pairwise comparison matrices with the least amount of computational load possible. In this context, two different fuzzy AHP (FAHP) methods based on fuzzy numbers ranking methods have been proposed and these proposed methods are compared with commonly accepted FAHP methods. Magnitude-based fuzzy AHP (MFAHP), which is one of the proposed methods, has outperformed all other methods according to accurate weight and computational load. Although the other proposed method, called the total difference-based fuzzy AHP (TDFAHP), gave better results than the frequently used Chang's fuzzy extent analysis method, it could not produce more accurate weight results than many other methods in general. But performance analysis shows that it is as good as the MFAHP in terms of computational load.     

基于模糊理论的漏洞危害等级评估

针对安全漏洞危害难以量化评估的问题, 提出一种基于模糊理论的漏洞危害等级评估方法。使用层次分析法建立漏洞等级评估体系并计算漏洞评估影响因素的权重。利用模糊综合判断法对漏洞危害等级进行定量评价, 综合可利用性和安全影响两方面因素实现对漏洞危害的评估。实验结果表明该方法对于漏洞危害能够得到更加准确的评估结果。     

基于AHP和模糊综合评判的投资决策应用研究

在对常用于多目标决策问题的层次分析法、模糊综合评判、灰色系统和德尔菲法进行阐述分析的基础上,结合非赢利领域项目投资决策工作的具体实际情况,探讨了层次分析法和模糊综合评判在项目投资决策中的综合应用,从而较好地利用两种方法的优点,得到项目的综合价值.然后运用运筹学相关知识,通过建立线性规划模型来反映影响投资安排的外在条件,对待选项目进行筛选,完成计算机自动决策,为最终投资安排提供一个较为规范、科学的辅助决策依据.     

软件构件质量评价模型研究

基于构件的软件开发(CBSD)是解决软件危机,提高软件生产率的有效方法。软件构件的质量对最终软件产品的质量有重大影响。本文结合构件自身特性,参照业界标准,提出一套基于层次分析法和模糊综合评价法的构件评价方法,作为构件用户和构件管理员选用构件时的参考方案。     

基于模糊层次分析法的软件质量评价模型

针对软件质量评估中数据的模糊性和不确定性,在ISO9126质量模型的基础上,基于模糊综合评价法和层次分析法建立了软件质量的综合评价模型。通过对某软件进行实际评价表明,该评价模型能够对软件质量进行科学的评价并给出改进的建议,该模型具有较高的操作性、实用性,极大地提高了软件质量评价工作的效率。     

网络化高等教育评估系统的设计与实现

本文介绍了在互联网环境上,采用ASP技术,开发研制的高教评估系统的设计与实现过程,并在系统中采用了一种新的评估方法--基于AHP的模糊评估法来进行评估.     

基于模糊AHP的大学课堂教学质量评价研究

为了对大学教师课堂教学质量进行有效的监督和管理,建立了现代信息技术环境下大学教师课堂教学质量评价指标体系,基于模糊综合评判法和层次分析法(AHP)建立了教师课堂教学质量评价模型,应用此模型实例分析某教师的课堂教学质量并提出相应的提升策略,提高了评价的科学性和实用性。     

基于FAHP的网络课程评价系统的开发与应用

网络课程评价是网络课程建设中的重要一环,为了对网络课程进行科学有效地评价,提高网络课程建设的效益,建立了基于模糊综合评价法和改进的层次分析法的网络课程评价模型。基于该模型在VC平台上设计并开发了网络课程的计算机评价支持决策系统,对系统的体系结构和关键技术进行了详细的说明。实例分析结果表明,该评价系统能够对网络课程进行科学的评价,并给出改进的合理、科学有效的建议,该系统具有较高的可行性、实用性,极大地提高了网络课程评价工作的效率。