煤电能源供应链风险控制研究综述

煤炭生产、煤炭运输、发电、输电到用电的煤电能源供应链各个环节之间需要协调发展,煤炭价格、购售电价、电源布局、环境约束等多种风险源均可通过供应链进行风险传递与扩展,造成风险损失扩大。针对上述风险源,基于一般供应链的风险管理理论,从煤电能源供应链的价格传导风险控制、产能规模匹配与协调风险控制和节能减排环境下的风险控制3个方面对国内外相关研究进行了综述。结果表明针对煤电能源供应链中各单一环节风险控制的研究较多,但缺乏煤电能源供应链整体风险传递机制、扩展路径及协调控制的研究,因此,提出煤电能源供应链全面风险控制的研究思路,为煤电能源供应链的风险管理提供参考。     

考虑收益共享契约的电力供应链协调分析

为缓解煤电冲突,通过研究从燃料供应、发电、输电、售电至用电的电力供应链协调问题,提出了基于收入共享契约的电力供应链协调模型,以实现链上成员的个体理性决策达到供应链整体绩效最优,从而缓解煤电供需矛盾。在考虑输电网约束条件下,在电力供应链中引入收入共享契约,耦合链上燃料商、发电商、用户、独立系统调度员的优化决策问题,构建起带等式和不等式约束的多层优化数学模型。借助非线性互补函数方法将模型转化为代数方程组求解,可求得供应链系统最优解及链上个体理性决策达到供应链整体绩效最优的收入共享利益分配因子。     

面向电力市场的用户侧电力电量预测综述

对电力电量准确预测,把握其不确定性和随机性对电力市场的管理和发展具有重要意义。该文首先对电力市场及其环境下电力电量预测进行了简要概述;其次,从数据预处理、预测方法和预测场景3个角度出发,对面向电力市场的用户侧电力电量预测研究现状进行了总结与分析,详细阐述了新兴负荷、考虑分布式电源的接入、考虑需求响应、面对特殊事件与极端环境和面对综合能源系统5个场景下用户电力电量预测现状;最后,对现有研究面临的挑战进行了分析,并对未来研究方向进行了展望。     

分散水电厂电量不确定性风险的新型保险机制

水电厂参与电力市场竞争,电量不确定性是对其影响较大的风险。因此为了稳定水电厂收入,在电力市场中必须建立有效的风险规避机制。针对水电厂电量不确定性风险的特点,制定了一个新型的独立险种？电量损失保险,并且论述了引入电量损失保险规避风险的必要性和可行性。通过厘定合理的保费并结合具体的算例,验证了水电厂购买电量损失保险,可明显降低水电厂的来水不确定性风险,并且还能保证水电厂的收入底线。     

利用组合套期保值策略规避电力市场风险

基于风险最小化的动态投资组合策略和Markowitz资产组合理论,采用方差最小法,针对我国电力市场目前的实际情况和国内企业所处的特殊环境,提出要取得套期保值的最佳效果,应当积极利用组合套期保值,并进行实证分析,从而最终确定最佳套期比.     

分散水电厂电量不确定性风险的新型保险机制

水电厂参与电力市场竞争,电量不确定性是对其影响较大的风险.因此为了稳定水电厂收入,在电力市场中必须建立有效的风险规避机制.针对水电厂电量不确定性风险的特点,制定了一个新型的独立险种一电量损失保险,并且论述了引入电量损失保险规避风险的必要性和可行性.通过厘定合理的保费并结合具体的算例,验证了水电厂购买电量损失保险,可明显降低水电厂的来水不确定性风险,并且还能保证水电厂的收入底线.     

基于电力零售公司风险因素的电力市场运营风险优化

由于新兴电力零售市场的规范程度较低、成员复杂、市场运营风险居高不下,严重阻碍电力市场正常运行。根据电力零售公司的运营特性,选择业务规模、资本、员工资质、投诉情况作为其风险指标,以时间衰减系数将各时段风险数据进行归一化。在一定时间内,电力零售市场及公司的风险波动具有一定范围,且各售电公司风险不超过1(风险为1时售电公司破产),由此建立约束条件,以电力零售市场及各指标风险最小为优化目标,对归一化后的风险数据进行优化,以降低市场风险。通过松弛变量将非线性不等式约束转化为等式约束,采用内点法进行求解。对一个有多家电力零售公司的市场,推导了优化前后的风险指数,验证了优化算法的有效性。     

基于市场风险和风险偏好的购电商最优决策研究

结合前景理论刻画了购电商风险规避度,并在此基础上构建了考虑电力用户随机需求的购电商决策模型。通过求解和分析购电商的最优决策,量化分析了决策者风险偏好、市场风险、零售价格、批发价格、购电商成本对最优决策的影响,为风险规避型购电商在市场风险下的最优决策提供了新的指导和参考。     

电力金融合约市场及其风险控制研究

对远期合约、期货合约、期权合约等金融衍生工具在电力市场中的应用作了研究。认为电力金融合约市场的建立有助于电力现货市场稳定有序的发展 ,同时对电力金融合约市场中的风险控制问题进行了讨论 ,并提出了具体的建议。     

电力供应链的电煤库存研究

对我国目前以火电为主的电力供应链的电煤库存进行了研究。针对电力供应链电煤库存系统中多重反馈和时间延迟及系统非线性问题,基于系统动力学原理,建立了在目前市场煤炭和电力价格体制及煤电联动2个不同机制下电力供应链电煤库存模型,对2种情况下影响电煤库存的主要因素进行了讨论,并对火电构成的电力供应确定了合理的电煤库存管理策略,提出了煤电联动措施,以缓解电煤矛盾。     

基于CVaR的供电公司电能购买决策模型

由于市场价格的不确定性和负荷需求的随机性,供电公司在不同市场间购电需要综合考虑风险和收益的均衡问题。借助金融领域的证券组合投资理论,引入一致性风险计量因子条件风险价值CVaR(Conditional Value at Risk),将均值-CVaR风险收益模型应用于供电公司的购电组合,以一定风险条件下最大化期望收益为目标,建立了供电公司在实时平衡市场、现货市场和远期合同市场间的购电决策模型,并将模型转化为线性规划求解,得到了不同风险条件下的购电分配结果和收益变化情况。算例结果表明,供电公司可利用长期合同规避市场风险,CVaR也能真实地反映供电企业面临的风险大小,所提模型及方法合理、有效。     

电力市场条件下供电公司最优购电问题研究

电力市场条件下,根据现代投资理论建立了购电公司最优购电分配模型,用以确定远期合同市场、日前市场、实时市场的购电量,利用蚁群算法对模型求解。给出具体算例,通过算例证明了模型的正确性与可行性。     

基于CVaR的峰谷分时电价对供电公司购电组合策略影响分析

基于条件风险价值(CVaR)在风险度量中的优越性,在确保满足基本收益的前提下,以供电公司购电损失的CVaR值最小化为目标,构建了峰谷分时电价下的供电公司最优购电组合模型。进而,利用该模型对供电公司在实时市场、日前市场和中长期合约市场3个市场的供电量分配比例和有效前沿进行了算例分析,着重分析了峰谷时段不同电价差额比例对供电公司购电策略的影响。分析结果表明:相近购电组合条件下,供电公司所承担的风险随着峰谷分时电价差额比例变大而变小。供电公司可依据当地电价水平政策,适当调整不同购电市场购电量来规避经营风险。     

加拿大安大略省电力改革失误浅析

对 2 0 0 2年加拿大安大略省电力改革受挫事件进行了分析 ,指出发电容量相对不足和市场支配力的行使是造成此次改革失败的主要原因。目前 ,中国正在进行电力改革方面的积极尝试 ,安大略改革失误的教训会起到重要的警示作用     

计及负荷规模效应的售电公司决策研究

负荷规模对售电公司的市场参与和盈利起着重要作用。从规模经济学的角度分析了售电公司负荷规模对其经营成本和盈利能力的意义;然后考虑一定规模的售电公司与发电市场的相互作用,构建详细的购电价格模型,并基于心理学模型建立售电价格与负荷规模的关系。在此基础上,考虑市场价格与需求的不确定性,应用随机规划理论构建售电公司决策模型,以实现单位负荷的利润最大和风险最小化。模型构成的EPEC(Equilibrium Problem With Equilibrium Constraints)问题,采用敏感度函数法迭代求解。算例结果表明,该算法可以有效收敛,且售电公司的规模对降低单位购电成本具有经济效益。     

供电企业反窃电工作中法律地位浅析

目前窃电现象日益猖獗,已成为社会的一道顽症,成了影响社会文明建设的一个毒瘤。但由于电能在发、供、用环节的特殊性．窃电手段的隐蔽性,证据的极易流失性等原因。导致办理窃电案件进门难,取证难,定性定量难。打击处理难,民事、行政、犯罪案件辨别难,罪与非罪、此罪与彼罪区分难等适用法律难问题．很大程度上影响了扼止窃电之风蔓延的效果。供电企业在反窃电工作中面临着两难的境地。     

售电侧放开环境下供电服务质量动态综合评估方法

在售电侧放开环境下,对供电服务质量的提升已成为售电公司在新一轮电改中立足并发展的关键。构建了售电侧放开下的供电服务质量评价指标体系,提出一种基于双激励控制线的售电公司供电服务质量动态综合评估方法,能够基于传统通过赋权对供电服务质量进行静态评估的方法,考虑供电服务质量在时序上的变化,引入"奖惩机制",对供电服务质量进行动态评价。建模分析与仿真结果显示,所构建的指标体系与评估方法能够提升售电公司的市场自我状态感知能力,帮助售电公司提升综合供电服务质量水平。     

中国电力市场改革中的电力规划问题研究

阐述了电力规划的意义,分析了中国电力规划中出现的问题及产生根源,有针对性地提出相关政策建议,以期统筹、协调电源和电网建设,使电力资源在最大范围内得以优化配置.     

电力市场理论研究简述

介绍了电力市场的发展过程,研究内容;对国外电力市场现有的发展成果和运行经验进行了总结、分类;特别是对长期合同、期货交易、现货交易、实时交易及辅助服务交易等电力市场的交易类型,POOL模式、NETA模式、PX＋ISO模式等电力交易模式进行了详细的介绍;最后介绍了中国电力市场的发展目标。