应用灰色系统理论综合评估晒烟新品种初探

本文采用灰色系统理论中的关联度分析法，对晒烟区域试验中的各参试品系进行了多性状的综合评估．分析结果表明，在产量、抗病性、品质三者兼顾情况下，综合评估结果与品系实际表现相吻合．     

灰色系统理论在甜瓜品种综合评估中的应用

应用灰色系统理论中的关联度分析法,综合评估厚皮甜瓜品种比较试验的8个品种。结果表明:该法作为厚皮甜瓜品种的综合评估方法,简单易行,结果全面、客观,可避免对品种单一性状评价的偏差。     

灰色分析在草坪草引种综合评估中的应用

应用灰色系统中的关联分析法对11种引种的冷季型草坪草的绿色期、越冬率、越夏率、质地、盖度、密度、均一性、颜色、触感等9项主要性状进行了分析评估,并探讨了灰色分析在草坪草引种综合评估中的应用。结果表明,在参试的11个品种中,紫羊茅的"派尼"和高羊茅的"野马2"综合性状最佳,草地早熟禾的"爱沃德"最差。     

31个国外甘蔗引进种灰色多维综合评估

对法国和澳大利亚引进的31个甘蔗品种/材料进行了试验筛选,并用灰色多维综合评估法对选择结果进行分析。结果表明,31个引进种中有6个优秀,4个差,10个良好,其余均为一般。这一结果与田间选择和重点繁殖的结果有很高的一致性。     

灰色关联度分析在冬小麦品种综合评估中的运用

运用灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，对农三师43团冬小麦品比材料进行综合评估，结果表明：奎冬5号表现最好，适合在本地区种植，克437表现最差，其他品种表现居中。     

高寒盐碱地区紫花苜蓿引种研究

[目的]研究不同的苜蓿品种在高寒盐碱地区的生长性状。[方法]分别对6个国外引进苜蓿品种WL323、3-1、4-1、4-2、4-2H、FGI363,2个国内传统苜蓿品种敖汉及龙牧801第一年的成苗株数、鲜干重、株高等性状进行对比研究。[结果]国外引进的6个苜蓿品种的成株数、鲜干重和株高都好于国内的2个品种,有着更高的抗旱、抗寒和抗盐碱性能。[结论]该研究为高寒盐碱地区土壤的充分利用以及牧草产业的发展奠定了基础。     

灰色系统理论在玉米新品种综合评价中的应用

应用灰色系统理论关联度分析综合评价了9个中早熟组玉米新品种（或品系），该方法避免了以往品种试验中单独以产量为标准进行品种评估的局限性，尝试将熟期、抗病性、抗逆性等重要农艺性状与产量共同进行量化处理，以得到较完整系统的试验信息，对试验品种做出更加科学的评价。     

应用灰色系统理论综合评估晒烟新品种初探

本文采用灰色系统理论中的关联度分析法，对硒烟区域试验中的各参试品系进行了多性状的综合评估，分析结果表明，在产量，抗病性，品质三者兼顾情况下，综合评估结果与品系实际表现相吻合。     

灰色关联分析法在烤烟品种综合评估中的应用

采用灰色关联分析法,对河南省烤烟品种区域试验的参试品种(系)进行多个性状的综合评估,分析结果表明:在产量、品质、抗病性三者兼顾的情况下,9111-21、NC89等表现优良。其结果与品种的实际表现相一致。9111-21已通过国家品种审定委员会审定,定名为龙江951,NC89品种曾在全国大面积推广种植。实践证明,该分析方法用于新品种的选育与推广是行之有效的。     

灰色系统理论在非粮柴油植物评价与筛选中的应用

利用灰色关联度法对油脂植物的主要性状进行综合分析,为评价及筛选优质非粮柴油植物提供科学参考。本研究选取9项评价指标并运用独立性权数法确定了其权重系数,总体变幅为0.085～0.186,其中碘值（0.136）与高热值（0.120）的权重较高,其余7项指标间差异不大。以秦岭地区23份符合柴油植物初步评价标准的野生资源为材料,分别利用等权关联度法与加权关联度法确定其与构建的理想物种间的关联度,并用于综合评价与筛选。结果表明：基于等权法的关联度变幅为0.906 5～0.985 1,前三名优势物种为山桃（γ=0.985 1）、粗榧（γ=0.984 2）与李（γ=0.983 9）;基于加权法的关联度变幅为0.912 6～0.984 9,前三名优势物种为山桃（γ=0.984 9）、李（γ=0.983 9）与粗榧（γ=0.983 7）。基于两种评价方法下的23份资源综合品质排名差异不显著（P〈0.01）,其秩相关系数达到0.998,说明所选9项指标对评价非粮柴油植物综合品质具有同等重要性,同时也表明等权关联度法可直接用于评价与筛选。     

利用灰色关联分析法对葡萄营养剂施用方案的综合评判

应用灰色关联分析法对葡萄营养剂K施用方案进行了综合评价.结果表明:A1(基施营养剂K、始花期叶面喷施)的灰色综合评判值0.846,为一级方案;A4(始花期、花后一周、花后两周叶面喷施营养剂K)的灰色综合评判值0.701,为二级方案;A2(始花期叶面喷施营养剂K)、A3(花后一周、花后两周叶面喷施营养剂K)的灰色综合评判值介于0.500～0.600之间,为三级方案;A0(不施营养剂K)的灰色综合评判值＜0.400,为四级方案.     

苜蓿种质资源特性的灰色关联度分析与评价

应用灰色关联度分析研究了 31个国内外优良苜蓿种质资源的生产特性。结果表明 :众多性状中茎粗对产量的贡献最大 ,其次为抗病能力、株高、分枝数。评价筛选出北疆苜蓿综合性状最好、生产性能优异 ,其次为侵略者、巨人 2 0 1、牧歌 4 0 1。同时此方法可以明确资源筛选中的侧重点和资源对育种工作的价值大小 ,避免以前工作中的盲目性     

应用模糊综合评判和灰色关联度分析评估小麦新品种

将模糊综合评判与灰色关联度分析相结合,对10个小麦新品种(系)的产量与主要性状进行了综合分析。结果表明,两种综合评估的判断结果基本相同,其中E、D、C品系综合性状优良,F品系最劣。     

甘蔗引进新品种的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析方法,选用8个主要性状,对2007—2009年参加广西区域试验的10个甘蔗引进新品种进行综合评价。结果表明,C1-2003关联度最接近参考品种,台98/0432、粤糖96/86次之,分别排在第1～3位,综合性状表现优良,可考虑进一步繁殖、示范和推广;福农15号关联度排在第4位,产量一般,但蔗糖分含量较高,在育种上可作为早熟、高糖杂交亲本加以利用;其余品种综合性状表现一般,有待进一步试验观察。     

九个花生品种的灰色综合评价

采用品种灰色关联度多维综合评价方法,对9个花生品种进行10个主要产量性状指标的综合分析评价,结果准确、客观,为新品种选育提供科学依据和方法。     

灰色系统理论在土地规划中的应用

农业经济系统是一个灰色系统，本文以河北省武安市农业总产值的预测为例，首先通过灰色关联分析确定期 优势产业，然后，通过时间序列建立友色预测模型（ＧＭ（１，１）模型），并对农业总产值进行预测与分析，为土地利用与规划提供科学的依据。     

应用灰色系统理论综合评价春性小麦新品种

应用灰色关联度分析法,对2005年河南省展示的7个春性小麦品种的11个主要性状进行了综合评定。结果表明:濮麦9号、温麦18、郑麦9023的加权关联度值较高,综合性状表现好。     

灰色关联度分析和DTOPSIS法对烤烟新品种评价效果比较

采用灰色关联度分析法和DTOPSIS法分别对烤烟区域试验中各参试品种进行了多性状的综合评判。结果表明,在产量、品质、抗病性三者兼顾的情况下,两种综合评价方法的评判结果基本相同,并与品种实际表现相符。但灰色关联度方法品种间差异不大,DTOPSIS法评价结果中Ci值差异十分明显,能更好地评价品种的优劣。     

基于综合灰色关联度加权法的玉米品种评价

【目的】利用综合灰色关联度加权法对玉米品种的各主要性状进行综合评价分析,为农作物新品种评价提供科学参考。【方法】采用2008年广西玉米区域试验数据,利用决策分析中的多属性决策理论,运用综合灰色关联度的方法确定各性状的客观权重,然后对玉米品种进行评价。【结果】玉米品种HM-2的综合评价值最大,其次是哈宝7号,最小的是XQ-9;玉米品种HM-13产量最高,其次为联玉19,产量最低的是KY116。【结论】在实际生产中,不能只考虑产量这一单一性状来选育新品种,应尽量选择对产量和环境的互作有影响的几个重要性状进行综合评价。综合灰色关联度加权法可有效减少某些人为的设定因素,使新品种的选育、评价和鉴定更科学、客观、符合实际。在玉米的育种实践工作中,其可作为辅助工具,以选育出高产、稳产、低风险、综合性状优良的玉米新品种。