基于XML的Web模型研究

基于HTML的“瘦客户机”Web模型是当前流行的应用程序开发模型,但这种模型存在数据结构复杂、数据的可读性差、数据的共享性差和数据重复利用率低等弱点.为了解决这些问题,笔者提出了一种基于XML的多层次的Web应用程序模型,充分利用了XML技术的数据与表现形式分离所带来的特点,从而为解决上述问题提供了一种途径.     

矿床仿真系统中数据的动态配置管理

针对以往的矿床仿真系统存在的通用性差、实用性差、硬编码开发、可扩展性差等问题，基于MVC设计模式，采用XML技术生成配置文档，来描述数据的组织结构、应用程序的运行参数和框架，作为MVC模式中的控制部件，供应用程序在运行中动态调用，实现了对数据的动态配置管理，从而解决了以往系统的常见问题。     

XML与Web数据集成及技术实现

由于HIML缺乏规范的数据表达能力,基于Web的数据集成往往很困难。要使存在于Web上的数量巨大的数据易于共享、处理,利用XML（eXtensible Markup Language）技术可以很好地实现,现有的XML技术包括XML解析器、文档对象模型、XSL等都可以很好地应用到各种平台下的Web应用程序中,从而实现异构数据集成。     

基于Web的数据挖掘方法的研究及实现

Web上有海量的数据信息,数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,充分利用有用数据,废弃无用数据,解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析,讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法,提出了一种结合HTML、XML、JAVA的新型数据挖掘技术。     

基于XML和Web Services的异构数据集成研究

本文设计了一个基于XML和Web Services的异构数据集成模型,该模型以XML技术为支撑,采用Web Services封装异构数据源,同时建立领域字典表及字段映射表,有效解决了多数据源环境下的异构数据集成问题。     

利用XML实现Web信息与关系数据库的转换与共享

在分析和研究了XML的基本特征和结构的基础上，利用三层Web应用程序和XML中数据的层次结构与数据显示相分离的特点，结合ASP技术，实现了互联网上基于Web的页面信息与普通关系数据库中信息的转换和共享。     

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.     

XML和数据共享

XML是一种元语言，可以定义其它语言，从理论上讲，XML可以定义无限的类型。XML使用一个简单灵活的标准格式，为基于Web的应用提供了一个描述数据和交换数据的有效手段。XML的特点使得不同应用、不同数据库之间共享数据成为可能，在使用XML共享数据时，应该先解决共享数据时存在的一些问题。本讨论了共享数据时存在的问题，以及相应的解决办法。     

XML在Web数据挖掘中的应用

介绍了XML含义及其特点，指出了基于XML的Web数据挖掘模型．探讨了XML在Web数据挖掘中的应用。     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．