用于自适应天线的稳健的RLS算法

抗干扰通信是电子战的重要组成部分，自适应天线不仅具有很强的抗干扰能力而且可以与其它通信抗干扰技术相兼容，自适应算法是自适应天线的核心。本文把应用数学学科研究的热门方法之一“稳健估计（RE）”应用于RLS算法中，得到稳健的RLS算法（RRLS），理论分析与计算机模拟结果都证明了RRLS算法基本保持了RLS算法的优点，同时在抗突出值干扰方面，优于RLS算法，提高了RLS算法的稳健性。     

一种基于无偏协方差估计RLS的自适应阵列天线抗干扰算法

RLS是自适应阵列天线抗干扰的主要算法之一。为提高RLS算法对遗忘因子选择健壮性,避免因遗忘因子选择不当所造成的算法不收敛问题,本文针对自适应阵列天线的多路接收信号,基于其无偏协方差矩阵模型,推导设计出了一种新的RLS算法,相比于常规RLS,在该算法中遗忘因子可以更加精确地控制RLS迭代过程项,降低因遗忘因子设置不当而造成的算法不收敛风险。通过仿真验证了算法的有效性。     

无线通信智能天线技术的未来发展趋势

1、引言 智能天线原名自适应天线阵列（AAA，Adaptive Antenna Array）。最初的智能天线技术主要用于雷达、抗干扰通信、定位及军事通信方面等，完成空间滤波和定位功能。近年来，随着移动通信的发展以及对移动通信电波传播、组网技术、天线理论等方面的研究逐渐深入，智能天线开始用于具有复杂电波传播环境下的移动通信。为此，移动通信研究者给应用于移动通信的自适应天线阵起了一个较吸引人的名字——智能天线（英文名为Smart Antenna或Intelligent Antenna）。     

一种自适应阵列天线波束赋形合成算法

自适应阵列天线中的波束赋形技术是智能天线数字信号处理部分的核心,在介绍和比较常用波束赋形算法以及RLS算法的基础上,提出了-种改进的RLS算法以提高系统的性能。对于用自适应阵列天线改善GPRS基站系统,提高其容量、减少干扰信号、提高信噪比、提高系统频谱利用率有很大的现实意义。     

CDMA移动通信系统中基于RLS算法的天线阵列有源校正

基于递归最小二乘(RLS)自适应滤波理论,本文提出了一种天线阵列的幅度和相位不一致性的有源在线 校正方法。该方法具有快速稳健的收敛性能,不受天线阵列的几何形式限制,也适用于移动用户数大于阵元数的实际通信 环境中。计算机仿真证实了该方法的有效性。     

自适应最小二乘格型算法在天线阵列中的应用

在天线阵列中对天线阵列信号分析的算法有LMS和RLS等，主要介绍了自适应最小二乘格型算法LSL对天线信号进行分析，并对算法过程展开介绍。     

智能天线技术在TD-SCDMA中的应用

１智能天线技术简介１．１智能天线的引入近年来，蜂窝移动通信发展迅速，用户量呈指数律上升，以致目前的通信系统面临许多问题，突出的有信道容量限制、多径衰落、远近效应、共道干扰、越区切换及移动台电池容量问题带来的功率受限等，因此迫切需要一种能提高系统容量和通信质量的新技术，这是引入智能天线技术的客观环境。智能天线前身为自适应天线阵列（AAA，adaptiveantennaarray）。其标志性的研究成果是：1965年，Howells提出自适应陷波的旁瓣对消器；1967年，Widrow提出最小均方（LMS）自适应算法；1976年，Applebaum发展了使信…     

卫星移动通信系统低信噪比抗干扰数字接收机设计

针对阵列天线卫星移动通信抗干扰能力差、传播损耗大等特性,设计了一种数字波束形成技术( DBF)和扩频技术相结合的数字接收机。其中,DBF算法采用基于递归最小均方算法( RLS)的解扩重扩盲自适应波束形成算法,使用VxWorks实现权值计算,FPGA实现波束形成;扩频方式采用直接序列扩频,在FPGA中实现。仿真分析与样机测试显示,通过两项技术联合使用,在信噪比低至-45 dB条件下仍可以实现可靠通信,同时有效加强了系统抗干扰能力。     

基于LBER的自适应天线波束形成

自适应天线的空间信号处理能力证明了它是解决未来无线电通信容量瓶颈问题的主要措施之一。自适应天线的波束形成算法有很多，简单介绍了LMSE（Least Mean Square Error）算法、CMA（Constant Modulus Algorithm）算法，重点讨论了一种基于最小误比特（Least Bit Error Rate，LBER）的自适应天线空间波束形成算法，从误比特率的角度对这三种算法进行了仿真、比较，得出了分析结果。     

梯度可变遗忘因子RLS算法在智能天线中的应用

提出了用于智能天线自适应波束形成的梯度变遗忘因子RLS算法-GVFF-RLS (Gradient variable forgetting factor Recursive Least Square)算法，通过稳态性能分析及仿真模拟结果，此算法相比其它RLS算法有更快的跟踪能力和更小的均方误差(Mean Square Error)，并且在低信噪比的条件下仍能保持良好的性能。     

军事通信抗干扰新技术发展研究

本文阐述了军事通信抗干扰技术的发展方向，重点研究了短波高速跳频技术、直扩中OFDM技术和自适应调零天线与跳频相结合的卫星通信综合抗干扰技术，并对此提出了相应的发展建议。     

一种自适应通道均衡技术及其实现

自适应天线接收通道间的幅相不一致会其以抑制干扰的零点深度变浅、方向图副瓣电平升高,严重影响自适应天线的抗干扰性能,因此在其工作之前必须对其各通道的幅度和相位特性进行均衡。提出了一种基于变步长最小均方算法（LMS）的自适应通道均衡技术,并给出了其现场可编程门阵列（FPGA）实现方案,仿真结果表明,该方案可以在很宽的频率范围内获得高均衡精度,可以为提高宽带自适应天线系统的抗干扰性能提供参考和借鉴。     

应用于卫星多波束天线的自适应波束形成算法比较

射频干扰会严重影响卫星通信链路性能,而自适应调零天线是一种有效的卫星抗干扰措施.本文对应用于多波束天线的各种自适应波束形成算法进行对比分析,理论分析与仿真结果皆表明,DMI和RLS算法相对经典的LMS算法而言,在收敛速率和输出信噪干扰比上皆有相当的优越性.这些快速算法适合卫星通信的干扰抑制应用.     

自适应数字波束形成的抗干扰新技术

介绍自适应天线系统的基本概念，重点讨论自适应数字波束形成技术，提出了自适应数字波束形成与扩频技术相结合的抗干扰新技术。     

利用PN码的盲自适应波束形成算法

本文基于卫星导航定位系统接收机的智能天线抗干扰应用背景。研究了利用PN码的盲自适应波束形成算法。首先介绍了LS-DRMTA算法，然后提出了DR-LMS类自适应波束形成算法。仿真结果表明，DR-LMS类算法具有和LS-DRMTA算法；DR-LMS类算法。     

一种DS-CDMA无线反向链路空间分集方案研究

本文利用自适应天线阵列分离出多径信号,利用RAKE消除多径衰落。导频位符号辅助(PSA)信道估计用来对RAKE的输入端进行加权,天线阵列的加权系数的自适应更新是采用RLS算法而得。结果表明,该方案具有很强的抗多径干扰和多址干扰的能力。     

智能天线自适应波束赋形算法的研究

智能天线作为3G及未来移动通信的核心技术，是当前通信领域的研究热点。阐述了智能天线的基本原理，并对自适应波束赋形算法进行了分类，较为详细地比较和分析了几种算法的特点及其适用条件。基于算法的现状，提出了未来的研究方向。     

GPS自适应调零天线信号处理系统硬件设计

针对GPS抗干扰问题,常用手段是在信号处理系统中采用自适应调零算法来实现抗干扰。结合该算法文中给出了一种信号处理系统的硬件实现方案。首先概述GPS自适应调零天线的系统结构,然后给出信号处理系统的硬件设计思路及其功能模块的实现,最后通过实测数据验证硬件模块可以满足自适应调零算法的要求。     

基于遗传优化的天线阵元LMS改进算法

最小均方（LMS）算法是自适应阵列天线中得以广泛应用的阵列天线加权算法。提出了一种基于遗传优化的LMS改进算法,该基于遗传优化的最小均方（GA—LMS）算法充分结合了遗传算法的并行处理和全局搜索的优点。实验结果表明,与传统的LMS算法相比,GA—LMS算法具有良好的收敛性能,并可更好地抑制干扰信号,有效改善自适应阵列天...     

卫星导航用户终端多阵元抗干扰天线空间特性分析与研究

为解决卫星导航用户终端多阵元抗干扰天线缺少空间特性数据支撑、实际电磁环境因素考虑较少等问题，设计实现了基于功率倒置的空频自适应调零仿真算法，通过数学仿真和实际实验相结合的方式分析了不同干扰信号与导航信号间夹角、不同干扰信号间夹角、不同干扰信号来向以及超自由度干扰对多阵元抗干扰天线的影响。研究表明，抗干扰天线在抑制干扰信号的同时也会抑制附近入射的卫星导航信号；干扰信号不同来向对抗干扰天线影响较大；干扰源间夹角不同，输出的信干噪比也存在明显差异，在一定范围内，夹角越小，干扰效果越差；超自由度干扰条件下，多阵元抗干扰天线的抗干扰能力将严重恶化，干扰功率仅需达到抗干扰处理的启动门限，即能消耗多阵元抗干扰天线的自由度。