无线传感器网络时间同步综述

时间同步是无线传感器网络技术研究的一个新热点,很多无线传感器网络应用都要求传感器节点的时钟保持同步;由于无线传感器网络自身的特点,它在同步范围、能量消耗以及同步精度上都有特殊的要求,这使传统的时间同步方法并不适合无线传感器网络,对目前典型的无线传感器网络时间同步算法进行了论述,并指出了进一步的研究方向。     

基于无线传感器网络的斜度测量系统设计

本文首先对双轴加速度传感器ADXL202E作了简介,然后详细的阐述了它在无线传感器网络中进行斜度测量的设计方法,给出了在无线传感器网络中关于斜度测量的设计实例。     

基于MSP430的无线传感器网络时间同步的研究与设计

时间同步是无线网路的一项重要支撑技术.传感器网络时间同步协议算法虽然能快速高效地进行网络节点上的时间同步,但是在同步时,需要对其进行组网,效率低下,且在同步的过程中没有考虑自身时钟的精度问题.针对以上不足,提出一种时间同步算法—最优时钟源传感器网络时间同步协议.该算法不需要构建网络的拓扑结构,能逐次选取优于自身节点时钟的时钟源进行同步.并用MSP430单片机设计的根节点和传感器节点构成的无线网络进行了分析验证.     

基于无线传感器网络的无线测控系统的研究设计

针对目前测控系统扩展性差等问题,在分析了无线传感器网络的特点的基础上,设计了基于无线传感器网络的无线测控系统的硬件和软件.硬件上设计了主节点和从节点,采用电压,电流,温度等传感器对设备工作状态参数进行自动采集,并可通过远程控制电磁继电器调节设备工作状态.软件上应用模块化设计思想,实现了对数据的荻取,存储以及对设备的远程控制等功能.该设计具有操作简单,扩展性好等特点.     

无线传感器网络时间同步协议

出了基于层次结构的无线传感器网络时间同步协议。首先以汇聚点为根节点建立一个具有层次结构的树,然后采用成对同步法沿着该树建立一个全网统一的时钟。仿真结果显示该协议能满足无线传感器网络的时间同步要求。     

无线传感器网络时间同步技术研究

时间同步技术是无线传感器网络的一项重要技术,它对无线传感器网络中许多技术的实现具有重大意义.有限的电池能量,存储以及带宽限制等传感器固有特性的存在,导致传统的时间同步算法不适合无线传感器网络.具体介绍了现有的无线传感器中的一些时间同步问题和时间同步算法,并对其具体特性进行了深入的分析比较.     

基于ZigBee的低功耗无线传感器网络改进协议

如何降低无线传感器网络(WSNs)节点的能耗来延长网络寿命是非常重要的,无线网路的性能主要取决于MAC协议,若要降低节点能耗,合理的设计与改进MAC协议就成为一个关键性问题.主要介绍了无线传感器网络中的ZigBee技术发展与应用,针对相关能耗问题,将延迟测量时间同步(DMTS)算法融入到ZigBee网络中,同时引入了基于S-MAC协议机制的周期性侦听/睡眠、碰撞避免等措施对协议进行改进,通过仿真与基本协议进行比较.仿真结果表明:改进的协议能够有效降低网络节点能耗.     

基于CC1101的无线传感器网络设计

设计基于CC1101与GPRS的星型无线传感器网络系统,应用基于时分多址TDMA(Time Division Multiple Access)机制的洪泛时间同步协议FTSP(Flooding Time Synchronization Protocol)实现汇聚节点与传感器节点的同步。在该系统中,汇聚节点与传感器节点在TDMA帧的第一时隙采用FTSP进行时间同步,进而保障TDMA机制的实现。同时,汇聚节点通过GPRS网络接入Internet,将传感器节点的监测数据转发至监控中心。实际环境中的测试结果表明,设计的无线传感器网络能实现节点的可靠同步与数据传输。     

基于分簇的无线传感器网络时间同步算法

时间同步是无线传感器网络中一个重要支撑技术,为了提高时间同步精度,提出了一种基于分簇的无线传感器网络时间同步算法;在部署无线传感器网络的初期阶段,建立簇状拓扑结构,首先是基站与簇首节点实现同步,然后簇内实现同步,最终建立一个全网统一的时钟,在同步过程中,采用了成对节点间的同步算法,很好利用了多信道广播方式;该算法能很好地满足无线传感器网络低能耗的要求;性能分析和实验结果表明,该算法减少了同步层次,提高了同步精度。     

无线传感器网络与工业无线测控系统

无线传感器网络的产生人类进入二十一世纪以后,微机电系统(MEMS)技术、低能耗的模拟和数字电路技术,低能耗的无线电射频(RF)技术和传感技术的发展使得开发小体积、低成本、低功耗的微传感器     

能量高效的WSN时间同步算法

本文主要研究了无线传感器网络时间同步技术,针对传感器网络能量有限的特点,提出了一种能量高效的时间同步算法EETS（Energy Efficient Time Synchronization）. 它采用分层成簇的策略,将网络节点划分为主次两种网络,分别使用TPSN算法和DMTS算法的思想进行时间同步,从而降低了算法复杂度,减少了通信量. 仿真结果表明,与TPSN算法相比,该算法在一定程度上降低了网络能耗,有效延长了网络的生命周期.     

Ka频段飞行器测控与通信系统设计

传统基于S频段的统一载波测控通信系统受工作频率低、占用频带窄的特点限制,无法满足现代及未来飞行器测控与通信系统对于高速数传、通信带宽、安装空间、克服“黑障”及抗干扰性等方面日益增长的需求,提出一种Ka频段直接序列扩频体制的飞行器测控与通信系统以解决上述问题;利用Ka频段频带宽、空间选择性好、减小“黑障”影响等特点,同时采用直接序列扩频通信体制实现遥测、外测和遥控等不同功能点频统一和信道统一,简化系统结构、减小设备体积;介绍了系统架构及主要设备组成,阐述了基带数据综合设备、Ka频段一体化终端设备等单机的详细设计及天线的选择,并给出了地面测试系统方案;该系统具备体积小、频带宽、扩展性好等特点,可满足未来飞行器测控与通信系统的设计与应用需求。     

基于多Mobile-Sink能量有效的WSN再编程协议研究

现有的WSN再编程能量有效协议多集中在单个Sink的静态网络环境下,这就限制了网络规模。基于多Sink的动态WSN再编程能量有效协议能够适应大规模网络环境。提出一种基于多Mobile-Sink能量有效的WSN再编程协议,在该协议中,网络拓扑采用圆形部署,以圆心为坐标系原点,将圆形拓扑分为八个半象限,而每一个mobile sink沿着八个半象限相交的直线往返运动,在每条直线上隔一定距离设置一个信息交换点IEP,Sink在IEP同周围的节点通信。仿真结果表明,提出的方案同MNP协议相比,在节点平均能耗和单个数据包传输能耗两项上更有效率和优势。     

基于分簇的低功耗多跳WSN时间同步机制

针对典型同步算法中同步开销大的问题,提出一种基于分簇的低功耗时间同步机制(LCTS),将单向广播同步和双向成对同步机制相结合,在分级网络的基础上给出一种分簇算法,将LCTS扩展到多跳网络中,并对时钟漂移进行估计和补偿。仿真结果证明,该机制在不引起同步滞后的前提下,能减少同步报文开销,保证良好的同步精度。     

基于J-Sim仿真的WSN能量模块设计与实现

针对J-Sim下传感器网络框架不支持能耗仿真的问题,借鉴NS-2下传感器网络能量模块的设计思路,结合网络仿真器J-Sim的特点,在现有的传感器网络框架基础上扩展了能量模块。最后通过两种路由协议（AODV、GPSR）进行仿真验证,实验结果表明改进后的传感器网络框架可以真实的仿真无线传感器网络,获取有价值的仿真结果。     

WSN数据采集时间同步算法研究

针对现有的WSN时间同步算法不适用于数据采集时间同步的问题,以基于WSN的某洗煤厂设备点检系统电动机振动信号采集为例,提出了一种新的延时时间广播同步算法,详细分析了该算法的原理、在单跳WSN中的实现过程及其时间同步延时补偿和误差计算,并与其它WSN时间同步算法进行了比较,得出该算法开销小、能量消耗低、同步精度较高的结论。该算法的有效性在基于WSN的洗煤厂设备点检系统数据同步采集中已得到验证。     

基于WSN的智能家居系统方案设计

介绍了智能家居的背景、功能和研究现状,通过对比传统有线组网方式和无线传感网络技术,提出了基于无线传感网络的智能家居系统设计方案,包括总体结构、家庭网关、小区服务器、无线传感节点的设计,从而解决了有线施工布线带来的困扰;文中同时研究了一套通用的WSN智能家居平台,该平台具有推动相关技术验证及实现的价值。     

基于连通度的无线传感器网络自维护分簇算法

最大连通度生成簇算法建立的簇之间存在重叠度较高的现象,没有考虑网络能量均衡,对网络寿命会产生不良影响。提出了基于最大连通度的自维护分簇算法,它是最大连通度生成簇算法的推广,达到降低簇之间的重叠度,延长网络寿命的目的。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于能耗均衡性的无线传感器网络的路由算法研究

采用统计学的方法,建立了一个由节点距离、节点潜在能量和节点连通性按贡献率组成的路由选择优化模型,该模型量化了各个因素在保持网络能耗均衡性方面的作用,以此来均衡整个无线传感器网络的能耗。仿真结果表明,该算法能够有效降低网络能耗并延长网络生存时间。     

WSN中基于子博弈的节点能量优化算法研究

引用子博弈精炼模型对节点参与路由进行建模,基于安全度设计一个评价函数,对参与路由的节点进行合作度奖励而对没有参与路由的节点实施惩罚。避免了过度信任与使用某个节点,均衡了网络节点的能量消耗,优化了网络节点能量的利用率。实验结果表明,该算法与传统算法相比在相同的时间里具有较少的死亡节点,延长了网络寿命,并具有较强的鲁捧性。