抗感染免疫——数据聚焦分析

1997—2006年，抗感染免疫领域的SCI论文共计174349篇。论文的年代分布基本呈现逐年增长的发展态势（见图1）。2006年与1997年相比，论文数量增加了38．6％。在10年的全部论文中，共涉及167个国家和地区。     

免疫识别与免疫调节

本文根据国内外免疫学及免疫遗传学领域的最新研究资料及成果,对人和其它高等动物的免疫识别与免疫调节的作用机理进行了较全面的综述。     

T细胞对抗原的识别：中国科学家谈科学

T细胞对抗原的识别是抗原特异性免疫反应的基础。它可使机体获得保护性的抗原特异性免疫应答，对揭示免疫应答的规律、阐明免疫相关疾病的发生机制、寻找有效的治疗方法有重要意义。     

结核分枝杆菌的免疫机制及抗原研究进展

结核分枝杆菌是一种胞内病原苗，在抗结核分枝杆菌感染中，活菌疫苗中的分泌蛋白起主要的免疫保护作用，它们激活宿主Ｔ细胞介导的细胞免疫，影响宿主免疫保护与病菌耐受性之间的不稳定平衡，决定宿主是否得病．结核分枝杆菌的特异性和保护性抗原的筛选为结核病的快速诊断及新型疫苗构建打下基础．     

数据聚焦分析

1997—2006年，T细胞对抗原的识别领域的SCI论文共计67566篇。在过去的10年间T细胞对抗原的识别领域的论文数量从1997年的6542篇增加到2006年的6824篇，期间略有起伏，增长平缓（见图1）。在全部10年的论文中，共有123个国家和地区参与。综观论文数量的TOP20国，比较不同国家在前后两个5年期论文数量的差异，绝大多数国家的变化微乎其微（中国和韩国除外）（见表7），反映出在这一免疫学基础领域的研究中，传统优势国家依旧独领风骚。     

抗原进化免疫算法的动目标预测

根据免疫学研究中抗原与抗体同时进化的特性，通过对动目标预测系统特点的分析，提出一种改进的免疫算法．算法以目标当前运动时刻的拟合信息为初始抗原，下一时刻信息的改变为抗原进化，进行参数优化搜索．并进一步使用所得最佳参数对预测模型进行拟合得出结果．仿真结果表明，该算法可以满足动目标预测系统的高实时性要求．     

免疫响应中抗体抗原间数量关系的分析

用关于抗体和抗原的微分方程描述了生物系统中简化的免疫响应，并通过方程稳定性的分析讨论了方程的一些特性，用动力学解释了生物系统中的一些免疫现象     

18-甲基炔诺酮免疫抗原和抗血清的制备

通过将18-甲基炔诺酮转变为其肟的O-羧甲基衍生物,然后经由活化酯法与牛血清白蛋白偶联,制备了它的免疫抗原,并以白兔为免疫动物制得了18-甲基炔诺酮的免疫抗血清,效价达32以上,文中讨论了偶联反应的合适条件。     

氨基化溶胶-凝胶免疫电极检测乳腺癌抗原

利用氨基化溶胶一凝胶(sol-gel)的材料优势，结合交联固定技术，实现了乳腺癌抗体在电极表面的固定化，研制成用于检测乳腺癌抗原的非标记型Sol-gel/GA/抗体膜免疫电极。用红外光谱法和循环伏安法对电极的修饰过程进行表征。该法更好地保持了被固定抗体的活性，增强了免疫电极的稳定性，可用于生物环境中乳腺癌抗原的检测。     

棘球蚴抗原纯化对免疫球蛋白IgG免疫应答的影响

以纯化的棘球蚴抗原和未经纯化的粗抗原用于棘球蚴感染者血清中抗棘球蚴抗原的特异性免疫球蛋白IgG水平的检测试验,结果表明,当血清稀释度为1∶200时,使用纯化抗原可以获得较高的特异性 (98.9%),并可保持在使用粗抗原及血清稀释度为1∶400时获得的较高的敏感性（93.7%）,提示在棘球蚴感染者血清中抗棘球蚴抗原特异性免疫球蛋白IgG水平的检测中,使用纯化棘球蚴抗原和粗抗原均可获得较高的敏感性(93.7%)和较高的特异性 (98.4%,98.9%),使用纯化抗原时的特异性略高,但在统计学上并无显著差异.     

牦牛肝片吸虫四种抗原交叉免疫印迹分析

用牦牛肝片吸虫四种抗原分别制备四种抗血清，其ＥＳＩＳＡ效价 １：８００，１：１６００，１：３２００和１：８００．ＳＤＳ－ＰＡＧＥ电泳区带组分分别为２５，２４，１８和９条带；免疫印迹结果，各种抗清与相庆抗原作用的主要抗原成份分别为５，１０，７和３；四种抗原中存在的共同抗原为１７．２ｋＤ；特征抗原ＨＡ为２９．９ｋＤ，ＳＡ为２７．２ｋＤ的２４．３ｋＤ；正常兔血清与各个抗原间均未出现免疫反应。     

用猪卵透明带55KDa糖蛋白抗原（ZP3）免疫恒河猴的…

用猪卵透明带５５ＫＤａ糖蛋白抗原和胞壁酰胺二肽佐剂免疫３只雄性恒河猴，研究猪ＺＰ３免疫的抗生育作用及其对卵巢正常结构与功能的影响，评价用恒河猴作卵透明带生育调节疫苗研究动物模型的合适性。     

自适应免疫克隆选择算法的参数识别

提出了一种被称为是自适应免疫克隆选择算法的新型人工免疫算法,此方法可进行系统的参数识别,以解决结构的多目标优化问题.此种算法将二阶响应、适应性变异准则和疫苗因子这三种算子都引入到遗传克隆选择算法中,提高了运算的收敛速度及全局优化搜索能力.对动力系统参数识别的模拟识别结果证明了本文所提出算法的有效性与可行性.     

基于Apriori算法的免疫识别规则的挖掘

GECISM(GEneral computer immune system model)是基于规则匹配检测的计算机免疫系统,免疫识别规则对“自我”和“非我”特征的表征能力直接影响到GECISM的性能,所以挖掘高效免疫识别规则的是GECISM的一个重要研究内容。改进后的Apriori算法以系统调用序列为数据源,从“自我”集和“非我”集中计算出频繁谓词,进而产生免疫识别规则。这些规则反映了“自我”和“非我”的内在特征,是GECISM进行“非我”检测的判据。     

免疫算法在入侵检测中的应用基础抗原编码

免疫算法运用到入侵检测中，提高入侵检测系统对未知入侵行为的检测。要运用免疫的思想到实际的入侵检测系统，需要建立抗原／抗体到入侵检测系统的映射，文中提出的基于特征提取的方法对入侵特征做抗原／抗体编码。该方法实现以共性特征为基本单元，实现特征编码，为基于免疫的入侵检测理论的研究到实际系统的开发指明了一个方向。     

用于水声目标识别的自适应免疫特征选择算法

针对水声目标小样本识别中样本数目有限而特征数目不断增加,导致分类系统分类性能下降的问题,提出了一种新的自适应免疫特征选择算法(AIFSA).该算法先利用先验知识生成初始种群,接着利用交叉、变异和新的自适应免疫算子指导种群进化,每代中对分类贡献大且选择特征数目少的个体适应度值高.AIFSA具有可以利用先验知识、收敛速度快以及优化特征子集维数小的优点.提取了实测4类水声目标的多域特征,进行特征选择和分类识别仿真实验,结果表明:AIFSA可以选择有效特征子集,在特征维数下降60%的情况下,支持向量机分类器的平均正确分类率下降很小;AIFSA与标准遗传算法相比,收敛快、稳定,所得优化特征子集具有更高的正确分类率和更好的范化性能.     

天然麝香抗原性质的研究

为探讨天然麝香的抗原性质,作者用天然麝香作抗原,免疫家兔制备抗血清。通过效价滴定发现,天然麝香中蛋白质含量虽然较低,仍可作为优良抗原,免疫动物使之产生抗血清。在一定范围内,麝香含量越大,抗体效价越高,动物持续产生抗体的时间也越长。