电信行业智能数据中心的研究与应用

对云计算和虚拟化在电信行业智能数据中心的应用进行了研究。电信行业的数据中心是各类电信增值业务的部署核心,是实现数据共享和进行数据存储、处理操作的重要区域。为了满足当前电信行业需要处理海量数据的需求,在对云计算、虚拟化以及存储区域网络等关键技术进行研究的基础上,应用相关技术设计了电信行业智能数据中心,以虚拟化技术为基础,整合了数据中心的软硬件资源,使数据中心资源具备了智能化管理和动态部署的能力,其实际的运行效率显著提高。     

基于SDN的Elastic Cloud DC解决方案——提升数据中心运营价值

随着云计算技术走向成熟,更多的应用处理集中到云端,数据中心也在从传统数据中心向云数据中心（CloudDC）进行演进. 以承载云计算业务为主要目的云数据中心,在大规模采用计算及存储虚拟化技术后,网络依然停留在静态模式,难以按照业务动态按需分配资源,阻碍了IT资源全虚拟化的进程.同时云数据中心相比传统中心面临着几个更大的挑战.     

云计算数据中心网络研究综述

云计算的兴起给数据中心网络提出了新的需求。针对数据中心网络在规模持续增长的情况下,面临租户隔离和服务保证等挑战这一问题,从物理网络、网络虚拟化和性能保证等方面介绍了当前数据中心网络的研究热点。     

基于SDN技术的数据中心基础网络构建

将软件定义网络技术运用到数据中心,通过智能软件对硬件资源抽象,将资源聚合成能力池,使得网络更加软件化、敏捷化,为满足云计算数据中心动态、弹性、有效使用网络的应用需求,提供自动、安全、灵活有效调度资源的能力。本文方案弥补了云计算在网络虚拟化方面的短板,使计算、存储和网络进一步整合,实现真正意义上资源完全自动化部署、实时资源调度和快速网络故障排除,并具有随时增加新业务的潜力,加快网络创新节奏,为云计算中心运营者降低维护成本、提高用户体验提供了新的选择。     

满足分布式网络架构需求

随着劳动力虚拟化、数据应用整合、移动接入的迅猛需求以及云计算、虚拟化技术的日趋成熟,传统的集中式的企业网络架构将逐渐向着分布式企业网络架构的模式转变,这种分布式网络架构与传统网络机构的重要不同是主数据中心同用户的分离,企业的各种计算、存储等资源将通过数据中心整合、服务器虚拟化、LAN／SAN融合、云计算等技术统一整合到企业的主数据中心,     

云资源池网络自动化部署技术研究与实践

随着基于服务器虚拟化的云资源池规模的日益扩大,网络成为资源快速交付的瓶颈点,跨数据中心的业务互联互通及可迁移需求也日益突出,云资源池的网络自动化部署技术成为新的研究热点.阐述了基于计算虚拟化技术承载的云资源池内网络自动化部署的概念、应用场景,分析了基于软件定义网络理念的技术架构和关键技术,总结了基于overlay SDN技术的解决方案和部署实践,提出一种可运营的网络自动化部署架构,并对电信运营商开展多业务、多租户承载的云资源池网络自动化部署技术选型给出了建议.     

overlay SDN实现异构兼容的关键技术

云计算的规模化发展对数据中心网络提出了新的挑战,要求应用SDN技术对数据中心网络进行虚拟化,以满足多租户环境下灵活调整的动态网络需求,overlay SDN是实现数据中心网络虚拟化的核心技术。研究了overlay SDN网络虚拟化的关键技术,提出了商业overlay SDN存在的兼容性问题,分析了overlay SDN 实现异构兼容的主要方法,并提出了基于开源和白盒交换机实现异构兼容的overlay SDN架构。     

保障云数据中心网络安全的关键

云计算数据中心在网络层主要面临着网络结构演进、虚拟化环境的安全要求两项挑战。云计算为电信运营商带来了良好机遇,为实现精细化运营、推进转型深化提供了利器。而安全性是客户选择云计算时的首要考虑因素之一,也是在建设云计算平台时的关键问题。挑战一:网络结构演进云计算的特点是实现计算、存储等IT资源灵活调度,让资源得到最充分利用,而实现这一需求的基础是以数据中心的虚拟机作为主要的计算资源为客户提供服务。较传统网络,云计算网络的流量模型发生了两个变化:一是从外部到内部的纵向流量加大;二是云业务内部虚拟机之间的横向流量加大。为保证未来     

SDN引领数据中心变革

在虚拟化、云计算快速发展的今天,原有的数据中心网络架构的发展在管理、运营等方面面临越来越多的挑战,＂呼唤＂创新技术带来新的变革。移动互联网与云计算的快速发展,促使数据流量大爆发,也对数据中心规模、性能等提出了更高的要求。如何满足用户的业务多样性,实现对数据中心计算、存储、网络资源的灵活调配,加快服务速度,提供按需服务,同时降低网络管理和运维成本,成为下一代数据中心建设关注的核心话题。     

网络虚拟化及网络功能虚拟化技术探讨

对网络虚拟化及网络功能虚拟化的需求及热点技术进行分析,并提出在运营商网络中的典型应用场景:数据中心网络、移动核心网络、家庭网络。数据中心网络虚拟化可灵活实现不同租户的安全、流量、性能策略,实现网络自动配置;演进分组核心网网元虚拟化通过网络功能虚拟化实现不同种类网络硬件架构的统一,解决容量增加带来的成本问题,解决业务灵活部署和增强的问题;家庭网络虚拟化可简化用户侧设备,通过减少用户终端设备的维护和升级进而降低运营成本,并提高业务部署的灵活性。     

基于计算、存储、传送资源融合化的新型网络虚拟化架构

5G与边缘计算等应用场景的兴起,使得计算、存储等基础IT资源离散部署与多级部署成为一大发展趋势,如何结合网络基础设施为用户提供更为便捷的、定制化的专属服务,提高整体资源利用率,成为网络技术发展的新方向。重点分析了网络虚拟化的特征与发展、资源发展与融合趋势以及新兴业务对资源供给新需求等,提出了一种基于多维资源融合化的网络虚拟化架构,即通过在网络虚拟化架构中引入资源发现与资源交易过程,将多方、异构的资源有机整合成统一资源平面,在此基础上根据用户需求进行资源切割与虚拟化,以适应新兴业务对资源需求快速灵活的特点,并能够有效提高资源利用效率,降低运营成本。由于资源联合优化涉及多个领域的研究,网络虚拟化架构将随着业务需求与商业模式的发展而不断完善,以期为未来业务发挥重要作用。     

An Effective QoS-Constrained Scheduling Scheme for Cloud Computing Services

Cloud computing is becoming a hot topic of the information industry in recent years. Many companies provide the cloud services, such as Google Apps and Apple multimedia services. In general, by applying the virtualization technologies, the data center is built for cloud computing to provide users with the computing and storage resources, as well as the software environment. Thus, the quality of service (QoS) must be considered to satisfy users' requirements. This paper proposes a high efficiency scheduling scheme for supporting cloud computing. The virtual machine migration technique has been applied to the proposed scheduling scheme for improving the resources utilization and satisfying the QoS requirement of users. The experimental results show that in addition to satisfying the QoS requirement of users, the proposed scheme can improve the resources utilization effectively.     

云计算中关键虚拟化技术及其安全防御机制研究

随着信息技术的发展,云计算技术被广泛应用于各个领域。由于云计算能实现资源共享、灵活供给、快速交付和弹性扩展,政府和企业都在努力建立自己的云计算环境,虚拟化技术是构建云计算环境的关键,它为建立云服务和应用提供了基础。文中深入分析了虚拟化技术的各个方面,包括 Hypervisor 技术、计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化。同时,文中还指出了虚拟化给云平台带来的主要安全问题。为解决这些安全问题,文中提出了一些安全防御机制和建议。首先,需构建安全防御建设思路,明确安全目标和策略。其次,可以采用分域控制机制,将虚拟化平台划分为多个安全区域,以增强其安全性。此外,还应设计安全防御措施,包括虚拟化安全、Hypervisor 技术安全、虚拟机安全和虚拟网络安全等。通过针对性地提出这些安全防御机制和措施,可以确保虚拟化平台提供安全、可靠的服务,使政府和企业能更好地应用云计算技术来处理大量的数据     

云计算虚拟环境的形式化安全验证

云计算是一种新兴的计算、存储资源使用模式,由于具备低成本、高效率等优点,得到了业界的广泛应用,但安全性仍然是云计算推广最大的障碍之一。虚拟化作为云计算的关键技术,其安全水平直接影响云环境的安全性,目前对云计算虚拟环境多采用传统的覆盖式验证方法,无法彻底解决正确性问题。文中通过结合形式化方法中的模型检测技术,经过配置采集、需求分析和性质检测3个阶段对虚拟化安全性质进行高覆盖率验证,提供了一种对云计算环境进行安全评估的可行思路。     

云计算技术及其应用

云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术。在虚拟化技术方面,文章探讨了物理资源的池化、资源池的管理与使用、集群的故障定位与维护、资源池的分组与异构等技术,以及异构的虚拟化云计算平台的建设和应用。在分布式技术方面,文章探讨了分布式文件系统和Key/Value存储引擎技术。对于分布式文件系统,提出主机＂瓶颈＂解决方案及存储接口标准化的想法;对于Key/Value存储引擎,提出目录化存储的解决方案。     

虚拟化平台下二层网络问题研究

云计算引入了”资源池”的概念,打破了单台服务器的限制,将数据中心中CPU和内存\板卡等资源整合起来,能够灵活地组合以满足用户需求.虚拟化技术是建设资源池的主要手段,虚拟化技术通过部署以Hypervisor和vCenter为代表的虚拟化软件,能大幅提高单台物理服务器的资源利用率。但随着虚拟化技术的引入,在单台服务器上虚拟出多个VM,无可避免的会造成网络层次增加,并由此引发出路由环路,广播风暴,单点故障,网络延迟、布线杂乱等各种问题。本文根据虚拟化平台建设过程中的一些经验,总结了虚拟化平台下网络架构需要注意的事项,并结合业界最新的技术趋势,探索虚拟化平台下网络的构想。     

Resource allocation in cloud virtual machines based on empirical service traces

One of the key technologies in cloud computing is virtualization. Using virtualization, a system can optimize usage of resources, simplify management of infrastructure and software, and reduce hardware requirements. This research focuses on infrastructure as a service, resource allocation by providers for consumers, and explores the optimization of system utilization based on actual service traces of a real world cloud computing site. Before activating additional virtual machines (VM) for applications, the system examines CPU usage in the resource pools. The behavior of each VM can be estimated by monitoring the CPU usage for different types of services, and consequently, additional resources added or idle resources released. Based on historical observations of the required resources for each kind of service, the system can efficiently dispatch VMs. The proposed scheme can efficiently and effectively distribute resources to VMs for maximizing utilization of the cloud computing center. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种基于 DHT 的分布式云灾备模型研究

云存储服务,作为云计算的衍生产物,目的是为网络海量数据的存储提供有效的解决方案,节约存储成本和系统资源,提供一个完善的备份、容灾的数据中心,并能够保证数据安全性、容错性。现阶段云灾备模型局限于有限的网络位置,使用虚拟化技术,依托本地服务器实现,与传统云灾备模型不同,介绍了一种基于DHT的云灾备模型,可适用于广域网的、普适的数据级灾备解决方案。     

Analysis of Hot Topics in Cloud Computing

In the field of cloud computing, topics such as computing resource virtualization, differences between grid and cloud computing, relationship between high-performance computers and cloud computing centers, and cloud security and standards have attracted much research interest. This paper analyzes these topics and highlights that resource virtualization allows information services to be scalable, intensive, and specialized; grid computing involves using many computers for large-scale computing tasks, while cloud computing uses one platform for multiple services; high-performance computers may not be suitable for a cloud computing; security in cloud computing focuses on trust management between service suppliers and users; and based on the existing standards,standardization of cloud computing should focus on interoperability between services.