相关、不确定需求下生产计划的优化

生产计划问题是供应链管理中十分重要的问题.如何在未来需求不确定的前提下,实际分配各种产品的生产量,以使总利润最大,机会损失最小,是制定生产计划的主要目的.但在实际生产中,各种产品的需求大多是相关的,因此本文给出一种满足一定相关关系的不确定需求下生产计划问题的求解方法.     

不确定需求下多类型自提点多目标选址

考虑顾客快递数量的不确定性,引入顾客满意度函数,以自提点运营成本最小化和顾客满意度最大化为目标,构建多类型自提点选址问题的整数二次规划模型,通过高德平台获取需求点与自提点之间的实际取货距离,运用三角模糊数刻画顾客快递数量的不确定性,进而将模型转化为模糊机会约束规划模型。采用Epsilon约束算法结合Cplex求解器对实例求解,并对比NSGA-Ⅱ算法,再应用模糊集理论得出折中解,折中解方案较目标最优方案顾客满意度降低了11.4%,运营成本增加了26.3%。结果表明：随着顾客快递数量的增加,自提点的运营成本和顾客满意度均呈现先增后减的趋势;构建多类型自提点可以有效兼顾成本和顾客满意度,实现系统最优。     

不确定需求下物流配送网点选址多目标优化及仿真

物流配送需求的不确定性导致物流配送成本波动,增加了物流企业配送管理的难度,加剧了“最后一公里”末端配送不畅。本文以降低末端物流配送成本和缩短配送时间为优化目标,考虑快递包裹数量不确定情况下末端配送的运力水平和配送覆盖区域人口密度因素,提出了一种基于“0-1”整数规划模型的多重目标优化策略,建立了物流配送中心的动态选址模型,并用Anylogic进行了仿真验证。研究结果表明,在配送包裹数量短期大幅度波动的情况下,末端配送运力水平、网点位置和服务能力需要有差别调整才能达到降本增效的目的。     

不确定需求和回收下闭环供应链协调模型

文章应用博弈论探讨了需求和回收均为随机情形下,分散决策系统和集中决策系统中产品的定价策略,提出收益费用共享契约,实现了供应链的协调,利用数值仿真分析研究了回收不确定性对供应链中各成员的定价、订货策略及利润的影响。研究结果表明:在面对产品回收市场行情波动性增大情况下,第三方物流服务商可以通过提高回收价格成功转嫁市场风险;分散决策模型中存在着双重边际效应;集中决策有利于抵御市场风险。     

不确定风险模型的不确定生存率

基于不确定理论的极值定理中最大值的不确定分布,以及风险模型中最大损失的定义及其独立增量性质,定义并证明了不确定风险模型的不确定生存函数,并给出2个基本性质.利用不确定生存函数和不确定更新过程的分布函数的定义,证明了保费和索赔均带折现率的不确定离散风险模型的不确定生存函数.     

不确定环境下柔性生产配置风险与损失

消费者需求的多样性和不确定性以及激烈的市场竞争促使企业在多样化产品生产中采取更加灵活的柔性生产策略。本文分析了流程柔性的实现方式,构建了需求不确定环境下多阶段、多产品柔性生产配置模型。将柔性生产配置风险分为需求不确定导致的浮动风险以及生产多阶段和设备能力限制导致的阶段分解风险两类,给出了不同类别风险的度量方法。通过配置损失指标来比较不同的柔性配置方式,采用数值仿真方法证明了链式配置是一种有效的配置方式,其具有较小的配置风险和配置损失,容易实现且生产成本相对较低。     

不确定经验分布下的成套订单数模型

基于不确定理论,在单机加权成套订单数问题中,建立了该问题的新的不确定模型,并利用不确定经验分布的方法对此类问题进行了说明.最后给出算例,并且运用Matlab求出了其最优解.     

需求不确定条件下供应链之间的库存竞争策略

在考虑市场需求波动的条件下,从供应链核心企业的角度出发,研究两条供应链之间的库存竞争行为.讨论了当供应链采取集中控制和分散决策时的最优库存策略,比较了不同供应链竞争模式下的均衡库存水平和利润,并运用仿真方法分析需求波动对核心企业利润的影响.研究结果为供应链核心企业在竞争环境下的供应链管理提供了理论依据,有助于提升供应链库存管理水平.     

对生产计划问题DP模型的进一步探讨

对生产计划问题的ＤＰ（动态规划）数学模型进行了进一步的讨论。理论１指出了原ＤＰ模型需满足两个条件;定理２指出存在某一时期的需求量超过最大生产能力时,再生产点性质将不再成立,最后给出了生产计划问题更一般的ＤＰ模型。     

需求不确定下的鲁棒供应链网络优化设计

建立了一个需求不确定的多产品,多原材料的由供应商-制造商-分销中心-零售商的构成的四级鲁棒供应链网络优化设计模型。模型中的需求不确定性区别于传统意义上的需求的波动,使用情景法描述。优化模型是一个混合整数线性规划模型,设计了基于改进遗传算法的MGAND求解算法。最后给出数值实验证明了模型及算法的有效性。     

多阶段制造系统的生产计划与调度综合模型

给出一种多阶段生产制造系统的生产计划与调度综合模型,采取分解与交互逼近的方法求解,可得到生产计划与调度的局部最优解,并且是实际可操作的.     

多品种小批量成批成套生产滚动计划的生成方法

针对多品种小批量环境下成批成套生产的特点,将加工对象按实际使用率情况分成关键重要零部件和非关键重要零部件两类。根据知识工程的原理,由关键重要零部件的关键工序元知识生成其生产滚动计划;对于非关键重要零部件按照其特性利用"A、B、C分类计划排配法"生成其生产滚动计划。解决了多品种小批量企业产品的成批成套生产问题。     

多因素不确定种群模型的性质

文章提出并研究了多因素不确定种群模型。模型用多因素不确定微分方程来刻画,出生率和死亡率分别受到两个相互独立Liu过程的扰动。文章得出模型的解和α轨道,并讨论了解的极值、积分以及有限时间内模型的稳定性。此外,文中还给出数值算例来说明所得的结果。     

基于不确定理论的二级供应链模型

主要研究了带有不确定供应价格的二级供应链问题.假设供应价格服从不确定专家经验分布,从供应商的利益出发,创建了带有供应量约束的利润测度模型,并且给出了求解此类模型的混合智能算法.最后通过实例说明了模型及算法的可行性.     

基于需求价格弹性的垄断企业生产计划调整

建立了完全垄断企业生产计划调整的最优化模型,这个模型基于需求价格弹性,在该企业已得到最优解的生产计划问题的线性规划中,选择需求价格弹性大于1的产品,改变其价格,相应地改变了需求,但最优基保持不变,且目标函数的最优值的增加达到最大值。     

不确定市场下的炼厂生产非线性规划模型与调度优化

针对市场需求等不确定因素的影响,考虑到炼厂生产调度过程中能耗和库存的约束要求等实际情况,应用供应链管理思想,建立炼厂生产与库存非线性规划优化模型;为使目标函数即炼厂的利润最大或是成本最小,对决策变量为各装置产品的产量进行优化排产;考虑到这类复杂系统的优化模型中,存在约束条件相互制约而导致无解的情况,采用最小二乘法求解,得到最符合各个约束条件的妥协解.     

不确定人口模型的性质

在人口模型的研究中,微分方程是一个重要工具,但大多数用微分方程描述的人口模型并没有考虑不确定因素,而现实的人口动态变化必然受到诸多不确定性因素的影响。考虑到这些不确定因素的影响,文章研究不确定人口模型的α轨道,并讨论解的逆不确定分布以及有限时间内模型的p阶矩稳定性。此外,文中还给出数值算例来说明所得的结果。     

价格决定报童模型不确定需求在普通随机序下的一些结果

在普通随机序下讨论了一般情形价格决定报童模型不确定需求的一些结果.