神经网络优化番木瓜籽油的超临界CO2萃取工艺

采用超临界CO2萃取法萃取番木瓜籽油,利用JMP 7.0软件中的神经网络平台,建立超临界CO2萃取番木瓜籽油的神经网络模型,并优化了萃取过程的工艺参数。结果表明:番木瓜籽破碎后过20目筛,CO2流量为25 L/h,萃取压力27 MPa,萃取温度54℃,萃取时间3 h,油脂得率达30%以上;超临界CO2萃取的番木瓜籽油的理化性质达到了食用油脂的标准。     

超临界CO2结合夹带剂萃取紫苏籽油研究

选择无水乙醇和乙酸乙酯作为夹带剂,超临界CO2萃取紫苏籽油.以得油率为考察指标,采用正交试验优化萃取条件,获得紫苏籽油萃取的最优工艺条件为:夹带剂为乙酸乙酯,添加量为CO2摩尔流量的3％,萃取温度40℃,萃取压力25 MPa.在此条件下,紫苏籽油得油率为36.7％.对萃取所得紫苏籽油品质进行测定,结果显示除了酸值偏高以外,其他指标均在正常范围内.紫苏籽油脂肪酸组成分析显示,不饱和脂肪酸含量丰富,尤以α-亚麻酸的含量最高,占总脂肪酸含量的61.45％.     

微波辅助超临界CO2萃取三叶木通籽油的工艺研究

为保证超临界CO_2萃取三叶木通籽油的品质,运用微波技术对原料进行预处理。采用单因素实验和正交实验对微波预处理工艺条件及超临界CO_2萃取工艺条件进行优化。结果表明:微波预处理最佳工艺条件为微波处理时间90 s、原料粉碎粒度80目、原料水分含量7. 0%,超临界CO_2萃取最佳工艺条件为萃取温度45℃、萃取压力30 MPa、萃取时间2. 5 h,在此条件下三叶木通籽油提取率高达95. 3%。该工艺条件下所得三叶木通籽油品质较高,总黄酮含量高达137. 3 mg/kg。     

超临界CO2萃取牡丹籽粕多酚工艺 及其抗氧化性评价

为充分利用牡丹籽粕中的多酚资源,采用响应面法优化超临界CO_2萃取牡丹籽粕多酚工艺,以多酚提取量为响应值,得到了乙醇(夹带剂)体积分数、萃取温度和萃取压力的最优条件;通过测定牡丹籽粕多酚对DPPH和ABTS自由基的清除能力,对其抗氧化活性进行评价。结果表明,超临界CO_2萃取最佳工艺条件为乙醇体积分数83%、萃取温度52℃、萃取压力32 MPa,此条件下牡丹籽粕多酚提取量可达18.58 mg/g;牡丹籽粕多酚和VC对DPPH·清除率的IC_(50)分别为128.22μg/mL和147.72μg/mL,对ABTS~+·清除率的IC_(50)分别为109.18μg/mL和142.66μg/mL,牡丹籽粕多酚对DPPH·和ABTS~+·的清除能力均显著强于VC。     

百香果籽油超临界CO2萃取工艺优化及其体外抗氧化活性

以百香果为原料,在单因素试验基础上,采用Box-Behnken响应面分析,优化超临界CO_2萃取百香果籽油的工艺,并对百香果籽油的体外抗氧化活性进行研究。结果表明,超临界CO_2萃取百香果籽油的最佳工艺为萃取温度53.1℃,萃取压力33.9 MPa,萃取时间3.6h,百香果籽出油率值为26.95%,所得百香果籽油具有较好的还原力,且呈量效关系,对DPPH·的清除能力达80%。超临界CO_2萃取百香果籽油工艺稳定可行,提取的百香果籽油具有抗氧化活性,是一种潜在可用的天然抗氧化资源。     

超临界CO2萃取柴达木枸杞籽油工艺与籽油成分研究

采用L9（34）正交实验与单因素实验相结合的方法,考察了萃取温度、压力、CO2流量、时间等对超临界CO2萃取枸杞籽油出油率的影响,优化了枸杞籽油的萃取工艺,得出最佳工艺条件:温度45℃,流量30L/h,压力30MPa,提取时间60min,在最佳工艺条件下枸杞籽油出油率为18.86%。采用HPLC-APCI-MS柱前衍生法分析了枸杞籽油的组成,测得枸杞籽油中不饱和脂肪酸占89.01%,其中亚油酸与油酸含量最高,分别占63.05%和21.13%。      

超临界CO2萃取葡萄籽油的研究

提出了超临界CO2萃取葡萄籽油的方法,研究了不同萃取压力、温度、流量、颗粒细度和萃取时间对葡萄籽出油率及油品质的影响.     

超临界CO2流体萃取香榧油的工艺优化

以香榧种仁为原料,研究超临界CO2流体萃取香榧油的工艺条件。利用单因素实验与正交实验进行优化,得到最佳工艺参数为:萃取压力30MPa,萃取温度40℃,CO2流量25L/h,萃取时间3h。在此条件下香榧油得率为47.19%。各因素对香榧油得率的影响次序为:萃取压力>萃取温度>萃取时间>CO2流量。     

超临界CO2萃取花椒籽油的工艺研究

采用超临界CO2萃取技术提取花椒籽油。研究了萃取压力、温度、时间对提取率的影响。通过单因素试验和正交试验，确定最佳工艺条件为：压力25MPa，萃取温度50℃，萃取时间120rain。     

超临界CO2流体萃取香榧油的工艺优化

以香榧种仁为原料,研究超临界CO2流体萃取香榧油的工艺条件。利用单因素实验与正交实验进行优化,得到最佳工艺参数为:萃取压力30MPa,萃取温度40℃,CO2流量25L/h,萃取时间3h。在此条件下香榧油得率为47.19%。各因素对香榧油得率的影响次序为:萃取压力>萃取温度>萃取时间>CO2流量。      

超临界CO2流体萃取牡丹籽油工艺的研究

牡丹籽中含有丰富的脂肪酸.采用混合均匀设计法优化超临界CO2流体萃取牡丹籽油工艺,主要考察萃取温度、萃取压力、分离温度、分离压力、萃取时间以及原料装填量对牡丹籽油得率的影响.根据实验结果,建立模型方程,分析得到优化的工艺条件为:萃取温度45℃、萃取压力32 MPa、萃取时间2.8 h,分离温度35℃,分离压力11.5 ...     

超临界CO-2萃取茶叶籽油

采用微波加热茶叶籽仁粉,用超临界CO2萃取茶叶籽油,探讨了超临界CO2萃取茶叶籽油适宜工艺参数。实验结果表明:在萃取温度60℃、萃取压力30 MPa,萃取时间100 min,CO2流量45～55 kg/h条件下,油脂提取率为94.1%,并测定了茶叶籽油的理化性质及脂肪酸组成。     

超临界CO2萃取美商陆籽油的研究

采用单因素试验,研究了超临界CO2流体萃取美商陆籽油的萃取时间、投料量、萃取压力及萃取温度对美商陆籽油萃取率的影响。试验表明,最佳萃取时间为4 h;最佳投料量为200 g;最佳萃取压力为25MPa;最佳萃取温度为45℃。索氏提取籽油测得萃取率为12.93%。气相色谱分析共测出脂肪酸成分7种,饱和脂肪酸相对质量分数为13.85%。不饱和脂肪酸相对质量分数为85.79%,其中油酸的质量分数为46.34%,亚油酸的为36.56%。高效液相色谱分析测得维生素A的含量为0.369 mg/100 g,维生素E的总含量为22.0 mg/100 g。     

超临界CO_2流体萃取石榴籽油工艺条件的研究

以石榴籽为原料,对超临界CO2流体萃取石榴籽油的工艺条件进行了研究。通过单因素试验,研究了萃取压力、萃取温度和萃取时间对石榴籽油得率的影响。在单因素试验的基础上,通过正交试验确定了超临界CO2流体萃取石榴籽油的最佳工艺条件。结果表明,超临界CO2流体萃取石榴籽油最佳工艺条件为:萃取压力40 MPa,萃取温度55℃,萃取时间80 min,分离釜Ⅰ温度60℃,压力10 MPa,分离釜Ⅱ温度35℃,压力6 MPa。在最佳工艺条件下,石榴籽油得率为18.6%。     

超临界CO2流体提取洛阳牡丹籽油工艺研究

采用单因素和正交试验法讨论超临界CO2 萃取牡丹籽油过程中萃取温度、压力、时间及CO2 的流量因素对牡丹籽油脂的萃取率及不饱和萃取液中脂肪酸的含量的影响。并采用GC-MS 技术对油脂成分进行分析。结果表明,采用超临界CO2 流体技术可以萃取牡丹籽中的油脂成分,其最佳工艺条件为压力30MPa、萃取温度40℃、萃取时间2.5h、二氧化碳流量25kg/h。此时油脂的萃取率为30.7%,萃取液中不饱和脂肪酸的相对含量可达70.81%。     

超临界CO2萃取甜瓜籽油工艺及其脂肪酸组成分析

采用超临界CO2萃取技术提取甜瓜籽油,在单因素实验的基础上,运用正交实验设计优化工艺条件。结果表明超临界CO2萃取甜瓜籽油的最佳工艺条件为:萃取压力30 MPa,萃取温度45℃,萃取时间5 h,CO2流量8 L/min,甜瓜籽粉碎粒度24目。在最佳条件下,甜瓜籽油得率为29.34%。利用GC-MS对甜瓜籽油脂肪酸组成进行分析,结果表明超临界CO2萃取的甜瓜籽油共鉴定出12种脂肪酸,其中饱和脂肪酸以棕榈酸(10.87%)、硬脂酸(5.57%)为主,不饱和脂肪酸以亚油酸(64.29%)、油酸(16.64%)为主。     

水-有机溶剂提取牡丹籽油及其抗氧化活性分析

本研究以水-有机溶剂提取牡丹籽油,实现"边提油边脱胶",省去了油脂精炼的脱胶步骤,简化了牡丹籽油的后续精炼。利用响应面分析得到牡丹籽油最优提取条件及提取条件对牡丹籽油抗氧化活性的影响。研究表明,当牡丹籽粉末和水的添加比例为6 g/m L时,水-有机溶剂提取脱胶效果和传统高温水化脱胶效果相当;响应面分析可知,料液比和抗氧化活性呈正相关,时间和抗氧化活性呈负相关,而温度和抗氧化活性间不是简单的线性关系。综合考虑溶剂用量、牡丹籽油的提取率及其抗氧化活性,结合响应面分析,确定最优提取工艺条件为:料液比16 m L/g,温度58℃,时间70 min,此条件下,提取率预测值为31.36%,实际值为30.78%,DPPH·清除率为85.12%。     

超临界CO2萃取燕麦油工艺研究

以燕麦切粒为原料,进行超临界CO_2萃取燕麦油工艺研究及燕麦油品质分析。首先,通过单因素试验探讨各因素对燕麦油萃取率的影响;其次,采用响应面法优化超临界CO_2萃取燕麦油的工艺参数;最后用GC-MS分析燕麦油的脂肪酸组成并进行品质分析。结果表明:超临界CO_2萃取燕麦油的最佳工艺参数为装料量50 g、静态萃取时间74 min、动态萃取时间160 min、萃取压力45MPa、萃取温度50℃,在此工艺条件下燕麦油萃取率可达56.99%;超临界CO_2萃取的燕麦油澄清透明,呈金黄色,具有特殊的麦香味,不饱和脂肪酸含量为87.49%。     

Supercritical CO2 extraction optimization of pomegranate (Punica granatum L.) seed oil using response surface methodology

This study examined extraction of pomegranate seed oil by using supercritical carbon dioxide. Response surface methodology was used to evaluate the effects of the process parameters, namely extraction pressure, temperature and CO₂ flow rate on the yield of pomegranate seed oil. The extraction parameters were optimized with a central composite design experiment. The linear term of pressure, followed by the linear term of CO₂ flow rate, the quadratic terms of pressure, temperature and CO₂ flow rate and the interactions between pressure and temperature, as well as CO₂ flow rate and temperature, had significant effects on the oil yield (p < 0.05). Maximum yield of pomegranate seed oil from the mathematical model was predicted to be 156.3 g/kg dry basis under the condition of pressure 37.9 MPa and temperature 47.0 °C with CO₂ flow rate of 21.3 L/h. The fatty acid composition and the tocopherols' content of pomegranate seed oil extracted using supercritical CO₂ were compared with those obtained by Soxhlet method. Minor difference was found in the fatty acid composition of the oils extracted by the two methods. The content of total tocopherols was about 14% higher in the oil extracted with supercritical CO₂ than that obtained by Soxhlet extraction.     

甜杏仁的超临界CO2萃取及产物分析

以新疆产甜杏仁为原料,采用超临界CO₂萃取技术进行萃取并对所得产物杏仁油的理化指标与脂肪酸组成,以及杏仁粉中微量元素与氨基酸组成进行了分析测定。结果表明：在萃取温度45℃,萃取压力33 MPa,萃取时间5.5 h,分离温度48℃的条件下,杏仁油得率为46.44%;杏仁油中富含油酸（70.98%）和亚油酸（22.93%）,不饱和脂肪酸含量达到93.96%;杏仁粉中含有丰富的蛋白质和微量元素,其中蛋白质含量为50.66%,钙含量为2 655 mg/kg,镁含量为3 995 mg/kg,铁含量为127 mg/kg,锌含量为116.5 mg/kg,锰含量为6.24 mg/kg;杏仁粉蛋白质中谷氨酸含量最高,为11.00%。