机载LiDAR点云和倾斜摄影影像数据融合处理技术流程

机载LiDAR点云和倾斜摄影影像是两种新型测绘地理信息数据,可以用来制作DEM、DOM和建筑三维模型。在分析点云数据和倾斜数据基础上,阐述点云和影像数据融合处理的关键步骤和方法。对点云配准、航带裁切、三维建模以及正射影像制作流程进行了详细阐述,开创了两种数据源融合处理的新模式。     

实景三维模型地理精度检测与分析

为研究采用"机载LiDAR+倾斜摄影"技术制作的实景三维模型地理精度,以建筑的点、面、体为地理空间特征,采用内外业检测对比的方法,结合数据源分析倾斜影像、LiDAR点云数据对实景三维模型地理精度影响的原因以及分布规律,总结出实景三维模型地理精度检测,可以简化为对建筑楼顶点、楼侧点、楼底点的检测,来评价实景三维模型的地理空间精度。     

基于倾斜摄影和三维扫描的数字化逆向建模研究

基于无人机倾斜摄影和三维激光扫描技术,采用无人机及三维激光扫描仪对建筑物进行扫描,利用Scene,Context Capture,3dmax、Meshmixer等软件,对点云模型进行拼接拟合及修正优化,研究倾斜摄影测量数据和三维激光点云数据的融合方法,并形成一套建筑物三维逆向建模的规范流程,用以指导工程实践。     

LiDAR点云的地铁站三维模型建立

为快速、准确构建地铁站的三维模型,本文提出了结合激光扫描和控制测量的LiDAR点云采集方法,并基于体块叠加思想,利用3ds Max建模。本文首先阐述了基于LiDAR点云的地铁站三维建模流程;其次,对数据获取、预处理和三维建模两个核心步骤进行分析,着重对控制点布设、点云的纠正配准、轮廓线采集、几何建模和纹理贴图等内容进行了详细论述;最后以某地铁站为例,对该方法的精度进行评定,结果表明此方法能够快速进行数据采集,构建的三维模型精度能满足实际需求且可视化效果好。     

LiDAR 在数字城市三维建模中的应用

基于研究快速获取高精度的新型建模技术的目的,采用最新的机载激光雷达技术,通过对LiDAR点云数据的处理与分类,快速获取了地面建筑物精确的三维坐标;使用Terrosolid软件根据地面点云数据自动建立建筑物模型,并结合3ds Max软件进行个体模型的编辑与优化,后期利用建筑物实地照片进行贴图,最终得到了高精度的三维模型,证明了利用LiDAR技术快速建立高精度城市三维模的可行性.     

基于LiDAR与倾斜摄影测量技术的“数字遂宁”三维建模

为研究既准确又高效的创建三维模型的相关技术,本文利用机载激光雷达技术和倾斜摄影测量技术两者相结合的方式进行数字实景城市的建模。采用倾斜摄影测量系统SWDC-5和ALS60机载激光雷达系统获取的影像数据和点云作为数据源,采用用ALS Post Processing软件处理激光原始数据,LPS等数据处理平台,建立遂宁城区及周边99.43 km~2的街景模型,同时,提出了这种三维建模方式的应用前景。     

机载LiDAR航空摄影测量在三维建模中的应用分析

结合广东云浮西江新城三维模型、数字高程模型制作项目的实际情况,通过机载LiDAR技术与倾斜摄影测量技术相结合的方式,通过应用流程、地面建模、建筑物建模、模型整合4方面对机载LiDAR航空摄影测量在三维建筑中的应用进行分析。     

倾斜摄影与地面照片相结合的三维建模浅析

基于Smart3D软件,提出了倾斜摄影与地面照片相结合三维自动建模的方法,解决了倾斜摄影技术由于拍摄角度等问题,而不能精细生成点云,使地面低处模型欠佳的问题,在精细建模方面有着较好的应用。     

无人机倾斜摄影辅助三维激光扫描技术在厂房改造中的应用研究

为解决厂房改造中站式扫描仪获取点云缺漏的技术难题,本文提出三维点云融合技术,采用站式扫描仪采集厂房墩柱、横梁、门窗的点云数据,同时使用无人机倾斜摄影获取建筑外立面信息,将两种测量成果进行融合得到厂房完整三维点云数据.实验表明,该三维点云融合技术提高点云数据的完整性,让设计图件绘制容易判读、尺寸更准确.     

航空倾斜摄影和三维激光扫描技术在古建筑修缮中的应用

由于年代久远,许多古建筑物缺少相关的图纸资料,在对古建筑进行修缮前,需要进行整体测绘.目前常用的测量方法存在着效率低下、获取信息量有限等情况.针对这些问题,使用三维激光扫描仪进行测量,三维激光扫描仪可以在短时间内获得大量的点云数据,但是三维激光扫描仪无法对房顶等盲区进行测量.因此,使用一种航空倾斜摄影与三维激光扫描技术相结合的方法来进行数据获取,通过将三维激光扫描点云与航空倾斜摄影点云进行转换、融合,即可以得到完整的建筑物点云数据.根据对应用案例进行分析,点云的精度满足绘图要求,融合点云能够满足设计的使用需求.