基于图的XML DTD到关系模式的映射

XML已经成为网上数据交互的标准.所有的XML都应遵循两种标准之一:DTD或XML Schema.目前研究的重点是将DTD转换成关系模式,同时在一定程度上保持函数依赖关系.主要使用的方法是内联(inline)法.基于DTD图,将内联作为化简图的一种方法.该方法能够将XML DTD映射成关系模式,同时保证节点拓扑关系不丢失,能在一定程度上保持DTD中的函数依赖关系.     

基于代价的XML Schema到关系模式的映射策略研究

XML作为一种数据交换的国际标准,已经广泛应用于各个领域,如何准确地实现XML与关系数据库的转换已经成为一个重要的研究课题。本文主要研究XML Schema到关系模式的映射方法,通过对XML Schema的结构和语法进行分析,提取元素的语义信息,找到真正的复杂类型的元素,将XML Schema转换为E_Schema,E_Schema表达方式简单且信息完整,结合基于查询代价的思想对E_Schema进行处理,得到最优模式,再将其转换成关系模式,而且能保持原有的层次关系,从而实现了一个更为简单、完善的映射方案。     

关系模式到模块化的XML Schema的模型映射方法

基于关系模式的向量模型和XML模式树模型,提出了一种关系模式到模块化的XML Schema的模型映射方法BTT,其映射规则保持了关系模式的结构、属性以及约束信息的完整保留,自底向上的映射顺序在没有牺牲转换效率的情况下,完成了模块化的封装与重用,使得对转换后的XML Schema文档的更新操作可以在模块化内部完成,大大提高了维护效率。实验结果表明了与传统的嵌套层次的XML Schema文档相比,BTT方法转换形成的XML Schema在维护效率上有明显优势。     

关系模式到XML Schema映射问题的综合解决方案

随着XML逐渐成为互联网上数据表示和交换的标准,将关系数据映射为XML格式已经成为研究的热点,并提出了许多相关的映射算法。然而,现有的算法都仅仅解决了映射中某个方面的问题,针对这种情况,本文提出了一种关系模式到XML Schema映射问题的综合解决方案（Comprehensive Solution CoS）,允许用户按应用特性对映射过程进行配置,映射过程更加灵活。     

XML模式到关系范式的映射

虽然新一代的数据库技术如对象数据库、XML数据库等已经开始迅速发腱,但这些新技术在现阶段仍然很不成熟,因而目前对Java复杂对象以及XML数据的普遍处理办法是将其转换成关系格式以便利用目前成熟的关系数据库技术进行存储和查询。该文介绍了如何实现XML模式(DTD)到关系数据库范式的映射,由该映射得到的关系模式必须保持XML DTD的语义信息,同时是满足某种规范化约束的关系范式。     

基于Schema的XML模式与关系模式映射算法的研究

可扩展标记语言XML的模式有两种类型,DTD模式和Schema模式,目前的一些有关XML模式与关系模式映射算法大部分是基于DTD模式来实现的,而基于Schema的映射算法的研究具有更重要的意义,本文在介绍信息系统的基于XML的信息交换机制的基础上,详细分析了基于Scheme模式的映射算法的一些基本规则。     

扩展P-Schema及其在XML Schema到关系模式映射中的应用

鉴于P-Schema在XML Schema到关系模式映射中的局限性,对P-Schema进行了扩展,并提出了一种基于扩展P-Schema的XML模式到关系模式的映射方法,对映射中的一些难点问题,如多值元素映射,递归元素映射,关键字、唯一性约束映射等重要问题提出了解决方法。     

基于键的XML模式到关系模式的规范化转换

本文针对XML模式向关系模式转换过程中形成的冗余和不规范,提出一种基于XML键的XML模式到关系模式的规范化转换算法。该算法以键为基础,根据XML函数依赖的一组推理规则,扩充函数依赖的集合,避免XML模式向关系模式转换过程中语义丢失的情况;再利用一组消解规则,消除冗余的函数依赖,使其满足极小函数依赖集;最后以键为中心划分关系属性,得到关系表,并且保证得到的关系模式满足3NF。     

一种XML Schema模式到关系模式的映射算法

XML文档数据如何存储在主流的关系数据库中,对企业信息集成起着至关重要的作用。针对此问题,提出一种XML Schema模式到关系模式的约束保留映射算法——XSD2RS,该算法基于模式对象组件建模和约束保留机制来完成XML Schema模式到关系模式的映射,进而实现XML文档数据在关系数据库中的存储。     

基于C_Schema的XML模式到关系模式的映射

为解决复杂XML文档中的递归元素、多命名空间信息、重复结构、面向未来可扩展元素和属性等关系模式的映射,针对P_Schema和B_Schema在XML模式到关系模式映射中的不足,提出了一种基于C_Schema的XML模式到关系模式的映射方法。C_Schema对P_Schema和B_Schema进行了继承和扩展,将上述复杂信息提取出来生成新类型,并在其相应的父元素中保留对新类型的引用。C_Schema与XML Schema模式是一种等价关系,根据一定的映射规则,将C_Schema直接映射为关系模式,实现将XML文档在数据库中的存储。依据该模式可实现各种基于模式的复杂XML文档到关系数据库的存储与还原,可广泛应用于各种基于XML的行业标准中。     

基于轴结点的XML函数依赖及推理规则

通过分析DTD和XML Schema两种模式的不同之处,参考基于DTD的XML函数依赖的相关研究,提出XML Schema形式化定义和XML的轴元素定义,给出基于XML Schema标准的XML函数依赖定义以及它的推理规则集,有助于规范化XML文档。     

概率关系模式与概率XML模式转换算法的研究*

通过比较基于可能世界模型的概率数据在关系数据模型和XML数据模型中的表示方法,根据概率属性与普通属性的关系把概率关系模式分为1NF和3NF,根据分布节点与普通节点的关系把概率XML模式也分为1NF和3NF,以扩展的概率DTD文件为例设计了概率关系模式和概率XML模式之间的转换算法。实例分析结果表明该算法是有效的,也为现存的概率关系数据与概率XML数据之间提供了一种有效的模式转换方法。     

函数依赖和规范化在关系和XML间的传播

XML和关系的结合是一个重要的研究领域,讨论函数依赖和规范化在关系及XML间的传播问题.首先引入XML上函数依赖和键的定义,并进一步定义XML上的数据冗余和规范化DTD的概念.分别讨论在关系和XML相互转化的过程中,函数依赖的传播问题.针对一种一般化的关系模式DTD表示,证明原有关系中的函数依赖可以在生成的XML文档上得到表示.针对一种常见的XML关系存储方法,说明最终生成关系上的函数依赖与原有XML上函数依赖的对应关系.函数依赖传播的核心意义在于规范化的传播.证明使用上述方法时,若原有的关系是满足BCNF的,则发布得到的DTD也是规范化的;若原始的DTD是规范化的,则得到的关系存储也满足BCNF范式.     

基于语义依存的中文本体非分类关系抽取方法

为了解决中文本体非分类关系抽取问题,提出了基于语义依存分析的非分类关系抽取方法.利用语义角色标注和依存语法分析思想,分析得到了文本句子的语义依存结构,提取其中具有语义依存关系的动词框架,通过计算语义相似度,发现了动词框架中概念间的非分类关系和关系名称.实验结果表明该方法能够有效地实现非分类关系的抽取和关系的语义标注.     

中文文本分类中利用依存关系的实验研究

为了利用依存关系进行短文本分类,研究了利用依存关系进行短文本分类存在的四个关键问题。分别在长文本语料集和两个短文本语料集上,抽取具有依存关系的词对,并利用这些词对作为特征进行分类实验。实验结果表明：依存关系能够作为有效的特征进行文本分类,并能够改善文本分类的性能;单独把依存关系作为特征,不能提高短文本的分类性能;可以利用依存关系作为特征扩充的手段,增加短文本的特征,增强短文本的描述能力,进而进行有效的短文本分类。     

基于XML的温盐深数据Schema设计

XML是W3C组织于1998年2月发布的一种标记语言标准,其具有易于扩展、结构性强、交互性好、语义丰富、基于内容的数据标识、可格式化、易于处理、与平台无关的特点,使得数据层在XML技术的支持下得到统一。通过对海洋温盐深数据进行结构分析,本文设计了温盐深数据XML Schema,定义了温盐深数据的XML数据结构。     

基于元模型的XML Schema到UML类图的转换

依据XML Schema文档以及XMI规范定义了与转换相关的XML Schema的元模型,并建立了它和UML元模型之间的映射关系,在此基础上提出了基于XMI和OCL的转换规则,对转换空间进行了分析,并且结合实例进行了说明。     

闭包算法在基于BCNF的关系分解中的应用

在数据库建模过程中,在一个关系数据库系统中将概念模式映射为关系模式时,往往需要借助规范化方法来消除可能的冗余。文中讨论了闭包算法在函数依赖投影求解以及基于BCNF的关系分解中的应用。