基于分层次聚类的MIDI音乐主旋律提取方法

为了准确提取多音轨MIDI主旋律,同时减小主旋律分布在乐器音轨或音高较弱部分所产生的提取误差,提出了基于分层次聚类的多音轨MIDI主旋律提取方法。首先解析MIDI音乐文件,然后去除每一音轨中的控制音符和不包含旋律信息的音轨,通过归并到文该文件中的具有音高柱状图特征的音符集,从而提取出主旋律。通过与人工标识结果的实验进行比较,表明该提取主旋律方法的准确性。     

基于音轨特征量的多音轨MIDI主旋律抽取方法

在基于内容的数字音乐检索研究中,其音乐库大都直接使用复合音音乐数据文件。然而这种直接采用复合音音乐数据的索引必将给检索处理带来巨大的计算量以及复杂的匹配算法。该文提出了一种基于音轨特征量的多音轨MIDI主旋律信息音轨抽取方法。通过与人工标注结果的实验比较,表明该文实现的抽取方法可有效地从多音轨MIDI演奏数据文件中提取出主旋律音轨。     

一种有效识别MIDI文件中主旋律音轨的方法

互联网上存在着大量的MIDI文件,这使得构建以乐谱信息为存储对象的音乐数据库成为可能。MIDI文件通常由多轨组成,为实现旋律的检索、分析、比较等功能就需要从多轨中提取出主旋律。针对人声音乐,提出一种自动识别MIDI文件中主旋律音轨的方法,该方法先考察MIDI文件的各个音轨,如果该音轨具有旋律特征的片段总长度超过规定阈值,则将其加入到候选音轨集,再通过比较,从中择优选出主旋律音轨。通过测试各种音乐类型的MIDI文件证明了该方法的可行性。     

MIDI主旋律特征提取构建音乐数据库

音乐特征数据库是实现哼唱音乐检索系统的重要基础。对MIDI进行分析,从MIDI主音轨中提取主旋律特征向量构建音乐特征数据库,同时提出一种对MIDI旋律进行切分的算法,以一句歌词作为步进进行检索。与原有的基于近似符号串匹配算法不同,自动断句能够极大地提高检索准确率,并且节约检索时长。     

基于多音轨MIDI主旋律提取的音乐可视化表达

本文以 MIDI 音乐为研究对象,以表达音乐主旨为前提,提出了一种基于主旋律提取的音乐可视化表达方法.通过对MIDI 文件的特征识别,构造音乐主旋律的提取方法,并将提取出来的主旋律作为音乐视觉表现的主要对象,而其他非主旋律的音乐元素淡化辅助表示,从而实现更加准确表达音乐核心之目的,以达到更好的视听效果     

基于挖掘技术的音乐风格识别系统

目前使用计算机来识别音乐的风格的实践活动是相对比较少的。利用音乐的旋律特征可以帮助计算机识别音乐的风格，数据挖掘技术是开展这项工作的一条途径。这方面的工作涉及了音乐旋律的表达、旋律特征的抽取以及分类技术等许多内容。介绍了一个音乐风格识别系统MSC，系统以MIDI乐曲为数据源提取出乐曲的旋律，对不同风格乐曲的旋律进行了频繁模式的挖掘和对测试乐曲的风格识别。     

一种基于隐马尔科夫模型的波形文件主旋律基频提取算法

哼唱检索中通常以旋律的基频作为音乐特征进行检索,目前研究的哼唱检索系统都是基于MIDI音乐文件。但是,目前存在的MIDI音乐文件的数量非常少,基于波形文件的哼唱检索系统才是未来的发展趋势。本文针对单声道波形文件,研究了一种提取歌曲主旋律基频曲线的算法。该算法将隐马尔科夫模型和“谐波乐器/打击乐器声音分离”模型进行结合。实验表明该算法对主旋律基频提取具有很高的准确率。     

音乐粗情感域中的软切割及分类方法

针对音乐灯光表演控制系统无法自动获取其控制所需的音乐特征信息,结合传统的Arousal-Valence模型提出了一种可用于音乐灯光表演的音乐粗情感模型。针对此模型,通过小波分析中的Mallat算法提取比较项并采用强度、节奏比值判断法,对音乐片段进行两次“软切割”,再根据相应的产生式专家系统规则便能够很好地对其进行粗情感域中的分类及特征量提取。仿真结果表明,该方法能够有效地按音乐情感将音乐片段分类,同时能够提取出满足音乐灯光表演控制系统时域上对音乐分段时间节点的高精度要求。     

一种改进旋律匹配算法在MIDI演奏系统中的应用

针对在MIDI演奏系统中如何评价用户的演奏效果的问题,本文提出一种更完善的旋律匹配算法来计算两段旋律之间的相似度.该算法主要分两步:第一,基于音乐的基本元素:音高、节奏、音强这三个角度,提取出用户通过MIDI设备演奏的旋律和系统的标准旋律的特征序列;第二,分别计算这两个序列在音高、节奏、音强这三个方面的匹配系数,然后根据不同的系数加权综合得到一个总的匹配系数.该系数能够更客观地反应用户对所弹旋律的熟悉程度和在伴奏下的表演效果.     

一种二胡音乐的 WAVE 转 MIDI 的设计方法

文中的目的是介绍一种将 WAVE 格式的二胡音乐文件转换成 MIDI 格式的设计过程.具体方法如下:首先,利用小波变换和快速傅里叶变换联合提取出音符的基频;其次,根据 MIDI 音乐的消息格式,将得到的各基频转换成相应的 MI-DI 音符;再次,根据二胡音乐的特性,设定双门限阈值筛选出有效的音符.最后加入其他控制信息,最终结果是组合成 MI-DI 的音轨文件.经实验得出结论,该方法针对二胡音乐的音高提取有较高的准确率,同时能够生成所需的有效 MIDI 文件.