基于信息熵的决策树挖掘算法在智能电力营销中的应用

针对目前电力营销管理系统缺少有效的营销数据决策支持的问题,将基于信息熵的决策树挖掘算法应用于电力营销中,并建立电力客户分类模型.实际应用结果表明,该分类模型具有较好的预测分类能力,能够满足电力营销工作中的客户及时准确分类的需要.     

决策树算法在高校教学评价中的应用研究

数据挖掘的本质是从已有信息中发现规律和模式。通过研究数据挖掘技术,运用决策树算法,对高校教学评价进行有意义的探索,研究如何从教学评价数据中提取有价值的知识,帮助教学管理人员进行科学决策,提高教学质量。     

决策树算法及其应用

决策树算法是数据挖掘中的一种算法,本论文从决策树生产过程,优点,评价指标及具体应用中阐述决策树算法,为决策树算法在具体实例中应用提供可能。     

决策树算法在针织产品质量管理中的应用

为解决针织企业传统质量管理方法只注重事后处理,缺乏科学的预防控制措施,采用决策树C 5.0算法,通过对影响针织产品质量的多种关键因素,如原料、原料质量等级、产品、设备型号、环境温度与湿度、挡车工、班次等进行了探讨,建立了针织产品质量数据挖掘模型。利用此模型对某公司经过预处理后的8157 条质量数据进行数据挖掘。结果表明,按对坯布质量影响程度大小排序,各因素依次是：原料、原料质量等级、设备型号、环境温度与湿度、班次、挡车工、产品。依据此结果给出了确切的生产要素的分配方案,可帮助企业优化资源配置,以提高产品质量。     

决策树ID3算法的应用研究

决策树是数据挖掘的重要方法,ID3算法是决策树技术的经典算法。对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,通过对取值少的属性的熵值进行相应调整,使建立的决策树侧重于实际应用中较重要的属性,从而拓展在实际领域中的应用。     

浅析决策树技术在计算机一级考试中的应用

决策树技术是数据挖掘的一种实用而方便的分类技术。通过对计算机一级考试相关数据进行研究,选取影响一级考试通过率的重要因素,经过分析后作为决策属性。根据ID3算法,挖掘出三大影响计算机一级考试通过率的重要属性。本文结果表明,不仅获得了具有一定价值的隐含信息,而且对计算机基础教学有一定的指导作用。     

基于决策树的C4.5算法

决策树是数据挖掘技术中的重要方法,主要用于分类和预测。本文介绍决策树算法中应用最广泛的典型算法C4.5,对决策树的构建和剪枝进行介绍,阐明了C4.5算法的主要思想。     

决策树法在建筑工程投标决策中的应用

针对投标过程操作的不规范，决策不科学的市场现状，如何提高施工企业的中标率，获得更好的效益，本本测重介绍决策树法的应用给我们带来的广泛的适用性和可操作性。     

数据挖掘技术决策树分类算法分析、比较与实验

近些年来,互联网迅速发展,数据量每年都以惊人的幅度提升,人们的生活、政府的管理都和电子信息设备息息相关,特别是电子商务和科学实验数据库的迅速壮大,为我们带来了海量的数据。这些海量的数据中,往往蕴藏非常多有价值的记录和信息,等待着人们去挖掘,人们希望将这些信息分离提取出来进行更高程度的分析和统计,以便为我们所取用。而目前大部分数据库系统仅仅可以实现数据的增、删、改、查,很难找到大数据之间所蕴含的规则和关系,比较缺乏挖掘数据内部价值的有效方法,较难通过数据的维度去探索和发现、预测未来的趋势。本文通过对数据挖掘技术中决策树的分类算法做出实验分析,进行比较,给出合理的分析建议。     

决策树和Design to Cost在纺织品开发中的应用

采用决策树分析的方法,并应用Design to Cost的概念,对某服装公司产品成本进行了分析,找出了影响产品成本的关键因素,进而降低产品的成本,使产品在市场上更加具有竞争力。     

决策树和design to cost在纺织品开发中的应用

本文采用决策树分析的方法，应用Design to cost的概念，对某服装公司产品成本进行了分析，从而找出影响产品成本的关键因素，进而降低产品的成本，使得产品在市场上更加具有竞争力。决策树是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种工具。决策树由一个决策图和可能的结果（包括资源成本和风险）组成，用来创建到达目标的规则。决策树建立并用来辅助决策，是一种特殊的树结构。Design to cost理念使得人们认识到在纺织品的开发中，上游的产品的设计与开发对产品成本或者最终价格的影响最为重要，而不完全是后期生产、物流、管理方面的花费。本文巧妙的将这两种分析法结合运用在纺织品开发这样一个复杂的环节中，从而清晰化产品开发的思路，简化复杂的开发过程，最终提高产品的竞争力。     

决策树和design to cost在纺织品开发中的应用

本文采用决策树分析的方法,应用Design to cost的概念,对某服装公司产品成本进行了分析,从而找出影响产品成本的关键因素,进而降低产品的成本,使得产品在市场上更加具有竞争力。决策树是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种工具。决策树有一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成,用来创建到达目标的规则。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。Design to cost理念使得人们认识到在纺织品的开发中,上游的产品的设计与开发在对产品成本或者最终价格的影响最为重要,而不完全是后期物流、管理方面的花费。本文巧妙的将这两种分析法结合运用在纺织品开发这样一个复杂的环节中,从而清晰了产品开发的思路,简化复杂的开发过程,最终提高产品的竞争力。     

决策树和Design to Cost在纺织品开发中的应用

本文采用决策树分析的方法，应用Design to cost的概念，对某服装公司产品成本进行了分析，从而找出影响产品成本的关键因素，进而降低产品的成本，使得产品在市场上更加具有竞争力。决策树是用二又树形图来表示处理逻辑的一种工具。决策树有一个决策图和可能的结果（包括资源成本和风险）组成，用来创建到达目标的规则。决策树建立并用来辅助决策，是一种特殊的树结构。Design to cost理念使得人们认识到在纺织品的开发中，上游的产品设计与开发不仅影响后期物流、管理方面的花费，且对产品成本或者最终价格有着极为重要的影响。本文将这两种分析法结合运用在纺织品开发环节中，从而清晰了产品开发的思路，简化了复杂的开发过程，最终提高产品的竞争力。     

基于决策树的网络通信机制研究

采用Spring、Hibernate、webwork做统一的底层技术框架实现,提供统一的对象持久化处理,通过简单配置就可以实现对象的增、删、修改与分页查询操作,并提供一致的缓存实现、Jndi数据源、web服务支持与事务配置方式。决策树通信机制界面库建立在Ext2．0Widget库上的,通过模板引擎对Ext进行了Tag封装。     

基于决策树算法的羊绒与羊毛纤维鉴别

山羊绒和绵羊毛（下简称羊绒与羊毛）的鉴别不仅是目前纤维检测领域中的一个热点和难点,且其鉴别研究主要是基于传统统计方法。为此,首次将数据挖掘思想引入羊绒与羊毛纤维的鉴别研究中,提出采用单根纤维上的多元指标作为分类研究的特征属性,从新的视角探索羊绒与羊毛鉴别方法。采用了四个主要的决策树算法,对羊绒和羊毛之间进行了分类,完成了相应的数学建模和评估。实验结果表明：所建模型的平均相对误差都低于6%,经对比,C5.0算法比其他算法更为精准和稳定,可用于对实际羊绒与羊毛纤维的检测分类。     

基于粗糙集的ID3决策树算法改进

针对ID3等传统的决策树算法通常采用单个属性作为分枝判断依据,导致生成树的规模大、形成的规则较难理解的问题,提出了一种以多变量作为结点属性判断条件的算法。该算法利用粗糙集中属性依赖的特性,选择信息系统中条件属性相对决策属性的核属性作为多变量结点属性,使用相对泛化的概念辅助分枝过程,进而生成多变量决策树。通过实例分析与传统的ID3算法进行比较,证明了改进算法的高效性。     

基于决策树分类的水电机组故障诊断的分析研究

由于引起水电机组振动的原因复杂,监测数据量大,运行检修人员往往很难全面把握故障征兆确定故障原因。对此本文对C4．5决策树分类算法进行研究,应用决策树分类的方法对水电机组故障征兆进行分类。该方法利用典型水电机组故障特征向量建立故障诊断决策树,从而实现对水电机组振动故障的诊断。     

基于CURE算法和C4.5决策树的服装销售预测模型

针对服装销售中销售预测模型不能对复杂多变的市场以及分销商的需求作出及时响应的现状,提出一种基于CURE算法和C4.5决策树相结合的方法来建立服装销售预测模型,其中CURE算法从销售前景考虑把相似的项进行聚类,C4.5决策树则将这些聚类和选取的描述标准联系起来。通过对568项历史销售数据和326项新数据进行测试,分析模型的执行效率。最后,针对预测模型中出现的分类错误,提出了进一步改进的方法。     

基于决策树对斜裙廓形的分析

面料对服装的成型性具有决定性作用,面料的基本物理性能和低负荷力学性能是服装廓形的重要指标。通过对面料性能的测试,采用决策树法分析影响斜裙的主要指标。结果表明：影响斜裙裙摆角度的指标主要有经向伸长率和经向弯曲刚度。     

基于机器视觉和决策树算法的智能面包机面团发酵过程识别研究

面团的发酵过程受到面粉种类、温度、加水量、酵母量等诸多因素的干扰,通常须人工经验掌控,耗时耗力,难以掌控。采用机器视觉技术,搭建了图像采集试验台架,抓取了面团发酵过程的图像,提取了面团图像的5个特征,确定了面团发酵的时域过程:充满区-上涨区-停滞区,使用决策树算法对数据集进行了筛选和训练,获得了用户友好、逻辑清晰的面团发酵过程可视化树。十折交叉验证结果表明,基于决策树算法的面团发酵过程分类树的精度达到了98%以上,准确地掌控了发酵时间。研究成果为面包机等烘焙设备的智能化发展提供了技术支持。