寒地粳稻种子的拉曼光谱鉴别方法研究

针对水稻种子的品种鉴别存在检验周期长、种类少等实际问题,本研究提出一种高效、快捷、准确鉴别水稻种子的方法.以拉曼光谱技术为基础、寒地粳稻种子为研究对象,进行快速、准确鉴别.首先,利用Savitzky-Golay(SG)、一阶导(1-Der)、二阶导(2-Der)、迭代自适应加权惩罚最小二乘(AIRPLS)和均值中心化(...     

基于红外光谱技术的高渗酵母快速鉴别方法

为寻找高渗酵母种属的快速鉴别方法,本文应用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)和傅里叶变换中红外光谱(FT-IR)分析技术,结合化学计量学方法,对6种高渗酵母判别分类。高渗酵母近红外光谱和中红外光谱的灵敏区段经基线校正,矢量归一化,二阶求导等预处理,分别采用主成分分析(PCA)结合线性判别分析(LDA)以及主成分分析结合反向传输人工神经网络(BP-ANN)2种方法建模。结果表明:近红外光谱、中红外光谱分析技术均能较好地分类高渗酵母;两种分析技术中,PCA-LDA模型的分类效果均优于PCA-ANN/BP模型,模型准确率为100%。本研究为高渗酵母快速、准确地鉴别提供了一种简便、可行的方法。     

利用红外光谱进行皮革鉴别的研究

分析了紫貂、羔羊、貉子、草兔和银狐5种动物皮革的红外光谱图;并对二阶导数谱图进行对比,归纳其主要的特征吸收谱带。结果表明:同种动物背部皮与腹部皮的红外光谱图基本一致;不同动物皮革的红外光谱图在1 350~500 cm-1范围内有一定差异,可利用此特征对动物皮革进行鉴别。利用该方法对皮革进行鉴别,具有无损和快速的特点。     

食源性致病菌傅里叶变换红外光谱快速鉴别方法

利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析食源性致病菌脂多糖粗提物,建立一种微生物快速筛选、鉴别的方法.分析5种(8株)典型革兰氏阴性食源性致病菌脂多糖的红外光谱特征区段的差异,采用分级聚类分析方法对结果进行比较,并用菌株16srDNA的亲缘性分析进行比对验证.结果表明,革兰氏阴性食源性致病菌脂多糖的光谱特征区间分别为1750～1500 cm-1、1500～1360 cm-1、1160～920 cm-1和890～750 cm-1.聚类结果显示,基于脂多糖的红外光谱分析方法,不仅可以区分不同种属的微生物、致病与非致病性食源性致病菌,而且还能将同种不同分离株的食源性致病菌归类聚合.FTIR结合多元分析方法可用于食源性致病菌的快速筛选研究.     

丝胶固着蚕丝的红外光谱和拉曼光谱分析

用傅里叶红外光谱和激光拉曼光谱分析了经含稀土金属离子的丝胶固着剂对真丝纤维进行丝胶固着后丝纤维化学结构的变化.结果表明,经丝胶固着后,随增重率的增加,丝纤维的—CH2—的伸缩振动在2924.3cm-1处峰强度显著增加,丝纤维构象中的β-折迭的成分逐渐减少,α-螺旋和无规卷曲成分上升.     

拉曼光谱与中红外光谱融合技术快速定量食用酒精的乙醇浓度

目的? 利用拉曼光谱与中红外光谱的数据融合技术实现对食用酒精乙醇浓度（酒精度）的快速定量检测。方法? 首先,分别采集不同浓度食用酒精水溶液的拉曼光谱与中红外光谱。其次,采用多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)、卷积平滑(Savitzky-Golay, S-G)、一阶求导的方法对原始数据进行预处理。然后,基于自举软缩减法(bootstrapping soft shrinkage, BOSS)和无信息变量消除算法(uninformative variable elimination, UVE)分别对预处理后的光谱数据进行特征提取,并利用X-Y距离样本集划分法(sample set partitioning based on joint x-y distance, SPXY)将光谱数据划分为校正集和预测集。最后,建立基于拉曼光谱－中红外光谱数据融合的偏最小二乘（partial least squares regression,PLSR）食用酒精乙醇浓度预测模型,并利用麻雀搜寻算法优化的混合核极限学习机算法（SSA-HKELM）提升预测性能,实现对不同浓度食用酒精的快速、准确定量检测。结果? 与拉曼光谱数据、中红外光谱数据以及中红外与拉曼光谱的数据层融合构建的预测模型相比,中红外光谱与拉曼光谱特征层融合数据构建的预测模型具有更好的预测性能。其中,最优模型的校正集均方根误差(root mean squared error of calibration set, RMSEC)为0.98314,校正集决定系数(coefficient of determination of calibration set, Rc2)为0.99634,预测集均方根误差(root mean squared error of prediction set, RMSEP)为1.03256,预测集决定系数(coefficient of determination of prediction set, Rp2)为0.99036。结论? 中红外光谱与拉曼光谱特征层融合预测模型可以实现对不同浓度食用酒精的高效定量检测,为食用酒精的质量检测提供了有效的理论支持与技术保障。     

红外光谱和拉曼光谱在热处理海蓝宝石鉴定中的应用

在适当的热处理条件下,黄绿色绿柱石能够转变为理想颜色的海蓝宝石。天然海蓝宝石与热处理海蓝宝石的价格差异较大,因此探索热处理海蓝宝石的诊断性鉴定特征就显得十分必要。对不同温度下热处理海蓝宝石进行傅里叶变换红外光谱和激光拉曼光谱的测试分析,结果发现,当热处理温度超过400℃后,随着加热温度的升高,在红外光谱中由[Fe2(OH)4]2+伸缩振动引起的3 233cm-1处吸收谱峰明显减弱,直至消失。5 268cm-1附近由水伸缩和弯曲振动引起合频区的吸收带由尖峰变得宽缓;8 700,6 818cm-1两处水吸收峰的相对强度也随着加热温度升高而减弱。热处理海蓝宝石Si-O-Si伸缩振动产生的在682,3 604cm-1处的拉曼光谱谱峰强度随着加热温度升高逐渐减弱,1 070cm-1处的拉曼峰强度明显降低。经700℃加热后,拉曼光谱基线明显向上方漂移。这些光谱特征变化对热处理海蓝宝石的鉴定有重要意义。     

胶原中氢键变化的红外光谱、拉曼光谱分析

通过红外光谱和拉曼光谱分析了皮胶原经过铝、铬、四羟甲基氯化磷鞣制前后的氢键变化,以及这3种鞣法得到的皮胶原湿热收缩前后的氢键变化。红外光谱和拉曼光谱的分析结果均显示,鞣制使得胶原分子中的氢键数量增加;鞣制过的皮胶原在湿热收缩过程中伴随着三股螺旋中酰胺羰基氢键的断裂;拉曼光谱还可以观察到脯氨酸、羟脯氨酸氢键的断裂。这一结果支持了氢键在维持胶原(包括鞣制改性的胶原)三股螺旋结构稳定的重要性,同时也为进一步研究鞣制改性皮胶原的湿热收缩机理提供了试验依据。     

羊皮革PCR鉴别方法研究

针对羊革,运用苯酚-氯仿2次纯化法成功地从羊革样品中获得质量相对较高的DNA,建立了羊革PCR的鉴定方法。该方法充分考虑了皮革材料的特殊性,利用裂解缓冲液释放皮革中的核酸,采用苯酚、氯仿混合溶液2次纯化的方法除去蛋白,最终获得纯化的皮革DNA。根据羊线粒体基因序列设计特异性的扩增引物,成功地从皮革样品DNA中扩增出294bp的羊内源基因片段,检测率达到62.5%。本方法通过分析皮革样品中的遗传学信息来鉴定皮革种类,特异性强、可作为皮革材质鉴别的一种手段。     

牛皮革PCR鉴别方法研究

本研究比较了不同的DNA提取方法,最终运用苯酚-氯仿抽提法成功地从牛皮革样品中提取获得质量较高的DNA,建立了牛皮革DNA的提取方法。该方法充分考虑了皮革材料的特殊性,利用裂解缓冲液释放皮革中的核酸,采用高浓度盐溶液除去溶液中的蛋白质,用苯酚、氯仿混合溶液进一步除去蛋白,最终获得纯化的皮革DNA。根据牛线粒体基因序列设计特异性的扩增引物,成功地从皮革样品DNA中扩增出271 bp的牛内源基因片段。本方法通过分析皮革样品中的遗传学信息来鉴定皮革种类,特异性强、灵敏度高,可广泛应用于皮革的鉴别与分类中。     

移膜皮革的快速鉴别方法

研究了一系列鉴别移膜皮革的方法,指出了每种方法的优缺点,最终确定显微观察法是一种科学、快速、准确的判断方法。     

红外光谱和光学显微镜两步法鉴别皮革的研究

建立了一种红外光谱-超景深光学显微镜"两步法"鉴别皮革材质的方法。首先建立皮革标准红外光谱库,并对样品进行红外光谱检测,通过与标准红外光谱库中谱图的对比,对样品的材质进行分析;其次采用超景深光学显微镜观察样品的粒面和截面,通过分析比较样品粒面和截面的特征,进一步确定样品的材质。结果表明,红外谱图的相似度分析能够初步鉴别出样品的纤维类别,超景深光学显微镜能够最终鉴别出天然皮革和人工革。     

拉曼光谱的研究进展

本文简述了拉曼光谱的原理,拉曼光谱分析技术优点及其该技术在医学临床,文物考古,公安刑事司法等科学领域的最新进展及其展望。     

进口皮革边角料固体废物属性的鉴别方法研究

皮革边角料固体废物属性鉴别无统一标准尺度,鉴定结论差异较大,争议时有发生,给固废属性鉴别带来了困扰.通过分析皮革边角料的感官、夹杂物、气味、pH值、色牢度、禁用偶氮染料含量、游离甲醛、六价铬等性能指标,并对样品的来源进行分析,结合样品预期用途,对样品的固体废物属性进行判定,建立了皮革边角料固体废物鉴定方法,有利于更好服...     

基于近红外和中红外光谱技术的小麦粉品质检测及掺杂鉴别方法

针对国家标准法检测小麦粉品质的传统方法存在一定缺陷,提出基于近红外光谱和中红外光谱技术快速检测面粉的方法,并基于偏最小二乘法建立了矫正模型,对小麦粉的灰分、水分、面筋品质指标进行了分析。对于小麦粉的掺杂鉴别问题,基于标准法测光谱距离建立了聚类分析模型,结果表明,可实现对小麦面粉品质的快速检测及掺杂鉴别。     

翡翠的拉曼光谱研究

对于需要无损检测的宝玉石，拉曼光谱是一种方便、快捷、准确的新技术。以激发光波长分别为633nm的He-Ne激光器和457nm的固体激光器作为激发光源，测定和分析一系列翡翠样品的拉曼光谱，提出拉曼光谱检测技术可以做为鉴别翡翠的有效辅助手段。     

红外光谱分析技术在皮革及人工革鉴别中的应用

分析了皮革、再生革、PU革、PVC革和半PU革等各种皮革及人工革材料的红外光谱特征,并利用红外光谱分析法,结合现有的文献和标准,设计出一套同时涵盖天然皮革和人工革鉴别的系统性测试方案。经过验证,此方案可在实际应用中方便使用。     

光谱分析在改性胶原蛋白结构表征中的应用(Ⅰ)——红外光谱和拉曼光谱

改性机理、评价改性剂和改性工艺的优劣,以及对改性材料的失效或变性过程的分析研究,都需要从分子层面对胶原改性前后、失效或变性前后的微观结构进行表征。综述了傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和拉曼光谱(Raman spectrum)在研究鱼胶原蛋白改性、判断骨胶原蛋白病变、表面活性剂与胶原蛋白相互作用、大鼠皮肤愈合等过程中氢键及其它化学键的变化的应用进展,以期为制革领域,特别是为鞣剂、鞣法与鞣革理论的研究提供借鉴。     

基于红外光谱的古代皮革制文物的老化评估及清洁保护

干燥地区的皮革制文物长期处于脱水状态,内部空间结构受到破坏,老化程度评估是选择文物保护方法的基础。本文通过制备羊皮模拟热老化样品,基于胶原纤维红外光谱测试结果发现,模拟样品酰胺Ⅰ、酰胺Ⅱ的特征峰峰位随着老化程度加深,且二者强度比值不断增加,并逐渐向低波数方向移动。据此对新疆出土距今3800年的皮革文物样品进行老化评估,认为该文物的老化程度与模拟热老化330 h后的状态相似或更加严重,并选取适用于该老化状态的清洁配方对其清洁保护,表面油脂类污染物被清洁干净,样品表面平整无干裂发生。本文提出的基于红外光谱的皮革老化评估方法及清洁配方可为古代皮革文物的修复保护提供实践参考,丰富皮革文物科技保护的基础研究。     

皮革、再生革和人造革鉴别方法的研究

本文从感官、物理、化学方面提供几种可操作的方法来鉴别皮革、再生革和人造革材料，供其他实验室和相关部门研究探讨。