三坐标测量机测量软件介绍

三坐标测量机的基本原理是将形体模拟量转换成数字量的点位测量系统。即通过形体的几何元素上的一系列特征点的采取,计算机用数学方法,计算得出所测元素的测量值,如三点决定一个圆、两点决定一条直线等。因此测量机功能的强弱,在很大程度上取决于计算机处理能力的发挥,在这个意义上,可以说测量机的使用价值在很大程度上取决于测量软件。测量软件的编制是根据被测对象的要求而定的。被测零件的形体可分为由规则几何元素和非规则几何元素所组成。前者的测量可由基本测量软件完成,而后者的测量由轮廓测量软件完成。除此两个     

基于遗传算法的三坐标测量机测量路径规划方法

针对现有三坐标测量机检测路径规划方法的不足,提出和构建了零件检测特征群数学模型和求解流程,在此基础上,根据检测工作平面、检测测头及检测测针变动次数和检测路径构建优化目标函数,从宏观和微观两个层面分别应用矩阵交叉遗传算法和序列规划遗传算法进行零件检测特征路径的优化求解。最后以Hexagon公司检测零件为例,说明了零件初始检测信息的获取以及算法的优化求解过程。实践证明,该方法快速有效,且具有良好的工程应用价值。     

基于三坐标测量机的数据采集技术

数据采集是逆向工程建模的关键环节，测量数据的可靠性决定建模的效果和效率。以三坐标测量机为例，介绍逆向工程中利用三坐标测量机进行数据采集的基本过程。     

基于三坐标测量机的凸轮测量技术研究

提出一套基于三坐标测量机(CMM)的凸轮廓线测量技术,通过语言编程,对变量进行赋值与变换、数值运算、条件判断与循环,编制了通用性强、可供调用的子程序,相关检测时可直接调用,确定了采样点数和采样点的布置方案、测头补偿及定位、测量路径的规划.并通过平面凸轮和圆柱凸轮测量实例说明,该技术使得凸轮廓线检测全部由CMM自动控制,并且可以利用CMM和各种逆向工程软件相衔接,实现产品表面CAD模型重构的功能.     

三坐标测量机检测数据与CAD系统之间的接口技术研究

提出一种需要人工适当干预的曲面处理方法。该方法通过对大量的点位数据进行处理，生成相应的曲线，然后由设计人员对曲线进行修整，生成相应的曲面。并采用ObjectARX为开发工具，在MDT环境下开发了三坐标测量机与CAD系统之间的接口程序。     

三坐标测量机测量叶型的方法

随着世界范围内工业进程的不断深化,现代工业对机械装置等形状的要求日渐复杂,对测量的效率水平及精准程度要求也不断提高。本文主要介绍三坐标测量机测量叶型的方法,对三坐标测量机测量叶型的步骤作了介绍,对测量中各个环节相对需要关注的问题展开探讨。     

基于三坐标测量机的盘形凸轮廓线测量

介绍了盘形凸轮廓线的形成,利用三坐标测量机对盘形凸轮廓线进行测量,讨论了测量原理、方法、数据输出以及对CMM测头直径的补偿。     

三坐标测量机测量同轴度误差分析

三坐标测量机是一种近些年发展起来的精密测量仪器,广泛应用于机械、电子和国防等各个领域,是现代机械产品质量控制与检测的重要测量设备。三坐标测量机检测同轴度具有高效率和高精度的特点,然而,在实际测量中,测量方法是影响测量结果的重要因素之一。结合实际情况分析比较了3种测量方法,分别为建立公共轴线法、改测直线度法及增大截面间距离法,指出了每种方法的测量特点及适合的测量环境,并通过实例简单分析了如何选取合适的测量方法,进而说明合理、有针对性的测量方法对获得准确、可靠的测量结果至关重要。     

智能三坐标测量机检测规划问题的研究综述

从测头和测头方向的选择,测量点数目及其他位置的确定,检测路径的规划,碰撞检查和碰撞规避问题等几方面对自动检测规划的研究和发做了较全面的综述,并对提高检测规划的可靠性和效率提出了几点建议。     

反求工程中复杂曲面测量规划研究

数据采集是反求建模的第一环节，测量数据的好坏决定了反求CAD模型的品质和精度。针对目前应用广泛的三坐标测量机，提出了产品反求建模过程中复杂曲面测量规划的基本规则，并对测量误差进行了分析，为最终构造出精度高、品质好的CAD模型奠定了基础。这些规则在汽车、飞机零部件的测量造型过程中得到了广泛应用，并取得了良好的应用效果。     

复杂曲面重构数据处理技术研究

数据处理是逆向工程中一项重要的技术环节,它决定着模型重建过程能否准确、顺利地进行.基于三坐标测量机所得测量数据,对测头半径补偿、噪声点和异常点的处理及数据平滑和对齐等问题进行了研究,提出了基于测量基准点的对齐方法和基于实体的坐标系对齐方法.     

浅谈三坐标机对孔、轴、平面尺寸的正确测量

通过对三坐标测量机测量孔、轴、平面尺寸的原理及测量软件算法进行分析,适当改变三坐标的测量和分析方法,可有效提高三坐标测量数据的准确性和可靠性。     

基于SolidWorks和三坐标测量仪的螺杆转子精滚刀建模与检测方法

介绍了基于SolidWorks软件的螺杆转子精加工滚刀的一种精确建模方法和利用该模型对滚刀的关键工序进行模拟验证的方法,同时介绍了在三坐标测量仪上利用螺杆转子精滚刀模型和曲线功能对螺杆转子精滚刀齿形进行检测的方法。     

基于三坐标测量仪的双目视觉测量方案及其数据分析

在产品检测过程中 ,物体形状信息的获得至关重要。本文将平行轴双目视觉测量原理应用于获取物体的形状信息 ,并将该方法用于对集中式分布的物体进行测量 ;在三坐标测量仪上验证了该方法的可行性 ;通过对测量数据进行分析 ,得出影响测量数据误差分布的原因     

基于几何体中心的三坐标测量数据重定位整合技术

针对三坐标测量基准定位误差较大及定位不便等问题，提出了一种基于几何体中心的三坐标测量数据重定位整合技术。这一技术经过实际应用证明，可以大大提高基准定位和重定位整合的精度和工作效率。     

基于机器视觉的激光线测量系统的构建与应用

简述了激光测量和机器视觉的基本原理,以此为基础构建了一台新型激光线测量机,介绍了该测量系统的硬件、软件和功能构成,并给出了测量实例。     

叶片型面三坐标测量的自适应采样规划及算法研究

研究了叶片型面三坐标测量的自适应采样规划及算法,提出一种基于均匀分布的步长自适应再分迭代采样方法,并分别给出了测量边和面时的具体采样方法。该方法不受表面是否连续的局限,分布的点一定是存在于面上的,且均匀分布在整个表面上。通过计算机辅助检测规划系统对采样方法的合理性进行验证。结果表明,该算法可以很好地弥补随机采样方法和基于数字序列采样方法的不足,适合在各种叶片表面情况下生成均匀分布的采样点,可用于指导实现叶片的高效自动检测。     

类螺旋特征测点数据的闭曲面建模方法研究

复杂曲面及海量点云测量数据的曲面建模已成为通用CAD/CAM软件的重要功能;然而,对于复杂的闭曲面建模方法,仍然存在许多技术上的难题,至今尚未能很好的解决,比如,基于海量的测量数据,如何进行闭曲面特征点识别,如何进行区域分割与处理,这一切都使得闭曲面建模过程中很难采用已经成熟的自由曲面建模技术和方法。通过研究异步仿形测量原理以及测量数据类型,针对鞋楦测量形成的空间螺旋线数据特征,提出一种闭曲面建模方法。该方法包括如下步骤:首先对测量点数据处理;并以特征螺旋线数据为基础对曲面进行三角分割;最后,以三角Bezier曲面为基础进行曲面构造,并将各曲面进行拼接、裁剪,形成完整的曲面。采用本文方法对鞋楦测量数据的建模实例说明,该方法能够有效地对具有空间螺旋线数据特征的闭曲面进行数据处理、曲面重构,提高了产品建模效率。     

基于机器视觉技术的研磨表面粗糙度检测

为了对研磨表面粗糙度进行快速在线检测,基于机器视觉技术提出了一种研磨表面粗糙度检测方法,建立了研磨表面粗糙度评定参数体系。该方法利用CCD提取粗糙度Ra在0.012～0.1um之间的研磨表面图像,运用中值滤波、图像边缘增强和图像二值化等对图像进行预处理,然后通过图像特征参数提取研磨表面粗糙度信息,包括灰度均值D和均方根差Sq。试验结果表明,在入射角一定的情况下,入射光越强,D和Sq对粗糙度的变化越敏感;在入射光强一定的情况下,入射角越大,D和Sq反映粗糙度变化的效果越好;与Sq相比,D对于入射光强和入射角的变化更不敏感,具有更强的稳定性。利用图像参数评估研磨表面粗糙程度的最佳实验条件为:入射角70°、入射光强2.0×104lux以上。