图像编码系统VLSI实现的模拟平台设计

在本文中，我们介绍了一种用于图像编码系统ＶＬＳＩ实现的模拟平台的设计方法。通过采用这一方法设计的模拟平台，ＶＬＳＩ系统设计者可以获得直观的结果显示，从而为实时图像编码系统的ＶＬＳＩ实现提供有效的模拟手段。这一模拟平台的设计方法在二维离散子波变换模块的设计中得到了应用，并且这一方法还可以进一步推广用于各种实时ＤＳＰ系统的ＶＬＳＩ设计之中。     

特征结构提取的高阶Hopfield神经网络实现

本文首先建立了特征结构提取问题的罚函数表示，通过对罚函数求极小可以求得原始协方差矩阵的主特征向量及其对应的特征值。为了求得其他特征结构，特构造了一个协方差矩阵序列。如果将罚函数展开并进行整理，高阶Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络可被引入到特征结构提取中。这种方法比较直观，它将网络稳定时的输出与所求协方差矩阵的主特征向量的各个分量相对应，而网络稳定时的能量则对应于协方差矩阵的迹与所求特征值之差，计算机仿真结果验证了这种方法的正确性。     

神经网的自适应学习准则及其算法

无教师学习网络具有较强的自适应学习能力。本文讨论神经网的自适应学习准则，包括误差平方和准则，相关准则和模糊熵准则，同时给出相应的学习算法。     

一种用神经网络来进行图像恢复的方法

本文首先简要地介绍了Ｙ．－Ｔ．Ｚｈｏｕ提出的图像恢复神经网络方法，并分析了这种方法存在的缺陷，在此基础上提出了一种用于图像恢复的改进神经网络方法，在计算机上利用实际拍摄的人头图像对本文提出的改进方法进行仿真实验，结果表明本文提出的这种方法是切实可行的。     

一种融合运动和立体的视差与运动估计算法

本文提出融合运动和立体的视差与运动估计算法。算法首先通过计算瞬时ＦＯＥ，实现对每个像素处位移的ＭＡＰ估计，计算关联置信度测量，然后利用位移估计从两图像序列之一计算相对深度图并导出能用于匹配两立体对图像序列的视差先验概率分布，使立体对的两图像序列匹配，确定３－Ｄ景物深度。算法可独立估计每个像素处的视差，不需关联的平滑假设。     

二相码旁瓣抑制的神经网络方法

本文研究了二相编码雷达信号的距离旁瓣抑制问题，用多层感知器网络实现了１３位巴克码的脉冲压缩和旁瓣抑制处理。计算机模拟结果表明，这种处理方式在主副比和多卜勒性能上优于直接失配加权处理。     

具有倒位算子的图式定理的分析研究

图式定理是遗传算法的基本定理，它给出在选择、交换、变异算子的作用下，遗传算法的某一图式经过一步迭代后在下一代存在的数目的下界。本文将这一定理进行推广，给出了具有倒位算子的图式定理的表达式．并论证了引入倒位算子的必要性。     

智能作战模拟系统IWGS

本文在简要分析作战模拟系统（ＷＧＳ）与军事专家系统（ＭＥＳ）的基础上，提出了一种将ＷＧＳ与ＭＥＳ有机结合而建设智能作战模拟系统。（ＩＷＧＳ）的方法论，并在最后扼要地介绍了我们研制的试验系统ＩＷＧＳ。     

国防合成模拟环境的构想与技术发展

本文深入地分析了计算机辅助决策的重要性和发展趋势，并力图通过防空合成环境的实例说明国防合成模拟环境的概念。     

大规模神经网络的混合结构和立体表示系统—HYBNOTATION

在文献［２４］中，我们提出了一个通用自适应神经网络框架ＧＡＦ，它具有许多优越性。但是，在利用神经网络模型构造具有特定功能的神经网络时，采用什么样的组织结构是很重要的。它决定着系统的代价和性能比。本文首先讨论了神经网络的自顶向下、自底向上和交互式三种基本结构及其局限性。然后提出了大规模神经网络的一个混合立体表示系统。接着通过两个实例，神经系统的反射弧和躯体感觉系统的定义，来说明上述混合立体表示系统对于神经网络微观及宏观结构描述的优越性以及如何用它来定义大规模神经网络的混合立体结构。     

采用分块编码的小波图像压缩技术

研究了基于小波变换的图像压缩技术。在小波分解的基础上,结合人眼视觉系统（ＨＶＳ）特性,提出了一种分块编码的图像编码算法。该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩。该方法实现简单,可达到很好的压缩效果。     

低速率语音编码体制研究

本文主要对１．２～４．８Ｋｂ／ｓ的低速率语音编码体制进行研究,并构造了以ＭＢＥ为基础的,应用现代语音处理技术的编码体制。文章分析了目前两大语音编码方向——ＣＥＬＰ和ＭＢＥ各自的优缺点,讨论了ＭＢＥ的开放性,对语音参数编码,抗环境噪声,抗信道误码,误音激活检测（ＶＡＤ）等技术和ＭＢＥ的结合作了简略说明。文章还具体的给出了一种基于ＭＢＥ的语音编码体制的构造,分析了其参数提取的方法。     

极化编码脉压雷达信号的相关检测

针对相参雷达体制,提出了基于极化和相位编码的雷达信号相关检测方法。它是在用二相编码完成脉冲压缩的基础上,利用极化编码实现相关检测。该方法不但提高了雷达的检测性能,而且由于采用了新型的极化编码技术,可以提高雷达的抗干扰能力。在介绍极化编码及相关检测原理的基础上,利用理想编码信号和实际数据进行了计算机仿真,仿真结果证明了此方法的有效性。     

神经网络在预测编码中的应用

讨论如何有效地利用backpropagation(BP)神经网络进行预测编码。改进的BP算法可以提高BP神经网络地收敛速度、泛化能力和稳定性。一般而言 ,四层网络比三层网络具有更快地学习速度 ;二阶网络比一阶网络性能更优越。利用MATLAB程序 ,构造三层、四层和二阶BP神经网络进行预测编码。测试结果表明 ,利用规模足够大的三层BP网络进行预测编码可以取得较好效果 ;四层和二阶网络比等价的三层网络可以更有效地进行预测编码     

基于像素域的Wyner-Ziv编码技术分析

分布式视频编码是一种全新的视频压缩技术,该编码理论基于20世纪70年代的Slepian-Wolf和Wyner-Ziv提出的信息论相关理论。首先介绍了分布式视频编码的基本信息论基础,然后着重分析了一种使用帧内编码、帧间解码技术的Wyner-Ziv编码器框架。在该框架中,输入的帧被分为Key帧和Wyner-Ziv帧两类,其中Key帧使用传统的帧间编码进行压缩,而Key帧之间的Wyner-Ziv帧使用Turbo码进行编码,并且在解码端通过对相邻的Key帧进行运动补偿插值,而得到用于解码Wyner-Ziv帧的辅助信息,最终将辅助信息与Wyner-Ziv帧结合,得到了效果比较理想的解码帧。文章的最后给出了相关结论。     

分块三级及矢量量化图像编码

本文提出了一种新的称为分块三级及矢量量化图像压缩编码方法。该方法是以分块截断编码技术和矢量量化技术为基础的编码方法。对两幅512×512×8静态测试图像进行的计算机模拟实验表明:平均编码率低于0.91比特/像素,即图像数据压缩比大于8.8倍,而信噪比不低于37dB,复原图像的主观质量较好。     

基于小波变换的分形图像压缩编码方法

为了弥补分形编码在高压缩比时重建图像质量较差及匹配搜索量大的不足 ,基于小波图像的分形特征及系数的统计分布特性 ,定义了灰度变换和能量阈值系数 ,提出了基于小波变换的分形图像压缩编码方法 (FICC-WT)。对小波分解后的低频子图像进行灰度变换 ,然后进行自适应四叉树分割的分形编码 ;对差值图像及其它子图基于定义的能量系数进行自适应阈值取样的熵编码 ,并讨论了灰度变换参数对重建图像的影响。实验证明 ,所提方法减小了匹配探索量 ,而压缩比和峰值信噪比 (PSNR)有明显改善。     

协同工作环境中一种语音编码器的仿真

根据语音信号的特点,提出了适应协同工作环境需求的一种语音编码器,并且完成了该语音编码器的仿真。仿真测试结果表明,编码器延时小、质量高、复杂度低、且可自适应语音流的时变特性,是一种有意义和有价值的编码器。     

一种基于空频和星座编码的高效编码协作

协作分集可以有效地减轻无线信道衰落、改善无线通信系统性能。针对正交频分复用(OFDM)系统,提出一种高效编码协作协议。该协议将空频编码和星座编码相结合,可以提高频谱效率。推导了该协议的成对错误概率,分析了协作分集性能,给出了多径衰落信道下Viterbi译码器的判决度量计算公式。理论分析与仿真结果表明:新编码协作协议可以获得高频谱效率,用户间信道延迟扩展对系统误比特率(BER)性能影响较小,而上行链路信道的延迟扩展对系统BER性能影响较大。     

序列图像的运动补偿编码技术

本文系统地研究了运动补偿编码技术的基本原理和运动矢量检测的基本方法,包括像素递归法、块匹配法和块递归匹配法。