数据库安全与加密技术研究

论述了数据库安全与保密的概念、数据库基本安全结构以及对数据库中存储的重要数据进行加密处理的方法，实现了数据存储的安全保护和数据库加密。     

流程业实时数据压缩技术的研究与实现

流程工业存在着大量的秒级的时间序列数据，面对这样的海量高维数据，如何压缩存储和挖掘，是一个关键的问题。文章针对流程工业中实时数据存储的特点，提出了一种新型的适配性取样压缩方法，将实时数据流整合到数据库中，并分析了在压缩存储后的数据挖掘方法。以电厂实时系统为例，对其实现进行了论述。     

一种基于目录数据分离存储的文件存储方法的研究与实现简

针对现有文件系统安全存储的问题设计了一种目录数据分离存储的文件存储方法。打破以往文件存储的固有模式,将文件存储拆分为目录数据存储与文件数据存储两部分,将两部分数据采取单独存储分别管理的方法,提高了文件存储的安全性,并且节省了文件存储的空间。通过编程将这种文件的存储方法进行了设计实现     

远程容灾系统的设计与实现

设计并实现了一种远程容灾系统。通过实时监控本地存储服务器上的数据变化,并将变化数据通过Internet发送到远程灾备服务器来实现数据的远程备份,通过将远程备份数据写回到本地存储服务器来实现灾难恢复,生产服务器的容灾数据存储于本地存储服务器中,通过iSCSI技术访问。该系统提供了多种数据同步与恢复策略,并提供了图形化Web配置管理平台,支持多种操作系统。     

超高速数据采集存储系统的设计与实现

现代工业测控领域很多应用中需要将高速的数据信号实时地接收进计算机进行处理并存储。设计实现了一种超高速的实时数据采集存储系统，该系统数据传输总速率可高达400Mbps，存储容量可以扩展至500GB以上，并详细讨论了该高速设计中采用的关键技术。     

一种基于XML的半结构数据的0BDB存储方法

由于半结构数据缺乏类型信息，因而半结构数据服务器中数据的存储策略将是一个十分重要的研究课题。因为只有有效的存储，才能导致有效的索引及查询处理等技术。正是因为如此，关于如何对半结构数据进行有效的存储亦是目前研究的热点问题。论文在对现有的三种存储方法进行分析的基础上，提出并实现了一种XML数据的0RDB存储策略。     

数字图书馆XMARC文档的关系模式与数据获取研究

本文根据CNMARC元数据设计了基于XMARC资源描述框架的XMLDTD，具体研究了XMARC文档的关系存储及其实现算法，最后通过MARC的数据转换实现了XMARC文本数据的自动转换。     

校园网络立体化数据存储方案的研究与设计

本文针对校园网络数据存储方式单一、成本高、实用性不高的问题,设计了一个实用、可操作性的立体化数据存储方案。该方案发挥raid、虚拟存储和数据容灾三种存储技术各自的优势,将这三种存储技术有机的融合,构建了三个存储层,物理存储层、虚拟存储层、数据容灾备份层,每个层又采取两种不同的存储方式,在实用、低廉的基础上实现数据的安全冗余和立体化备份,从而确保校园应用数据的安全性和可用性。     

网络测试数据存储MIB设计与实现

传统基于文件存储的大规模网络测试系统存在设计复杂、实时性差等不足．本文设计并实现了一个用于存储网络测试数据的管理信息库．基于该管理信息库存储数据的测试系统，使用标准的简单网络管理协议通信，可降低测试数据读写设计的复杂性，并保证测试数据传输的实时性，解决了网络测试系统文件存储方式存在的不足．     

超高速数据采集系统的Windows NT软件设计

在超高速实时卫星数据采集系统的开发设计中，需要将传输速率高达400bps的数据信号实时接收进入计算机并存储至磁盘阵列。讨论了实现高速数据传输和存储的软件编程技术。     

Assessing Ideational and Evaluative Skills and Creative Styles and Attitudes

This article describes the rationale for the multiphase creative problem solving process, and reports the findings from an empirical investigation conducted to facilitate the problem solving of managers. The ideational skills of the managers were assessed before and after training in a complete process of creative problem solving, along with their ideational attitudes, creative problem solving style (i.e., generator, conceptualizer, optimizer, or implementor), and evaluative skill (i.e., ability to recognize original ideas). The most important findings indicated that the training had a significant impact on the evaluative accuracy of the managers. They were significantly more accurate in their judgments about original ideas after training, both in their identification of original ideas and their recognition of unoriginal ideas. After training, the managers also gave more solutions and more original solutions to problems. Finally, several variables (e.g., the “preference for active divergence” attitude, and the conceptualizer process style) seemed to moderate the impact of training. Training was therefore effective, with specific effects that can be predicted from pre-training individual differences in attitudes and process style.     

高等院校行政分析与决策系统的设计与实现

为提高高等院校的管理水平和决策水平,充分利用校园网资 源,开发了高等院校行政财政分析与决策系统。解决了诸如数据的动态查询、自动生成报表 、网络环境下数据共享等技术问题,具有网上数据共享、图形界面友好和安全的保密措施等 特点。     

Stochastic balancing and approximation-stability and minimality

A new method of stochastic model reduction has recently been introduced by Desai et al. [1], [2]. The stability of the reduced order model has not previously, been considered. In this paper, we show that the stability of the reduced order model follows directly from the results of Pernebo and Silverman [3]. It is also shown that the reduced order model is minimal, in the controllability/observability sense. The relevance of this notion of minimality to stochastic minimality is made clear.     

Rank and select revisited and extended

The deep connection between the Burrows–Wheeler transform (BWT) and the so-called rank and select data structures for symbol sequences is the basis of most successful approaches to compressed text indexing. Rank of a symbol at a given position equals the number of times the symbol appears in the corresponding prefix of the sequence. Select is the inverse, retrieving the positions of the symbol occurrences. It has been shown that improvements to rank/select algorithms, in combination with the BWT, turn into improved compressed text indexes.