星载合成孔径雷达（SAR）成像处理快速近似算法

本文研究了一种用于星载ＳＡＲ方位处理的快速算法，称为ＳＰＥＣＡＮ算法。该算法与常规的频域算法相比较，，在计算量，存贮量和算法结构上都有明显的优势。它可作为星载ＳＡＲ粗处理的实时处理算法，对星载ＳＡＲ实时成像处理具有重大意义。本文关重研究了ＳＰＥＣＡＮ算法的结构及其在星载ＳＡＲ中所需解决的特殊问题。最后，利用ＳＥＡＳＡＴ－Ａ海洋卫星ＳＡＲ原始数据验证了该算法的可行性。     

PFA算法与RMA算法成像机理的比较

在ＳＰＯＴＬＩＧＨＴＳＡＲ的各种成像算法中,聚焦的准确性是影响ＳＡＲ成像质量的关键所在。在建立ＳＰＯＴＬＩＧＨＴＳＡＲ数据搜集及成像处理的数学模型基础上,比较了两种ＳＰＯＴＬＩＧＨＴＳＡＲ成像算法ＰＦＡ和ＲＭＡ的性能,并通过计算机仿真进行了分析和比较。     

No．7信令中继线无法删除的处理

Ｎｏ．７信令中继线无法删除的处理陈雅聪田波块的逻辑地址（ＬＣＥ）即第二组数据中２４６０，２５００，１６２０，１７４０，１８Ｃ０所对应的物理地址（ＮＡ）。〉：ＣＥＩＤＳＬ，２４６０→ＮＡ＝Ｈ８００２，对应ＴＣＥＳＥＱＮＢＲ＝１１〉：ＣＥＩＤＳＬ，２５...     

机载前斜视合成孔径雷达成像处理的精确Chirp Scaling算法

提出了一种基于Ｃｈｉｒｐ Ｓｃａｌｉｎｇ（ＣＳ）算法的机载前斜视合成孔径雷达（ＳＳＡＲ）的成像处理实现方法。这种算法由于避免了插值运算，且能够精确地进行距离徒动校正，故使得成像质量等于或好于经典的距离－多普勒（ＲＤ）算法。该算法只需通过复乘和ＦＦＴ就能够实现成像处理。     

高保真地空成像雷达系统

机载高清晰度雷达成像用于低可观测飞行物（ＬＯ）的研制和维护是有用途的。这种图像也能描述非低空飞行载体的特征以帮助非合成目标的辨认和识别（ＮＣＴＩＲ）。一种高性能的地基逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）已经发展到用于成像机载飞行目标，包括ＬＯ飞机成像的水平。地空成像雷达（ＧＡＩＲ）系统的独到之处是具有同时收集ＩＳＡＲ成像数据和总的雷达横截面（ＴＲＣＳ）测量数据的能力。ＧＡＩＲ是一个完全校准的系统，是全移动的     

一种适于机载前斜视SAR成象处理的Chirp Scaling算法

Ｃｈｉｒｐ Ｓｃａｌｉｎｇ算法是一种高效、高精度的ＳＡＲ成象处理算法，算法解决了在宽天线波束或者天线高斜视角情况下获得高分辨力图象的问题。本文在Ｃｈｉｒｐ Ｓｃａｌｉｎｇ算法的基础上，提出采用新的结构和新的相位函数来接纳机载ＳＡＲ成象处理所需的运动补偿相位，使得Ｃｈｉｒｐ Ｓｃａｌｉｎｇ算法成为机载前斜视ＳＡＲ的一种实用的、高效算法。本文给出了一幅采用该算法处理的德国宇航院（ＤＬＲ）的Ｅ－ＳＡＲ图     

复杂目标雷达散射截面计算方法的新进展

综述最近几年来国内外在复杂目标雷达散射截面计算领域的新进展；本文着重分析了ＧＲＥＣＯ、ＣＡＤＤＳＣＡＴ、ＲＡＮＵＲＢＳ、ＲＥＳＰＥＣＴ及ＸＰＡＴＣＨ五个软件包中采用的分析处理方法及各自的优缺点；最后针对目前存在的一些问题，提出相应的可能解决方案，并对该领域的发展方向提出了自己的看法。     

基于曲面拟合的SAR图像分维特征提取方法

本文对 ＳＡＲ图像的目标统计特性进行了分析,并对原始 ＳＡＲ图像数据采用小波分解进行了乘性噪声抑制,提出了一种用最小二乘法拟合空间曲面的分维特征提取算法,并应用该方法对ＳＡＲ图像数据进行了实验,得到了理想的效果．     

基于RD算法的星载SAR斜视成像

本文研究了用距离一多普勒（ＲＤ）算法来实现星载 ＳＡＲ的斜视成像处理。给出了星载 ＳＡＲ斜视时的空间几何模型和回波信号模型，详细分析了地球自转和斜视产生的多普勒质心所引起的距离走动差异，及时域和频域校正对成像的影响，并研究了一种改进的ＲＤ算法进行距离走动的校正，此算法能适应大的斜视距离走动和地球自转距离走动。针对不同的距离走动校正进行了计算机仿真，理论分析和仿真结果表明：这种改进的ＲＤ算法是有效的。     

前斜视机载SAR成象处理的RD算法研究

本文研究了用距离－多卜勒（ＲＤ）算法来实现前斜视机载合成孔径雷达（ＳＡ）成象处理．给出了机载斜视ＳＡＲ的空间几何模型和回波信号模型,详细分析了ＳＡＲ在斜视情况下成象处理必须进行二次距离压缩（ＳＲＣ）的机理,并研究了一种改进的ＳＲＣ方法（ＳＩＭ）,此方法能适应于斜视角更大的情况．针对不同的斜视情况进行了计算机仿真,最后指出了ＲＤ算法处理斜视ＳＡＲ的局限性及理由。     

星载SCANSAR模式的实现方法及计算机仿真

本文主要讨论星载SCANSAR模式的实现方法.给出了在可变视角Stripmap星载SAR系统的基础上实现SCANSAR扩展模式的具体方法:分析了SCANSAR信号参数的确定方法以及SCANSAR的几种性能参数;给出了大距离徙动下SCANSAR的成像处理方法及模糊度和等效噪声σ⁰的计算方法.最后给出一个具有大距离徙动特性的星载SAR系统SCANSAR模式设计的例子,并进行了计算机仿真.     

机载合成孔径雷达大斜视高分辨率重叠子孔径成像算法研究

该文提出了一种结合图像二维几何失真校正和空变相位误差补偿的大斜视、高分辨率机载合成孔径雷达重叠子孔径成像处理方法。其运动补偿过程不需要实时调整雷达参数,易于工程实现。整个成像处理过程融合了基于频谱分析的分步变换技术,以线性距离多普勒算法生成子孔径图像为前提,根据转台成像的基本原理,通过固定参考系下地理坐标的变换和定位,实现了不同子孔径图像之间散射点的距离和多普勒对准,并有效地补偿了空变剩余相位误差。点目标仿真和实测数据成像结果证明了该处理方法的有效性。     

机载平行等速双基SAR的极坐标格式成像算法

平行等速双基SAR是指收发平台速度大小和方向均相同的双基SAR系统,该构型具有广阔的应用前景。在此将传统适用于单基地SAR成像的极坐标格式算法（PFA）加以改进,使之适用于平行等速双基SAR成像处理。由于收发异置,回波信号在接收平面和发射平面的斜距几何关系比较复杂。为了便于后续的二维插值操作,用一个新的几何模型来描述收发平面上斜距的关系。该算法具有传统PFA算法的操作简单,易于实现的特点。最后通过仿真数据的成像处理对该方法进行了验证。     

无人机载SAR实时信号处理系统设计

针对合成孔径雷达实时成像处理中数据量大、数据吞吐率高、成像算法实现复杂等特点,设计了适合于无人机载SAR实时信号处理系统的硬件平台和实时信号处理算法流程。该信号处理系统包括一块带有AD采集功能的接口板和两块以TS201为核心处理器的信号处理板。考虑到实时性要求和无人机平台的不稳定性,设计了一种结合惯导和回波数据进行运动补偿的改进型RD成像算法。在无人机平台上成功稳定地实现大面积连续实时成像,证明信号处理系统稳定可靠,实时信号处理算法可行。     

基于极坐标格式算法的地基雷达数据处理方法

近年来,地基合成孔径雷达（Ground-based synthetic aperture radar,GBSAR)被广泛应用于地表形变监测和大型建筑物形变监测。极坐标格式算法（Polar Format Algorithm,PFA）是一种典型的聚束SAR高分辨率成像算法,本文针对地基SAR应用于特定监测目标场景这种应用背景,将极坐标格式算法应用于其中,提出了一种基于极坐标格式算法的地基雷达数据处理方法,建立了地基雷达的成像几何,从信号的相位历程这一角度分析了该方法的基本原理,引进多项补偿因子并提高了方位向的分辨率,最后通过仿真数据和实测数据验证了该理论方法的正确性和可行性。      

一种新的高分辨SAR成像方法

提出了一种新的SAR成像方法，它利用匹配傅里叶变换实现距离向脉冲压缩；与经典的R-D方法相比较，其运算量将大大降低，对实时成像处理是非常重要的。文中首先给出SAR信号模型，然后给出距离向匹配傅里叶变换域的脉冲压缩理论和方法，最后通过仿真计算结果和机载SAR实测数据成像结果，验证了该方法是正确的和可行的。     

基于Chirp_z变换与方位变标地球同步轨道SAR成像算法

针对地球同步轨道合成孔径雷达(GEO SAR)成像距离向处理复杂,方位向空变性强问题,该文提出一种基于Chirp_z变换与方位变标的成像算法。首先在回波模型中考虑停-走-停假设带来的相位误差,然后给出目标点的斜距表达式,并利用泰勒级数对斜距进行了高阶展开,通过级数反演法得到信号频谱表达式,利用高效的Chirp_z变换校正距离走动,简化距离向处理,利用改进的变标因子校正方位向信号一次,二次,三次展开项系数线性时变性,并在方位频域内补偿变标操作引入的相位误差。仿真结果表明该算法能够实现地球同步轨道SAR聚集成像。     

基于FPGA的星载SAR成像信号处理技术

通过现场可编程门阵列(FPGA)设计并实现星载合成孔径雷达(SAR)成像处理,能够完成对多种模式星载SAR回波数据的高速处理。该文搭建的成像处理系统以子孔径极坐标格式算法(PFA)为核心,首先,在精确的多普勒中心频率估计基础上,采用基于尺度变换原理的距离向处理(PCS)与方位向高精度sinc插值级联的算法处理流程实现子孔径数据域重采样,极大地提升了处理精度与运算效率;然后,对各子孔径图像进行辐射校正消除扇贝效应,并采用加权平均算法获得了全孔径拼接图像;最后,基于Sentinel-1卫星实测数据对本系统进行了验证和分析,在系统工作频率200 MHz情况下,能够在5.92 s内实现8 192×8 192像素点的32位单精度浮点成像处理,实测数据成像结果验证了该系统的有效性,从而为实时处理奠定了技术基础。     

基于RD和CS算法的SAR噪声干扰效果评估与对比

该文针对RD与CS两种成像算法的差异,首先分析了两种算法在压制性噪声干扰环境下信号与噪声干扰的成像处理增益,推导出两种算法的信号-干扰功率比(信干比)处理增益公式并进行了分析。理论分析结果表明,在采样率仅略大于信号带宽条件下,RD和CS成像算法的信干比处理增益基本一致;在过采样条件下,RD算法由于两维匹配处理从而获得比CS算法大的信干比处理增益,但如果对过采样信号进行滤波处理后,CS算法的信干比处理增益与RD算法一致。最后,采用对计算机仿真数据和真实数据进行处理的方法验证了该文的理论分析和结论。     

基于多FPGA的SAR成像信号处理机设计

文中针对FPGA在数字信号处理领域中一些区别于DSP的优点,以及SAR信号仿真与处理的大运算量、高数据通信量和实时性对成像处理机的可靠性和稳定性等特点,设计开发了一种基于多FPGA的SAR成像信号处理机。详细介绍了系统结构、数据通信方式以及FPGA配置等关键问题。