基于DEA的中部六省物流产业效率分析

现代物流业是中部六省基础性产业之一,研究中部六省的物流效率对其物流业的发展具有指导意义。因此,构建了中部六省物流产业的投入、产出指标体系,利用DEA模型对中部六省2011—2015年的物流产业效率进行了分析和评价。结果表明,中部六省的物流效率整体水平较高,湖北省、湖南省、河南省以及安徽省均达到DEA有效,仅江西省和山西省未达到DEA有效。同时,对影响中部六省物流效率的因素进行了分析,发现民用载货汽车拥有量以及地区GDP状况对中部六省的物流效率有较大的影响力。     

基于DEA的县域视角下淘宝产业发展效率分析——以江苏省为例

基于淘宝网的淘宝产业有力地促进了县经济发展,提升了产业效率,通过对江苏省46个县(市)进行分析,选取了8个投入指标、1个产出指标进行了DEA效率分析。研究表明:(1)睢宁县、常熟市、海门县、灌南县淘宝产业发展较好;(2)张家港市、太仓市、洪泽县、金湖县、扬中市淘宝产业发展技术效率较好,规模效率递增;(3)宜兴市、邳州市、如皋市、兴化市、沭阳县存在规模效率递减;(4)余下31市效率不高,主要源于规模和技术效率较低,作者据此提出了相应政策建议。     

基于超效率DEA方法的开放式基金绩效评价

应用超效率DEA方法,建立了开放式基金的绩效评价模型,并应用该模型对15支开放式基金绩效进行了实证分析.结果表明:国泰金鹰等7支基金绩效相对有效,华夏回报等8支基金绩效相对无效,并且15支基金均存在规模不经济现象.     

基于DEA模型的董事会治理效率评价

在董事会治理有效的前提下,利用DEA模型,以董事会特征作为输入变量、以代表性的财务业绩指标作为输出变量,选取中国712家上市公司的董事会治理效率进行了评价,探求最佳董事会结构与中国上市公司董事会治理中存在的问题,为改进国内董事会制度提供借鉴.     

基于DEA模型的我国农业生产效率研究

寻求提高我国农业生产效率的途径,对于促进我国经济的发展有重要的现实意义。本文运用DEA模型对我国31个省市的农业生产效率进行评价,发现我国农业全要素生产率更多的依赖于技术进步,以及欠发达省市或中部及西部地区农业生产效率普遍偏低。因此要提高我国农业生产效率,就要从加大农业的财政投入、提高农业技术投入水平、提高资源利用水平、提高我国农业生产经营规模和产业化程度四方面着手解决。     

基于超效率DEA的上市建筑企业经营效率分析

数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA)已经被广泛应用到测度企业生产经营效率方面.应用超效率DEA模型对上市建筑企业的经营效率相对有效性进行实证分析,解决了以往在上市建筑企业相对效率评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端,采用国内28家上市建筑企业2007年和2008年数据进行了实证研究,计算得出我国上市建筑企业的连续两年相对效率评价结果与相对排序.     

基于DEA模型的云南省承接产业转移效率分析

研究产业转移的引进效率,有助于决策者在承接产业转移时注意到效率的重要性,提高社会的资源利用效率,更好地促进社会发展。采用云南省1997—2011年的相关数据为样本,运用DEA方法,对云南省各年吸引产业转移的效率进行了分析。发现云南省吸引产业转移的纯技术效率水平比较低,同时在人力资本、劳动力成本等方面存在较大的投入冗余。最后提出了相关的政策建议。     

基于DEA模型的我国上市商业银行效率研究

本文采用了数据包络分析（DEA）方法研究我国上市商业银行的经济效率,结果表明：我国上市商业银行的全要素生产率（TFP）和技术效率都偏低,国有四大行的整体技术效率也明显低于股份制商业银行,我国银行业的经营管理与技术水平稳定性较差。最后文章提出几点关于银行业发展的建议。     

基于DEA方法的河北省高端装备制造业投入产出效率分析

运用DEA方法对河北省2007年和2009年高端装备制造业及37个小类的投入产出效率进行技术有效性和规模有效性实证测度,并根据测度结果把37个小类划分为不同类型,指出各种类型行业的投入产出效率的特点。结果表明：各行业的投入产出技术有效性与规模有效性有关;各行业小类应结合实际情况,采取有效措施,提高其投入产出效率。     

基于DEA方法的我国高技术产业创新效率研究

发展高技术产业,对推动产业结构升级,提高劳动生产率和经济效益,具有不可替代的作用。从投入产出角度构建了高技术产业技术创新效率评价指标。依据中华人民共和国科学技术部网站2000-2009年间的统计数据,利用DEA方法中的BCC模型对我国高技术产业技术创新效率进行了实证分析。结果显示,我国高技术产业的技术创新效率水平整体较高,但不够稳定,且部分决策单元创新效率不高主要是由于资源投入比例不当、资金投入存在浪费现象,以及高技术产业的利润实现情况不理想所造成。     

中国地区房地产行业发展效率研究——基于因子分析和DEA模型

房地产业是我国经济发展的重要推动产业。结合因子分析和DEA模型对我国30个省市的房地产业发展效率进行了实证研究。研究结果表明,房地产发展效率主要与地区经济水平和微观环境相关,对未达到DEA有效率的地区从纯技术效率和规模效率两方面进行了分析,提出提高发展效率的相应对策。     

基于DEA的沿海省市海洋科技创新效率分析

海洋科技创新效率是影响海洋经济发展的主要因素之一。为了提高海洋经济的发展,运用数据包络分析方法对12个沿海省市进行海洋科技创新效率的对比分析。结果表明,天津、江苏、浙江、福建、海南5个省市没有达到DEA有效,其原因主要是由于不适当的科技创新规模,还有科技创新生产能力和管理水平不高导致。     

基于超效率DEA的山东省各市用水效率研究

本文利用超效率DEA模型对2010年山东省各市的用水资源利效率水平进行了测度,并根据计算结果对相应的投入指标进行了改进,提高了各市的用水效率水平。     

基于DEA的高校院系效率评价

本文在介绍DEA方法的基础上,以某高校10个学院为研究对象,选择教职工数、教学设备总值与在校学生数、学术论文分别作为投入指标和产出指标,运用DEA的C2R和BCC模型,对其运行效率进行了综合分析和评价,并针对运行效率较低的系提出了一些改进建议。     

基于DEA模型的湖南省装备制造业R&D效率评价

为提高湖南省装备制造业R&D效率,通过建立效率评价模型,运用DEA模型和Malmquist指数法对湖南省装备制造业2011—2019年7大子行业进行R&D效率测度评价.通过实证分析可以得知:从DEA静态分析看,湖南省装备制造业中少数子行业是DEA有效的,存在资源浪费严重的情况;而从Malmquist动态分析来看,TFP...     

基于主成分分析的运输型物流企业竞争力研究

为了解我国运输型物流企业竞争力情况,运用主成分分析法,借助SPSS软件,对深市和沪市26家上市的运输型物流企业竞争力进行分析并排序,得出竞争力综合评价结果。结果表明,航空运输类竞争力最强,同时发现现代物流业与区域经济发展关系密切,通过实现服务的多元化可以提高运输型物流企业的竞争力。     

基于超效率DEA模型的电力公司效率评价

首先将DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析,并采用两种模型分别对电力公司的效率进行了测算,测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势。     

基于DEA模型的区域主导产业选择方法研究

在建立区域主导产业指标体系下,运用非线性的DEA方法来分析、评价区域内重要产业,通过优化分析来确定区域主导产业,最终给出区域主导产业选择与优化的路径和方法,使区域主导产业的选择更加科学、实用.在此基础上,以京津冀区域主导产业的选择为例进行实证分析,为区域经济发展选择了一个战略方向.     

中国东部地区物流产业效率评价及其影响因素研究 ——基于2008—2017年面板数据

摘　要：运用DEA模型,基于2008—2017年东部地区11个省（市）的相关数据,以物流固定资产投资、物流业工资总额、营业里程和就业人员数作为投入指标,以物流增加值、货运量和货物周转量作为产出指标,对东部地区物流产业效率进行测算,并利用Tobit回归模型对东部地区物流产业效率的影响因素进行分析。研究结果显示：东部地区整体物流产业效率处于较高水平,天津市、河北省和上海市的物流产业效率名列东部地区前茅,而海南省物流产业效率较低,东部地区物流产业效率存在差异;东部地区物流产业效率与经济发展水平、产业结构、物流资源利用率、区位优势和市场化程度呈现正相关关系。最后,根据研究结论提出提高东部地区物流产业效率的建议。