自制电流信号发生器

笔者为一小厂检修仪表,在检修中用到电流信号发生器,但该厂没有,一时又找不到。为解决急需,自制了一台电流信号发生器。 电路如下图所示： 电路中,用一只 ＤＢＣ差压变送器的电源变压器,初级为 ２２０Ｖ,次级为 １７Ｖ。经桥式整流。初级电路为常见的无级调压控制电路,只有几个元件。找一块印刷电路板,将元件焊上即可。输出接一电压表,慢慢调电位器,输出电压由小到大变化,如果相反,则将电位器接线对调一下就可以了。自制电流信号发生器@李长玉$河南南阳酒精总厂仪表处     

电流激励神经信号重建系统

本文采用CSMC 0．6μm CMOS工艺设计了一种电流激励神经信号重建系统,适用于卡肤电极系统,包括增益可调的神经信号检测电路、单位增益缓冲级、强负载能力的FES跨导放大电路、负反馈控制的偏置级和输出前馈结构,工作于5V/±2．5V。经时域仿真验证,电路频率响应带宽设计为0．1Hz-10kHz,输出电流最高可达1mA,电路跨导最大可达0．7S,输入失调电压为0．83μV,共模抑制比为-93．82dB。性能满足神经信号重建系统的要求,将用于重建动物实验。     

基于电流信号加减运算的电流型CMOS电路设计

以传输电流开关理论为基础,分析了电流信号的相加与相减运算及其电路的实现方法,并利用该设计方法设计了模3加和2位二值全加器的电流型CMOS电路。设计结果表明利用电流信号相加和相减运算的设计方法可以使电路结构得到显著简化,计算机模拟表明该方法设计的电路具有正确的逻辑功能。该集成电路可应用在光学仪器的控制电路中。     

单片机测量微弱电流信号的设计

为实现高精度微弱电流信号的测量,系统以单片机80C196KB为核心,由硬件系统和软件系统组成。通过对系统的实验数据分析,证明该系统操作人性化,精度高,运行稳定可靠,可广泛用于工农业各领域。     

转子系统电机电流信号特征提取方法

电机定子电流信号可以反应电机拖动系统中的扭矩波动情况,然而负载波动的特征频率易被工频所湮没。针对这一问题,提出小波阈值去噪、EEMD和互相关分析相结合的方法,该方法首先对电流信号进行小波阈值去噪的预处理以提高信噪比,然后对信号进行EEMD分解,利用互相关系数确定重构信号的IMF层数,以抑制工频及其谐波并突出特征频率。将该方法用于转子系统正弦扭矩激励的特征频率提取上,结果表明该方法能够有效的抑制工频及其谐波的干扰并提取负载扭矩的特征频率。     

小电流信号的高精度采集方法

针对大功率回路中小电流信号采集精度不高的问题,提出了一种就近采集并转为数字量的方法。其中关键技术是对小电流信号就近采集,并转换为抗干扰的PWM信号进行远距离传输。文中对电流的采集方法、信号转换及抗干扰传输进行了研究。系统对小电流信号就近采集,将采集的数字量转换为占空比和电流成正比的PWM信号,并通过源端串联端接和并联电容的方法减小PWM信号的振铃噪声,从而实现对小电流信号的高精度采集。经实验验证,该采集方法在机载复杂电磁环境中能够保证信号的高精度采集。     

标准电流信号转换器的设计与应用

介绍一种电流信号转换器的电路设计,通过这种转换器可将DDZ-Ⅱ型仪表改成精度高、稳定性强的DDZ-Ⅲ型仪表。     

断路器控制系统中的电流信号异常点检测

针对于断路器控制系统中电流信号的分辨准确率不高和断路器执行机构的误操作等问题,提出一种基于滑动时间窗口和斜率的新的检测方法。利用滑动时间窗口将信号流静态化,利用数据流中距离的检测方法的原理对信号进行准确的分类,对可能最具危害性的信号用斜率的方法进行最终判断,分辨出其是否为异常信号,这样可以更有效的达到断路器控制系统的保护的目的。实验结果表明,该检测方法有效的减少了断路器控制系统中的断路器合闸的误操作次数,提高了断路器机械构件的使用寿命。     

流动电流测试信号采集系统的研究

本研究为毛细管法测定流动电流提供了一种测试精度高，可靠性好的信号采集系统，解决了毛细管法测定流动电流中的微电流信号采集与处理问题。     

流动电流测试信号采集系统的研究

本研究为毛细管法测定流动电流提供了一种测试精度高，可靠性好的信号采集系统，解决了毛细管法测定流动电流的微电流信号采集与处理问题。     

基于电流模的荧光信号滤波器设计

针对荧光信号测量中的特点,提出一种基于电流模的滤波器设计电路。提高电路的整体性能,又不会产生过大的噪声,从而提高荧光信号检测电路的速度和信噪比,使得检测精度大大提高。     

基于电流信号钻头磨损状态预报系统

介绍了一个钻头磨损状态在线预报系统。通过监测主电机电流信号建立神经网络动态预报模型 ,对钻头后刀面磨损量分类建立在不同磨损类别下的神经网络模型 ,以神经网络模型估算的电流值作为模糊聚类中心 ,根据预报电流值对钻头磨损状态进行模糊分类 ,从而预报磨损状态。实验表明 ,此预报系统具有较高的成功率和可靠性     

基于电流信号的液压设备状态监测技术研究

通过大量理论研究与试验验证发现机械工程中液压设备的许多故障信息是以调制的形式存在于所监测的电气信号及振动信号中,借助硬件解调电路及软件希尔伯特变换对这些信号进行解调处理,通过监测调制信号以达到对整个液压系统的状态监测。该文介绍了硬件解调电路、希尔伯特变换的解调原理以及基于电流信号借助DSP的电动机功率监测的方法。     

多通道隔离电流输出型变送器信号调理系统

设计了一个应用于电流输出型变送器的多通道隔离信号调理系统,它集I/V转换电路、放大电路、滤波电路、隔离设计于一体,实现了将4～20 mA电流信号转换为可被A/D采样卡采集的电压模拟信号.经实验验证,该系统转换精度高、稳定性好、抗干扰能力强,已被应用在工程实践中.     

基于电流信号刀具磨损状态的模糊模式识别

刀具切削状态的在线检测是FMS和CIMS等自动化加工技术中的难题,针对目前刀具切削状态检测中出现的问题,提出了一种利用回归技术和模糊分类建立钻削过程的电流信号状态切削模型的原理和方法.经试验证明,验证了其可行性和实用性.     

LabVIEW控制汤生放电电流信号的实时采集

针对汤生放电下微弱电流信号，在LabVIEW平台下通过RS-232串口实时控制Keithley 6517A型静电计并对其进行实时数据采集。     

高压环境下小直流电流信号采样初探

本文主要论述了计算机控制系统在解决高压环境下采集小电流信号的一种尝试,这种方法巧妙地利用了霍尔元件的输入输出特性,使采样点和输出进行了电磁隔离,使得高压环境下的数据采样安全、可靠、且线性度较好。     

粒子滤波的焊接电流信号降噪方法研究

逆变焊接电源工作环境复杂恶劣,电流信号易受到内部与外部多种因素干扰,为了从夹杂大量噪声的焊接电流中得到高品质的焊接电流信号,提出了一种改进型粒子滤波的焊接电流信号处理方法。首先对焊接过程中焊接电流信号特征进行分析;将神经网络引入到粒子滤波算法中,利用BP神经网络的非线性映射特点,对权值进行分裂和选择,将观测值看作神经网络的目标信号,通过神经网络中的多次训练增大小权值粒子的权重,从而提高了粒子滤波算法的多样性。最后对提出的算法进行了仿真,仿真结果表明:基于改进型粒子滤波算法能够有效的滤除各种噪声,运行时间和光滑度上都表现较好。