基于改进ACO的投影寻踪模型的研究

提出一种基于改进蚁群算法的投影寻踪模型。该模型利用改进蚁群算法的全局寻优能力搜索投影方向,具有将高维数据投影到低维,能有效地揭示多因素复杂数据的线性和非线性结构的特点,适用于复杂问题和高维数据处理问题。通过实例,验证了模型的可行性和有效性。     

基于投影寻踪模型的纸和纸板质量综合评价

采用基于遗传算法的投影寻踪模型(GA-PP)用于纸和纸板质量分类与评价。该模型依据样本数据类内密集度和类间散开度最大构建目标函数,寻求最优的投影方向,将多维分类指标综合成一维指标,然后利用一维投影值特征信息,根据相近原则进行样本的聚类与排序。实例研究表明:投影寻踪模型得到的各指标权重客观地反映了各评价指标之间的影响关系,用于纸和纸板质量分类与评价切实可行,分析结果和其它方法具有较好的一致性,并更为合理和可靠。     

基于投影寻踪方法的多元质量控制图

应用遗传规划方法对投影方向进行优化,得到最佳投影方向,在此基础上,分析了多元样本数据与投影数据之间的映射关系,并且验证当多元样本数据服从正态分布时,其投影也服从正态分布.可以通过对多元质量数据的投影进行控制,达到多元质量控制的目的.通过仿真对所研究的方法进行了验证.     

基于三角模糊数的确定因子模型

本文将ＭＹＣＩＮ确定因子模型扩展到能取三角模糊数的情形，并与原来的模型兼容。     

基于投影寻踪的组合评价方法研究

以理想解法和灰色关联度分析法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。在该组合评价方法的研究中,常规的做法是对指标组合权重的运用主观赋值法,组合的偏好系数、灰色关联度的分辨系数采取人为赋值法,没能充分挖掘组合评价方法的优势。针对此问题,提出用投影寻踪法构建处理组合评价法的优化模型,运用实码加速遗传算法处理该非线性优化问题,所得的指标权重为客观权重,同时得到确定组合评价法组合偏好系数和灰色关联度分辨系数的新方法。实例表明,基于投影寻踪的组合评价方法具有科学性和客观性。     

基于区间数的多指标灰靶决策模型的研究

现实生活中遇到的许多问题都具有不确定性，使得在对系统进行决策评估时，指标值难以精确化。在此情形下，人们常常对指标值给出一个区间，到目前为止， 尚未有人研究区间数灰靶决策。首先定义了区间数、m维区间数的距离及其距离性质，并证明了当区间数为实数时，区间数距离就是实数距离的推广；提出了区间数规范化方法，在此基础上, 建立了基于区间数的灰靶决策模型，从而把灰靶决策模型由实数序列拓展到区间数序列，使灰靶决策理论得到发展，同时为扩大灰靶决策的应用领域提供了理论根据。最后以实例验证了该模型的有效性与实用性。     

基于蚁群算法岩体可爆性分级的投影寻踪回归方法

在分析影响岩体可爆性因素的基础上,选择岩体坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量、平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,建立岩体可爆性分级的投影寻踪综合评价模型,利用蚁群算法优化其投影方向,根据投影特征指标值对岩体可爆性进行分级评价,并将其应用于某地下岩体可爆性分级。评价结果表明,该评价模型可以避免主观因素对权重确定的影响,评价结果客观准确,为岩体可爆性综合判别提供了一种新的方法。     

基于蚁群算法岩体可爆性分级的投影寻踪回归方法

在分析影响岩体可爆性因素的基础上,选择岩体坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量、平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,建立岩体可爆性分级的投影寻踪综合评价模型,利用蚁群算法优化其投影方向,根据投影特征指标值对岩体可爆性进行分级评价,并将其应用于某地下岩体可爆性分级。评价结果表明,该评价模型可以避免主观因素对权重确定的影响,评价结果客观准确,为岩体可爆性综合判别提供了一种新的方法。     

基于区间数多属性决策的老年人APP用户体验评价研究

为评价老年人在使用移动APP过程中的用户体验,提出基于区间数多属性决策的老年人APP用户体验评价方法。首先,构建老年人APP用户体验评价指标体系,采用区间层次分析法对老年人APP用户体验评价指标的权重进行分析,并对所得的权重值进行修正;其次,进行老年人APP用户体验评价试验,通过用户体验问卷获取老年人APP在各用户体验评价指标下的区间数评分;再次,通过区间数灰色绝对关联分析进行老年人APP方案的综合评价,得出各方案的区间数灰色绝对关联度;最后,进行结果分析,总结老年人APP用户体验的设计原则。以移动医疗APP为例进行研究,结果证实了所提出的方法的有效性,利用区间数进行评价可以充分考虑老年人评价过程中的不确定性,对老年人移动APP的用户体验做出有效评估。     

投影寻踪方法在设备预知维护中的应用研究EI北大核心CSCD

提出了一种融合投影寻踪的自回归分析方法实现设备的预知维护。该预知维护方法是从设备关键部件处提取振动信号,经分析和计算得出24种特征指标用以描述设备运行状态;对24种特征指标分别提取一个时间序列并各自进行自回归分析,得到各自对应的预测因子;利用投影寻踪将前述预测因子投影到二维空间,然后分别建立预测因子投影值与相对应的特征指标值的拟合函数,进而推算出24种特征指标的未来值;再通过对24种特征指标的未来值在最佳投影方向矩阵下进行投影,根据投影值的分布情况判断设备未来运行状态是否存在异常,从而实现设备的预知维护。最后利用美国西储大学轴承数据中心网站公开发布的轴承探伤测试数据集中的内圈故障数据和山西省某洗煤厂主井皮带机的减速器故障数据进行了验证。     

On Grey Relation Projection Model Based On Projection Pursuit

Multidimensional grey relation projection value can be synthesized as one-dimensional projection value by using projection pursuit model. The larger the projection value is, the better the model. Thus, according to the projection value, the best one can be chosen from the model aggregation. Because projection pursuit modeling based on accelerating genetic algorithm can simplify the implementation procedure of the projection pursuit technique and overcome its complex calculation as well as the difficulty in implementing its program, a new method can be obtained for choosing the best grey relation projection model based on the projection pursuit technique.     

基于人工鱼群算法岩体可爆性分级的投影寻踪回归方法

在分析影响岩体可爆性因素的基础上,选择岩体坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量、平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,建立岩体可爆性分级的投影寻踪综合评价模型,利用人工鱼群算法优化其投影方向,根据投影特征指标值对岩体可爆性进行分级评价,并将其应用于某矿山岩体可爆性分级.评价结果表明,该评价模型可以避免主观因素对权重确定的影响,评价结果客观准确,为岩体可爆性综合判别提供了一种新的方法.     

一种基于理想区间数和熵的多指标评价法

利用评价人员对待评方案给出的区间数评价值与理想区间数之间的差异和指标权系数的随机性, 给出一种新的多指标评价方法。利用优化方法建立数学模型,以实际评价值与理想评价值之间的差异和最小化与权系数熵的最大化为优化目标,用拉格朗日乘子法给出模型的最优解,得到指标权系数。该方法能够结合评价人员的主观意志和客观事实,精确确定各指标的权系数。     

A Case Retrieval Projection Pursuit Model for Configuration Design of a Product Family

The paper studies on case-based reasoning of uncertain product attributes in configuration design of a product family.Interval numbers characterize uncertain product attributes.By interpolating a number of certain values randomly to replace interval numbers and making projection pursuit analysis on source cases and target cases of expanded numbers,we can get a projection value in the optimal projection direction.Based on projection value,we can construct a case retrieval model of projection pursuit that can handle coexisting certain and uncertain product attributes.The application examples of chainsaw configuration design show that case retrieval is highly sensitive to reliable results.     

基于理想点的多属性决策主客观赋权法

针对多属性决策中属性权重确定的问题，提出了基于理想点的主客观赋权法，该方法是指实际方案中的点与反理想点之间的偏离程度越大则该点即为方案集中越好的点，然后通过建立数学规划模型自动求解属性的权重，最后的实例表明，该方法确定的权重不仅反映了文献[6]方法中确定的权重客观程度，同时也反映了属性权重的主观程度。     

基于区间二型模糊EDAS的多属性决策方法

针对多属性决策存在的复杂性和不确定性问题,提出基于区间二型模糊平均解距离法 (evaluation based on distance from average solution,EDAS) 的多属性决策方法。采用区间二型模糊集合 (interval type-2 fuzzy sets,IT2FS) 表达评价信息解决专家的偏好信息存在个体化差异问题,并纳入EDAS对备选方案进行排序。以区间二型模糊数表达评价信息构建决策矩阵,以计算得到的综合评价值的去模糊化结果作为最终的方案排序依据。针对EDAS中属性权重需要从外部获取的问题,采用区间二型模糊集合改进的最优最劣法 (best-worst method,BWM) 确定属性权重。最后,以某汽车制造企业选购新能源汽车云服务方案为例,验证所提方法的有效性。