E波段微波传输系统中频域交叠均衡技术

为了提高传输效率,E波段微波传输系统采用了不加循环前缀的单载波块传输方式,针对多径信道中传输时引入的块间干扰,采用频域交叠均衡技术有效消除了前后数据块之间的混叠干扰。通过MATLAB仿真评估,该技术可以在中低信噪比时以较低的系统复杂度实现系统传输速率的提升以及多径效应的消除。     

预处理自适应滤波算法

提出一一种可以在现有自适应滤波算法基础上减小运算量、提高性能的自适应滤波算法。本文将原有自适应滤波器分解为一个常规时不变数字滤波器（预处理滤波器）和一个低阶的时变滤波器（自适应滤波器）的级联。预处理滤波器改善了输入与参考之间的相干性，而降低自适应滤波器的阶数则降低了算法运算量。     

区间小波变换域的2－PAM信号自适应均衡算法

1 引言为了克服数字通信尤其是无线通信中所产生的码间干扰,一般需使用均衡器。最简单的均衡器是用FIR滤波器实现并采用最小均方误差(LMS)算法的线性横向均衡器(LTE),其优点是结构简单,易于实现,缺点是收敛速度较慢。为了提高收敛速度,可以对信号作正交变换,然后在变换域中通过自正交等方法降低相关阵的条件数来提高收敛速度,比如文[2]提出的就是一种基于小波变换的自适应均衡算法。研究表明,经小波变换后信号的自相关阵近似呈稀疏带状分布,小波变换的这一优点使得它在自适应信号处理中     

基于信道均衡技术的抗多径GPS接收机

多径误差是影响GPS类导航接收机定位精度的主要误差来源.本文使用自适应均衡技术,实时估计和修正码和载波跟踪环中的码延迟和载波相位误差.这种方法从信道上对多径影响进行估计和消除,能有效减少码跟踪误差并从一定程度上提高栽波相位的测量精度.     

基于分段块频域自适应滤波算法的长延时回声消除

在网络电话、电话会议、车载电话、IP电话等免提电话系统以及其他一些通信系统中,要想得到高质量的回声消除效果,必须抑制声学回声、尤其是长延时回声.然而对于长延时回声的抑制,如果采用传统的基于LMS/NLMS的自适应算法,则会产生大而复杂的计算量,且收敛速度慢.为解决此问题,本文对分段块频域自适应滤波算法进行了研究,即首先对该算法进行了描述,然后通过录制两个语音信号进行仿真.仿真结果表明,该方法具有非常好的长延时声学回声消除效果.     

基于直方图的图像自适应均衡算法

传统直方图均衡算法经常出现对低灰度层过度拉伸,产生图像被过度增强,或是使像素较少的灰度级在变换时被合并,导致图像的边缘或细节信息丢失等现象。为了改善这种算法的不足,该文提出一种改进的自适应均衡算法。该算法先对图像进行传统的直方图均衡处理,然后将处理后的图像再进行一次函数映射,保证将变换后的图像具有一个较大的灰度动态范围,最后确定适当的亮度调节系数,提高整幅图像的对比度,达到较好的视觉效果。实验结果表明,改进后的算法可以有效地改善传统算法的不足,具有较高的适应性。     

水声信道均衡算法比较研究

简述了自适应均衡算法和盲均衡算法在水声通信中的应用现状,以及典型的几种均衡算法。分别采用稀疏多径信道和混合相位信道对几种典型的自适应算法和盲均衡算法的均方误差（MSE）性能进行了仿真比较,结果显示,判决反馈均衡器（DFE）结构的算法在以上复杂水声环境中均衡效果良好;采用稀疏多径相位旋转复信道对典型的自适应、盲均衡算法进行了仿真比较,结果表明,在相同的条件下,自适应算法受相位的影响较小,收敛速度快于盲均衡算法。消声水池实验表明了带二阶数字锁相环（DPLL）和DFE结构的均衡算法均具有较好的载波恢复性能,实现了对相位偏差的跟踪,提高了克服多径效应和多普勒频移补偿的能力。     

ATSC中NTSC抑制滤波器的设计

讨论了NTSC信号与数字电视ATSC信号在相邻信道中的相互影响以及NTSC抑制滤波器的设计与应用。     

ALAD动态负载均衡算法研究

针对现有服务器集群的负载平衡算法不足,提出一种应用层自适应动态负载平衡算法。利用应用层特点,在负载均衡服务器端收集应用服务器负载信息,提出一种综合的权重计算方法,动态区分不同状态的服务器。通过自适应选择算法,合理分配请求至应用服务器。实验结果表明,在不同的负载情况下,该算法能有效地平衡负载,充分利用服务器资源。     

一种负载均衡的自适应算法

分布式中的负载均衡通过任务迁移来改善系统的负载分布，提高系统的性能与效率。本文提出并详细讨论了一种负载均衡的自适应算法，该算法的突出特点是不去跟踪任务的执行，而着眼于系统整体效率与性能，处已在以太网的环境下实现，证明确定简单，有效，实用。     

采用LMS算法的频域均衡技术研究

LMS（最小均方）算法是一种经典自适应算法,最初应用于时域均衡。本文采用LMS算法,根据信道的特性来更新频域均衡器的均衡系数,实验结果表明该算法可明显改善频域均衡系统的性能。     

采用LMS算法的频域均衡技术研究

LMS(最小均方)算法是一种经典自适应算法,最初应用于时域均衡.本文采用LMS算法,根据信道的特性来更新频域均衡器的均衡系数,实验结果表明该算法可明显改善频域均衡系统的性能.     

一种自适应动态负载均衡算法

负载均衡问题是一个经典的组合优化难题,该文建立了一个集群中的负载均衡问题模型,并提出了一种旨在最小化负载均衡开销的动态自适应算法。由于集群中存在网络延时,所以负载重分配的开销很大一部分取决于CPU间发送、接受的消息的最大数量。该负载均衡算法以最小化负载重分配时CPU间消息发送、接受的数量为目标,根据过载、轻载CPU数量的变化动态调用D算法和R算法,以降低负载均衡开销。     

短波信道平方根卡尔曼自适应均衡算法研究

针对短波突发通信的特点,基于判决反馈均衡器,研究平方根卡尔曼自适应均衡算法。该算法的参数选取对均衡的收敛速率和信道的衰落速率敏感,探究一种改进的平方根卡尔曼算法,运用Matlab工具对2种算法的性能进行仿真比较。仿真结果表明,在短波信道下,改进算法克服了原算法的缺点,具有很好的稳定性,并且不会牺牲收敛速率,其性能优于平方根卡尔曼算法。     

一种改进帧结构的单载波频域均衡系统

针对单载波频域均衡(SC-FDE)中如何增加系统开销来提高系统性能的问题,研究了 SC-FDE的数据帧结构,提出了一种改进的数据帧结构.通过传统数据帧结构将原有UW划分为几块子UW,而数据长度不变,利用几块子UW对信道进行多次估计.然后通过取信道频率响应平均值的方法来提高信道估计的精度,从而提高系统的性能.实验证明,与传统数据帧结构相比,在不增加系统开销的情况下,具有更好的误码性能.     

基于判决反馈结构的自适应均衡算法仿真研究

在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响,尤其是在多径衰落无线信道环境中,这种现象更为严重。采用自适应均衡技术可以对信道响应进行补偿。由于在数字通信系统中,信道往往为非最小相位系统,此时线性均衡器性能不佳,因此该文对比研究了非线性结构的自适应波特间隔判决反馈均衡器和自适应分数间隔判决反馈均衡器,并对其性能进行了计算机仿真。仿真结果表明,对于非最小相位信道,自适应分数间隔判决反馈均衡器的性能优于波特间隔判决反馈均衡器。     

线性均衡和判决反馈均衡LMS算法仿真分析

介绍基于自适应最小均方线性均衡和判决反馈均衡算法的原理,并通过实验仿真比较两种算法在训练判决引导混合模式下的均衡性能,分析反馈滤波器长度对判决反馈均衡器性能的影响。结果表明:在训练阶段,最小均方线性均衡算法优于最小均方判决反馈均衡算法的性能;在判决阶段,良好信道条件下最小均方线性均衡具有比较理想的性能,当信道条件恶劣时,最小均方线性均衡算法性能变差,而最小均方判决反馈均衡算法随着反馈滤波器长度增加,均衡效果更优。     

一种基于改进直方图均衡的图像增强方法

针对传统图像增强方法的不足,提出一种基于模拟频域滤波重构直方图均衡的图像增强方法.将频率域滤波的思想引入空间域直方图运算当中,在模拟频率直方图统计中进行频率信息的统计,利用这些频率信息建立模拟频率域坐标,进行模拟频域滤波,对滤波处理后的直方图进行均衡化处理.实验表明:与传统方法相比,该算法优化了灰度级的动态分布范围,能得到更清晰的增强效果,且在图像中没有视觉明显的噪声放大.     

GPS接收机的窄带干扰消除技术研究

随着干扰技术的发展,全球定位系统（GPS）抗干扰性能差的缺点日益突出,对于能有效用于工程应用的抗干扰方法的研究显得尤为重要。频域抑制干扰处理中的频域陷波法是一种可以有效地移除宽带GPS信号中窄带干扰的方法。通过对N-σ消除策略的理论分析,并结合工程实践对该方法进行数字仿真实验得出仿真结果,比对分析得出了该方法在抗干扰方面的优势和一些有益的结论及合理解释,并引申出在实际工程中运用该方法时需要考虑的实际问题,对该方法在实际工程中的应用提供一定的实践依据。     

短波通信中均衡技术的研究

本文通过时短波通信这一特殊信道的信道特性进行研究,结合常用的几种比较成熟的自适应均衡技术进行了讨论,主要对LMS、RLS和QR-RLS三种算法运用于短波系统的算法优缺点和性能进行比较,并给出了仿真结果,得出理论分析结果.