iOS与Android操作系统的优缺点比较

Android和iOS发展至今已经有着界面融合的趋势,双方都在进行取长补短,已经很难说谁比谁更为优秀。Android系统的开发性特点更能够吸引开发者对其进行开发。而随之带来的是手机病毒和恶意吸费软件在损害着Android手机的用户。但是相对较为廉价的优势使得Android的市场占有率远远高于iOS。而iOS封闭的系统能够带来更为安全的保证,但是用户不得不面对应用选择的制约以及系统使用中的一些不便。     

安卓系统的手机定位软件开发与设计

如今,手机的智能化及人性化已经成为手机发展变革的必然趋势,无线通信技术、GPS定位技术的手机定位软件应用也愈发成熟,为用户提供了无尽的便利服务。文章就基于安卓系统的位置信息服务探讨了目前手机定位软件在导游系统终端中的技术设计与开发,希望为用户出行提供集旅游、购物、社交三位一体的综合性信息平台。     

基于Android手机的万用表设计

Android万用表设计,在分压电路、限流电路、滤波电路等基础上用7721_LP3结合STC12LE5A60S2和Bluetooth技术,实现高精度的测量,自动切换量程、功能,快速高精度A/D转换并把测量结果发送到手机端.可测量直流电压、电流,交流电压、电流,电阻、电容、频率、占空比.在网络技术的支持下,可以实现自动化生产中的低成本在线测量,远程分析决策.本设计是把手机和万用表集为一体,将万用表简化为一个测量单元,而现代人不可或缺的手机将成为显示和存储设备.大大提高了万用表的便携性和可拓展性,基于Android手机APP开发的灵活性和多样性,将可激发万用表的潜在功能,可作为各种电量输出传感器的检测与无线变送装置,实现真正名称意义上“万用”.     

基于Android手机的家庭安防系统应用研究

提出了一种基于Android手机的家庭安防系统,该系统具有便捷性好、成本低等优点.首先介绍了家庭安防系统的重要性和近年来的发展情况,接着进行了系统功能说明与总体设计,并从前端节点软件、网关软件、协议报文组建及Android手机客户端软件设计等方面对系统进行了详细设计,最后对Android客户端软件功能进行了简单验证,结果证明该系统运行流畅且稳定性好,具有广泛的应用价值.     

手机游戏开发中Android传感器的应用研究

文章主要分析了Android手机常用的传感器在手机游戏开发中的应用,分析了利用姿态传感器实现游戏开发过程中核心模块代码的相关知识,并对所带来的优越体验加以介绍。     

基于MQTT协议的Android手机防盗方法

针对Android手机在防盗功能方面存在的弊端,提出了一种基于消息队列遥测传输协议(MQTT)的Android手机防盗方法。阐述了MQTT协议理论,介绍了Android手机定位、铃声报警、锁定手机及删除数据功能的具体实现过程。测试结果表明,提出的基于C/S架构,与传统的基于短信方式寻找丢失手机的方法相比,提高了可靠性和安全性,寻回丢失手机的几率也大大增加,用户隐私和财产的保护也相应地得到了提升。     

基于android的手机位置和状态上报系统

随着LBS(位置服务)的兴起,人们通过这个服务可以实时、准确的定制各种个性化的位置服务。根据这一现状文章主要介绍了基于android的手机位置和状态上报系统的课题背景和系统开发总体设计。     

基于Android手机的车牌识别管理系统

针对违法停车车辆的管理问题,设计了基于Android系统手机上的车牌识别管理系统。该系统包括:车牌自动识别模块、违法停车位置自动获取模块和数据显示模块。执法人员在Android系统手机上运行该系统,通过Android手机摄像头对违法停车车辆进行拍照取证的同时,可以自动获取车牌号码、违法停车时间和位置等信息,将信息通过3G网络发送到服务器存储,与传统的违法停车车辆的管理与登记相比,可以大大减少执法人员的工作量,给违法停车车辆管理带来极大的便利。     

基于安卓手机的无线随动控制系统设计

无线随动控制在虚拟现实,运动捕获等领域有重要应用。设计了一种基于安卓手机的角位置无线随动控制系统。采用安卓手机内部的微机电（MEMS）传感器感知物体旋转的角速度并作为该系统的控制指令,蓝牙模块HC-06作为无线通信媒介,跟随端利用STC125A60S单片机结合积分分离式的PID算法控制两相混合式步进电机做跟随转动。实验结果表明,该随动控制系统运行稳定,角位置跟随误差＜0.5°     

基于Android系统的手机信息安全分析及策略改进

随着移动互联网的发展,Android智能手机在市场上占据着很大的份额。文章首先分析了Android现有的安全机制沙箱模型和数字证书,然后提出Android系统存在的安全问题,最后从系统开发者和用户2个角度设计安全策略来对现有的安全策略进行改进。     

Android系统下手机游戏的设计与开发

从Android操作系统的特点出发,分析了游戏的特性,介绍了手机游戏的设计及总体架构,同时开发实现了基于Android下的“旋转积木”手机游戏,对未来Android系统下其他手机游戏开发提供了参考价值。     

Android手机远程控制计算机的应用系统实现

文章通过无线网络通信和SOCKET套接字技术,利用JAVA语言在Eclipse和ADT平台上,实现了Android手机远程控制计算机和模拟鼠标滑动、键盘键入以及控制计算机软件开关等各类操作。     

一种基于Android智能手机的远程视频监控的设计

为了实现移动视频监控,提出了一种基于智能手机的远程视频监控系统.介绍了监控系统的体系结构和硬件平台,阐述了嵌入式操作系统Android应用程序的开发方法,并结合实际的应用系统,重点论述了Android平台上视频监控客户端的设计思路.移植了音视频解码库FFmpeg进行H.264视频解码,并采用OpenGL ES实现实时视...     

蜂窝移动电话定位技术与应用

本文在对蜂窝移动电话的定位技术进行综述与比较的基础上, 阐述了蜂窝移动电话定位系统的各种实现方案及其特点, 介绍了蜂窝电话定位系统的典型应用。     

基于Android的手机恶意代码检测与防护技术

随着通信技术以及移动终端的发展,Android系统由于其本身的开源性,滋生了大量的恶意代码。为了满足Android手机用户的安全需求,文中基于Android,采用SVM机器学习思想,构建了恶意代码检测模型,并开发了一套手机恶意代码检测与防护系统,可以对其进行快速检测和深度检测。系统经Android手机测试结果表明,其具有较好的检测精度以及较低的恶意代码漏报率。     

基于Android的可视IP电话多媒体终端设计与实现

介绍了一种嵌入式可视IP电话多媒体终端的设计和实现方案,设计的IP可视电话终端墓于以多媒体处理器i.mx27为主控芯片的嵌入式硬件平台和Android手机软件平台,支持SIP等协议,实现实时的音视频双向同步通信.     

在产品设计中使用Windows CE

如果你熟悉Windows用户版--Win CE--你可能认为它仅适用于手机、PDA(个人数字助理)及其它手持设备.事实上,Win CE更为正式的称呼是Windows CE.NET 5.0,它是一种从应用到工业控制领域运行良好的小型实时操作系统(RTOS).为了表明该操作系统在200MHz×86计算机上具有50μ的平均中断响应时间,微软对WinCE进行了标准检测.     

基于SIP和Windows的软电话设讣与实现

首先介绍了SIP协议，包括其功能、系统基本组成、消息格式，然后设计了软件的三大模块：用户界面模块、SIPUA模块、语音通信模块，并使用编程工具Visual C＋＋6．0、SIP协议栈OSIP、EXOSIP及RTP协议栈WinRTP实现了该软电话。测试结果表明，该SIP软电话在局域网环境下具有良好的通话质量。     

基于SIP和Windows的软电话设计与实现

首先介绍了SIP协议,包括其功能、系统基本组成、消息格式,然后设计了软件的三大模块:用户界面模块、SIP UA模块、语音通信模块,并使用编程工具V isual C 6.0、SIP协议栈OSIP、EXOSIP及RTP协议栈W inRTP实现了该软电话。测试结果表明,该SIP软电话在局域网环境下具有良好的通话质量。     

Static Dalvik Bytecode Optimization for Android Applications

Since just‐in‐time (JIT) has considerable overhead to detect hot spots and compile them at runtime, using sophisticated optimization techniques for embedded devices means that any resulting performance improvements will be limited. In this paper, we introduce a novel static Dalvik bytecode optimization framework, as a complementary compilation of the Dalvik virtual machine, to improve the performance of Android applications. Our system generates optimized Dalvik bytecodes by using Low Level Virtual Machine (LLVM). A major obstacle in using LLVM for optimizing Dalvik bytecodes is determining how to handle the high‐level language features of the Dalvik bytecode in LLVM IR and how to optimize LLVM IR conforming to the language information of the Dalvik bytecode. To this end, we annotate the high‐level language features of Dalvik bytecode to LLVM IR and successfully optimize Dalvik bytecodes through instruction selection processes. Our experimental results show that our system with JIT improves the performance of Android applications by up to 6.08 times, and surpasses JIT by up to 4.34 times.