DOI在数据引用中的应用:问题与建议

数字对象唯一标识符(DOI)是为解决互联网环境下数字资源的多重链接和版权转移问题而提出的唯一标识符系统,已在图书馆和出版领域得到广泛应用。数字对象唯一标识符也可用于科学数据共享,具有跟踪价值、引用价值、集成价值和互联价值。基于DOI的数据引用是推动数据出版的重要环节,由于数据知识产权信息不清晰、数据引用标准不规范,基于DOI的数据引用在国内并没有得到有效推广。建议数据中心、DOI注册代理中心和期刊编辑部加强合作,DOI注册中心明确数据DOI注册与数据出版的区别,建立类似DataCite的数据出版机构,允许所有类型数据注册DOI,将符合数据出版和数据引用的科学数据引文信息另行集中管理。数据中心要理清数据版权信息,为符合条件的数据补充数据引用信息。期刊编辑部要引导作者在论文中规范化引用数据和标注数据。     

论工商行业数据中心建设中数据抽取的技术实现方式

工商行业的基础数据来源情况复杂,主要包括总局的数据和各省级局的数据.其中各省级局由于建设发展情况的差异,所采用的数据库、数据结构、数据标准等各不相同,因此,工商总局建设数据中心时,必须根据各地的实际情况,采用合适的技术实现方式,对当地数据进行数据抽取,清洗转换整合后,装载到总局数据中心里.本文就实际数据抽取所涉及的技术实现方式加以简要介绍.     

利用VBA在Excel和Word中完成复杂的数据引用

文章以编程为基础,介绍了在基于Office的生产办公中,如何利用VBA语言在常用的Excel和Word中进行数据交叉引用和综合,并分析其中的重点和难点,以实现将复杂、重复的日常工作自动化,从而提高用户的工作效率。     

自动更新幻灯片的引用数据

最近帮公司制作了一份宣传用的PPT幻灯片,为了展示公司业绩,引用了大量的数据表格和文字内容。其中有很多都是来自于已有的Word或Excel文档。可是这些Word、Excel的原文档内容往往是需要随时修改的,如果每次修改原文档都要顺带重新修改     

旅游大数据建设及应用的策略研究

通过分析旅游大数据的意义,梳理建设旅游大数据所面临的困难点,提出了建设旅游大数据的途径,包括旅游大数据标准建设,数据共享法规建设,支持大数据的旅游数据中心建设,以及大数据人才队伍建设,最后阐述了开展以数据增值为目标的旅游大数据应用途径。     

数据科学研究的现状与趋势

大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。首先,探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题,并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系。其次,分析现阶段数据科学的研究特点,并分别提出了专业数据科学、专业中的数据科学及大数据生态系统中的相对热门话题。接着,探讨了数据科学研究中的10个争议及挑战:思维模式的转变(知识范式还是数据范式)、对数据的认识(主动属性还是被动属性)、对智能的认识(更好的算法还是更多的数据)、主要瓶颈(数据密集型还是计算密集型)、数据准备(数据预处理还是数据加工)、服务质量(精准度还是用户体验)、数据分析(解释性分析还是预测性分析)、算法评价(复杂度还是扩展性)、研究范式(第三范式还是第四范式)、人才培养(数据工程师还是数据科学家)。然后,提出了数据科学研究的10个发展趋势:预测模型及相关分析的重视,模型集成及元分析的兴起,数据在先、模式在后或无模式的出现,数据一致性及现实主义的回归,多副本技术及靠近数据原则的广泛应用,多样化技术及一体化应用并存,简单计算及实用主义占据主导地位,数据产品开发及数据科学的嵌入式应用,专家余及公众数据科学的兴起,数据科学家与人才培养的探讨。最后,结合文中工作,对数据科学研究者给出了几点建议和注意事项。     

科学数据联合出版模式与内容研究

科学数据出版是推动和深化数据共享的有效手段。本文提出一种科学数据出版模式——数据中心联合传统学术期刊的科学数据出版。该模式通过数据中心与传统学术期刊的合作以数据论文的形式实现数据的正式出版,其中通过数据中心实现数据的永久存储与管理,并开展数据挖掘与共享,数据论文则经过严格的同行评议发表在传统期刊上。该模式不但能够提升数据质量,而且有助于数据成果被现有的科研成果评价体系所接受,激发数据作者出版、共享数据的积极性,有效解决数据共享长期面临的数据质量控制和数据作者权益保护两个关键问题,进而达到整合优质数据资源、深化数据再利用的效果,实现科学数据共享可持续发展。这种出版模式结合了数据中心和学术期刊各自的优势,组织形式灵活,具有易操作可重复的特点,也可供地学以外其他学科借鉴。     

地学e-Science发展的回顾与展望

自 e-Science 提出之后的近 20 年间,地学 e-Science 在计算、网络和存储等信息技术的推动下,业已形成了基于数据、模型、计算、可视化分析和协同工作的地学研究框架,已经成为推动地学研究方法变革的驱动器。本文梳理和归纳了地学 e-Science 的发展过程和一些典型应用,总结了地学e-Science 的发展趋势,提出了简化的基于 3M 平台（Monitoring（监测平台）、Modeling（模型平台）、Manipulating（操作平台））的地学 e-Science 架构。从地学 e-Science 发展趋势上看,建立基于数据产生、采集、传输、管理的联合观测系统,形成完善的监测平台是地学 e-Science 的基础。建立数据分析、制备、同化和模型构建、集成与模拟的模型平台是地学 e-Science 的核心。建立基于高性能计算、可视化分析和协同工作环境的操作平台是地学 e-Science 研究的基本环境。     

基于XML和BizTalk数据集成平台的设计与构建

上海市浦东新区统计局现有的数据集成系统采集能力较弱,仍以手工为主、采集的数据没有统一的管理、数据的,利用率较低这些问题急需解决.在比较了现有数据集成的技术并结合统计局的特点后提出运用XML、BizTalk技术为其设计一个B/S结构的信息管理与宏观分析系统.介绍其核心是数据集成平台的设计和构建,使其能够把分散在各个软件中的相互对立的、数据结构完全不同的统计数据高效地集成到一个统一的数据中心中,为统计数据分析和宏观决策提供数据支持.     

运营商发展大数据的机遇和挑战

互联网、通信行业爆发式增长,形成了新时代的大数据。大数据在大容量、多样性和高增速方面,全面考验着现代企业的数据处理和分析能力。大数据不仅是数据大,最重要的是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取有价值的信息,并为企业带来更深入、更准确的市场机会。     

云南省水文大数据资源中心设计与应用

如何有效加强水文数据共享应用,提高水文数据应用深度和水平,加大水文产品的社会共享力度,是新时代水文工作面临的重要问题。针对现代化水文大数据资源中心如何建设提供思路和方法。以云南省水文信息化建设为例,重点介绍云南省水文数据资源面临的数据资源整合缺少,分析应用不足、服务共享不够的现状及问题,针对问题提出水文大数据资源中心构建思路和建设内容和技术方法,从数据汇集管理、质量管理、分析应用、运营服务 4 个层面展开介绍。最后对云南省水文大数据资源中心的应用价值及未来进一步拓展方向进行说明,为其他地区水文大数据资源中心建设提供新的思路。     

基于CUAHSI-HIS的黑河流域水文数据共享发布平台设计与实现

水文观测数据是进行流域水文科学及相关科学研究的基础。在回顾国内外水文信息系统及水文数据共享现状的基础上,通过系统收集和整理黑河流域水文观测数据,利用协同促进水文科学发展大学联盟水文信息系统(Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science,Inc.-Hydrologic Information System,CUAHSI\|HIS)提供的水文服务器(HydroServer)组件进行了黑河流域水文数据共享发布平台的设计与实现。系统主要采用了观测数据库模型、WebGIS地图缓存技术和Web Service技术,建立了一个具有水文观测数据检索与浏览\,在线服务与分析功能的水文信息共享发布系统。     

新一代“生态网络云”大数据平台的设计与实现

【目的】构建高效的信息化云平台,是实现多源异构生态大数据仓储与开放共享的重要支撑手段。【方法】结合生态大数据的演变、国家科学数据政策的影响,按照科学数据全生命周期管理过程,分析了国家生态科学数据中心现有信息化平台面临的问题和挑战,尝试采用领域驱动设计方法,开展生态科学数据汇聚微服务拆分。【结果】基于“开放汇聚、协同管理、智慧服务”理念,提出了新一代“生态网络云”大数据平台（Eco-Cloud）的总体架构设计,结合当前需求从多源数据汇交、统一存储管理、数据加工与挖掘分析、服务与展现四个层次给出了主要系统组成及其应用场景。【结论】新平台有助于推动生态科学数据多源开放汇聚、资产化管理,提升生态科学数据分析能力与共享服务水平。     

广东省水利数据中心数据资源化研究及应用

物联网等信息技术的发展,极大地丰富了水利行业的数据资源。如何对数据资源进行标准化操作,实现资源共享条件下水利业务应用协同的目标,是当前水利行业亟待解决的重要问题之一。结合广东省水利数据中心数据资源化建设与实践,讨论了当前水利数据资源化建设存在的主要问题,从六个方面阐述了广东省水利数据中心数据资源化建设的实践。     

高校数字化校园数据中心平台的研究与设计

针对在高校信息化建设中,各职能应用系统之间数据标准不一,数据不能交流、共享的问题,以云计算技术为基本方法,结合高校数字化校园建设的现状,即没有统一的数据标准和规范,无法形成高校的全局数据信息,提出高校数据中心的建设内容及规划设计,规划了数据中心平台的建设,数据中心建设内容等。再根据各业务系统之间的数据流,结合各业务部门之间的数据联系,数据的权威性,给出数据中心中数据共享的总体规划,数据在各业务系统之间的流转、交流,学校自编代码的制定和流转策略。最后以实践中的高校西安文理学院数据中心为例,结果表明该规划设计是有效性的。     

基于OpenGIS空间数据转换系统设计与实现

空间数据转换是实现空间数据共享的重要途径。该文以OpenGIS为原则,研究各种不同的空间数据文件格式,以XML为信息交换标准,实现空间数据转换系统,完善与国外软件的数据接口,同时集成到OracleSpatial中,该系统已经运用于数字重庆的DCQGIS大型项目中,为各行业部门的数据共享提出了一种可行的解决方案。     

中国西部环境与生态科学数据中心的数据服务理念与成效

数据服务是科学数据共享的实现方式,完善的数据服务对于促进数据共享具有重要意义。中国西部环境与生态科学数据中心从2006年成立到现在稳定运行,数据服务理念经历了从简单到较为完善的转变过程,认识到保护数据知识产权、数据质量控制、持续扩充数据资源和主动服务的重要性,并针对这些问题提出了数据共享审核、数据引用、数据评审和数据汇交等可行的服务手段,提高了数据中心的服务质量,有力推动了科学数据的共享氛围。     

多源空间数据的共享与集成模式研究

在研究现有多格式空间数据共享与集成模式的基础上,借鉴通用数据访问(UniversalDataAccess,UDA)技术为传统多源数据提供通用数据访问的思路,作者提出了基于通用空间数据引擎(UniversalSpatialDataEngine,USDE)的空间数据共享与集成模式。通用空间数据引擎由数据引擎管理器及相应的一系列数据引擎构成,其中数据引擎管理器负责数据引擎的智能调用,并为客户GIS软件提供统一的数据访问接口;各数据引擎负责对具体数据访问接口的实现。利用COM技术,作者设计出了基于目前几种流行的GIS数据格式的USDE,并成功地实现了对几种不同格式空间数据的集成应用。