考虑总体误差下降指标的电网参数辨识方法

电网参数错误是影响状态估计结果准确性的重要因素。文中以加权最小二乘状态估计为基础,分析了不良数据及错误参数集合对总体误差的影响,提出了基于总体误差下降指标的逐次型参数错误与不良数据辨识方法。该方法在辨识单个不良数据或参数错误时与正则化拉格朗日乘子法等价,并具备同时辨识多个不良数据及参数错误的能力。通过IEEE 14节点测试系统的仿真结果验证了所述方法的准确性与优越性。     

电力系统状态估计,检测及辨识

本文将国内外有关状态估计理论应用在电力系统方面的研究成果,加以系统的归纳总结,提出了在电力系统状态估计方面目前存在的主要问题并提出了一些解决方法。     

哈尔滨电网状态估计研究与应用

介绍了哈尔滨电网状态估计软件的基本原理及功能,在算法上采用基于定雅可比矩阵的加权最小二乘法,并引入了正交化处理,具有较好的数值稳定性和较快的计算速度,不良数据检测上采用状态预估与γN检测相结合的方法,保证了估计精度。     

智能调度电网参数在线辨识与估计及其在广州电网的应用

电网支路参数在线辨识与估计是电网建模中的重要问题。为此,对已有辨识方法-拉格朗日乘子法的实现模式进行了改进,提出了基于多量测断面的参数辨识与估计方法,以降低随机量测误差对估计结果的影响,提升估计精度。在此基础上,开发了智能调度电网模型参数在线辨识与估计系统,并在广州电网得到了实际应用。     

电力系统抗差状态估计研究综述

状态估计是电力系统能量管理系统的重要组成部分.传统加权最小二乘估计不具备抗差性,为此产生了抗差估计理论.本文介绍了抗差估计的定义、目标及基本类型,综述了电力系统抗差状态估计的经典方法和新方法.经典方法主要包括M估计、GM估计、高崩溃污染率估计等;新方法包括新息图状态估计、最大相关熵估计、最小信息损失状态估计、最多赞成状...     

基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法

为提高状态估计的抗差性,提出一种基于最大指数绝对值目标函数的状态估计(maximum exponential absolute value state estimation,MEAV)方法。首先给出了MEAV的基本模型,并介绍了其理论基础和数学性质。由于 MEAV基本模型的目标函数并非处处可导,因而无法利用基于梯度的方法进行求解。为此,给出了 MEAV 基本模型的等价模型,并详细推导了基于原-对偶内点算法的MEAV等价模型的求解方法。算例分析表明,MEAV 在估计过程中可自动抑制多个强相关不良数据,显示了良好的抗差性和较高的计算效率,因而具有良好的工程应用前景。     

基于参数辨识技术的东北电网四大参数数据库

介绍了以参数辨识技术为理论基础、通过大量现场试验所获得的电力系统模型参数为数据源的东北电网四大参数数据库的结构和功能。     

地区电网状态估计研究

在分析法方程法，正交交换法等各种算法基础上，得出各自的优缺点。结合它们的优点，采用吉文斯变换最新研究成果，研究发展了适合的地区电网的混合算法。运用分割理论，将网络分成几个子区，独立进行状态估计，然粕总协调，设计出了一种适合的地区电网的灵活方便的混合状态估计器。     

状态估计中不良数据的混合检测辨识程序设计

设计了状态估计中不良数据的混合检测辨识通用的程序框图,并对框图进行了逐项论述说明。参照框图,用FORTRAN77语言编写程序,对18节点系统进行了数字仿真试验,得到了在无不良数据、有不良数据、有突变量等情况下的辨识结果。验证了本文介绍的检测辨识方法及程序框图的有效性。     

考虑分区的电网参数辨识与估计方法

多个不良数据(遥测坏数据和参数错误)存在时,现有参数辨识与估计方法很难保证其结果的有效性.为此,文中提出了考虑分区的电网参数辨识与估计方法.首先,基于最小度拓扑搜索,将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网,形成多个独立子区域;其次,对每个独立子分区,采用拉格朗日辨识法辨识不良数据;最后,对每个可疑参数进行考虑零注入功率约束的加权最小二乘增广估计.该方法避免了不同子区域之间不良数据的相互影响,提高了多个不良数据辨识的有效性与错误参数估计的精度.基于IEEE30节点系统的算例计算,验证了该方法的有效性.     

基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法

多个遥测坏数据和参数错误(简称不良数据)存在时,现有辨识与估计方法很难保证其结果的有效性.为此,提出了基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法.首先基于最小度拓扑搜索,将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网,形成多个独立子区域;其次,对每个独立子分区,采用拉格朗日法辨识不良数据;最后,对每个独立子分区内的错误参数,提...     

利用支路参数的状态估计法辨识拓扑错误

采用利用支路参数的状态估计法辨识网络拓扑错误。引入支路参数表示支路运行状态,并将其作为参数变量扩展进传统最小二乘状态估计模型中的状态变量中,通过构造新的目标函数求解参数估计值,根据参数估计值大小判断支路运行状况。所述方法在试验系统上进行了试算。     

考虑分区的电网参数辫识与估计方法

多个不良数据（遥测坏数据和参数错误）存在时,现有参数辨识与估计方法很难保证其结果的有效性。为此．文中提出了考虑分区的电网参数辨识与估计方法。首先,基于最小度拓扑搜索,将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网,形成多个独立子区域;其次,对每个独立子分区,采用拉格朗日辨识法辨识不良数据;最后．对每个可疑参数进行考虑零注入功率约束的加权最小二乘增广估计。该方法避免了不同子区域之间不良数据的相互影响,提高了多个不良数据辨识的有效性与错误参数估计的精度。基于IEEE30节点系统的算例计算,验证了该方法的有效性。     

基于主导和非主导参数的参数可估计性辨识

通过对参数估计应用难点的分析,介绍了参数的可估计性问题。借助电网线性模型的近似分析,提出了参数估计中的主导参数和非主导参数概念。据此解释了参数估计实践中遇到的一些现象,并得出了关于参数估计软件运行方式等的相关结论。根据非主导参数易受量测噪声影响的特点,提出了通过噪声敏感试验的方法辨识主导及非主导参数的方法。对IEEE算例进行了仿真实验,验证了文中提出的参数估计时应去除非主导参数的观点。     

考虑多时段量测随机误差的变压器参数抗差估计方法

针对参数估计值受量测误差影响而随机变化的问题,基于三绕组变压器三侧的相量测量单元(PMU)或数据采集与监控(SCADA)系统多时段量测信息,提出了变压器电抗参数的抗差估计方法.首先,以变压器三侧的支路电流向量、中性点电压及电抗参数为状态变量,建立三绕组变压器的多时段PMU或SCADA量测方程及对应的增广最小二乘电抗参数...     

基于预测—校正内点法的WLAV输电网参数估计

针对基于加权最小二乘法(WLS)参数估计难于处理不良数据且数值稳定性差的不足,提出加权最小绝对值(WLAV)参数估计方法。在原对偶内点法(PDIPM)的基础上,通过每次迭代中增加预测—校正两步的少许计算量,利用2阶信息对中心参数动态调整,保证解的迭代过程高阶逼近中心路径,从而减少了迭代次数,节省了计算时间。结合输电网参数估计法,利用WLAV估计出不良数据和可疑支路的运行状态,使抗差、参数估计和拓扑结构辨识在计算中一次完成。最后,对IEEE标准系统和国内某省级电网进行参数估计试验,与含不良数据辨识的WLS方法进行比较。     

基于量测残差的改进参数估计方法

电网参数错误将影响状态估计的质量,并降低能量管理系统中其他高级应用软件的实用化程度。文中简要介绍了主要的参数估计算法,并详细分析了基于量测残差和参数误差间灵敏度关系的参数估计方法。在总体沿袭两步法参数估计方法的基础上,对该方法的近似模型进行了详细分析。为使算法具有更广的适用面,对第1步中偏差向量的计算和第2步中参数的估计方法分别进行了改进。对该算法进行了测试,结果表明,该方法具有良好的应用前景。     

基于导纳修正的配电网状态估计方法

文中给出一种修正导纳的状态估计方法。通过修正注入节点的等效导纳,逐步迭代减小导纳的偏差,理论推导证明了该方法的正确性。应用IEEE 30节点算例仿真表明,该方法精度高、计算速度快、编程简单、适于配电网状态估计。