基于延迟预测的自适应媒体播放算法

针对AMP-Live模型中存在的问题,提出一种基于报文延迟预测的自适应媒体播放算法（NEWAMP）,采用未来信道和缓冲状态的预测值作为视频报文播放速率调整的依据,将速率变化的程度进一步细化,同时考虑应用要求的最大端到端延迟,提高算法性能,与传统播放算法相比,NEWAMP在保证报文因下溢和上溢而丢弃的概率足够小的前提下,缓冲延迟减小了约50%,而与普通AMP-Live方法相比,NEWAMP不仅减小了报文因下溢和上溢而丢弃的概率,还将缓冲延迟减小了约40%。实验结果证明了该算法的有效性。     

基于多步下溢概率估计的自适应媒体播放算法

自适应播放(AMP)是一种通过动态调整播放速率减少这种中断的技术。多数AMP算法都基于缓存的满溢度或者其变化调整播放速率,其难点在于如何选择合适的调整门限值。本文算法,利用滑动窗口估计到达帧率的经验分布,再利用统计计算方法估计多步缓存下溢概率,然后根据一步和多步下溢概率调整播放速率。仿真实验证明在一般的信道假设和多种片源的测试中,本算法较其他同类算法有更好的表现。     

基于H.264可伸缩视频流的自适应媒体播放算法

为了应对H.264可伸缩视频编码（SVC）应用中网络特性的波动,提出了一种预测播放中断与缓冲区溢出风险进行及早调节的自适应媒体播放(AMP)算法。该算法估算网络流量与视频图像组（GOP）结构中各帧长度用于风险预测,通过K步调节过程实现良好的调节平滑性与速度,并利用SVC的可伸缩性尽量减少溢出带来的质量损失。仿真结果表明,该算法在抑制播放中断、处理缓冲区溢出与抖动性能等方面,优于现行的平滑AMP与常规AMP算法。     

基于PID控制的自适应媒体播放算法

针对视频播放中因缓冲区下溢带来的抖动问题,提出一种基于PID控制的自适应播放算法。算法结合PID控制和自适应播放算法,根据网络信道状态和缓冲区状态控制视频播放速率,并对播放速率的范围和相邻帧播放速率的突变进行控制,在减少缓冲区下溢概率的同时实现视频的平滑播放。该算法在减小缓冲区下溢概率、实现视频的平滑播放以及减少播放延迟方面均优于固定因子自适应播放算法。     

一种MPEG1/MPEG2视频流的自适应播放算法

提出了一种MPEG1/MPEG2视频流的自适应播放算法。算法根据播放缓冲区的占用情况来调整视频帧的播放持续时间，并在播放缓冲区上溢时判断到达视频帧的类型，以决定是暂时存储还是丢弃，使得不会造成帧内编码帧和前向预测编码帧的丢失，从而保证视频流平滑地播放。实验结果表明，在播放不连续性和播放失真上新算法都优于Yuang算法，并实现了视频流的平滑播放。     

基于概率估计的自适应媒体播放算法

针对缓冲区下溢造成的视频播放抖动和中断问题,提出一种基于概率估计的自适应媒体播放算法。根据网络信道状态和估计的下溢概率和上溢概率控制视频帧的持续播放时间,适当控制播放速率的变化范围和变化量,减少缓冲区下溢概率和播放时延,实现视频平滑播放。仿真结果证明,该算法性能优于传统的自适应媒体播放算法。     

完美播放——视频媒体全接触

对下越来越盛行的网络媒体——音频与视频，给大家带来了不少欢渝；一首好歌，一部好的电影，不仅可以释放我们的身心，还给我们更多的启示……但在播放各种媒体文件时经常会有这样或那样的问题——音频、视频不同步；不能播放等问题，这期的专题中，我们将会为大家介绍一些解决媒体播放过程中各种常见问题的技巧。     

网络环境下视频连续播放控制算法

从信宿端的角度来解决视频媒体的同步连续播放,提出了一种自适应的动态媒体播放算法.分析了马尔可夫调制的泊松到达情况下的排队模型,给出了缓冲区门限的选取原则,最后提出了通过用不连续性和播放失真的方差来衡量同步性能方法,实验结果表明,该算法的同步性能优于Yuang的算法.通过选择合适的参数,可有效地防止缓冲区下溢造成的播放停顿以及缓冲区上溢造成的播放跳跃,从而实现同步平滑播放.     

无线视频传输服务质量研究

在下一代无线通信网络中,以视频传输为主的流媒体业务将成为主要业务之一。着眼于无线视频流服务质量的研究,首先简要介绍了以网络为中心的服务质量控制策略,然后重点分析以终端为中心的速率控制机制,并介绍了目前常用的分组调度算法。     

嵌入式多通道无线视频传输的码率自适应算法

无线视频传输和视频压缩技术是当前众多物联网（IoT）应用和嵌入式系统的基础和核心。而在多通道传输时无线网络状态的不断变化,会导致视频丢帧和延时抖动问题。虽然自适应算法能够在一定程度上解决在PC或服务器平台下的视频传输问题,但在嵌入式平台和无线网络下仍不能满足实时性和服务质量（QoS）要求。为此,基于DM368芯片设计了一从视频采集、压缩、WiFi传输、控制单元接收到上位机显示的完整平台。同时充分考虑了嵌入式平台的特点,提出一种结合信号质量、网络带宽、缓存状态和拥塞控制的码率自适应算法。该算法利用高斯函数统计网络带宽,使用分段反比例函数调整缓存状态,利用加权移动法对码率进行平滑,并使用极值抑制法进行码率均衡。该算法实现了码率的平滑调整,并被应用于所提平台来实现控制单元对多个WiFi相机的管理、多通道传输和负载均衡。以QoS为评价指标进行实验验证,结果表明：该算法在设计的嵌入式平台上性能良好,平滑性和缓存稳定性都有很大提升,多通道状态下的公平性和带宽利用率也有显著提高。在单相机信号质量动态变化或多相机竞争带宽等多种情况下,相对于MDI（McGinely Dynamic Indicator）算法,该算法的平滑性提升了16%~59%;相对于BBA（Buffer-Based Algorithm）,该算法的缓存抖动降低了15%~72%,时延抖动降低了12%~76%。     

VideoCD播放系统设计

目前国内外正在出现开发ＶｉｄｅｏＣＤ系列产品的热潮，就象几年前从磁带录音机转向激光唱机那样，呈现一种从录象机转向数字视盘播放机的趋势，本文的前半部分介绍设计ＶｉｄｅｏＣＤ播放系统要涉及到的重要标准，着重解释了ＷｈｉｔｅＢｏｏｋ和ＭＰＥＧ压缩算法；后半部分阐述播放系统的设计方案和策略，详细说明国内潜在市场很大的ＶｉｅｄｏＣＤ播放机设计方案。     

基于RPCA视频去噪算法的自适应优化方法

传统去噪算法不能在尽量滤除噪声的同时很好地保持原始图像信息。针对这种情况,提出基于鲁棒主成分分析的自适应视频去噪算法。首先根据视频数据的低秩性和噪声的稀疏性,利用加速近端梯度方法重建出原始视频的低秩部分和稀疏部分,实现噪声的初步分离;其次利用自适应中值滤波器进行预滤波处理,提高块匹配精度,进一步去除视频噪声;最后引入自适应奇异值阈值法,增强图像细节边缘信息,降低迭代优化算法的时间复杂度。实验结果表明,该方法不仅能极大程度地恢复出原始视频序列,还能自适应地去除干扰噪声。不论从客观指标PSNR值还是从主观视觉,该方法与传统去噪方法相比都具有很大的优势。     

基于轴对齐变形的视频缩放技术的研究

多样化的显示设备对视频显示的适应性提出越来越高的要求。提出并实现一种基于轴对齐变形的内容感知视频缩放方法。首先根据梯度、人脸和运动的信息对视频进行分析,然后结合相邻帧信息建立二次规划系统进行变形求解。实验表明,求解方法简单有效,对有人脸或运动的视频进行缩放能够得到高质量的结果,能去除抖动现象。求解一帧可在毫秒级时间内完成,同时具有很好的鲁棒性。     

基于自适应投影矩阵的实时视频拼接算法

提出一种快速的算法用于高质量的实时拼接视频。算法分为两个阶段:后台阶段和实时阶段。后台阶段每隔一定周期运行,从同步的视频流中提取图像特征,采用RANSAC和LM算法计算投影矩阵。在实时阶段,采用从前一帧中得到的特征点点对,用光流法跟踪匹配点对的方法,对跟踪得到的点对由投影矩阵计算得到图像误差。若误差超过一定阈值或跟踪到点对数目太少,后台阶段就会再次执行。一旦得到了投影矩阵,就采取一种非线性的融合算法对视频进行融合。通过以上步骤,即使摄像头移动,算法也能运行快速。实验结果显示该算法大大改善了速度,而且拼接质量也很好。     

视频缓冲器的自适应控制

视频缓冲器是可变输出位率编码器和恒定速率信道之间的接口设备，它的设计是多媒体通信领域重要的研究课题，本文提出一种自适应缓冲器控制方法，这种方法在确定量化参数过程中，不仅要参考缓冲器的占空度，而且还要考虑图象序列和编码器的统计特性，利用这种方法调节器输出位率，可以有效地避免缓冲器上溢和下溢，并且保证图象质量的渐进过渡。     

基于自正则化非负编码和自适应距离度量学习的视频人脸识别

针对鲁棒人脸识别中K近邻分类无法利用图像集中附加信息的问题,提出基于自正则化非负编码(SRNNC)和自适应距离度量学习的方法。首先,利用样本图像和从样本获得的仿射包模型联合表示一幅图像并进行自正则化非负编码;然后,通过保留大间距架构中数据之间的相似关系来学习更具判别性的马氏距离度量;最后,利用维度加权马氏距离和K近邻分类器完成人脸分类。针对灰度像素值和局部二值模式进行测试,在UCSD/Honda、CMU Moby和You Tube明星数据集上的实验表明,相比其他几种较为新颖的识别方法,该方法取得了更好的识别性能。     

基于Android平台的实时视频技术的实现

针对3G移动互联网络和智能移动设备的不断完善,视频应用已不断被应用于商业和娱乐领域。对热门的Android系统进行研究,分析Android平台开放性的特点,结合H.264低码率、高画质的特性,以及实时传输协议RTP(Real-time Transport Protocol)的实时传输性,实现一套视频实时编码上传的解决方案。通过移植PC平台的x264库和oRTP库,在移动平台Android上实现了视频的H.264编码技术以及RTP传输技术,从而实现了视频的编码上传功能。     

计算机视频显示技术

本文系统地研究了计算机视频显示的三个主要技术,即视频和计算机图形的复合技术、视频窗口缩放技术和多视频窗口显示技术。对迂三种技术的研究,突出虎程应用和实际设计。特别对于视频窗口缩放技术。从时域到频域均进行了深刻阐述,阀分析了相应的滤波器设计方法。     

基于压缩感知的监控视频多目标自适应跟踪算法

针对压缩感知跟踪算法无法自动识别目标和易积累噪声导致目标丢失的问题,提出一种融合图像预处理的压缩跟踪算法。算法在初始化阶段,采用背景建模和背景差分法实现自动识别目标区域和多目标的判定。随后,使用压缩跟踪算法进行多目标的跟踪。在跟踪过程中,采用更新机制,减少噪声的积累,防止目标丢失。更新背景模型,使算法适应光线变化。算法在监控视频库上进行测试,并与压缩跟踪算法进行了对比,实验结果表明,提出的多目标自适应跟踪算法,在主客观性能方面较同类算法具有显著提高,其跟踪精度和鲁棒性方面得到了改善。