基于神经网络的基坑与紧邻桩变形相关预测

基于神经网络技术 ,建立深基坑墙体与其紧邻建筑 (构 )物之间变形相关性预测BP网络模型 ,以便根据深基坑紧邻桩基允许变形来控制深基坑墙体变形。本文最后用某紧邻高架桥的地铁车站深基坑实例进行分析 ,结果表明预测与实测结果基本吻合     

基于BP神经网络的基坑变形预测应用研究

以太原市某基坑沉降监测点的实测数据为基础,选择20期数据进行分析;建立具有2个隐含层的BP神经网络模型,以18期数据建模,采用新陈代谢的方式对后2期数据进行逐一预测验证.通过K3观测点和K6观测点的实测数据验证与分析,认为BP神经网络模型预测精度达到工程应用要求.认为该研究所用方法在相似工程变形的数据预测中可以继续应用...     

紧邻地铁的深基坑开挖变形的控制

针对上海轨道交通7号线龙阳路站的基坑长、工期紧、开挖风险大等问题,为减少基坑变形,确保基坑及周边环境的安全和稳定,在施工过程中进行质量控制及采取了一系列技术措施。监测结果表明,基坑围护墙体的位移值、周边环境的沉降变形均控制在设计要求之内．     

成都地铁车站深基坑施工紧邻建筑群的变形监测

以成都地铁3号线马鞍北路站深基坑工程为例,提出了地铁车站深基坑施工时紧邻建筑物的变形监测方法和监测过程中应注意的问题,阐述了相关建筑物变形监测数据分析方法,结果表明监测效果良好,可为类似工程提供有益的借鉴。     

明挖法地铁车站围护结构变形模拟与预测研究

 以采用明挖法施工的一地铁车站为工程实例,对工程区的地质勘察报告进行详细分析,在考虑车站主体结构、初始地应力、施工过程以及地层的物理力学参数等诸多因素的基础上,采用FLAC3D有限差分程序对地层及围护结构的稳定性进行模拟研究。研究结果表明,相应的围护结构及内支撑支护体系能保证施工期车站基坑的围岩稳定,并对其施工过程提出了几条改进性建议,预测了施工期围护结构监测位移的稳定值。通过后期施工过程中车站基坑的位移监测,实测出围护结构上8个测点的位移稳定值,通过对变化趋势和位移量值的分析,得出围护结构的监测稳定值略小于数值计算的位移预测值,但是两者的变形趋势完全符合的结论,证明了有限差分法及FLAC3D在模拟基坑开挖、评价围岩稳定性和预测位移方面的有效性,从而为后续相似工程的位移预测提供了一种有效可靠的计算方法。     

基于递归神经网络的基坑工程变形多步预测方法研究

针对深基坑系统的复杂的非线性及基坑工程变形多步预测的重要性 ,将人工神经网络技术引入其中。分析了用BP网络进行多步预测时存在的不足 ,提出了基于递归神经网络的基坑工程变形多步预测模型。通过一软土深基坑工程变形多步预测实例的分析 ,论证了递归神经网络用于基坑工程变形多步预测的可靠性和实用性。该方法有效可行 ,在其他领域的多步预测中同样具有广阔的应用前景。     

基于前馈神经网络的基坑测斜位移校正与变形预测研究

钻孔倾斜仪由于监测深度大、监测点连续性好及监测可靠性高，己成为一种主要的基坑壁变形监测手段。测斜管实际测量中，底部堵管时有发生。利用可靠点位移可以校正可测段位移测值，基于前馈神经网络可以推测被堵段的位移，并预测基坑壁的变形趋势。     

论述地铁车站深基坑施工中的变形监测

介绍了地铁车站深基坑变形监测的特点、作用及基本要求,对监测系统的设置原则及变形监测的内容和方法进行了详细的论述,提出在深基坑施工过程中,应提高监测精度和监测水平,从而确保深基坑的安全施工。     

神经网络在深基坑工程变形预测中的应用研究

提出了深基坑变形预测的神经网络法,详细介绍了该方法的建模过程,并用MATLAB语言加以实现,最后用实例论证了神经网络方法用于基坑工程变形预测的可靠性和实用性．     

紧邻深基坑的地铁结构变形监测体系的建立和工程应用

系统阐述了紧邻深基坑的地铁隧道结构的变形监测体系的建立和应用,通过在紧邻地铁的一侧布设水位孔和测斜管分别获得地下水位情况、深层土体水平位移情况,引入光纤光栅技术在地铁隧道内部建立地铁结构沉降、位移、重点部位的管片的变化情况以及重点部位的轨道高差变化情况的自动化实时监测系统,从而建立起从外到内、人工和自动化结合的监测体系,这对地铁结构变形监测领域有一定的参考作用。     

深大基坑工程施工对紧邻地铁车站变形影响

为保证既有地铁车站的正常运营和结构安全,在紧邻的基坑开挖过程中需要严格控制车站结构的变形。围绕对紧邻已有地铁车站侧边进行大面积地下空间基坑开挖的数值模拟及现场实测结果分析,提出了合理的设计方案及技术措施,为今后类似工程问题的设计及施工提供参考性建议。     

应用BP神经网络预测基坑变形

通过分析基坑监测数据 ,找出其中蕴含的基坑支护系统变形的规律 ,应用BP神经网络预测系统未来的发展动态 ,对下一步支护开挖提供指导 ,同时可反馈设计 ,从而达到控制基坑支护变形的目的     

地铁车站深基坑施工变形监测研究

随着我国社会经济的不断发展，现代城市化的水平也在不断的提高，城市的人口每年都呈现出递增的趋势，严重影响了城市公共基础的设施，尤其是交通的压力，直接影响了城市化的发展，现如今，城市地铁交通作为一种环保，可靠性的出行方式深受人们的喜爱，但是在对地铁车站工程施工中是比较复杂的，由于在地铁车站基坑开挖中，会对附近的环境和建筑物造成一定的影响，在深基坑施工中，要提高监测的水平，才能更好的保证施工的安全。     

某地铁车站深基坑围护结构变形监测与分析

以某地铁车站深基坑工程施工为例,介绍了该工程的基本特点、围护结构变形监测方案及测点埋设要求。根据施工特点,将监测数据分为五个工况进行分析,总结了基坑开挖过程中围护结构变形的一般规律,研究表明：在开挖过程中,整个基坑桩体水平位移均在规范规定范围内,基坑较为安全。     

黄土地区深大基坑工程的变形监测

本文主要阐述黄土地区深基坑工程中变形监测的特点、基本要求、监测项目以及监测方法,并结合实际的基坑监测结果阐述了安全监测信息化处理及信息反馈流程,为确保基坑支护结构和相邻建筑物的安全、提高基坑工程的设计和施工整体水平提供了依据。     

深基坑施工变形神经网络预测分析

简述了深基坑监测的目的与基本要求,通过分析深基坑工程施工变形神经网络预测的原理和特征,建立变形预测模型,并应用工程实例分析,为深基坑的安全开挖提供参考借鉴。     

深基坑变形的神经网络预测分析

采用神经网络理论建立了深基坑开挖引起的周围地表移动变形问题分析的非线性时闻序列神经网络模型。并用该模型对深基坑开挖引起的周围地表移动变形工程实例进行了具体的研究分析。将预测结果与现场实测资料比较,二者吻合得较好。结果表明,建立的非线性时间序列神经网络模型能够有效的表达深基坑变形规律并能对未来变形量进行适时预测。     

紧邻地铁侧方深基坑支护设计及变形控制

地铁沿线高强度、高密度的物业开发,必然会产生大量的深基坑工程,邻近地铁侧方深基坑开挖便是其中最常见的一种外部作业形式;此类深基坑工程必须采取安全可靠的支护方案来保证基坑和地铁结构的安全。以广州地铁侧方典型深基坑工程为例,介绍了内撑式和双排桩两种常用支护体系的特点及其工程应用情况,并通过地铁位移监测、基坑变形监测分析,探讨了基于地铁保护的深基坑支护设计及变形控制,所举实例的变形监测结果均可满足控制要求,表明合理的支护设计和土方开挖方案能有效控制侧方地铁隧道的变形,可为今后类似工程的设计和施工提供参考和积累经验。     

明挖法深基坑施工变形观测与分析

通过对上海某地铁车站基坑施工变形的观测与分析,介绍了各监测点的布置原则,提出了施工建议,并且指出应加强对基坑及周边建筑物的监测,做到信息化施工,以确保其安全施工,同时为类似工程的设计、施工和监测提供了参考依据。