溢油多环芳烃模糊指数的研究

通过用氧化铝柱层析和等梯度呷醇：水=85％：15％）反相高效液相色谱（C18硅烷柱）紫外检测器254nm,测定30多种油品和我国海洋环境油类样品中的多环芳烃（PAHs）,建立了溢油PAHs模糊指数结果表明,油类PAHs响应因子和相对保留值的变异系数分别在8.4％－16.5％和0.00％－5.4％之间,回收率在74.6％－111.2％之间,精密度和准确度较好;海洋环境油类的多环芳烃模糊指数值（0.00383－0.01839）与润滑油类的值（0.00106－0.00942）接近,较石油及其它产品油的值（0.06983－1.00000）低;用润滑油类作为标准油,PAHs模糊指数作为溢油芳烃类监测的指示物（指标）,可提高监测海洋环境油类的代表性和可靠性     

气相色谱和荧光光谱多线线性指数模式识别法鉴别溢油源

本文以油品中n-C_(18)、n-C_(19)、n-C_(20)、姥鲛烷和植烷作为气相色谱的数据处理信息点,以激发波长分别在250、270、290、310和330nm处,发射波长分别在335、375、383、390和395nm处作为荧光光谱的数据处理信息点,采用多维线性指数模式识别法对油品的气相色谱和荧光光谱的“指纹”特征数值进行了综合处理。通过对数十种不同种类的原油和燃料油的分析计算,建立了一种多手段分析数据综合应用的溢油鉴别技术。     

基于固定式雷达组网的溢油监测技术研究

介绍了组网式雷达溢油监测系统研发思路,构建了以组网式技术为支撑的新时期海上固定式雷达溢油监测技术.     

一种适合于大面积的SAR海面溢油图像分割方法

图像分割算法是SAR海面溢油应急反应系统的一个重要组成部分,本文提出了一种改进的最大类间方差分割算法,该算法不仅利用了图像的直方图信息,同时也考虑了风场对SAR海面溢油图像的影响。并以一幅大面积的ERS SAR溢油图像为例进行分析,实验结果表明,该方法是一种计算效率适中的SAR溢油图像分割算法。     

基于遥感的海洋溢油监测方法

石油及其产品大量进入海洋将对生态和经济产生严重危害。现代遥感技术可实时获取溢油相关信息,在溢油应急响应中扮演着重要的角色。文章以遥感平台及手段为切入点,介绍和分析遥感溢油监测现状,在遥感溢油监测向着多平台、多传感器、多源数据综合观测的方向发展的前提下,除依靠传统遥感(可见光/近红外,微波)外,需加强紫外遥感溢油监测研究,并注重高光谱和偏振溢油遥感。     

海上溢油处置技术研究进展

分别从物理、化学、生物等类处置技术及最新技术等方面对海上溢油处置进行归纳总结,以期对企业海上溢油处置进行指导和参考。     

海面溢油分散剂的研制

分散剂是处理海上溢油的主要手段之一，它包含的化学成分能减少溢油和水之间的表面张力，对油膜产生破碎的分散作用，进而使油进入水体中形成水包油乳状液，加速了油膜在海上的扩散和风化过程。为进一步研制和应用该产品，本文详细叙述了分散剂的扩散机理，发展历史，组成及应用，并对已研制的消油剂产品性能，应用特点等进行阐述。     

港口溢油应急处置技术探讨

停靠在港口的船舶和油轮以及码头原油储运地一旦发生溢油事故,往往会对港口内及外海海域造成严重污染。对于港口内溢油要做到"及早围控,安全第一,清除彻底",这就需要一个适宜且清晰的处置预案。通过分析港口溢油的特点,并结合实际提出港口溢油的具体处置措施。     

海上溢油蒸发过程的研究进展

从研究方法、预测方程的建立及蒸发机理的研究等几方面对几下年来国内外学者在溢油蒸发领域的工作进行评述。对蒸发的考察主要是对油组成变化和总量变化的测定，相庆地，蒸发预测模型有准组分法和分析法，模型大多用了迁移系数法，并认为蒸发为一级衰减，准组分法中结合Ｒａｏｕｌｔ定律，而分析法多用蒸馏曲线参数表征油的整体挥发性，机理研究的不足影响了所建预测模式的准确性，本文也展望了该方面将来的研究方向。     

溢油乳化过程的研究进展

概述了国内外溢油乳化过程的研究进展，主要从乳化物的形成，乳化物的性质及其研究手段、乳化过程的动力学及过程模拟等几方面进行了评述。目前大多数文献中关于乳化过程的研究偏重于化学组分的影响及作用方式，乳化物稳定性的化学因素等，而有关对油水乳化混合而乳化的动力学研究的报道较少，相应的过程模拟仍停留在80年代的水平。     

用油品的物理特性鉴别海面的溢油源

建立了用油品的物理特性鉴别海面溢油源的分析方法。主要对海面溢油风化过程中溢油的运动粘度和折射率的变化进行了探讨。结果表明 ,在所给出的多个油种的风化过程中 ,油种间的运动粘度变化存在着明显的差异。随着风化时间的延长 ,原油的运动粘度随着风化时间的延长而显著增加 ,重质燃料油虽略有递增却很不明显 ;轻质燃料油和润滑油的运动粘度均在缓慢地增加。润滑油和燃料油的折射率无明显的变化。运动粘度法鉴别溢油的准确度较高 ,其准确率可达 10 0 %。     

水上溢油鉴别体系的研究

溢油鉴别是溢油事故调查处理的重要取证手段,文章介绍了国内外溢油鉴别体系及最新溢油鉴别方法研究情况,对国内主要鉴别方法的特点进行了对比.认为应把这些单一的、孤立的溢油鉴别技术和数据信息处理技术发展成系统的、快速的、能够实现计算机自动比对的、支持溢油应急决策的集成化技术.     

生物标志物在溢油生物修复效果评价中的应用研究进展

原油中含有多种生物标志物,并具有抗生物降解、抗风化等特点,可以作为内标化合物用于溢油生物效果评价。本论文在介绍原油中类异戊二烯类、甾烷类、萜烷类和烷基化多环芳烃类生物标志物结构特点和分析方法的基础上,重点评述了近年来这几类生物标志物的降解性及其在溢油生物修复效果评价中应用的国内外研究进展。     

真实环境条件下溢油风化规律

在2010年7月16日大连输油管道爆炸事故发生后,分别于事故油罐、溢油发生后1 d、5 d、9 d的海面厚油膜区域以及溢油事故发生后15 d、23 d、210 d的岸滩石油重污染区域采集原始油样及溢油样品。采用气相色谱质谱联用(GC-MS)对样品中的生物标志物进行了检测,对常规生物标志物特征比值的变化趋势进行分析。结果表明:在为期9 d的海面溢油风化过程中nCl7/Pr、nC18/Ph、Pr/Ph、奥利烷/藿烷、C2-D/C2-P、C3-D/C3-P和ΣP/ΣD受风化影响较大(相对标准偏差值均在10%～20%范围内);在为期210 d的岸滩溢油风化过程中C17/Pr和nC18/Ph受风化影响最大(相对标准偏差值均大于50%),奥利烷/藿烷、C2-D/C2-P、C3-D/C3-P、ΣP/ΣD和2-MP/1-MP受风化影响较大(相对标准偏差值均在10%～30%范围内);Pr/Ph在不同环境介质中的风化过程存在显著差异。     

基于遥感和GIS技术的墨西哥湾溢油动态分析

利用多时相的遥感影像数据和地理信息系统(GIS)的空间分析功能,对2010年发生在墨西哥湾的溢油事故进行了动态监测,并结合洋流等信息对溢油漂移趋势进行了预测。结果显示,至2010年5月1日溢油面积已达到4月25日的4倍,并且溢油漂移趋势受到洋流的作用,漂移方向与洋流方向一致。研究表明,至5月1日对溢油处理与漏油处封堵的努力效果甚微,油污面积有继续扩大趋势,油污漂移方向与洋流具有较强相关性。该研究验证了光学遥感图像可以很好地对溢油事故造成的溢油范围进行监测,结合GIS的空间分析功能和洋流等信息可对溢油面积和溢油漂移趋势进行监测与分析,从而为溢油控制与清理提供重要参考信息。     

Characterization of water-in-crude oil emulsions in oil spill response

The formation of water-in-crude oil emulsions occurs when crude oils are spired into sea. The water-in-crude oil emulsions significantly change the properties of the spilled crude oils and in turn influence the choices made relating to oil spill countermeasures. The water-in-crude oil emulsions were characterized using various techniques in this study. The environmental scanning dectron microscopy observation of water droplets in the emulsions is also presented. It is a powerful tool in emulsion observations.     

基于GIS的渤海湾溢油预测系统研究

为预测海上溢油的运动轨迹和扩散面积,以渤海湾为研究对象,根据FVCOM模型和MM5模式来模拟流场和风场,充分考虑风化过程对溢油行为归宿的影响,利用Fortran语言建立动态溢油模型并生成DLL.在Visual Studio.net语言环境下基于ArcEngine控件进行组件式GIS开发,嵌入动态溢油DLL,开发出渤海湾...     

溢油风化过程研究进展

讨论了近１０ａ来国内外学都在溢油的组成和性质的变化养及蒸发，溶解，乳化等风化过程听研究进展。和过去相比，随着分析手段的提高和认识的加深，近１０ａ的研究已从经验方程的建立，深入到风化的机理研究上，促进预测模型向更合理，更准确的方向发展。     

海上溢油SAR图像分割算法研究

运用SAR进行海上溢油监测是目前主要的手段.本文采用ENVISAR-ASAR数据,在分析溢油特性基础上,基于专家知识,开展一种区域种子扩散的方法进行图像分割研究,为溢油信息自动提取打下基础.该方法能够有效的分割出溢油信息,采用不同的预值,产生不同的结果,这与专家知识有关,这在一定程度上使分割结果受到人为影响,并且在分割后的图像的平滑与形状上存在误差,这将在以后的研究中进一步研究.