冻雨落区基本概念模型的研究与建立

利用MICAPS实时探空资料,将单站大气逆温转换成逆温水平分布区,实现了大气逆温水平分布的自动诊断分析;通过对大气逆温水平分布与冻雨落区关系的研究,提出了由大气逆温水平分布区、高空湿区、地面气温0℃线、逆温层极值点0℃线构成的冻雨落区的基本概念模型;根据基本概念模型研制出了冻雨落区的自动诊断分析方法。在对2008年初我国南方冰冻天气的检验中表现出较强的诊断分析能力,有较好的业务应用前景。     

基于micaps系统咸阳地区暴雨落区预报方法

以micaps为核心，利用高空探测资料和T106格点场资料，构造能反映本地天气动力学特征的暴雨预报因子，综合使用卫星云图，T106数值降水预报产品，本地常规资料逐步订正，以人机结合的方式制作暴雨短期预报方法。     

合肥市大雾预报方法建立与应用

利用主成分分析方法对2012～2014年合肥市高速公路沿线交通气象站日最低能见度资料统计出的大雾观测样本进行研究,应用因子荷载点聚图将合肥市县大雾划分为2个区：中南区、北区。基于PP法统计ECMWF模式输出产品与大雾之间的相关性,全市和分片分别确定与大雾密切相关的高影响因子,利用等级分类和逐步回归建立大雾预报模型。在回归结果的判定阈值和消空指标选定的情况下,通过研发的大雾天气精细化预报系统每日定时输出合肥市大雾预报格点产品。经过前期业务化运行和预报效果检验表明：数值模式产品释用方法在有无大雾预报技巧方面较WRF模式明显占优,技巧评分大幅提升,而两类典型大雾天气过程预报效果检验则可以更直观地看出数值模式产品释用的预报方法效果要更好。     

合肥市大雾预报方法的建立与应用

利用主成分分析方法对2012—2014年合肥市高速公路沿线交通气象站日最低能见度资料统计出的大雾观测样本进行研究,应用因子荷载点聚图将合肥市县大雾划分为2个区:中南区、北区。基于PP法统计ECMWF模式输出产品与大雾之间的相关性,全市和分片分别确定与大雾密切相关的高影响因子,利用等级分类和逐步回归建立大雾预报模型。在回归结果的判定阈值和消空指标选定的情况下,通过研发的大雾天气精细化预报系统每日定时输出合肥市大雾预报格点产品。经过前期业务化运行和预报效果检验表明:数值模式产品释用方法在有无大雾预报技巧方面较WRF模式明显占优,技巧评分大幅提升,而2类典型大雾天气过程预报效果检验则可以更直观地看出数值模式产品释用的预报方法效果更好。     

用概念模型与物理量结合作前汛期大范围暴雨落区预报

在分析了15年45个样本的基础上，用天气、动力、统计学原理相结合的方法，着重分析上下层天气系统相互配置，建立暴雨概念模型和始报场，并计算850hPa假相当位温θse和上游区的水平散度D，得到不同落区不同暖湿舌指数IΩ，综合作出大范围暴雨落区预报。经历史检验以及两年试用，结果令人满意。     

高等级公路秋冬季大雾的气候分析和概念模型

应用西安、宝鸡、铜川、渭南４站１９９０～１９９７年秋冬季（１０～３月）大雾资料,对西宝、西铜、西渭高速公路的大雾进行气候分析,研究大雾形成的天气概念模型,得结论：高等级公路大雾主要出现在１０、１１、１２和３月,具有明显的局地性,在变性冷高压形势下易形成。     

青海省降雨落区预报自动化系统

选用０８时常规资料和数值预报产品作为系统输入资料，将关键区要素场作切贝雪夫正交多项式展开，取切贝雪夫系数作预报因子，由Ｂ－Ｐ神经元网络进行训练。分别建立了全省各片未来２４ｈ有无大于（等于）５ｍｍ、１０ｍｍ和２５ｍｍ降水天气过程的人工神经元降不落区预报网络。从学习结果看，历史概括率均达９６％以上，经１９９４年６、７、８三个月的业务试用，效果较好。     

台风暴雨落区研究综述

台风暴雨最重要的两个因素是雨强和降雨分布,后者即为暴雨的落区。影响台风暴雨落区的因子主要有3个：1）台风涡旋内部结构;2）台风周围环境大气影响;3）台风下垫面强迫作用。本文对这3类因子的作用和影响作了总结。台风暴雨可分为台风环流内的暴雨和台风环流之外的暴雨两大类。本文把台风环流内的暴雨概括为5个落区,包括眼壁暴雨、螺旋雨带暴雨、小涡暴雨、倒槽暴雨、切变暴雨。把台风环流之外的暴雨分为台前飑线暴雨、远距离暴雨和变性下游效应暴雨。地形可能会改变两类暴雨的强度和落区。本文对每一个落区的暴雨特点和形成机理作了总结,对台风暴雨业务预报有一定的参考价值。     

湖北省春季暴雨落区数值预报模型和指标

数值预报产品已广泛应用于基层台站，但对于其丰富的物理量预报产品的解释应用还不够。文章利用T106物理量预报产品，结合常规气象资料，对1998～2001年湖北省春季暴雨天气过程进行了诊断分析，重点分析了有利于产生暴雨的多个物理要素，发现了产生暴雨的一些物理量及其值的结构特征，包括不同的物理要素场形态的走向、预报值的大小、上下层的配置，加深了对暴雨发生机制的认识，归纳出湖北省春季暴雨落区、落点的预报模型和指标，在促使暴雨预报准确率有所提高的同时，使暴雨预报更加精细化。     

基于灰色关联度法的雾灾损失评估模型研究

根据大雾灾害的实际情况和数据的可得性,选取了死亡人数、受伤人数、受灾面积、大雾持续时间和直接经济损失作为评价指标,运用灰色关联度法来建立雾灾损失评估模型,并进行实例分析。结果表明：运用灰色关联度方法建立的雾灾损失评估模型进行雾灾的灾害等级划分,是较为合理的,基本符合实际情况。     

东北地区一次暴雨过程的落区分析

利用常规高空、地面观测资料和美国NCEP1°×1°的6 h再分析资料对2008年7月5日08时至6日08时发生在东北地区的暴雨过程进行诊断分析。结果表明：此次暴雨过程是蒙古高空槽和华北气旋共同作用下产生的,副热带高压西伸北抬后与东北高压脊叠加形成高压坝,水汽沿高压外围即渤海西岸向东北移动,华北气旋入渤海加强北上,是造成东北地区西部强降水的主要天气形势。风速大于等于16 m/s的低空西南急流的建立为暴雨的发生提供了动力和水汽条件。暴雨到大暴雨过程强降水中心的落区与比湿场的大值区、垂直速度场和涡度场的高值区有较好的对应关系。     

雾对我国交通运输的不利影响及对策

随着我国公路、航空和水运等交通运输业的快速发展,雾的不利影响越来越明显,也越来越受到人们的关注。如何有效降低雾对交通运输的不利影响,已成为交通管理和气象部门的重要工作目标之一。通过分析雾的发生特点及雾的时空分布特征,针对雾对交通运输的不利影响,提出从加大能见度监测仪设置密度、提高交通气象预报精度、制订严格的高速公路雾天交通运行规定、加强和完善雾天交通预警系统等几个方面积极采取应对措施,最大程度降低雾对我国交通运输的不利影响。     

辽宁雾预报区的划分初探

分析了1997—2006年辽宁境内能见度小于1000 m雾的时空分布特征。结果表明：就雾发生的频率而言,辽宁存在两个高值区和两个低值区,高值区分别位于黄海北部沿岸至辽宁东部山区和锦州北部至阜新一带,低值区分别位于辽宁中北部平原以及朝阳地区。从雾的日变化上看,近86%的雾出现在夜间,近69%的雾出现在02-08时,且多为辐射雾。地域不同但气候条件相近时,雾的日变化与雾发生的次数存在极其相似的特点。依据相似的地理环境和气候条件、雾的日变化特征以及雾发生次数等,将辽宁划分为5个预报区,对雾采取分区预报,以提高雾预报的准确率。     

The spatial and temporal variability of fog and its relation to fog oases in the Atacama Desert, Chile

Fog has been studied in the Atacama Desert of Chile for the past ten years. This paper analyzes its temporal and spatial variability, relying in part on satellite images (GOES) to analyze the frequent orographic fog and the low cloud deck (stratocumulus, Sc) that generates advective fog in the area. Fog water fluxes were measured with Standard Fog Collectors (SFC). Field trips and observers provided information on cloud top and base and the presence of fog. Vegetation in fog oases were used to confirm the results of these surveys.The Sc moves onshore into the continent with different intensities depending on season and time of day. The maximum spatial extent occurs during winter and at night. Fog is frequent in the coastal cliffs, where fog water fluxes of 7.0 L m^− 2 day^− 1 were measured using a SFC. It is less frequent 12 km inland, where the collection rates were less than 1 L m^− 2 day^− 1. The height of the fog collector above the ground affected the collection rate. The highest fog water fluxes were recorded at Alto Patache at altitudes of between 750 and 850 m a.s.l. The growth or thickness of the cloud is important in the collection of fog water. The information that GOES provides on the altitude of the top of low clouds is used to analyze this factor. Fog oases are described and analyzed in relation to how the geographical location of fog influences the growth of vegetation.     

江苏省雾霾天气特征分析

根据2007年1月—2013年12月江苏省国家基准气候站的逐日地面观测资料,分析了江苏省雾、霾日数的气候变化特征以及霾天气发生时的主要气象要素场特征。结果表明:(1)雾日数分布从江苏省东部向西部逐渐减少,霾分布由南向北逐渐递减。(2)年际变化上,雾日数呈现一定的波动,霾日数逐年增长。秋、冬两季雾日数较多;霾日数在夏季最少。雾、霾天气分别在08时和14时发生次数最多。(3)淮安中度霾居多,微风、高湿情况下霾发生概率最高,不同季节风向分布不同。(4)风速与能见度成正相关关系,春、夏季的相关性较差,秋、冬季相关性相对较好。能见度与相对湿度春、冬两季两者之间呈明显的线性负相关,而夏、秋季拟合曲线呈非线性负相关。     

A satellite-based climatology of fog and low-level stratus in Germany and adjacent areas

A 10-year fog climatology of Germany and adjacent areas, based on NOAA-Advanced Very High-Resolution Radiometer (AVHRR) data, is presented. Maximum fog frequency is obtained for the Lake Constance area; minimum fog occurrence, accounting for basins and river valleys, is located in the Lower Rhine area. This is a transition zone between coastal advection fog and the more continental radiation fog of the lower mountain range. Fog persistence is estimated by a comparison of night and day maps. Using the bispectral approach of Nakajima and Nakajima [J. Atmos. Sci. 52, (1995) 4043], the potential of weather satellite data for climatologies of fog's optical and microphysical properties is examined. Maps of fog optical depth, effective radius and liquid water path (LWP) are computed from well-illuminated noon images and the resulting data set is statistically evaluated. Typical features of advection fog are obtained for the coastal areas of the North and Baltic Seas, while the fog of the pre-Alpine basins reveals characteristics of continental radiation fog. The results are in general accordance with field observations of various sources.     

1981-2020年安顺市大雾天气的气候特征分析

利用1981-2020年安顺市6个国家气象站的逐日能见度资料和同期地面逐小时降水资料,运用统计分析、Morlet小波分析、Mann-Kendall非参数统计检验以及Pettitt突变检验,对安顺市大雾天气的气候特征进行分析,结果表明：1981-2020年安顺市总共出现大雾1111d,年平均大雾日数为27.8d;大雾日数的季节变化呈冬季＞春季(秋季)＞夏季,其中冬季大雾出现的频率占全年的44%;大雾主要出现在1月,其出现的频率占全年的18%,其次是2月和12月。近40年安顺市出现大雾最多的站点是西秀区,其次是关岭县;夏季大雾的高发区是紫云县,西秀区是大雾的低发区,春、秋、冬三季,大雾的高发区是关岭县和西秀区。安顺市大雾日数存在明显的准5a、准12a和准20a的周期震荡,其中准20a为第一主周期,具有明显的稳定性和全域性。1981-1996年期间安顺市的大雾日数总体呈减少趋势,且1986-1990年期间减少趋势显著;1996年以后安顺市大雾日数总体呈增加趋势,且2004年以后增加趋势显著;安顺市大雾日数在2003年发生突变,且突变特征显著,突变后的大雾日数较突变前增加了157%。     

2009年11月江苏南部一次大雾天气诊断分析

利用地面观测和探空资料及NCEP 1°×1°再分析资料,分析了2009年11月25—27日江苏南部大雾的成因。结果表明：逆温层的高度及强度与雾的浓度关系密切,弱冷暖平流有利于产生雾,但是温度平流在近地面一定高度迅速逆转使得温度层结由不稳定转为稳定更利于浓雾产生。边界层在低层辐合上升与高层辐散下沉的界面中形成逆温层,是产生浓雾的重要因素。对大雾天气进行诊断分析,有利于更加准确地对大雾天气进行数值预报,减轻此类灾害性天气的危害。     

Estimation of fog deposition on epiphytic bryophytes in a subtropical montane forest ecosystem in northeastern Taiwan

The fog meteorology, fog chemistry and fog deposition on epiphytic bryophytes were investigated from July 2000 to June 2001 in the Yuanyang Lake forest ecosystem. The elevation of the site ranges from 1650 to 2420 m, at which the high frequency of fog occurrence throughout the year has been thought to be of benefit to the establishment of the primary Taiwan yellow cypress forest [Chamaecyparis obtusa var. formosana (Hayata) Rehder] and to the extensive growth of the epiphytic bryophytes. A weather station including a visibility sensor and an active fog collector was installed for fog meteorological and chemical study. The fog deposition rate on epiphytic bryophytes was estimated by measuring the increase rate in plant weight when exposed to fog. Average fog duration of 4.7 and 11.0 h per day was measured in summer months (June to August) and the rest of the year, respectively. November 2000 was the foggiest month in which the average fog duration reached 14.9 h per day. The ionic composition of fog water revealed that the area was less polluted than expected from literature data. The in situ exposure experiments done with the dominant epiphytic bryophytes showed an average fog deposition rate of 0.63 g H₂O g⁻¹ d. w. h⁻¹, which approximated 0.17 mm h⁻¹ at the stand scale. The nutrient fluxes estimated for February 2001 showed that for all ions, more than 50% of the ecosystem input was through fog deposition. These results demonstrate the importance of epiphytic bryophytes and fog deposition in nutrient cycling of this subtropical montane forest ecosystem. The incorporation of fog study in the long-term ecosystem research projects is necessary in this area.