Photoshop色阶与曲线工具功能异同及其优选研究

Photoshop是众多的图像处理软件中功能比较强大应用比较广泛的一款软件,其中,色阶和曲线是最基本、最惯用的Photoshop用具。本文亦是以介绍色阶和曲线用具的相关信息为主,谈到了色阶和曲线的基本概念、必要认识、它们各自功能的介绍、分析其功能的异同以及其优先选用原则等。以便在今后的应用中针对不同的调整效果选择不同的用具。     

解读“曲线”工具

后期经常使用的“曲线”是Photoshop中最多样化、最有用也最直观的工具。“色阶”只能调节阴影、中间调和高光,而通过“曲线”则可以对画面中的14处位置进行设置,以达到对色调范围全方位的精确调整。连贯的曲线形状保证了不同色调值之间流畅的过渡。     

Q&A

曲线和色阶的调整程度Q老师好,请问在Photoshop中调整照片曲线或色阶的时候,怎样来确定画面是否调整到合适的程度?APhotoshop中对于画面调整程度的判断更多依赖于使用者的主观需求和使用经验,你需要知道显示器屏幕呈现的画面与输出为纸媒介照片之间的关系,并且在调节照片     

平凡木屋突变恐怖鬼屋

童话般的梦幻小屋,瞬间变身恐怖片中的吓人鬼屋,这样的效果利用Photoshop自带的滤镜即可实现。1.首先打开一幅房屋图片(图1)。先用魔棒选取天空并复制,新建图层1,粘贴,然后隐藏图层1的小眼睛,以方便调整背景图层的色调。2.回到背景图层,用Ctrl+M曲线工具、Ctrl+U色相/饱和度调整和Ctrl+L色阶调整工具调整画面色调,使其暗些并偏     

剖析Photoshop基础操作之曲线调整

在上一期我们接触了Photoshop中的“色阶”和“色相/饱和度”工具,通过这两个工具,我们可以轻松地将原本色调偏暗的照片变得“亮丽多彩”。在这一期中我们将通过使用“曲线”工具,使照片中阴沉的景色变得清朗!     

平面设计领域Photoshop色彩调整的高级技巧探讨

Photoshop是平面设计中基础图像处理软件,了解Photoshop颜色模式及应用技巧,不仅可以帮助平面设计人员提高工作效率,而且可以更好地展现平面作品创意。因此,本文以Photoshop色彩调整为研究对象,介绍了Photoshop颜色模式,从色阶命令调整、曲线命令调整、色相/饱和度命令调整等几个模块,对Photoshop中色彩调整高级技巧进行了分析。     

使用Photoshop CS4快速调出照片柔和暗黄色效果

本文主要讲解在Photoshop中使用“色阶”命令来对照片进行调色，从而改变照片的效果。主要用到了Photoshop的选区羽化和色阶命令。     

一个图像处理组件的设计与实现

"曲线"是对图像进行特殊处理的一种实用工具。本文开发了一个具有"曲线"调整功能的组件,主要包含了调节单独通道对比、所有通道对比、局部亮度及色彩等功能。组件基于面向对象方法、数字图像处理技术,以Visual C++作为实现工具,通过Windows应用程序设计以及GDI+进行系统软件开发,实现了图像导入、图像尺寸缩放、曲线参数设置、效果多样性研究等功能。通过该组件,可以对数字图像进行处理,实现"曲线"调整功能。     

用VB控制Origin实现船舶航行特性曲线的自动绘制

利用Origin所附带的二次开发工具-LabTalk，编制了自动绘制2个图层并存且由多条曲线组成的船舶航行特性曲线的程序。为调整Origin不同图层间联结直线段的长短，编程实现了类似AuWCAD中的trim／extend功能，并将该功能做成一按钮插入到toolbar中以方便使用；从而可调整不同层间线段的长短，使绘成的图形更美观，     

通道混合器运用原理解析

通道混合器(channel mixer)是设计软件中一个相对冷门却功能强大的调色工具,而之所以冷门,恐怕跟这个工具的设计理念与传统的调色工具,比如色阶(levels),曲线(curves)等运行原理有着较大的分别有关,通道混合器让人困惑的地方在于使用者对于在单色通道中引入不同的色彩区域这个概念是很少接触到的。在通道混合器中,通道决定颜色,色彩区域决定范围,这种独树一帜的调色思路,抬高了这一工具的使用门槛,使得这个强大的调色工具一直没有得到足够的重视。该文从通道入手,将调色中的通道概念与现实中的饮料机相比较,用大家都能理解的概念,深入浅出的剖析通道混合器的运作原理。     

彩色图像大容量时域隐写

提出一种彩色图像大容量信息隐藏时域算法。利用人类视觉系统的视见、颜色宽容特性,结合不同的秘密信息位,将彩色图像载体相邻两个像素点红色分量的颜色值作较小的调整,达到在彩色图像载体中隐藏秘密信息的目的。结果证明,该算法信息隐藏容量大,透明性好,健壮性较好,能经受添加噪声、剪切、格式转换等图像处理及攻击。     

Low lighting image enhancement using local maximum color value prior

We study the problem of low lighting image enhancement. Previous enhancement methods for images under low lighting conditions usually fail to consider the factor of image degradation during image formation. As a result, the lost contrast could not be recovered after enhancement. This paper will adaptively recover the contrast and adjust the exposure for low lighting images. Our first contribution is the modeling of image degradation in low lighting conditions. Then, the local maximum color value prior is proposed, i.e., in most regions of well exposed images, the local maximum color value of a pixel will be very high. By combining the image degradation model and local maximum color value prior, we propose to recover the un-degraded images under low lighting conditions. Last, an adaptive exposure adjustment module is proposed to obtain the final result. We show that our approach enables better enhancement comparing with popular image editing tools and academic algorithms.     

一种基于高斯分布的白平衡改进算法

针对白平衡算法中普遍存在的校正不足及算法复杂度过高等问题,结合灰度世界算法和完美反射算法的优点,提出了一种基于高斯分解的自动白平衡算法。该算法通过对图像灰度分布的高斯分解,得到图像的高斯分布模型,并以此计算增益曲线。实验结果表明,该算法能有效校正图像的偏色问题,适用于多种不同场景。     

盲嵌入盲检测盲提取时域法视频水印

提出一种基于峰度及HVS的彩色视频水印时域算法。算法具有盲嵌入、盲检测、盲提取的特点,利用HVS的视见曲线、颜色宽容特性,根据不同的水印信息,通过对相邻红色分量像素值的微调嵌入水印。实验表明:算法嵌入、提取速度快,透明性好,健壮性较强。     

Color Sequence Preserving Decolorization

Many visualization techniques use images containing meaningful color sequences. If such images are converted to grayscale, the sequence is often distorted, compromising the information in the image. We preserve the significance of a color sequence during decolorization by mapping the colors from a source image to a grid in the CIELAB color space. We then identify the most significant hues, and thin the corresponding cells of the grid to approximate a curve in the color space, eliminating outliers using a weighted Laplacian eigenmap. This curve is then mapped to a monotonic sequence of gray levels. The saturation values of the resulting image are combined with the original intensity channels to restore details such as text. Our approach can also be used to recolor images containing color sequences, for instance for viewers with color‐deficient vision, or to interpolate between two images that use the same geometry and color sequence to present different data.     

基于小波变换的多聚焦彩色图像融合新方法

给出了一种基于小波变换的多聚焦彩色图像融合方法。首先对待融合图像的R、G、B三分量进行小波变换,将其分成不同频率的子图像。然后对于低频和高频子图像采用不同的算法进行融合,得到融合图像的小波系数。最后利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,融合图像具有较小的颜色失真和较高的峰值信噪比。     

利用颜色进行模式分类与图象检索的方法及应用

本文论述了利用颜色进行模式分类与图象检索的基本概念和一般方法。颜色是图象的一个重要视觉特征。用计算机描述和处理图象颜色首先要选择合适的颜色空间（模型），并提取图像的主要颜色特征。彩色图象模式分类可分三个级别：象素级，区域级及图象级，图象检索主要利用颜色的直方图特征及其各种距离度量来实现。     

Color adjustment in image-based texture maps

We propose a color adjustment technique to eliminate the visible seams in image-based texture map of a 3D object. The process is carried out in three steps. First, texture coordinates are locally displaced to minimize the misalignment of adjacent texture patches. Second, color discontinuities between different texture patches at each corner of the mesh faces are resolved. We minimize a global energy function over the mesh to ensure continuous color transitions and fit the color gradient at each corner of the mesh faces. Finally, the color adjustment at the corners is propagated over the texture patch for each face by solving a Poisson equation with mixed boundary conditions. By means of the proposed processing techniques, the visibility of seams is minimized while fine details are preserved in image-based texture maps. This can be used as a last refinement stage in image-based 3D reconstruction pipelines. The proposed color adjustment algorithm is tested on a variety of real-world datasets and compares very favorably with known methods.     

自动组合装置赋时有色Petri网模型的建立分析

半导体制造中的自动组合装置是半导体制造的关键设备和瓶颈设备.对其性能进行量化的直观的分析对于半导体制造的效率和成本预测具有重要意义.文章阐述了如何利用Aarhus大学开发的CPN Tools对单臂双处理仓的自动组合装置建立赋时有色的佩特里网模型.文中按照不同建模思想建立起抽象型和具象型两个结构不同的模型,通过比对进行验证,最后利用CPN Tools自带的仿真功能进行仿真得出模拟运行的结果.文中的研究方法和结论对于复杂的自动组合装置的有色佩特里网的分析具有一定的参考价值.