TM与ETM影像融合用于地质构造解译

多源遥感影像数据融合是一种通过高级影像处理技术来复合多源遥感影像的技术，其目的是将单一传感器的多波段信息和不同传感器提供的信息加以综合，以提高获取信息的有效性和准确性，解译的可靠性，以及形成对目标的完整一致的描述。本采用TM与ETM经图像处理和融合，用于对地质构造解译，取得良好效果。     

TM与SPOT影像融合算法比较研究

随着遥感技术的发展,获取遥感数据的手段越来越丰富,各种不同的传感器所获取的影像数据与日俱增,在同一地区形成了多时相、多分辨率的影像序列金字塔。如何综合各种类型的遥感影像信息,提高遥感数据的利用效益已成为遥感应用的瓶颈问题。多源遥感数据融合技术是解决这一问题的有效手段,即将同一地区不同类型的影像数据进行空间配,然后采用一定的算法将各种影像数据中所含的信息优势或互补性有机的结合起来,产生新影像的过程。以Landsat和SPOT数据为例进行了这方面的探讨。为了充分利用TM丰富的光谱信息和SPOT较高的空间分辨率,研究中引入了4种影像融合算法：加权融合、K－L变换、K－T变换、基于信息特征的融合。通过信息量和分类精度的比较,表明基于信息特 的融合效果较好。     

TM影像用于春小麦播种面积调查

一、引言: 在黑龙江省的农场地区,耕地面积和地块都较大,有利于应用遥感技术进行农业资源调查与农作物分类。因此,在1986—1988年期间,我们选定北安县的三个国营农场为实验区,应用TM影像通过目视解译的方法,对该区春小麦播种面积进行实验调查。为以后在农场地区应用遥感技术进行春小麦或其它农作物播种面积调查开辟一条路子。     

赣中丘陵区TM影像的耕地信息提取模型研究

选择赣中临川区2000年9月23日的TM影像作为研究数据源，通过对研究区耕地与各背景地类在7个波段上光谱特征的对比分析，并在DEM数据支持下，找出耕地与背景地类的差异性，排除了如灌木地等各地类的干扰，建立了耕地自动提取专家模型，提取的结果令人满意，经验证，其总面积精度达91．3％，点位精度达82％。本研究表明，可以通过建立自动提取模型，将地块小、受地形影响大、混合像元多的丘陵区耕地提取出来。     

TM遥感影像几何精校正方法试验与分析

地处四川盆地西北部的绵阳市地表形态复杂,若仅对TM遥感影像进行粗略校正势必对后续分析埋下隐患。文章采用多项几何校正方法对实验区进行几何精校正,控制点源于同期Quick Bird遥感影像,精校正的总体精度可以达到0.5个像元,可以很好的满足后续分析和研究。     

模糊ARTMAP神经网络在TM影像分类中的应用

阐述了模糊ARTMAP网络结构及其采用的算法，提出一种引入遥感图像判读结果的警戒系数自动调整算法，能够解决人为选择警戒参数效率低、难以取得合适数值的问题．仿真结果表明，具有警戒系数调整功能的模糊ARTMAP神经网络能够有效地对向海自然保护区的TM影像进行分类，它与最大似然法和传统的模糊ARTMAP神经网络相比，对样本的依赖程度较低，分类精度较高．     

TM遥感影像几何精校正方法试验与分析

地处四川盆地西北部的绵阳市地表形态复杂,若仅对TM遥感影像进行粗略校正势必对后续分析埋下隐患。文章采用多项几何校正方法对实验区进行几何精校正,控制点源于同期Quick Bird遥感影像,精校正的总体精度可以达到0.5个像元,可以很好的满足后续分析和研究。     

土地沙漠化监测中TM影像的利用

沙漠化是干旱、半干旱和部分半湿润地区由于不合理的人类活动与脆弱的生态环境相互作用所造成的地表呈现类似沙漠景观的土地退化。利用TM影像开展沙漠化土地的动态监测是一种行之有效的方法。探讨了沙漠化土地的遥感监测方法、影响利用TM影像对沙漠化监测效果的因素、沙漠化土地的TM影像特征和TM影像监测的指标体系。建立了一般性的沙漠化指征及其程度分级系统,其中以地表形态的变化为主要指征,同时考虑土壤、植被及生态系统各方的变化,并使之具有普遍的代表意义和明确的易于判读的性质。在此基础上,通过对毛乌素地区的实际工作,揭示了该地区沙漠土地的动态变化的情况。毛乌素地区沙漠化土地面积从1987年的32586km^2（占监测区域总面积的67．5％）下降到1993年的30650km^2（占监测区域总面积的63．5％）,减少了1936km^2,在这一段时间里,沙漠化过程总体上是处于逆转中,平均每年均有277km^2的沙漠化土地得到了治理。     

黄河流域甘肃片水土保持遥感判读特征研究

以黄河流域甘肃片水土保持遥感普查为例,分析了土壤侵蚀六项主要影响因子:侵蚀类型、侵蚀强度、地表组成、地貌类型、植被覆盖及地面坡度。通过研究各因子在TM影像上的分布、形状、纹理等识别特征,探讨了水土保持影响因子在遥感判读中的信息提取方法。并具体应用到2000年黄河流域甘肃片遥感普查数字化工作中,提出了各因子遥感判读特征分类系统。     

基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究

叶面积指数和叶片氮素含量是决定小麦群体长势的重要生理指标,也是制定栽培管理措施的必要依据。利用遥感监测小麦返青后的叶面积指数和叶片氮素含量,便于及时采取施肥、灌溉、中耕等调控措施,达到优质、高产稳产、高效的目的。本文使用TM影像数据与实地GPS定位相结合的方法,研究了冬小麦返青后叶面积指数及植株氮素含量的变化态势。结果表明:(1)TM影像的NDVI的地域性差异较大,且随纬度呈现极明显的线型负相关变化态势;(2)将用NDVI反演的LAI与实测的LAI进行比较,二者较为一致,其均方差根(RMSE)为0.111;(3)利用NDVI监测的小麦植株氮素含量与实地观测的植株氮素含量较为相近,二者的RMSE为0.085。总之,利用TM影像的NDVI可以快速、精确地监测返青期小麦的LAI和植株氮素营养状况。同时,本研究结果也可为冬小麦返青期的苗情诊断和管理决策提供及时、准确的信息支持。     

多门限二进制编码方法在TM 图像处理中的应用

不同类型的地物具有不同的反射光谱, 在多维光谱空间中构成不同的特征向量, 这便是遥感多光谱图像分析与识别的物理依据。传统方法中有基于单个像元波段亮度的、空间纹理的、变换空间的多光谱图像特征提取与分析方法, 但这些方法并没有直接描述地物的最本质特征-反射光谱曲线。从20 世纪80 年代开始, 当二进制编码的方法提出并在多光谱匹配识别中获得成功应用后,多光谱图像分析处理便可以在这种特征提取的基础上, 研究新的方法。提出一种基于多门限二进制编码的光谱形状描述方法, 这种方法的核心就是将多光谱的亮度范围细分成若干个灰度区间, 也称为多门限, 分别将各波段光谱亮度与多门限进行比较, 从而建立一列能够较详细描述光谱形状的二进制编码, 我们将这种新的特征描述方法应用于多光谱图像的分类、信息提取和变化检测。遥感图像处理实验的结果表明, 这种方法是有效的。     

基于TM6的地热资源的热红外遥感探查模型研究

介绍了地热资源的用途,特点,以及现常规的地热资源探查方法,特别介绍了热红外技术在地热资源探测中的应用情况。结合热红外遥感的特点以及地热资源的特征,建立了基于TM6的地热资源的热红外遥感探查模型。该模型在南京地区得到了应用,同时也验证了该模型的专业性和价值。同时该模型也存在一些不足,随着遥感技术尤其是航空热红外技术的发展以及地质理论的发展,该模型的精度也一定会有很大的提高。     

基于知识发现的TM图像居民地自动提取研究

快速准确获取不同类型居民地的空间分布信息具有极其重要的意义,居民地的分布具有点多,面广的特点,这使得地面调查的方法费工费时,遥感技术的发展为居民地的获取提供了先进的技术手段,但是目前从遥感图像中提取居民地的方法多为目视判读提取,这种方法难以满足诸如灾害评估等方面的实时要求。为此以居民地背景较好的成都平原为例,通过对该区1988年的TM图像 不同类型居民地及其背景的光谱特征进行分析,发现了该区两大主要居民地类垢光谱特征知识,这两大类型分别为以水泥顶或瓦顶房屋为主的居民地,主要为城镇一级以上的居民地,另一类为以草顶为主的集村居民地,。由于城镇一级的居民地,其光谱特征与河滩地比较接近,为此又进一步引进了居民地与水体和道路的空间关系知识,利用所发现的知识分别建立了城镇居民地的提取模型和集村居民地的提取模型,实例研究表明,在民民地背景比较好的平原地区,利用这两种模型不仅可以实现自动提取以水泥顶或瓦顶房屋为主的居民地,而且还能够提取以草顶房屋为主的居民地,其精度可以达到85％。     

沙漠化遥感动态监测的方法与实践

土地沙漠化是我国北方地区一个严重的环境经济问题,进行遥感动态监测是了解其发展过程、状态和趋势的有效方法。本项研究在确定了沙漠化土地遥感判别指征体系和监测技术路线的基础上,提出遥感动态监测的方法,并以毛乌素沙 地为例,利用不同时期的TM遥感资料对土地沙漠化进行了动态监测。结果表明,该方法能够揭示出研究区内沙漠化土地时空分布及其变化规律,为防治沙漠化提供科学的依据。     

基于TM影像的几种常用水体提取方法的比较和分析

随着遥感技术的飞速发展,利用遥感数据来进行水资源的监测、调查和分析已成为一种必然的趋势。从遥感影像中快速、准确地提取水体信息,是进行水资源调查和监测的一种重要的方法和手段。目前进行水体提取的方法有很多,本文选取了常用的3种水体提取方法,即单波段阈值法、基于阈值的多波段谱间关系法、基于阈值的水体指数法,然后分别选取典型的武汉平原地区和宜昌山地地区为研究区,以Landsat5TM影像为数据源,通过实验来比较和分析这3种水体提取方法分别在平原地区和山地地区的优势和不足。     

基于遥感和GIS的古浪县土地利用及荒漠化动态研究

应用1987年和2000年两期遥感数据,通过解译分析了解到古浪全县土地利用变化趋势是腾格里沙漠南缘的大面积土质戈壁、固定沙地因为调水工程的实施而被开垦为水浇地,南部山区和中部川旱地区大面积的山旱地、川旱地退耕还草,导致全县的耕地面积减少了45 312.476 hm2。全县荒漠化类型有风蚀、水蚀和沙化3种类型,荒漠化土地总面积减少了8 910.84 hm2,荒漠化指数S从1987年的2.209降低到了2.162,生态建设区荒漠化指数减少了0.118。在其所辖的25个行政区内,15个乡镇荒漠化指数降低,2个降低幅度超过了0.5,1个降到了1以下;10个乡镇荒漠化指数有不同程度升高,1个行政区超过了3,荒漠化局部得到了逆转,同时在无行政管理的腾格里沙漠公地等行政区荒漠化程度又有所加重。