基于编码压缩和加密的图像可逆信息隐藏算法

提出一种编码压缩和加密的图像可逆信息隐藏算 法。计算载体像素预测值与其像素值的差值, 对差值进行哈夫曼编码压缩,通过压缩数据和随机数据加密重构图像,得到载体数据。将哈 夫曼编码的码 表和秘密信息隐藏在载体数据中,实现信息隐藏。在载密数据中提取码表数据和秘密信息, 对加密压缩数 据进行解密,结合码表和预测方法恢复原始图像。实验结果表明,本文算法具有较大的隐藏 容量,不仅能 正确提取秘密信息,还能无损恢复原始图像。     

加密域灰度半色调图像的可逆信息隐藏

文章提出一种针对半色调图像的可逆信息隐藏算法,鉴于半色调图像信息冗余少的缺点,在嵌入水印前将载体图像的像素复制到两个相同的图像中,人为增加冗余。通过使用校验子编码来改变图像中的像素,将水印嵌入到第一个载体图像中;通过位替换,将水印嵌入到第二个载体图像中,得到两个隐秘图像。在提取阶段,先通过汉明码的校验矩阵处理第一个隐秘图像获得水印信息,并与第二个隐秘图像中的像素进行位替换,便可恢复载体图像。本方案适用于可逆性至关重要的数据隐藏应用场景,如印刷打印领域。     

图像抛物线插值空间大容量可逆信息隐藏算法

针对可逆信息隐藏算法嵌入容量小、通用性差、运行效率低等问题,提出以插值图像为载体的大容量可逆信息隐藏方法,设计了一种类线性图像插值方法,通过实验数据分析给出了理想插值图像的期望插值,将载体图像两相邻像素值看作抛物线的根,构造一元二次方程,利用方程性质,建立以抛物线最值为参考点、以两根均值为期望插值的模型,根据差值区间确定出可嵌入位置和位数,再由区间调整因子和秘密信息共同确定出最终插值,设计了两种可逆隐藏方案,均无附加信息、无数据溢出,平均嵌入率接近4bit/pixel,载密图像有较高质量,通过与5种优秀算法的实验比较,表明算法在嵌入容量、隐蔽性、运行效率等方面相对比较算法有一定优势.     

基于DCT系数值排序预测的加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案

文章提出一种基于DCT系数值排序预测的加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案,该方案能够抵抗针对JPEG图像加密的轮廓攻击方法。区别于现有加密域JPEG图像信息隐藏方法,文章利用混沌加密方法置乱JPEG图像标识符,掩盖了加密域JPEG图像中的分块信息,利用基于DCT系数值排序预测的方法将秘密信息可逆嵌入加密JPEG图像中。在进行信息嵌入和提取的过程中,基于DCT系数值排序预测的可逆信息隐藏方法无需利用JPEG图像的分块信息,且信息嵌入的效率高,提取准确。实验结果显示,文章方案的安全性和嵌入容量都得到很大程度的提升,含密图像的图像质量也有一定程度的提高。     

图像插值空间多比特可逆信息隐藏算法

针对大多可逆信息隐藏算法嵌入容量较小、通用 性差、运算量大等问题,文中在研究图像插值和可逆信息隐藏技 术基础上,设计了两种简单高效可逆信息隐藏算法,首先设计了一种类线性图像插值方法, 通过对插值数据分析测试,给出 理想插值图像的期望插值,以期望插值为目标,根据载体图像大小和秘密信息长度共同确定 出嵌入量控制阈值,再由混沌序 列动态生成每个插值像素中可嵌入秘密信息位数,实现秘密信息嵌入,然后通过差值调整因 子使最终插值最大限度接近期望 插值,保证载密图像有较高质量,整个过程无附加信息、无数据溢出、且能保证可逆性。当 采用恒定量嵌入时,嵌入率为 0.75T bit/pixel,T∈[ 1,4]最大嵌入 率可达到3bit/pixel;采用随机量嵌入时,可调节性更强,秘密信息更为分散,载密图像 质量更高。选取不同载体图像、在不同参数环境下对本文算法进行了大量实验,并与5个优 秀算法作了对比,算法有一定优越性。     

基于混沌序列的加密图像隐藏方法

混沌序列仅依赖于初始条件，可以由确定性系统产生，而且具有白噪声的特点，非常适合于图像加密。本文以混沌序列构成随机相位列阵对相位型图像进行加密，将加密结果作为隐藏信息，进行图像加密隐藏，具有很高的安全性和实用性。计算机仿真实验验证了这一点。     

基于部分高位平面预测的图像加密域可逆信息隐藏

提出一种基于部分高位平面预测的图像加密域可逆 信息隐 藏算法。本算法利用自然图像高位平面相关性高的特点,根据像素高位n(2相似文献   

基于图像插值的大容量可逆水印算法

提出一种基于图像插值的大容量可逆水印算法 。首先,对输入图像进行下采样 处理,利用某种图像插值方法对下采样生成的图像进行插值放大,得到待嵌入水印信号的载 体图像;然后,对载体 图像进行分块,得到每一分块4个基准像素的最大值和最小值,之后计算每一个非基准像素 分别与最大值和最小值 差值的绝对值,根据自适应选定的差值,计算每一个非基准像素能嵌入的最大水印位数;最 后,从待嵌入的水印信 号中将每一个非基准像素能嵌入的位数转换为十进制数,并将此数修改像素值,完成水印 信号的嵌入。大量的仿 真实验结果表明,本文算法不会出现像素值溢出现象,能实现可逆数据隐藏;与相似的基于 图像插值的可逆水印算法 相比,该算法的嵌入率(ER,embedding rate)更高;在相同 的ER条件下,本文算法的性能更好。     

基于预测误差分类置乱的图像加密域可逆信息隐藏

为提高XU算法的隐藏容量和加密图像的安全性, 提出了一种基于预测误差分类置乱的加密域可逆 信息隐藏算法。首先根据XU的预测方法得到非采到样像素的预测误差,根据预测误差的取值范 围将所有非 采样像素分为可变像素和不变像素两类。对采样像素、可变像素和不变像素分类置乱后再异 或加密生成加 密图像,以提高加密图像的安全性。可变像素的低2位用于保存图像信息,剩余的6个高有效 位均可用于 隐藏信息,实现了一个可变像素嵌入多比特附加信息,提高了嵌入容量。实验结果表明,本 算法的加密方 法能有效抵抗COA唯密文攻击,且平滑图像的隐藏容量可以超过2比特每像素。     

一种大容量的图像可逆信息隐藏算法

提出了一种大容量的可逆信息隐藏算法的详细实现方案.利用图像直方图中的多个零点或者最小点,通过修改图像像素的灰度值来隐藏信息,并通过统计分析给出常用的信息隐藏的模型和算法.实验表明,该方法不仅可以进行大容量的信息隐藏,而且相对原始图像能够达到满意的峰值信噪比(PSNR),具有良好的性能.     

基于多项式秘密共享的图像密文域可逆信息隐藏

针对密文域可逆信息隐藏在多用户场景下算法嵌入率低、载体图像容灾性能较弱等问题,该文提出一种基于多项式秘密共享的图像密文域可逆信息隐藏方案。通过将图像分割成多幅影子图像并存储在不同的用户端,可以增强图像的容灾性,为了实现额外信息在图像重构前后提取的可分离性,该方案包括两种嵌入算法：算法1在图像分割的过程中,将额外信息嵌入多项式的冗余系数中得到含有额外信息的影子图像,该算法支持在图像重构之后提取额外信息;算法2针对图像分割后的任一影子图像,利用秘密共享的加法同态特性实施嵌入,该算法支持直接从影子图像中提取额外信息。实验在不同门限方案和影子图像压缩率的条件下进行测试,当压缩率为50%时,(3, 4)门限方案的嵌入率达4.18 bpp(bit per pixel),(3, 5)门限方案的嵌入率达3.78 bpp。结果表明,两种嵌入算法分别支持从影子图像与重构图像中提取额外信息,实现了方案的可分离性;与现有方案相比,所提算法嵌入率较高、计算复杂度较低,具有较强的实用性。     

基于专利视角论图像大容量信息隐藏技术

【】隐藏信息的容量是信息隐藏的一个重要的技术指标,它已成为信息隐藏的一个重要的研究热点和难点问题。本文在大量专利申请的基础上,对数字图像中的大容量信息隐藏技术进行详细地分析研究,基于专利视角研究了此技术的专利发展趋势,希望借此能够提高数字图像中的大容量信息隐藏技术领域的专利申请的技术水平。     

基于可逆信息隐藏算法的通信图像处理研究

传统的通信图像处理方法存在载体图像恢复程度差的问题,为此,基于可逆信息隐藏算法的通信图像处理研究.采用建立坐标映射的方法,定位隐藏通信图像,将采集到的信息以十进制进行坐标定位.并以逆向思维获取对通信图像的解码秘钥,在传输网络中镶嵌解码秘钥,对通信图像进行获取,同时,基于数字化技术的应用,对获取的隐藏通信图像灰度转换,并...     

基于密码反馈秘密共享的大容量密文域可逆隐藏

为提高分布式环境下密文域可逆信息隐藏算法的安全性、鲁棒性和嵌入率,提出了一种基于密码反馈秘密共享的多重嵌入算法。首先,利用秘密共享加密过程中产生的多项式冗余系数进行嵌入;其次,利用秘密共享的同态加性对秘密份额二次嵌入。实验结果表明,所提算法利用反馈机制提高了秘密共享的扩散特性从而增强了算法安全性和鲁棒性,在(3,4)和(3,5)门限下,嵌入率分别为6.00 bpp和4.80 bpp。所提算法具有安全性高、完全可逆、嵌入率较大等特点;算法嵌入率不受载体图像影响,仅与算法参数选择有关。     

基于重复压缩的密文图像可逆数据隐藏方法

为了提高密文图像上的可逆数据隐藏方法的性能,在加密前处理图像以获得数据嵌入空间。首先,分析了在解压缩分块上进行可逆嵌入的可行性;其次,计算了成功恢复解压缩分块的理论概率;最后,提出了基于解压缩分块的密文图像可逆数据隐藏算法,主要过程包括预处理、加密、数据嵌入、数据提取与图像恢复。从图像恢复错误率、嵌入容量和PSNR这3个方面与3种已有方法进行对比,表明所提方法实现了数据提取和图像解密在操作上的完全分离,且图像恢复错误率更低,嵌入容量更大,PSNR更高。     

偏置型像素预测的航拍图像可逆信息隐藏

航拍绝缘子图像在电力线路设备巡检中具有重要意义,无人机一般使用电荷藕合器件图像传感器,拍出的绝缘子图像通常分辨率低、噪点多、背景复杂度差别大,因此对信息嵌入容量和图像保真度要求高.针对上述特点,提出了一种基于偏置型像素预测的可逆信息隐藏方法.新方法标识了动态窗口像素块内的像素,设计了偏置型预测像素选择策略,结合均衡型方案对SIPI标准图像库的Lena和Airplane以及3幅航拍工况绝缘子图像进行了实验分析.结果表明,偏置型方案可以在不降低嵌入质量的前提下,获得更高的嵌入容量.     

一种基于差值扩展大容量可逆信息隐藏新算法

在保证图像质量的前提下,为了提高可逆信息隐藏的容量,提出了一种基于差值扩展的可逆信息隐藏新算法。该方法通过差值直方图平移,将由阈值丁确定的特定区间外的一部分差值平移到该区问内,同时仅对属于该特定区间的差值进行定位图标注,从而不仅增大可嵌入信息的总量,而且得到远小于现有方法的定位图。特别是在阈值,较小的情况下,效果更加明显。实验表明,该算法在保持图像低失真的前提下,与其他算法相比较,取得了较大的信息嵌入量。     

基于可逆信息隐藏算法的图像信息处理系统设计

传统的图像信息处理系统存在着载体图像恢复性能差的缺陷,为了解决上述问题,提出基于可逆信息隐藏算法的图像信息处理系统。系统硬件设计包括主控芯片选型、并行处理结构设计以及以太网通信电路设计;软件设计包括图像信息隐藏模块、图像信息提取模块与载体图像恢复模块。通过系统硬件与软件的设计实现了基于可逆信息隐藏算法的图像信息处理系统的运行。实验结果表明,与传统的图像信息处理系统相比,设计的图像信息处理系统极大地提升了载体图像恢复性能,具备更好的处理效果。     

可逆信息隐藏算法综述

可逆信息隐藏是信息隐藏领域一个新的分支,在过去的几年中一些关于可逆信息隐藏的研究论文相继发表。它不仅能增强原始媒质对所有权的鉴定,还可以从隐藏数据的媒质中恢复出原始媒质。这个特征对于一些重要的媒质例如医学军事图像非常重要,因为这种类型的媒质不允许有任何失真。该文的目的主要是介绍可逆信息隐藏技术以及最新的进展,并为其将来的发展提供研究方向。