大数据环境下高性能计算模型及关键技术研究

随着大数据时代的来临,大数据正在以快速有效处理海量数据的技术影响着各行各业,其中大数据的环境下高性能计算模型及关键技术的研究能够有效地提高海量大数据的索引和处理速度,因此,文章主要针对大数据环境下高性能计算模型及关键技术进行了详细探究和讨论。     

大数据背景下我国税收风险管理研究

在大数据的背景下,我国需要发挥大数据计算的优势开展税收风险管理,以此让税收风险管理工作能跟上时代发展的需求.首先,分析大数据背景下我国税收风险管理现状,了解我国的税收风险管理没有达到时代发展的需求.其次,分析大数据背景下我国税收风险管理存在的问题,当前我国税务部门在开展这项工作时存在着组织体系、评估方法、评估质量等方面的问题.最后,提出一套优化这些方面的对策,只要我国税务部门能够发挥大数据的优势,就能够做好税收风险管理的工作.     

质监大数据在产品质量监督检查中的应用

在大数据时代,随着移动计算、物联网、互联网+等信息化技术的发展,传统的轻工业产品与消费品监管模式已经无法对产品质量监督检查的要求进行满足,甚至会影响产品质量监督检查的结果。在产品质量监督检查中,对质监大数据进行应用,能够对产品质量监督业务流程进行优化,不断推动服务模式的创新,进而使产品质量监督检查的水平得到大幅提高。     

论大数据应用现状及发展趋势

大数据作为现代发展的重要数据分析方法,能够快速获取所需要的信息,为需求者的决策提供支持,展现大数据价值。所以,在大数据应用发展中就要找出其中存在的问题,结合未来发展趋势,发挥大数据作用,以此来满足发展需求。     

基于Hadoop的工业大数据存储分析系统

工业大数据具有规模庞大、业务复杂等的特点,为数据存储、查询和分析计算带了难度。为了优化工业大数据存储管理,提高系统存储、查询、分析效率,利用基于Hadoop技术针对业务库和实时监控数据库的存储管理进行优化。系统设计业务库的集群化同步存储架构,基于Maxwell组件将MySQL业务库数据实时同步到HBase,实现业务库的读写分离、提高数据查询和数据分析的效率;其次,基于Kafka和Flink对业务库同步数据进行实时计算处理,实现高并发数据写入场景下的低延迟响应;最后,实验进行了HBase和MySQL的性能对比测试,结果表明本系统在大规模数据场景下具有更好的计算效率表现,能够有效进行工业大数据分析存储。     

特种设备检验中大数据的应用分析

随着我国经济的不断发展,到目前为止我国已经进入了大数据时代,目前我国针对于大数据的应用也变得越来越广泛,对于我国任何一个行业来说,都和大数据有着极为紧密的联系。在对特种设备进行检验的过程当中,和大数据做好紧密结合,充分利用大数据所带来的便利,能够在很大程度上提高特种设备的检验质量。在文章的研究过程中,主要是针对于我国特种设备的检验中大数据应用进行分析,主要从质量检验、风险评估以及管理方式等几个方面来展开研究,希望文章的研究能够为我国特种设备检验起到很好的促进作用,同时也希望通过本次的研究能够为更多的从业人员起到参考作用。     

试论大数据技术网络安全态势感知平台

在信息技术不断发展进步的背景下,各种网络威胁也变得更加复杂多样化,其技术水平也随之提高,传统的计算模式已经不能满足抵御网络威胁的要求,这就需要基于大数据的应用对多种领域的计算模式进行创新,尤其是对数据信息应用以及协同计算方面的提升有着非常重要的推动作用,根据当前网络安全存在的问题,提出了有效合理的解决方式。根据现阶段网络安全的形势,需要在建立网络安全预警系统的过程中,融入新型的信息技术,保证安全态势感知平台的全面性,进而能够做到有效的应对各种网络安全威胁。     

基于云计算探究大数据存储安全性

互联网的发展进入了大数据时代,这是社会迅速发展和信息集成的结果,通过云计算的途径,可以给大数据的计算提供非常大的便利,但在实际应用的过程中,大数据的存储就成了一个重点的问题,大批量的数据结果必定需要一个安全保障的存储空间,本文主要讨论在云计算背景下,大数据存储如何做好安全保障。     

大数据应用分析与展望

如今我国已经进入了信息化时代,大数据应运而生。经过发展,大数据深刻地改变着我国社会的各个方面,人们的生产生活都发生了巨大的变化。可以说,大数据已然渗透社会发展的各个领域,现代生活离不开大数据。所以对于大数据进行分析和探讨有着重要的价值和意义。基于此,文章首先分析了大数据应用的重要性和大数据自身的特点,然后针对现阶段我国在大数据应用现状和面临的挑战进行了分析,最后提出了大数据应用的发展前景。希望通过文章的分析能够为大数据的更好应用提供参考,使大数据能够为人民群众的生产生活带来更大的便利,为经济社会的发展创造更多的价值。     

何为大数据?

尽管有关大数据的新闻、事件不断吸引着我们的眼球,但到底什么是大数据,估计并没有几个人能够说得透彻。阿里巴巴集团数据平台事业部数据产品开发工程师卡特大数据是海量的(Volume)、多种类的(Variety)、需要大规模的处理才能够凝聚足够价值的(Value)、处理和检索响应速度快的(Velocity)的数据。处理大数据所需要     

大数据时代信息安全的机遇与挑战

目前计算机科学技术发展速度迅猛,改变着人们的生活和工作方式,各行各业都开始进入到大数据时代。但是在数据的搜集、分析、处理整个流程中,存在着信息安全隐患,一旦发生信息安全事故则会导致损失。因此,大数据时代应该注重信息安全。文章以大数据处理时代的信息安全问题为研究对象,通过分析现存的机遇和挑战,指导大数据技术在未来能够有更多的应用和推广。     

基于MapReduce框架的实时大数据图像分类研究

图像数据属于大数据的一种,其蕴含着大量的知识,并且图像分类被广泛地应用于各个领域中。传统图像分类模式过于落后和单一,已经无法满足大数据时代实时计算的需求,为了解决这一问题,现利用MapReduce框架,提出一种新型、先进的实时大数据图像分类算法。首先,针对MapReduce并行化计算框架特征,利用在线极端学习机得出权值矩阵;然后采用矩阵分割的方式,取代并淘汰传统的大规模矩阵累乘操作;再对分割后的矩阵进行节点并行计算。在此基础上,将各个节点的最终计算结果进行汇总和合并,从而得到图像分类器,在保证最终计算结果真实性、准确性和完整性的基础上,对MapReduce框架不断拓展和优化,并采用实时大数据分类的方式对人脸图像进行分类。结果表明:MapReduce框架具有很高的有效性和可行性,不仅可以实现对大数据图像的精确化、科学化和规范化分类,还能保证大数据图像分类的效率和效果。     

基于Hadoop的电力大数据Apriori并行计算方法

传统电力大数据计算平台面临内存占比高、I/O存取时间长等问题。提出一种面向电力大数据的Apriori并行化改进算法,通过设置最小支持度和构建频繁集矩阵,对事务矩阵进行剪枝压缩,达到减少计算次数的目的,在Hadoop平台上并行化实现改进算法并进行验证。实验结果表明,改进算法可有效提高电力大数据的计算量和计算效率。     

基于大数据背景下的高校文创开发研究

在相关政策鼓励之下,文创产业成为现代经济的重要组成部分,国内不少高校逐渐研发有利于树立自身文化品牌的文创。随着信息时代的发展,大数据被应用在不同领域中。当大数据应用在高校文创开发之中,能够让高校文创开发展现出更多的可能性。目的对大数据应用在高校文创开发进行研究,为信息时代高校文创研发提供新思路。方法通过收集并丰富数据信息,合理利用大数据技术,搭建数据化平台,将处理后的信息应用于高校文创的前期、中期和后期用户体验反馈。结论通过多渠道获取数据与搭建数据化平台的方式,收集足够多的数据,将数据加以处理与分析,挖掘信息与用户喜好的关联性,将数据与挖掘出来的信息用于文创设计过程中,能够为高校文创设计提供重要依据,提高高校文创设计的科学性。     

大数据与云计算在武术训练中的应用

当今时代下，信息技术在很多行业中都得到了广泛的应用，并展现出了巨大的应用价值，其中，在武术训练中通过应用大数据与云计算，能够有效提升武术训练的效果，带来不一样的训练体验，吸引训练者的参与热度。因此，为了更好地了解这方面的内容，本文就此展开了详细的分析与探究。     

基于模糊评估大数据时代社交网络隐私风险

文章针对目前大数据隐私保护机制具有的局限性,提出了基于模糊评估的现代社会网络隐私风险,使大数据隐私能够主动保护。在相关专家及文献的研究基础上,分析了大数据环境下社会网络存在的隐私风险。本研究证明基于模糊评价的社交网络风险具有良好的实用性,能够提高大数据环境下社会网络的服务水平。     

大数据时代福建寻找产业“红利”

正"大数据"是今年最走红的词语。与台湾一水之隔的福建,亦在"大数据"中寻找"大红利",启动建设面向全球、连接两岸的大数据产业发展聚集区。福建官方近日即专题研究大数据应用及产业的发展。福建省常务副省长张志南表示,"大数据代表信息化发展和应用的最前沿","要把握大数据带来的大产业、大市场、大红利、大机遇"。据透露,福建集中规划建设两个大数据产业基地。一个基地主要依托数字福建(长乐)产业园,覆盖福州软件园、海西高新技术产业园等,重点发展北斗应用、物联网、政务大数据、网络出版、跨境电商、健康保障、教育文化、超级计算、     

浅谈大数据在航空运输业中的应用

在国家大数据与"互联网+"战略下,大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术正在快速增长与发展,大数据时代已经真正到来。航空业本身就是浸泡在数据中的行业,利用大数据分析旅客构成以及飞机系统数据,掌握和预测旅客出行最新趋势和动态,改善航空公司运营和管理策略,使航空公司能够深度挖掘商业效益。     

推动大数据、“互联网+”与制造业融合

正国务院总理李克强出席了日前召开的中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会,并在会上再一次强调了大数据与制造业之间要融合发展。"大数据、云计算等前沿技术和分享经济的蓬勃发展,有利于发展新经济、培育新动能。我们将推动大数据、‘互联网+'等同制造业相融合,改造和提升传统产业,促进     

大数据时代背景下的数据可视化概念研究

在大数据的背景下,随着信息技术的进步,大量的数据只有通过可视化才能得到所需要的规律。首先阐述了数据可视化的背景,并阐述了数据可视化的一些具体的步骤,还将集中典型的数据形式进行了简单的阐述。对于不同类型的数据使用不同的可视化方法,通过实践可以验证对于数据和信息的视觉设计能够很大程度上提高数据的可视化。