面向智能商务终端软件Agent的研究

针对智能商务终端的性能需要研究开发了面向智能商务终端的软件主体(Agent).阐述了智能商务终端的体系结构,介绍了智能终端Agent的体系结构和功能模块,并且介绍了描述Agent丰富内容的基于XML语法规范的知识表示语言HDF(helper definition format).分析阐述了HDF的语法和使用方法,介绍了基于HDF智能终端Agent的内容表示和处理机制,并且阐述了Agent的实际应用方式.     

基于多Agent的决策支持系统模型研究

为了解决目前市场上许多企业推出的商务智能产品模型存在主动性差、智能性较低和系统集成困难等缺陷,利用现有的多Agent技术建立了一个商务智能系统MABIS,力图弥补现有商务智能系统存在的缺陷,减少对用户的依赖性.给出了一个基于多Agent技术的商务智能系统--MABIS及其系统架构,并分析了MABIS系统的工作流程和模型的可扩展性.介绍了实现MABIS的关键技术,分析了MABIS系统各部分的实现细节,给出了规则的描述方法以及基于规则的推理过程.     

新兴智能化商务系统研究

通过对ASP平台用户需求的分析,构建了基于ASP的新兴智能化商务系统,包含电子虚拟市场、商务个性化推荐、商务谈判定价三个子系统的一种解决方案。ASP用户登录后,在电子虚拟市场中进行商务活动。商品本体库提供了智能交易的产品资源。推荐Agent根据用户信息和历史记录,采用协同过滤算法得到推荐结果并显示给用户。选定产品后进入商务谈判,谈判Agent提供平台,使用户对产品价格进行商谈而获得双方认可的价格,并达成交易、下订单。商务过程中其他事件由协商Agent处理。     

一个松散耦合的多Agent系统通信框架

传统的Agent通信采用紧耦合方式,不利于多Agent系统的扩展和异质Agent之间的互操作.分析了Web服务和语义Web服务的基本模型,借鉴了语义Web服务的体系结构思想和实现手段,在此基础上给出了一个松散耦合的多Agent通信框架.框架强调慎思式多Agent之间合作的起点是Agent对自身能力的描述和发布,通过语法封装和语义映射解决使用不同ACL(Agent通信语言)的Agent交互问题,具有灵活性、可扩展性、简单性和通用性.     

基于Multi-Agent技术的网上审批系统研究

网上审批系统是电子政务的重要组成部分,但传统的网上审批系统存在诸多弱点.在对网上审批系统在信息共享,智能化和用户个性化方面的不足和Agent技术的优点研究的基础上,提出了一个基于Agent技术的网上审批系统的模型,描述了各种Agent的功能,Agent的结构及各种Agent在系统工作流程中协作.最后,描述了基于KQML和XML的Agent通信机制.     

面向Agent软件工程在企业素质诊断系统中的应用

在企业素质诊断系统的开发中引入AOSE,分析了AOSE方法在实际工作中的不足.在开发过程中以软件智能体系统工程方法学(MESSAGE)建模语言为一致性规则,采用愿望-意图-信念(D-I-B)次序的建模方法进行Agent设计.以JADE和Jadex为开发平台,给出了BDI Agent等关键技术的实现,总结出一个完整和系统的面向Agent软件开发过程.     

Agent的理论与结构模型分析

通过对Agent的理论与结构模型的分析总结,解释了Agent的基本定义和理论模型,指出了当前Agent理论模型存在的一些问题,勾画出Agent技术的理论和结构模型的总体框架,并在此基础上给出了Agent的结构模型和形式定义,建立了一个基于事件(Event)的Agent模型.     

基于Agent的交通信息监控平台的设计

为了提高高速公路交通综合管理系统的可扩充性和可重用性,采用Agent技术设计基于Agent的交通信息监控平台,将交通系统中的各个模块封装成具有自主性、智能性和协作性的Agent,并确定了不同功能、不同层次的各Agent的内部结构.参照FIPA Agent,设计平台各Agent之间的通讯机制和协议,从而将不同功能、不同层次的Agent通过一定的协调机制有机地组成一个多Agent系统.     

基于多Agent的智能监测与诊断技术

由于Agent系统是一个具有自主性、反应性、主动性和社会性的基于硬件和软件的计算机系统,其具有强的环境适应性,能够提高故障诊断的准确率,文中把Agent技术引入智能故障诊断之中。本文以诊断Agent为基础,构造了基于多Agent的监测与诊断模型,并对协作诊断中的任务分解策略、通信机制和诊断结果的综合等关键技术进行了分析,同时对模型实现中的软件机制进行了研究,从而为智能监测诊断的实现提供了支持。     

Tahiti的研究与改进

介绍了IBM公司的移动Agent开发平台Aglets,阐述了它的图形化用户界面Tahiti的功能和实现技术.提出了对Tahiti改进的方法,使其能对多个Agent的生命周期同时进行控制,目的是为了解决Tahiti一次只能处理一个Agent的不足,从而扩展Tahiti的应用范围,使其更有利于开发大型的多Agent系统.     

基于人工智能技术的IETM业务规则研究

为有效管理人工智能技术操作步骤的规范性,需要对人工智能技术的IETM业务规则进行研究;而当前已经制定的IETM业务规则,在人工智能技术复杂繁多的操作步骤中,许多细节问题没有得到规范管理;为此,提出一种基于人工智能技术的IETM业务规则研究方法;该方法首先确定人工智能技术的IETM业务规则数据模块,再将所有人工智能数据模块进行分类,并分配给各部门相关技术人员进行IETM业务规则的制定,数据模块ETM业务规则的制定过程将采用PCR技术以层次形式来表述,然后将所有分类数据模块IETM业务规则进行汇总、协商、统一,形成完整的人工智能技术的IETM业务规则,管理人工智能技术操作步骤的规范性;实验仿真证明,所提方法能够有效管理人工智能技术操作步骤的规范性。     

关联规则与聚类分析在超市中的应用研究

数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术,企业在其整个运营过程中,积累了庞大的数据信息,决策者们所需要的信息往往就隐藏在里面,数据挖掘的目的就是如何有效地处理这些数据。在介绍数据挖掘与商务智能的基础上,讨论了关联规则的Apriori算法和聚类分析的K-means算法,结合数据挖掘软件Clementine分析了这两种算法在超市中的挖掘过程,得出一些有益的结论。     

商务智能中元数据管理模型研究

随着数据仓库技术应用的不断深入,商务智能或者说数据仓库系统构成越来越复杂,所依托的信息系统也愈加多样、异质。我们知道,对这些来源多样的信息进行整合以提供商务分析,合理利用元数据是其关键。元数据管理在商务智能领域非常重要,特别对来自不同厂商的数据集成来说尤为关键,因大部分的商务智能应用都非常依赖元数据的构建。本文阐述了商务智能中元数据管理的各个部分,并详细分析了被OMG（对象管理小组）接受的公共仓库模型——CWM。同时,给出了CWM中元数据存储和管理的可能实现方式。     

On-demand multidimensional data integration: toward a semantic foundation for cloud intelligence

Cloud intelligence is a collection of technologies emerging from the migration of business intelligence and analytics technologies to a cloud computing environment combined with exploiting the massive range of new intelligence opportunities opened up by cloud computing. Cloud computing introduces several trends which require traditional business intelligence techniques to be re-thought, including agility, the ability to assemble resources, e.g., data sources, on-demand, and virtualization, e.g., that data are provided as a service over the web rather than stored in local databases. This paper focuses on the combination of data source agility and data-as-a-service virtualization and its use for cloud intelligence. After presenting the novel vision of the Cloud Warehouse, the paper goes on to present a comprehensive semantic foundation for on-demand multidimensional data integration, including formal data models, a range of query operators and re-write rules for optimization. This semantic foundation provides a sound formal basis for on-demand multidimensional data integration, which is a cornerstone of cloud intelligence.     

基于Web访问信息挖掘的商业智能发现研究

针对Web访问信息的特征和现有数据挖掘方法的局限性,提出将传统数据挖掘算法改进后扩展应用于电子商务环境,实现对Web访问信息进行深层次分析以获取商业智能的思路,从实际应用的角度设计了一个基于Web访问信息挖掘的应用模型,给出了若干关键技术实现的方法,并用改进后的FP-growth算法对电子商务客户访问数据进行兴趣关联规则挖掘实验,验证了挖掘模型的可行性和有效性.     

A novel rule-centric object oriented approach for document generation

Complex business models in large-scale enterprises deal with voluminous knowledge based on which most decisive official and technical documents are generated. Nowadays, template processors are available for generating such documents. However, the existing template processors are either labor intensive or complicated to suit well-established business model and knowledge repositories in a heterogeneous environment. Hence, a novel generalized adaptable and flexible template processor that utilizes the existing resources without modifying the business model is proposed. The tacit business intelligence defined as rules, knowledge repositories and document structure are the nodal agents of this approach. Further, an XML based Object Query Definition Markup Language for rule definition is newly suggested. The rules are reorganized into hierarchical DAG structured rules using a transformation algorithm and traversed using hybrid traversal. The required output document is represented through a template. Object wrappers act as the communicating agent between diversified datasets and the templates. The proposed architecture is modeled and implemented using set theory. It is experimented in a web-based distributed environment using JAVA and tested using a real world dataset of a large-scale engineering enterprise. The results demonstrate its adaptability and extensibility to any multi-organizational structure.     

基于本体的数据挖掘技术应用于商务智能中的实际应用

首先阐述了挖掘技术与商务智能的含义,指出了数据挖掘技术应用在商务智能中的意义,结合新时期我国各大企业的发展实际,对基于本体的数据挖掘技术应用在商务智能中的实际情况进行了分析,旨在利用数据挖掘技术,发挥出企业商务智能系统的优势,提高企业核心竞争力,促进企业长远发展。     

基于Sql Server BI平台和决策树技术的CET-4成绩分析

文章首先对Sql Server 2008商业智能平台及决策树技术相关理论作了介绍,然后对挖掘数据源数据进行了一系列预处理。利用Sql Server 2008商业智能平台下的决策树技术并采用数据挖掘扩展语言即DMX语言创建了CET-4成绩分析决策树模型。分类矩阵和挖掘提升图分别对该模型的评估结果表明了模型具有较高的可靠性和分类准确度,同时模型对应的一些规则可作为英语教学管理和改革的重要参考依据。     

基于PMML的数据挖掘模型管理

本文在引出商务智能应用领域中数据挖掘模型管理的问题之后,提出了SnartBk商务智能平台的总体架构,阐述了基于PMML的数据挖掘模型管理方案,并以SmartBiz系统中的实际应用为例,介绍了PMML和XML数据库结合的具体实现方案。     

RN理论支持的多Agent协同业务流程建模

业务流程模型是企业、政府等组织建模的核心.针对目前业务流程执行的线性性、模型的柔性、智能性不足,和角色缺乏动态性和主动性的弊端,在分析了RN(角色网络)模型的基础上,模型中引入了多Agent,并用这些Agent之间的交流协作来描述业务流程;提出了RN理论支持的多Agent协同业务流程模型,使得执行者Agent成为模型的...