共查询到20条相似文献,搜索用时 531 毫秒
1.
提出了一种基于电子鼻的低温贮藏(277 K)草鱼品质预测方法。实验检测了草鱼样品顶空挥发气体,实验结果表明电子鼻传感器阵列对草鱼样品的响应值随着贮藏时间的增加而增加。同时实验检测了草鱼样品的菌落总数指标,电子鼻响应与微生物指标之间具有良好的对应关系。信噪比谱方法成功区分不同贮藏时间的草鱼样品。我们依据信噪比特征值建立了样品品质预测模型,该模型可以准确的预测低温贮藏草鱼样品品质,具有较好的实用价值。 相似文献
2.
基于气敏传感器阵列和PCA的猪肉新鲜度快速分类方法 总被引:2,自引:0,他引:2
根据猪肉的腐败机理及其气味特征,合理选用了气敏传感器阵列,建立了一套用于猪肉新鲜度识别的电子鼻系统。通过不同保存温度不同时间的猪肉样品的电子鼻检测实验,探讨了电子鼻的实时响应特性的补偿方法和基于PCA的猪肉新鲜度的判别模式。同时采用挥发性盐基氮(TVBN)和微生物菌落总数检测实验进行对比分析。结果表明:在不同实验条件下,由于微生物作用产生的猪肉腐败规律,可由电子鼻实时检测;把温湿度信息作为PCA输入分量,能较好补偿温湿度造成的传感器误差。但是对于不同保存温度,判别模式是不同的。结果也表明,建立的电子鼻系统可以分析腐败过程,并半定量地表征猪肉腐败水平。 相似文献
3.
本文采用电子鼻结合理化检验方法探索了一种低温贮藏罗非鱼储存时间预测方法。按照国家标准检验了罗非鱼样品的挥发性盐基氮(TVBN),同时测量了电子鼻传感器阵列响应,以TVBN检验结果标定罗非鱼的新鲜度。在随机共振理论模型研究的基础之上,对电子鼻检测数据进行主成分和随机共振分析。相对于主成分分析结果,随机共振输出信噪比可以完全区分罗非鱼样品。依据TVBN国家标准计算得到罗非鱼电子鼻检测信噪比新鲜度阈值为-61.1688。选取信噪比曲线特征值经线性拟合回归建立了罗非鱼储存时间预测模型,该模型的预测系数R2=0.910,结果表明可以准确预测罗非鱼的储存时间。该方法具有快速、易操作、准确等优势,有望于在水产品品质快速分析中得到广泛应用。 相似文献
4.
劲酒电子鼻鉴别分析中传感器阵列优化方法研究 总被引:3,自引:1,他引:2
气敏传感器阵列优化是电子鼻应用研究中的一个重要方面.阵列优化后可以消除初始阵列中的冗余信息,提高识别能力.在电子鼻对劲酒进行鉴别分析中.分别采用相关系数绝对值累加和最小分析、PCA第二主成分系数选择性分析、基于变异系数的因子载荷分析三种方法研究了初始传感器阵列的优化阵列.结果表明3种优化阵列组成形式基本相同,进而构造出了适宜劲酒电子鼻分析的传感器阵列.计算分析表明,传感器优化阵列可以很好地对酒精度为35和38度的两种劲酒产品进行鉴别分类.这也为电子鼻分析中阵列的优化选取提供了一种方法与思路. 相似文献
5.
6.
7.
灰色理论在电子鼻气体定量分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
将气体传感器阵列与灰色系统理论相结合,设计出用于气体定量分析的电子鼻。根据传感器数列得到的实验数据为基础数据建立了气体定量分析的灰色预测模型GM(1,N),并通过该模型对气体的体积分数进行了分析。实验证明:灰色系统理论用于气体的定量分析是可行的。 相似文献
8.
将气体传感器阵列与人工神经网络模式识别技术相结合,建立了电子鼻系统,对水果变化过程进行监控。尝试对3种不同状态(好、碰伤、坏)的苹果气体进行定性识别。实验结果表明:结合主成分分析的人工神经网络方式为模式识别、分类提供了快速准确的辨识方法,对红富士苹果进行分类时正确率在83.33%以上。 相似文献
9.
10.
基于FastICA和神经网络的电子鼻模式识别 总被引:1,自引:0,他引:1
气体传感器阵列是电子鼻系统的重要组成部分,传感器阵列的交叉敏特性严重影响电子鼻对气体识别的准确率.将快速独立分量分析算法和BP网络相结合用于电子鼻的模式识别可以有效地改善这一问题.并由一个5个传感器组成的电子鼻系统,对10组不同体积分数的3种气体测量得到的30组数据样本进行仿真.结果表明,用快速独立分量分析对数据作预处理,可以简化计算,减少数据之间的相关性,将预处理后的数据样本作为BP网络的输入,使网络结构简化,收敛速度快.利用该方法可以提高电子鼻识别气体的准确率. 相似文献
11.
12.
嗅觉神经网络在电子鼻识别多品牌绿茶中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
生物模式识别机理引入人工嗅觉系统将提高其仿生化程度,并被认为是有前途的传感阵列信息处理方法。本文尝试将一种嗅觉神经网络应用到电子鼻检测和识别多种品牌的绿茶气味。通过包含8个MOS型气敏传感器的自制电子鼻仪器,测量了来着不同地方的5种不同品牌的绿茶样品,在传感阵列信号稳态部分提取特征向量,并使用雷达图考察指纹图谱异同,验证传感阵列及特征提取方法的有效性。采用生物相似性学习算法训练该神经网络,考察了样本训练次数和识别率的关系,发现经过4~7次训练,该网络对这5种绿茶的识别率平均值都在97%以上。 相似文献
13.
基于随机共振的电子鼻系统构建及在谷物霉变程度检测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
谷物霉变不但给世界各国带来巨大的经济损失,同时也严重的危害着食用者的健康甚至生命安全.目前我国的谷物霉变检测技术具有一定的滞后性,因此研制一套检测谷物霉变程度的电子鼻系统具有重要价值.开发了一种基于半导体气敏传感器阵列的便携式电子鼻系统,采用非线性双稳态随机共振系统处理霉变谷物检测信号,不但可提取谷物霉变特征信息,同时... 相似文献
14.
用于食醋品质预评价的电子鼻研究 总被引:2,自引:0,他引:2
设计了面向食用醋品质预评价的电子鼻系统,它包括:由5种TGS系列和1种MQ系列半导体氧化物气体传感器构建的传感器阵列、以LPC2138微处理器为核心的采集电路等硬件部分。通过USB接口将所采集的数据上传至计算机,利用上位机LabVIEW软件进行数据采集的实时显示,并利用主成分分析(PCA)法和线性判别式分析(LDA)法对数据进行分析。使用该设计的电子鼻对生活中常见的5种食醋进行测量,并对食醋种类、配料关系进行了分析。结果表明,电子鼻技术在食醋品质预评价中是可行的。 相似文献
15.
16.
17.
基于BP神经网络的猪肉新鲜度检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
猪肉在储藏、加工和运输过程中因为腐败会挥发出氨气、硫化氢等,据此选择8个金属氧化物半导体气敏传感器构成检测阵列,运用改进的BP神经网络算法建立猪肉新鲜度智能检测的数学模型,从而构建了猪肉新鲜度检测电子鼻系统。通过检测实验构建样本数据集,并对识别模型进行训练、测试,结果表明该模型对猪肉新鲜度的预测结果与用理化分析方法所得实际结果具有很好的吻合度,预测准确率大于90%。 相似文献
18.
通过研究鼻道结构对生物嗅觉的影响,构造了装有传感器阵列的电子鼻流道和控制装置,实现了嗅觉区域气体流量和气味分子浓度的主动控制,提高了嗅觉灵敏度;根据生物嗅觉系统的模糊性质在嗅觉感知中所起的关键作用,构建了更接近生物嗅觉的模糊优化神经网络算法,使电子鼻系统更具仿生特性,实现了电子鼻动态检测的目标;实验结果表明,该电子鼻不仅具有辨识的快速性,还提高了自适应辨识精度,从而能够准确做出预报。 相似文献
19.
20.
基于分段平均微分值法的动态检测识别系统 总被引:1,自引:0,他引:1
本文将动态检测方法应用到电子鼻技术中,采用半导体气敏传感器MQ131、MQ135、MQ138组成阵列,设计了实时的动态检测、数据采集系统,测试了甲苯、乙酸酐、乙醚、丙酮四种气体.并且针对气体在动态检测方式下的气敏机理,提出了一种新的特征提取方法--分段平均微分值法,此方法既能获取动态响应过程的主流特征信息又有效地削弱了浓度的影响.最后,将分段平均微分法结合BP神经网络模式识别技术对不同浓度下的甲苯、乙酸酐、乙醚、丙酮四种气体进行了识别,识别率可达91.67%. 相似文献